高一數學獨立性檢驗的基本思想及其初步應用知識點
獨立性檢驗的基本思想及其初步應用是高中數學的一個難點,有些知識點需要同學們瞭解,下面是小編給大家帶來的,希
***一***
獨立性檢驗的基本思想及其初步應
分類變數與列聯表:
變數的不同“值”表示個體所屬的不同類別,像這類變數稱為分類變數;
列出的兩個分類變數的頻數表,稱為列聯表。
獨立性檢驗:
為了使不同樣本容量的資料有統一的評判標準,構造一個隨機變數
,其中n=a+b+c+d為樣本容量。利用隨機變數K2來確定在多大程度上可以認為“兩個分類變數有關係”的方法,稱為兩個分類變數的獨立性檢驗。
利用獨立性檢驗來考察兩個分類變數是否有關係,並且能較精確地給出這種判斷的可靠程度,具體做法是:
***1***根據實際問題需要的可信程度確定臨界值k0;
***2***利用公式***1***,由觀測資料計算得到隨機變數K2的觀測值;
***3***如果k>k0,就以***1-P***K2≥k0******×100%的把握認為“X與Y有關係”;否則就說樣本觀測資料沒有提供“X與Y有關係”的充分證據。
獨立性檢驗的性質:
獨立性檢驗沒有直觀性,必須依靠K2的觀測值k作判斷。
獨立性檢驗的一般步驟:
***1***根據樣本資料製成2×2列聯表;
***2***根據公式
,計算K2的值;
***3***查表比較K2與臨界值的大小關係,作統計判斷。
***二***
統計學的一種檢驗方式。與適合性檢驗同屬於X2檢驗***即卡方檢驗,英文名:chi square test***
它是根據次數資料判斷兩類因子彼此相關或相互獨立的假設檢驗。
假設有兩個分類變數X和Y,它們的值域分另為{x1, x2}和{y1, y2},其樣本頻數列聯表為:
y1y2總計
x1aba+b
x2cdc+d
總計a+cb+da+b+c+d
若要推斷的論述為H1:“X與Y有關係”,可以利用獨立性檢驗來考察兩個變數是否有關係,並且能較精確地給出這種判斷的可靠程度。具體的做法是,由表中的資料算出隨機變數K^2的值***即K的平方***
K^2 = n ***ad - bc*** ^ 2 / [***a+b******c+d******a+c******b+d***] 其中n=a+b+c+d為樣本容量
K^2的值越大,說明“X與Y有關係”成立的可能性越大。
當表中資料a,b,c,d都不小於5時,可以查閱下表來確定結論“X與Y有關係”的可信程度:
P***K^2≥k***0.500.400.250.150.10
k0.4550.7081.3232.0722.706
P***K^2≥k***0.050.0250.0100.0050.001
k3.8415.0246.6357.87910.828
例如,當“X與Y有關係”的K^2變數的值為6.109,根據表格,因為5.024≤6.109<6.635,所以“X與Y有關係”成立的概率為1-0.025=0.975,即97.5%。
與列表相關聯的概念
分類變數
其不同“值”表示相應物件所屬的不同類別的變數,分類變數的取值一定是離散的,而且不同的取值僅表示相應物件所屬的類別,如性別變數只取男、女兩個“值”,某商品的等級變數只取一級、二級、三級三個“值”,等等。分類變數的取“值”有時可用數字來表示,但這時的數字除了類別以外,沒有其他的含義.如用“0”表示“男”,用“1”表示“女”?
列聯表
分類變數的統計彙總表***頻數表***.在獨立性檢驗中,一般只研究兩個分類變數,且每個分類變數只有兩個可取的值;這時得到的列聯表稱為2×2列聯表,如後面的案例中的關於患肺癌與否與吸菸與否的列聯表.?
獨立性檢驗的基本思想
獨立性檢驗的必要性
獨立性檢驗的學習目標:瞭解獨立性檢驗的基本思想
獨立性檢驗的學習重點:會對兩個分類變數進行獨立性檢驗
即為什麼不能只憑列聯表中的資料和由其繪出的圖形下結論, 由列聯表可以粗略地估計出兩個變數***兩類物件***是否有關***即粗略地進行獨立性檢驗***,但2×2列聯表中的資料是樣本資料,它只是總體的代表,具有隨機性,故需要用獨立性檢驗的方法確認所得結論在多大程度上適用於總體.關於這一點,在後面的案例中還要進一步說明.
獨立性檢驗的原理及步驟
獨立性檢驗是一種假設檢驗***先假設,再推翻假設***,它的原理及步驟與反證法類似.
反證法假設檢驗
要證明結論A想說明假設H1***兩個分類變數,即兩類物件有關***成立
在A不成立的前提下進行推理
在H1不成立,即H0***兩類物件無關,即相互獨立***成立的條件下進行推理,
推出矛盾,意味著結論A成立,
推出小概率事件***概率不超過α,α一般為0.001,0.01,0.05或0.1***發生,意味著H1成立的可能性很大***可能性為1-α***,
沒有找到矛盾,意味著不能確定A成立,
沒有推出小概率事件發生,意味著不能確定H1成立。
望對你有幫助。
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