淺談計算機資料探勘論文

　　近年來,隨著計算機網路技術的不斷髮展和改革,我國已經全面進入了網路資訊時代,海量的網路資料記錄著人們生產和生活的各種資訊,如何對計算機資料資訊進行合理分類、科學統計等問題,已成為我國廣大計算機資料資訊工作者研究討論的熱點話題。以下是小編為大家精心準備的：淺談計算機資料探勘相關論文。內容僅供參考，歡迎閱讀!

　　淺談計算機資料探勘全文如下：

　　摘要：社會的發展進入了網路資訊時代，隨之產生了各種型別的資料海量。在這些資料的背後隱藏著許多重要的資訊，如何從這些資料中找出某種規律，發現有用資訊，越來越受到人們的關注。資料探勘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用資料中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的資訊和知識的過程。資料探勘技術為應對資訊爆炸，海量資訊的處理提供了科學和有效的手段。本文介紹了資料探勘的概念、物件、任務、過程、方法、應用領域及其面臨的挑戰。

　　關鍵詞：計算機;資料;挖掘技術

　　計算機資料探勘技術的產生是社會的一種進步，瞭解計算機資料探勘對我們來說非常的重要，計算機資料探勘在網路資訊時代的今天對於一個企業來說非常的重要，計算機資料探勘甚至成為很多企業的核心競爭力，我們要充分認識資料探勘的概念、物件、任務、過程、方法和應用領域，只有充分地認識資料探勘的概念、物件、任務、過程、方法和應用領域，我們才能夠更好地完善和發展它。

　　1 計算機資料探勘的概念及物件

　　1.1 計算機資料探勘的概念

　　計算機資料探勘是在社會的發展進入了網路資訊時代之後產生的網路衍生產品，計算機資料探勘主要是通過一定的手段對企業內部進行資料探勘，然後通過一定的分析，對那些通過資料探勘得到的資料進行整理，進而分析企業的市場以及企業的發展等等問題。計算機資料探勘對處於網路資訊時代之中的企業來說非常重要，它是處於網路資訊時代之中的企業長遠發展的助推器，作為處於資訊時代的企業要抓住這個促進自己發展的大好契機。

　　1.2 計算機資料探勘的物件

　　計算機資料探勘具有一定的針對性，計算機資料探勘的物件***目標資料***並不是所有的資料，它是具有選擇性的，計算機資料探勘的物件主要是指企業中能夠揭示一些未發現的隱藏資訊和企業中比較有意義和研究價值的資料，明確這一點非常的重要，計算機資料探勘的物件的選擇性是影響計算機資料探勘效率的主要因素，對於一個沒有充分認識計算機資料探勘物件的選擇性的企業來說，它的計算機資料探勘的效率會比成熟的計算機資料探勘的企業或者是充分認識到計算機資料探勘的物件的選擇性的企業要低得多。同時，明確目標資料的型別也非常重要，它直接決定了要使用的資料探勘技術和方法，大體上資料型別分為三類：記錄資料，給予圖形的資料和有序的資料。

　　2 計算機資料探勘的任務及過程

　　2.1 計算機資料探勘的任務

　　計算機資料探勘主要是對海量的資料進行挖掘和分析，必須經過計算機資料準備和計算機資料規律尋找的固定過程，在計算機資料探勘的過程中，計算機資料準備和計算機資料規律的尋找一個都不能少，我們要做好計算機資料探勘的每一步，計算機資料探勘的任務主要有對計算機資料探勘的結果與企業的市場現狀進行一個具體的聯絡、對計算機資料探勘的結果進行一定的分類，對計算機資料探勘的結果進行一定的變異分析。在處理計算機資料探勘的任務時，我們要完成計算機資料探勘的每一個任務，首先，對計算機資料探勘的結果與企業的市場現狀進行一個具體的聯絡是計算機資料探勘的根本任務，而對計算機資料探勘的結果進行一定的分類是計算機資料探勘的主要任務，最後對計算機資料探勘的結果進行一定的變異分析是計算機資料探勘的必要任務。

　　2.2 計算機資料探勘的過程

　　計算機資料探勘的過程具有一定的複雜性，計算機資料探勘的基本過程：第一，對計算機資料的來源進行一定的分析。這一步非常的重要，一個完整的計算機資料探勘的過程必須以這一步為基礎，只有對計算機資料的來源進行一定的分析，我們才能夠進行下一步的操作;第二，從計算機資料的來源的分析結果中獲取一定的資訊，然後我們要對計算機資料的來源的分析結果進行研究，在研究的過程中，我們要查閱相關的專業知識和專業的研究資料探勘的技術，只有具備了相關的專業知識和專業的研究資料探勘的技術，我們才能夠更好地對計算機資料進行挖掘;第三，對計算機資料探勘的資訊進行一定的整合，檢查出不太合理的相關資訊;第四，資料探勘的實施。根據挖掘具體任務選擇相應的資料探勘實施演算法;第五，結果評估與整理。在完成實施階段後，要對資料探勘結果進行評估和整理，完成整個資料探勘的過程。

　　3 計算機資料探勘的技術方法、應用領域及挑戰

　　3.1 計算機資料探勘的技術

　　計算機資料探勘有很多的專業技術，我們來簡單介紹一下主要的計算機資料探勘的技術：第一，計算機資料探勘的統計技術。統計是計算機資料探勘必不可少的技術，在資料清理過程中，統計提供資料發現極端值;第二，人工智慧技術。人工智慧技術是近些年來新興的計算機資料探勘的技術，它在資料探勘中的應用比較廣，它可以對資料進行推斷和智慧代理，是計算機資料探勘的重要技術;第三，決策樹方法。決策樹方法是代表決策集合的單杆結構，它具有一定的分類規則，有一定的預測作用，是計算機資料探勘的主要技術之一。

　　3.2 計算機資料探勘的方法

　　隨著近些年資料探勘技術的廣泛使用，資料探勘的方法也在不斷的進步和完善，現階段主流的資料探勘的方法有分類、關聯規則、聚類分析等。分類是找出一組資料物件的共同特點並按照既定的分類模式將其劃分為不同的類別。關聯分析是描述資料之間所存在的關聯規則，即根據一個事務中某些項的出現可匯出另一些項在同一事務中也出現，即隱藏在資料間的關聯或相互關係。聚類分析是把一組資料按照相似性和差異性分為幾個類別，使得屬於同一類別的資料間的相似性儘可能大。

　　3.3 計算機資料探勘的應用領域

　　計算機資料探勘最大的應用領域就是商業領域，它能夠為商業機構提供欺詐偵查和客戶市場分類等資料。在這個高速發展的資訊時代，網路是商業發展的主要推動因素，我們要使計算機資料探勘在商業上的應用領域更廣。以下是近些年來計算機資料探勘的主要應用領域：第一，計算機資料探勘在我國銀行領域中的應用。銀行是一個數據集中度和資料處理要求均非常高的領域，對於一個銀行來說，每天都要面臨著海量的資料，這些資料的挖掘分析對於銀行來說是其發展的根本所在;第二，計算機資料探勘在電子商務中的應用。電子商務是網路高速發展的產物，對於電子商務而言，海量資料的挖掘分析成為了電子商務未來發展的保證，因此，計算機資料探勘在電子商務中的應用得到了快速的發展。

　　3.4 資料探勘技術面臨的挑戰

　　資料探勘技術面臨的最大挑戰就是隱私的保護和資料的安全性問題。當資料在不同的抽象級別視角去考察的時候，資料探勘對隱私和資料安全就構成了威脅。它威脅到保持資料安全和防止干涉隱私的目標的實現。如，近期被世人高度關注的“稜鏡門”事件，充分說明了資料探勘技術應用與個人隱私保護之間的矛盾和衝突，它也將是該技術在未來面臨的最大挑戰之一。

　　4 結語

　　計算機資料探勘技術是一項正在世界範圍內高速發展的技術，我們不僅要對資料探勘的概念、物件、任務、過程、方法和應用領域進行充分的認識，而且要充分認識到計算機資料探勘面臨的挑戰，比如說隱私問題。筆者相信，通過我們的努力，計算機資料探勘技術將會在各個領域得到廣泛的應用，並對人類的活動產生深遠的影響。

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