生活中的統計學重要性論文
人們的生活離不開數字，因為數字無處不在。只要有資料，統計就能派上用場。下文是小編為大家整理的關於生活中的統計學論文的內容，希望能對大家有所幫助，歡迎大家閱讀參考!
生活中的統計學論文篇1
淺談統計在生活與管理中的作用
摘要：本文闡述了統計的基本概念及統計的發展歷史，通過通俗易懂的例子對統計在生活中、在企業經營管理中、在國家管理中的作用進行了描述，對統計無時不有，無處不在的觀點進行了充分說明。
關鍵詞：統計;無時不有;無處不在 人們的生活離不開數字，因為數字無處不在。只要有資料，統計就能派上用場。曾經有位資深統計學家說過：“統計就跟柴、米、油、鹽、醬、醋、茶一樣，存在的時候並不是很突出，但一旦不見了，人生就是黑白的了。”統計不僅僅是一門學科，也不是單純的對數字的計算，統計作為認識過程，滲透到生活的方方面面。統計就好像是我們“最熟悉的陌生人”，說起來覺得生僻，待娓娓道來，你便能發現，它貫穿在生活的諸多環節，真正是無時不有，無處不在。
一、什麼是統計
統計一詞源於中世紀拉丁文“status”，意思是各種現象的狀況和狀態，後來傳入英國後被譯為“statistics” 。現代統計一般包括三種含義：統計工作、統計資料和統計學。
統計工作即統計實踐活動，是人們利用各種科學的統計方法，收集、整理、分析和提供統計資料工作的總稱。統計資料亦稱為統計資訊，是通過統計工作而得到的各種資料資料和利用資料資料所編制的統計圖表、統計分析等。統計學是一門的獨立方法論科學，是統計工作的經驗總結和理論概括，是收集、描述和解釋資料的科學。
二、無時不有的統計
早在原始社會時期，華夏大地就出現了統計。“結繩記事”成為我國統計的最初萌芽。進入奴隸社會後，出現了刻在貝殼、竹葉上的一些記錄，統計有了明確的數量概念，可視為是早期統計實踐的開始。中國最早的統計工作，起源於公元前21世紀的夏朝。隨著社會的進一步發展，在長達2000多年的封建社會，統計工作進一步完善，統計應用略具規模。秦以後的封建王朝，漢、唐、宋、元、明、清先後建立了戶籍統計、土地統計、稅賦統計等統計制度。如今，我們的生活更離不開統計，不管是國家、企業還是個人，統計都在為我們的決策提供依據。
三、統計在生活中
生活中的統計事例比比皆是。我們在上班時，最佳路線的選擇;家庭主婦做飯，下多少米，多少水，無一不滲透著統計的思想。在我們消費時，經常會“貨比三家”，然後購買價效比較高的商品，“貨比三家”的前提就是進行統計調查，瞭解所對比物件的屬性，然後得出我們比較的結論。統計就是這樣“潤物細無聲”的進入我們的生活。
家長會上，很多家長拿到成績單都喜形於色。但我們知道，絕對值體現的高分或許說明不了任何問題，水漲必然船高，只有排序才能反映真實水平。這與其說是得益於統計方法和知識，不如說是長期形成的統計意識使然。常看一些運動轉播的節目，其中籃球算是很多人的最愛，在看完一場籃球賽，球評都會對贏的與輸的隊伍講評，通常都會以雙方的攻守統計表來做分析，從這樣的統計表中，很容易就可以看出輸的隊伍是輸在哪，是投籃的準投不夠、罰球的命中率不好、失誤率過高、或是球員的抗壓性不夠等，這些都是用統計出來的結果而做出的結論，這些資訊也是提供給球員，作為改進的方向。
所謂“學好統計，終身受益”，也並非是說要一天到晚惦記著用統計去分析、解釋遇到的一切問題，而只是說我們的頭腦中應該多一些統計意識罷了。
四、統計在企業經營管理中
現代企業想要在激烈的市場競爭中立於不敗之地，就必須科學地管理企業。統計貫穿於企業經營管理的全過程。小到企業考勤，大到企業生產經營、預警決策，都需要統計。舉幾個簡單的例子：在原料供應環節，統計人員根據物資消耗統計資料計算保險天數的最低儲備量，既可以防止停工待料，又可以提高資金利用率;採取抽樣調查的方法對產品質量進行批次檢驗，有助於過程質量控制，提高產品質量;利用產品銷售量、銷售總額和利潤總額等資料，可以對市場前景進行預測。筆者所在的生產企業，每月公司必須編制大量的統計報表，反映生產經營情況，通過產量、消耗、有效作業率等指標分析，發現企業生產經營中存在的問題，提出對策措施及解決方案。
統計分析能夠發現企業生產經營的問題，統計預測能夠防患於未然，如此，統計的作用絕非會計、核算或其他管理活動所能替代。統計用資料說話，通過統計工作得出的認識通常有方法依據和資訊支援，具有說服力。可以說，統計工作是一個優秀企業生產經營活動過程中最重要的任務之一。
五、統計在國家管理中
在資訊的作用日顯突出的社會，統計在治理國家的重要作用，比任何時候都顯得更加重要。人們所熟知的GDP，國民可支配收入、居民消費價格、總投資、總儲蓄、價格指數、人口普查、就業情況等統計指標都是運用統計得來的資料，為改善民生，加快經濟發展提供了重要依據。國家統計局一公佈統計資料，滬深股票指數就會因此發生波動。因為在現代經濟社會發展中，國家巨集觀調控的重要性及其作用已十分明顯，而巨集觀政策的確定，一定程度上其實是由統計資料導向的。政府統計部門發表統計資料，既是市場經濟條件下政府為社會提供公共產品的一項內容，也是政府引導社會行為的一種有效手段。國家要對國民經濟進行巨集觀管理，勢必要對國內國外市場進行巨集觀調控，離開統計將寸步難行。統計資料對於社會組織和個人正確判斷形勢，選擇決定適當的應對行為，也都具有十分積極的作用。
以上的統計運用，都只是統計中的小小一角，但卻就這樣涵蓋著我們大部分的生活。在學術領域，統計也被廣泛地運用於各個學科，生物學、經濟學、心理學等學科對統計的使用是如此之多，以致發展了一套完整的統計方法，如生物統計、計量經濟和心裡測驗等。學術研究在很多方面豐富了社會生活，而統計在此過程中扮演了不可替代的角色。總之，統計，貫徹於人類社會的始終，滲透在我們生活的方方面面，所以統計一直和您在一起。
生活中的統計學論文篇2
網路購物中的統計學
摘要：隨著網際網路的發展普及、國家拉動內需、刺激社會消費以及網路購物服務的深化，網路購物已經從一種新生事物迅速中成長為年輕人購物的重要方式，其時間靈活性、空間的無限延展性、價格的優惠、產品的豐富多彩吸引了越來越多的消費者，作為消費者在購物過程中可以用到大量的統計學知識。同時，隨著網路購物的飛速發展，各家電商也在迅速發展壯大並進行著激烈的競爭，電商在建設網站提供產品、服務的過程中也用到大量的統計學知識。
關鍵詞：網路購物;消費者;電商;購物籃分析 在國家拉動內需、刺激社會消費的大背景下，網路購物服務的深化帶動了更多的網民通過網購實現日常消費，購物網站的頻繁促銷也激發了網民新的購買需求，帶動了網路購物使用者規模的穩健增長。線上交易的商品和服務型別更加豐富，帶動了使用者網路購物頻次和金額的顯著提升。根據中國網際網路絡資訊中心統計報告，網路購物使用者規模達到1.94億人，較上年底增長20.8%。在蓬勃發展的網路購物行業中，電商企業進行著激烈的競爭，消費者在進行網路購物的過程中也需要處理大量龐雜資訊，這都需要有專業的統計知識作為輔助，本文就嘗試分析網路購物過程中我們使用著或者可以使用那些統計學知識。因為C2C網路購物淘寶網一家獨大，本文就以淘寶網的設定為例分析網路購物中的統計學。
一、消費者在網路購物中的統計學
1.大量觀察法
消費者網路購物中首先會使用的就是大量觀察法，因為在出手購物之前消費者都會在網上進行無數次的瀏覽、觀看、對比，多次、大量甚至是長時間的瀏覽觀看以後才會去買一些自己認為划算合適的商品。
2.統計分組
消費者在網路購物的過程中，電子商務網站中擁有著大量龐雜的商品，統計分組的方法將這大量的商品按年齡、按性別、按價格、按地區、按品牌等等諸多標誌進行統計分組，消費者可以輕鬆找出自己需要的某類商品。同時在各個店鋪中消費者也可以看到各種各樣的分類分組，對商品進行細化歸類。統計分組的方法使得消費者避免了大海撈針式的商品瀏覽，節省了大量的時間和精力。
3.排序比較
某類商品甚至是圖片一摸一樣的商品價格都相去甚遠，消費者清楚通常便宜沒好貨但是又想經濟划算，而網路購物最大的缺點就是看不見摸不著，沒有辦法將這些商品放在一起充分比較。消費者可以對需要的商品進行篩選排序，對所有該類商品按銷量降序排列或者按店鋪信用降序排列等等，可以參考其他消費者的選擇。比如按銷量排序，我們找出的是該類產品成交量最大的產品，也就是眾數，是消費者購買選擇結果的代表，通常都具有可信性。而價格可以給定區間進行選擇，在自己的心理價位中尋找合適的商品。不僅網站可以做排序，在店鋪中消費者也可以將所有商品進行按銷量、按價格、按收藏排序，通過這些分析消費者可以輕易找到店鋪中的熱門熱銷商品，為自己的選擇提供幫助。
4.客戶滿意度分析
在網站中選擇某款商品進入店鋪以後，消費者可以看到各店鋪的客戶滿意度評價結果，如寶貝與描述相符、賣家服務態度、賣家發貨速度的得分，這是該店鋪客戶在完成網路購物以後反饋的滿意度評價水平分析，是大量打分的算術平均值，可以較為準確的反應以往客戶的滿意度情況。將這些客戶滿意度水平與同行業平均水平進行比較，消費者能夠更清楚的瞭解該店鋪的商品在同行業的位置。
好評率是好評的顧客佔所有顧客的比重，可以反應店鋪客戶滿意度，但相對指標要與絕對指標聯絡起來分析，如某個新開店鋪只有寥寥幾筆成交量，即使好評100%也不能充分說明店鋪信用良好。淘寶也累計計算了賣家信用進行了絕對指標的計算，即一次成交後獲得一個好評可以累加一分，這樣將賣家獲得好評進行彙總並根據得分進行信用分級。這樣可以使得消費者對店鋪的交易信用有充分了解。消費者也可以對某一款商品進行客戶滿意度分析，其中成交記錄與評價詳情就可以輔助消費者瞭解該款商品的銷售基本情況和客戶滿意度情況。
二、商家在網路購物中使用的統計學
1.購物籃分析
購物籃分析，是一種發掘商品關聯購買關係的技術。它通過對消費者大量商品購買記錄的系統分析，找出商品之間內在的關聯。購物籃分析目前可以進行：商品配置分析，哪些商品容易被一起購買;客戶需求分析：客戶的購買習慣、購買時間、購買地點等;銷售趨勢分析：研究顧客購買趨勢，分析季節性購買模式，以確定降價清倉商品等;改進商品或者研發新品。
網路購物中有大量的購物籃分析的結果，當消費將該款加入購物車以後網站會提醒“購買此寶貝的使用者還購買了……”，這是商品配置分析，網站或者店鋪在進行了購物籃分析以後發現一些商品會更容易被同時購買，所以在此時進行提醒不僅簡化了消費者的搜尋工作，也大大提高了這些商品被購買的機會。另外，電商網站也會提醒一系列“你可能感興趣”的商品，這是電商網站對消費者的購買模式或者瀏覽模式進行購物籃分析以後獲得的有用資訊。
在店鋪中，購物籃分析還有一項重要的用途就是組合銷售，也就是搭配套餐，在商品購物籃分析以後將容易同時被購買的商品打包組合提供一定優惠，更容易促成銷售。電商網站和店鋪也會根據購物籃分析尋找客戶的購買時間，網路購物的購買黃金時間是晚上，一箱紙尿褲即將用完的時候也會收到店鋪的溫馨提醒。
網路購物中消費者的需要意見可以通過客戶或者評價直接蒐集，比傳統的銷售模式能夠更方便快捷準確的蒐集客戶意願，對產品的質量或者包裝改進以及新產品的研發都能夠提供第一手資訊。
2.客戶忠誠度分析
電商網站可以通過使用者訪問頻率、最近訪問時間、平均停留時間、平均訪問頁面數等指標評價網站使用者的忠誠度，更加精確地找到網站的忠實使用者，並努力留住他們。從使用者忠誠度變化趨勢中發現一些可能正在流失的使用者，分析他們流失的可能原因，並試圖挽留流失使用者;比較忠誠使用者和流失使用者在指標數值上的差異，尋找原因並優化網站在這些方面的表現。目前網路購物面臨的問題有商品質量不能保證、物流配送不及時等，電商和店鋪可以針對這些問題提高服務。
3.廣告效果評估
消費者在購物過程中接觸了大量的廣告，電商網站和店鋪對廣告效果都將進行密切關注，因此廣告成為網路購物中的一個重要內容，廣告效果評估過程中應用大量的統計學方法。
網路購物過程中網路廣告佔據著舉足輕重的地位。網路廣告效果評估可以通過點選率、業績增長率、回覆率、轉化率、有效到達率等一系列指標的計算進行。如點選率是指網上廣告被點選的次數與被顯示次數之比，該相對指標是網路廣告最直接、最有說服力的評估指標之一。因為點選廣告者很可能是那些受廣告影響而形成購買決策的客戶，或者是對廣告中的產品或服務感興趣的潛在客戶，準確識別出這些客戶，並針對他們進行有效的定向廣告和推廣活動，可以對業務開展提供很大幫助。
廣告效果評價也可以通過廣告效果指數的計算來進行，該指數可以測算出受廣告影響而進行商品購買的客戶所佔的比重，演算法如下：
AEI = [A - ***A + C*** * B / ***B + D***] / ***A + B + C + D***
其中：AEI = 廣告效果指數";A = 看過廣告而購買的人數;B = 未看過廣告而購買的人數;C = 看過廣告而未購買的人數;D = 未看過廣告而未購買的人數;
三、結語
本文梳理了幾種網路購物中常用的統計學方法，這些統計方法對消費者和電商企業都提供了很大幫助。未來網路購物市場將迎來更為規範化的行業發展環境。電商企業在規模增長的同時，也需要從粗放式發展轉向精細化挖掘，由做大轉向做深，實現整體網路購物行業服務水平的全面提升。在此過程中電商企業需要用科學的現代的統計知識發現問題、找出問題根源、找到合理的辦法解決問題，消費者也可以通過科學的統計學知識幫助自己做出科學的購物決策，以共同促進網路購物的健康蓬勃發展。
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