資料探勘工程師崗位的工作職責
資料探勘工程師需要為指定的課題提出解決方案，並主持或參與方案實施。以下是小編整理的。
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職責：
1.負責資料分析,資料探勘相關的演算法、應用的設計與開發;
2.負責公司產品各階段資料的整理、分析、挖掘及提交資料報告，重點對車輛行為資料進行分析和挖掘，利用資料分析結論推動業務產品的優化;
3.對海量業務資料進行整合、分析挖掘，挖掘產品以及使用者潛在資訊，為營銷、運營及決策提供業務分析及資料支援。
崗位要求：
1、計算機、統計學、數學、計量經濟學、金融學等相關專業，本科及以上學歷，有資料分析相關工作經驗優先;
2、具有深厚的數學、統計學和計算機相關知識，瞭解資料倉庫和資料探勘的相關技術;
3、熟練掌握SQL，有獨立的資料探查能力;
4、曾經參與過比較完整的資料採集、清洗、整理、分析工作，有資料產品設計經驗;5、對商業和業務邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力、組織溝通能力和團隊精神;
6、熟悉決策樹、聚類、邏輯迴歸，關聯分析、SVM，貝葉斯等資料探勘演算法優先，有海量時間序列資料探勘經驗優先;
7、熟悉SAS、SPSS、R等統計分析軟體者優先;
8、具有海量資料探勘、搜尋、推薦相關專案的工作經驗者優先;
9、有物聯網，環保相關行業背景，有競對資料分析及資料探勘經驗優先。
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職責
1、針對海量使用者行為資料進行挖掘和建模，深入挖掘資料的業務價值。研究機器學習或統計學習領域的前沿技術，並能活學活用到專案中。
2、基於對汽車廣告投放業務及使用者的理解，參與精準營銷、個性化推薦等模型建設和領域研究，提升轉化率等業務指標。
3、根據業務需要採集相關資料，對原始資料進行ETL和歸類整理，並實現流程自動化。
4、其他大資料處理及專案開發工作等。
任職要求:
1、本科及以上學歷，至少3年以上機器學習、資料探勘相關經驗。
2、精通一門語言JAVA或Python等，較強的演算法和資料結構功底;熟悉大規模資料探勘、機器學習等相關技術,熟悉Hadoop/Spark/SparkML等優先。
3、喜歡研究新技術，優秀的分析和解決問題的能力，對挑戰性問題充滿激情。
4、具備良好的分析問題能力、溝通能力和團隊合作能力，具備很強的學習和鑽研能力
5、關注技術發展趨勢，熱愛開源，為開源專案貢獻過程式碼優先。
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職責：
1.結合公司運營業務場景，定義資料分析及挖掘問題;
2.使用統計學分析方法、挖掘演算法，構建有效且通用的資料分析模型，支援現有業務並適應業務的不斷拓展;
3.挖掘資料建模應用於公司業務相關場景：推薦、風險控制、使用者挖掘等。
職位要求：
1.統計學、數學或計算機、數理統計或資料探勘專業方向，有紮實的統計學和資料探勘專業知識;
2.熟悉常用資料探勘演算法***如分類、聚類、迴歸、關聯規則、神經網路等***及其原理，並具備相關專案經驗;
3.熟練掌握一門開發語言;
4.有較強的資料敏感度、邏輯分析能力，以及良好的溝通和表達能力，能夠基於對業務的深入理解，從資料中發現問題和規律;
5.主動性強，有較強的責任心，積極向上的工作態度，有團隊協作精神。
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職責：
1、針對具體的業務場景需求、定義資料分析及挖掘問題;
2、使用統計學分析方法、挖掘演算法、構建有效且通用的資料分析模型，對資料探勘方案進行驗證、開發、改進和優化，實現資料探勘的功能應用;
3、搭建高擴充套件高效能的資料分析模型庫，作為資料分析團隊的基礎工具;
4、完成領導安排的其他工作。
任職要求：
1、計算機、統計學、數學相關專業，本科及以上學歷;
2、3年及以上相關工作經驗;
3、熟練掌握Python進行資料探勘及特徵提取;熟練掌握Java/scala進行軟體開發;
4、熟悉常用資料探勘演算法***如分類、聚類、迴歸、關聯規則、神經網路等***及其原理，並具備相關專案經驗;
5、熟悉資料倉庫，熟練使用SQL語言，有良好的資料庫程式設計經驗;
6、具備較強的獨立解決問題的能力，勤奮敬業、主動性和責任心強;
7、熟悉Hadoop、spark、HBase、Hive等框架。
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職責：
1、基於大資料平臺的海量資料，負責業務相關的資料探勘研發，及定向相關技術研發;
2、負責大資料視覺化研究及平臺構建及優化工作;
3、負責資料探勘分析體系的建設，並建立和規範資料探勘模型標準;
4、協助專案團隊做好資料和應用的對接，完成專案的執行及交付;
5、配合架構師進行技術攻關和核心挖掘演算法改善。
崗位要求：
1、計算機、數學或相關專業本科及以上學歷，3年以上相關工作經驗及2年以上資料探勘工作經驗;
2、精通決策樹、聚類、邏輯迴歸、關聯分析、貝葉斯等常用的資料探勘相關演算法和技術;
3、精通R、Matlab、Python等至少一門資料分析語言和Oracle、SQL Server、MySQL、Hbase等至少一門主流資料庫;
4、至少熟悉一種大資料視覺化平臺Echart，Tableau等;
5、熟悉Hadoop、Hive、Spark等大資料處理平臺優先;熟悉Java/Web開發及面向物件的程式設計方式者優先;
6、良好的邏輯思維能力，對資料敏感，能夠發現關鍵資料、抓住核心問題;
7、具備團隊合作意識和創新意識，具有較強的學習能力和解決問題的能力，熱愛研究演算法和新技術者優先。