應用物理學畢業論文
應用統計學培養的應該是具有實際統計應用能力的人。下面是小編為大家整理的，供大家參考。
篇一
《 統計資料的應用探討 》
【摘 要】 統計資料是人們判斷、分析社會經濟活動及其結果，並以此進行決策的重要依據。統計資料的應用並不是隨意的，僅僅掌握資料狀況的應用也是遠遠不能達到統計資料的應用目的的。因此，我們在應用統計資料時必須掌握其要訣，只有這樣才能真正發揮統計資料應有的作用，才能幫助人們正確認識社會現象的性質和特徵。本文分析了統計資料的特徵，研究了統計資料的結構，並討論了統計資料的應用要訣，目的在於探討統計資料應用方面的問題。
【關鍵詞】 統計資料 特徵 結構 應用要訣
1. 統計資料的幾個特徵
統計資料是統計部門或單位進行工作所蒐集，整理，編制的各種統計資料資料的總稱，它是進行國民經濟巨集觀調控的決策依據，是社會公眾瞭解國情國力和社會經濟發展狀況的資訊主題。統計資料在各個領域都是存在的，包括經濟統計資料，人口統計等，它在各個領域的應用意義都是不同的，比如在地圖學方面，統計資料是製作各種地圖的重要資料來源。因此，我們要應用統計資料，首先要了解和掌握的就是統計資料的特徵。
1.1統計資料的客觀性。統計資料和計劃資料、預測資料是不同的，它是對客觀存在的一些事物或現象的反映。比如：A地的生產總值的統計，它是對某個時間段內該地區的生產總量的統計，這個統計是對真實存在的生產總量的反映，而計劃和預測資料則是對該地區生產總量的一種主觀期望。
1.2統計資料的真實性。統計資料是對某一事物過去發生過或存在過的事實的反映，簡單來說，它是對事物已經發生的客觀情況的反映，這使得它具有真實性，也使得它和計劃資料、預測資料有本質上的區別。比如，某地區2009年預計GDP總量將達到2000億，這是對未發生情況的預期，是對該地區GDP生產總值的期望資料。而該地區2009年實際GDO總量為1600億，此資料才是對該地區整個2009年的GDP總量的真實反映。
1.3統計資料的數量性。一般來說，統計資料都是用數量來反應某一事物的特徵或者屬性的。比如：A市居民家庭年人均收入為2.5萬元，這個統計資料反應的是該市居民的整體收入水平和經濟數量的大小。
1.4統計資料的具體性。統計資料是具有實際意義的，它是對具體的經濟活動、社會屬性等的反映，這種反映是有指向性的，不是籠統的。
1.5統計資料的系統性。統計資料對某些客觀事物的反映，是需要通過一系列指標的集合來實現的，我們將其稱為指標體系。指標體系是統計資料不可或缺的重要部分，例如，想要反映某個地區人們的生活質量，我們就要以該地的經濟指標、社會指標、環境指標等作為統計資料，並以此作分析。
2. 統計資料的結構
2.1統計資料的一般結構。說到統計資料的一般構成，不得不提統計學，統計學包含了三個領域的學科，分別是數理統計學、現場統計學和社會統計學，這三個學科都各有自己的統計資料。統計資料對每個學科來說都是至關重要的，一個學科在其走向成熟的過程中，必然會累積大量統計資料，也必然要應用到這些統計資料。以社會科學為例，其發展過程中累積和利用的統計資料主要有社會統計、科技統計、經濟統計、人口統計及市場統計等等。這些統計資料是其研究發展的重要依據。
2.2社會經濟統計資料的結構。社會經濟統計資料是由社會統計、 經濟統計、 科技統計共同構成的，而其中，經濟統計又是由綜合統計、 專業統計、 國民經濟核算構成的。
2.3統計資料的其他內容結構。統計資料的結構構成還有別的形式，除了以上內容外，還包含其他統計資料內容。包括國民經濟核算體系以及一些部門管理統計資料等。
3. 統計資料應用的幾個要訣
3.1在使用統計資料時，我們首先要注意的就是統計資料的稽核。
我們在使用統計資料時，第一件要做的事就是保證統計資料的準確性和可靠性，這是我們應用統計資料的前提，也是判斷一個統計工作者工作能力的重要標準，因為其最能反映統計人員對統計資料真偽的區分和判斷能力。同時，在統計資料資料的實際稽核中，我們必須要注意以下兩方面的內容：
首先要注意統計的誤差。所謂的統計誤差主要指的是統計資料與實際數量所體現出來的差異，造成這種誤差的原因是複雜的。包括登記誤差、代表性誤差。登記誤差是由統計人員在實際統計工作的某個階段上統計的失誤或不精確造成的，常見的登記誤差有計量誤差、計算誤差等，當然也有統計人員為了謀取一己私利故意隱瞞或者虛報資料造成的誤差。而代表性誤差多是由抽樣調查造成的，在某些特定資料的統計上，統計人員往往會採用非全面調查的方法，這種方法多是從總體中抽出一部分作為單位進行觀察，而後再根據這一部分的調查結果推算出總體的結果，在這個過程中會出現代表性誤差。
其次統計資料的稽核技術是多樣的，它包括：***1***對整個統計資料的完整性稽核，或者對某個專案、分類、指標、表格等的稽核;***2***對統計資料時間和日期的稽核，具體的包括對統計資料所屬的某個時期的稽核以及時間界限的稽核和時間間隔的稽核;***3***統計資料的準確性稽核，部分統計資料是存在誤差的，因此在使用前必須對其進行準確性稽核，可以採用邏輯稽核和計算稽核的方法，前者主要對統計資料間的關係及統計資料的合理性進行審查，後者主要通過計算統計資料資料指標間的數量關係等來判斷其是否存在誤差;***4***關聯性稽核。這種稽核技術主要是通過判斷統計資料的各資料之間否具有關聯性，來判斷其是否存在資料誤差。
3.2在應用統計資料時，要把資料中所涉及到的個體指標和指標體系結合起來。
統計指標是指客觀存在的大量現象數量方面的科學概念和具體數值，它是一系列的相互關聯的統計指標組成的有機整體。這就意味著，單個的指標並不能真實地反映某個事物或現象，要想真實地瞭解統計資料，必須對其所有指標進行系統的分析，決不能只憑一個簡單的指標來判斷統計資料，也不能只通過單個的指標進行統計資料的應用。比如，我們要研究某個企業的經濟效益，不僅僅要研究其利潤指標，還必須研究其他的諸如勞動生產率、資產貢獻率等的指標，這樣才能正確地運用統計資料。此外，使用統計資料時還要考察研究物件的綜合特徵。
通常，人們在使用統計資料時往往習慣於使用一個指標來反映問題，從科學的角度來說，這種做法是不合理的，並不能真實準確地反應某一事物或現象。我們在統計資料的應用中，應該綜合考慮事物各個方面的指標和綜合特徵。
3.3使用大量統計資料進行統計分析時，要注意使用統計特徵值。
一般情況下，在使用大量統計資料分析時，必須要學會使用統計特徵值，統計上有兩個重要的特徵值。即算術平均數和標準差。其中，算術平均數反映的是統計資料分佈的集中趨勢，而標準差則反映的是統計資料的離中趨勢。在實際應用統計資料時，採用這兩個特徵值可以幫助我們正確的分析資料。比如，某次數學考試，A、B兩個班的數學平均成績分別為65分和85分，如果我們只靠這個資料就認為B班的數學學習效果更好，那麼明顯是不科學的，因為B班的平均成績高可能是因為這個班裡有幾個數學高分的學生，從而使得整體成績偏高，所以在進行分析時，除了要分析平均數指標外同時還要考慮離中趨勢指標。
3.4統計資料的應用要動靜結合。
在使用統計資料時應當充分注意其動態分析和靜態分析的結合，即：既要用當期的統計資料來反映研究物件所處的狀態，又要用統計資料反應研究物件的發展和變化情況。
3.5應用統計資料時要讀懂統計資料的含義和結構。
讀懂統計資料對正確地應用統計資料是有著非常重要的意義的，如果對統計資料一知半解，甚至絲毫不知，那麼其應用統計資料時必將會產生種種阻礙，因此，在應用統計資料時，要做到讀懂統計資料，具體的方法包括：可以先了解指標與指標體系的關係，瞭解統計資料裡的定義關係和一些模糊關係;要能從統計資料總量或者結構上的變化來閱讀整個統計資料，可以通過動態結合的方式來解讀整個統計資料的主線。
結語：
綜上所述，統計資料的應用過程是複雜的，需要考慮多方面的因素，需要掌握一些具體的應用要訣，只有把握住了統計資料的應用技巧，才能更加科學有效地利用統計資料。
參考文獻：
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篇二
《 科學管理中的統計應用 》
摘要： 科學管理離不開統計與調查，因為，管理過程就是計劃、組織、指揮、協調和控制的過程。所有這些過程都離不開決策。從這個意義上說，管理就是決策。科學決策是科學管理的核心。一般地說，科學決策程式包括目標、資訊、設計、評估、選擇、執行和反饋等階段。在這些階段中，都離不開資訊的蒐集和處理，都離不開調查和研究。因此決策過程和管理過程，實質上就是反覆調查研究的過程。調查與統計是科學決策和科學管理的客觀基礎，離開了科學的調查與統計就沒有科學決策和科學管理。在這裡所說的統計的含義實際上就是資訊流收集和控制，因此從某種意義上說，統計是科學管理的基礎，離開了統計資訊的傳遞、分析，科學管理無從談起。
Abstract： The scientific management cannot live without statistic and investigation， because the procedure of management is the process of plan， organization， command， coordinatation and control. Then all these processes need decision-making. And so in this sense， the management is decision-making. The scientific decision-making is the center of the scientific management. In general， the process of scientific decision-making includes the procedure of target， information， design， evaluation， implementation and feedback， in which statistic and investigation play great important roles. In fact， they are the foundation of the scientific management.
關鍵詞： 統計;企業;科學管理;應用
Key words： statistic;company;scientific management;application
中圖分類號：F224.9 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311***2013***21-0134-02
0 引言
人類已經邁入21世紀，經濟早已進入全球化時代。在一個全球化的時代裡，國際競爭國內化，國內競爭國家化。積極參與競爭，儘快提高我國企業的管理水平至關重要。
提高管理水平，首先要做到的就是科學管理，也可以說是現代化的管理。何為現代化，現代化的基本特徵就是民主、理性和科學，這是不同於以往社會的專制、愚昧和迷信。一切事物都以理性思考和科學依據為考量。在企業的經營管理上也是如此，現代化的經營管理或者科學的經營管理所建立的基礎是科學的研究和理性的決策。拋棄任何主觀臆斷和猜想，一切建立在對客觀條件的分析和研究基礎之上，而做到這些，離不開對組織內外情況的掌握，離不開運用科學的統計方法和研究方法進行對資訊的蒐集和分析。
1 概述
1.1 管理和科學管理 管理是指通過計劃、組織、領導、控制及創新等手段，整合各種資源，進而完成組織目標的過程。而科學管理***Scientific management***是指通過重新設計工作流程，對員工與工作任務之間的關係進行系統性的研究，使效率與生產量最大化。
1.2 統計與統計調查 統計是指對某一現象有關的資料的蒐集、整理、計算和分析等的活動。而統計調查是指根據調查的目的，按照調查的要求，運用科學的調查方法，有計劃、有組織地蒐集資料資訊資料的統計工作過程。統計調查是統計工作的一部分，是統計中資料蒐集和資料採集的過程。
2 統計的任務與服務
2.1 企業綜合型管理統計要建立四種資訊：
①現場統計資訊。生產經營過程中間環節有關勞動、質量、消耗、生產執行狀況、裝置利用等方面的現場記實資料;
②定期綜合資訊。定期統計的供應、生產、產出、銷售和分配方面的綜合資料;
③歷史統計資料。本企業生產經營主要技術經濟指標歷年統計臺帳資料，本廠各專業統計歷史資料;
④分析預測資訊。運用數理統計方法建立主要經營效益指標完成趨勢的預測模型。
2.2 管理統計服務的物件主要是企業，服務的內容包括：
①日常綜合應用服務。向有關科室核算站和企業核算中心提供資訊服務，為本車間提供指標進度資料;向核算中心提供資訊資料和為本專業領導提供資訊服務;
②決策諮詢服務。提供與企業某項決策相關的預測資料和其他方面的經濟資訊，並提出選擇決策方法的建議;
③上報資料服務。科室核算站和企業核算中心還要依法向上級主管部門和政府部門提供製度規定的統計資訊。
3 統計在各項管理工作中的應用
藉助統計實現資訊流的傳遞和交流，發揮管理職能，其作用如下：
3.1 在人力資源管理中的應用
①企業人力資源數量與素質統計。企業必須清楚自身人力資源的總量及總體狀況如何，因此必須對人員數量、素質進行統計測量。
②績效考核統計。主要包括對員工工作效率與產生效益的統計，需要建立考核指標進行考核，以便對員工工作情況做出評價，作為進行獎懲和晉升的依據。
③薪酬統計。薪酬管理是指對員工薪酬的形式、結構、水平、等級和標準等內容進行制定和調整。企業在掌握員工薪酬狀況時，不可避免地需對員工的薪酬水平、薪酬結構、薪酬等級等進行統計和研究。 ④工作分析。所謂工作分析就是藉助科學的手段與技術，分解、比較與綜合每個職務同類崗位工作的結構因素及相互關係，確定崗位工作的要素特點、性質與要求。其內容包括：調查、分析、評價工作過程中的相關資訊。
⑤招聘錄用過程。企業招聘錄用，包括髮布資訊、收集簡歷、評價測試、錄用建檔等內容，從資訊蒐集與評價分析的角度來講，這個過程實際上也是一種統計過程。
⑥勞動關係管理中的統計。這項工作中涉及到的統計主要是對勞動合同的管理，對勞動關係及勞動關係變動資料的統計和管理。
3.2 在專案管理中的應用
①在專案管理中，其統計學特徵就是資料性，通過統計學完成專案管理中的蒐集、彙總和計算等工作，最終形成統計資料;
②統計工作是專案實施過程中的計量、變更、結算等得以順利開展的基礎，進而制訂出科學合理的剩餘專案實施計劃，指導施工。
3.3 在質量管理中的應用 數理統計是現代質量管理的最重要的應用工具，二次世界大戰以後，以數理統計為中心的質量管理體系得到推廣應用，整個質量管理過程大量採用抽樣檢驗、指標測量、分佈統計、資料分析研究等統計學方法。標準化的質量，全部指標以資料為標準，用數字說話。在進入全面質量管理階段之後，全員全過程的質量管理仍是以數理統計作為其核心工具，以統計資訊作為質量檢驗與質量改進的唯一依據。
4 要建立科學的統計系統
建立一套符合自己企業實際的真正為自身效益服務的統計系統，把統計調查的科學觀念、嚴謹求實作風與管理活動有機的結合在一起，將統計調查的各種方法靈活充分的應用，以統計為基礎進行理性的管理。具體流程如下：
4.1 統計調查系統的建立 統計調查系統是一套全方位、實時的進行資訊收集的系統，這套系統要達到的要求是資訊觸角延伸至經營管理的每個角落，蒐集到企業各方面的實時資訊。調查系統所採用的調查手段或途徑避免單一化，保證靈活多樣。
4.2 構建指標體系 指標體系的建立是統計系統的基礎，是一個量度工具，科學合理的統計指標能夠把企業各方面的資訊轉化為資料指標的形式，使人對企業執行情況一目瞭然。設計指標體系要經過科學的研究和調查，在此基礎上進行指標的定義，包括抽象定義和操作定義，由概念性的東西轉化為具體可操作的工具。還要一層層、一步步進行分解，由大的指標細分出小的指標，形成樹狀或網狀指標結構，最終結成一個衡量體系。
4.3 建立評價體系 只有對企業收集到的資料進行比較和評價，才能知道各方面的運轉處於一個什麼樣的狀態，要想知道企業真正的整體實力和水平，就必須在統計指標體系基礎上進行綜合評價，就必須建立企業統計綜合評價系統。評價體系以指標資料為依據，設定一定的評價標準。
4.4 統計分析系統 統計分析系統是為企業的諮詢決策服務的，通過對統計資料的處理和分析，發現數據之間的關係，進而對企業經營狀況進行評估和預測，為企業經營決策提供依據。
科學的統計分析，需要利用一定的統計分析方法，統計學中有大量的統計分析方法。在分析的基礎上，還要建立一套完善的定期報告制度，將分析結果整理成分析報告定期向上級領導彙報，為領導決策提供服務。
5 總結
統計的應用推廣在管理中的作用是顯而易見的，科學管理的實現需要建立一套科學的統計系統，在應用中有一些問題需要注意：
5.1 獲取資訊的真實性和可靠性需要確保 在統計系統中，要想統計的功能得到切實發揮，避免決策的失誤，統計資訊的真實性和可靠性是首先必須要保證的，若統計資訊可信度不大，其他一切活動都沒有意義。因此除對基層統計人員加強教育培訓，避免操作失誤之外，還要進行資料的檢驗，對原始資料的蒐集過程要不定期抽樣檢查，消除人為作假。
5.2 統計系統各部分要相容 企業的統計系統，除按照上述4個系統分類外，還會按照部門或職能分為：會計系統、生產系統、營銷系統等不同的系統，各系統的相容性是需要考慮的問題。只有各個系統融合統一為一個整體才能實現資料共享和資訊融通。
5.3 不要只搞形式不重內容 統計的最終作用是為企業的生產經營服務，是用於實踐活動的，因此必須發揚實事求是的精神，不搞形式主義，一切從實際出發，一切應用於實踐，抓住統計的本來意義。
統計的終極目的是在企業中建立一個類似於人體神經系統的組織結構，是企業資訊傳遞、分析、反饋網路的觸角延伸到企業的每一個角落，從而實現企業自身情況以及外部情況最迅速、最敏銳的感知。
參考文獻：
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