資料探勘工程師的工作職責

　　資料探勘工程師負責具體資料探勘需求的落地實施工作，進行專案現場業務技術支援、與客戶進行技術溝通。下面是小編為您精心整理的。

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　　職責：

　　1、對接公司管理層及各個部門的資料分析需求，建立資料分析系統，獨立完成問題分析，模型研發，模型校驗，模型總結並編寫商業資料分析報告等相關工作;

　　2、對接資料運營崗位反饋資料運營實施過程，及時調整資料模型;

　　3、從海量資料中發現問題，在資料發生異動時及時感知資料背後的業務原理，從資料中找出原因，解決問題，提煉出有價值的資訊，指導業務決策;

　　4、通過資料報告、產品和建模成果推動業務部門的資料化運營;

　　5、通過海量資料探勘、機器學習等方法，構建使用者畫像、個性化推薦、銷量預測、風險控制等系統;

　　6、參與資料探勘專案的設計、實現、演算法調研、優化;

　　7、使用者分析、理解及建模，持續提升使用者產品體驗;

　　任職要求：

　　1、計算機、資料探勘等相關專業本科及以上學歷;

　　2、2年以上資料分析經驗，具有較強的資料整合，資料分析/挖掘，和解決業務問題的能力;

　　3、熟練掌握MySQL的使用;

　　4、熟悉資料庫技術，熟練運用SQL，能高效的與技術團隊進行溝通;

　　5、具有良好的業務敏感度和優秀的資料分析技能，擅長與內部及外部合作團隊交流溝通。

　　6、人品端正，善於溝通，學習、表達能力強，能夠承受較強壓力，有團隊合作精神。

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　　職責：

　　1、對海量業務資料進行整合、分析、挖掘，並提供相關資料服務;

　　2、研發與設計大資料探勘演算法，搭建資料平臺;

　　3、應用資料探勘工具或者開發新演算法，參與專案開發，解決產品需求;

　　4、通過對資料的敏銳洞察，深入挖掘產品潛在價值和客戶需求，進而提供更有價值的產品。

　　崗位要求：

　　1、統計學、應用數學、計算機等相關專業，統招本科及以上學歷;

　　2、一年以上資料探勘經驗，熟練掌握多種統計和挖掘方法，熟練使用SPSS、SAS等相關資料分析軟體;

　　3、較強的資料敏感度，邏輯分析能力和文件撰寫能力;

　　4、良好的邏輯思維能力，優秀的分析和解決問題的能力，對挑戰性問題充滿激情。

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　　職責：

　　1.運用資料探勘、統計學習的理論和方法，深入挖掘和分析資料，並設計實現相應的演算法。

　　2.大規模資料的分類、聚類、關聯等演算法的比較研究，並能夠根據公司需要，在短內熟悉特定領域的業務知識。

　　3.根據資料產品的設計進行資料探索、包括演算法選取、領域資料準備、資料預處理、特徵抽取，以及模型驗證。

　　任職資格：

　　1.熟悉AI相關知識，瞭解常見的公開演算法的原理和實現方法。

　　2.熟練使用資料分析、挖掘方法;熟悉各項資料探勘、機器學習相關演算法等方面知識。

　　3.有海量資料探勘和分析經驗，能獨立構建模型，完成資料分析等工作。

　　4.對資料敏感，具有良好的邏輯思維能力、理解業務的能力、溝通能力和表達呈現能力，具備使用Python，R，JAVA，SPSS工具，Python、R語言的經驗優先考慮。

　　5.全日制本科及以上學歷，計算機相關專業。

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　　職責：

　　1、利用資料探勘、機器學習相關知識和演算法，解決工廠業務需求，驅動業務數字化;

　　2、利用資料處理和挖掘相關知識實現工廠KPI要求，包括生產線IDC降低，預測性維護等資料探勘的多方面應用場景實現;

　　3、負責資料探勘專案管理，進度把控，同時針對工廠各方面需求推廣資料探勘和機器學習的主流應用演算法和工具，並制定相關的規範和標準;

　　4、針對資料探勘涉及的資料庫和業務相關硬體網路架構的搭建和日常運維支援;

　　崗位要求：

　　1.本科或以上學歷，數學、計算機或者資訊工程等相關專業。

　　2.有工業領域或AI領域資料分析處理或者相關行業一年及以上工作經驗。

　　3. 熟悉運用各種常用演算法和資料結構，有聚類、分類、迴歸等資料探勘工作經驗優先考慮;

　　3. 熟悉Linux平臺上的程式設計環境，至少掌握R/Python/C#一門程式語言，有專案應用優先考慮

　　4. 至少掌握SQL Server/Oracle/MySQL一種資料庫，有專案實踐者優先考慮

　　5. 熟悉Hadoop架構、網路通訊和資料平臺架構設計知識者優先考慮

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　　職責：

　　對業務資料進行採集、清洗、整理、標籤、分層;

　　根據業務需求，應用統計學、資料探勘等建立精準資料模型，滿足業務需求;

　　能從業務和產品角度出發，利用資料來發現產品或業務的瓶頸，提出優化方案;

　　探索業界和學術界前言的資料探勘、機器學習理論與實踐。

　　任職資格：

　　本科及以上學歷，數學、統計學、計算機專業優先;

　　精通資料探勘指令碼語言，能靈活運用R、Python中的一種，熟練sklean/numpy/pandas等科學計算相關庫，有統計建模、機器學習或資料探勘應用的專案經驗優先;

　　對大資料技術有深入瞭解，能夠使用Hadoop、spark等相關技術;

　　勤奮踏實，樂於學習新事物，有良好團隊合作精神和高度的責任感;

　　醫療、生物背景人員優先。