資料倉庫工程師的基本職責模板

　　資料倉庫工程師需要根據專案資料業務需求場景，設計合理的倉庫模型，以及ETL開發、實施、效能優化、資料監控等，構建可擴充套件的資料倉庫以及資料分析解決方案。以下是小編整理的。

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　　職責：

　　1、根據公司業務需求，構建可擴充套件的資料倉庫，負責資料模型的規劃設計實現和優化。

　　2、負責業務資料的採集，清洗，特徵抽取。

　　3、負責ETL的維護工作，發現故障及時診斷、定位、分析和除錯，保證資料準確、穩定。

　　4、根據業務需要，提供面向業務的報表、資料提取等資料服務。

　　5、參與業務資料分析體系的資料統計、分析及建模。

　　任職資格：

　　1、 統招本科及以上學歷，三年以上資料倉庫、BI開發經驗;至少兩年

　　2、熟練使用oracle、mysql、Postgres等關係型資料庫及Hive、Hbase、spark、impala等基於hadoop叢集的元件、編寫優秀的儲存過程、熟悉shell指令碼語言，有良好的程式碼習慣

　　3、 熟悉資料倉庫建設的流程及方法論、理解維度建模，有實際的模型設計經驗及ETL相關開發經驗;

　　4、 熟悉二種以上開源或商業的BI工具，有報表及視覺化開發經驗，熟悉帆軟開發優先;

　　5、網際網路金融工作經驗優先，汽車金融行業經驗優先

　　5、 較強的邏輯思維能力和學習能力，對資料有敏銳的認知力，工作態度踏實、認真、積極主動，有良好的團隊協作能力、執行力以及抗壓工作能力和心態，樂於溝通交流和分享。

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　　職責：

　　1. 獨立完成ETL 需求分析、設計、開發及部署工作

　　2. 獨立完成BI分析報表等應用的需求分析、模型設計、資料處理、報表開發等工作;

　　3. 配合開發經理完成BI分析報表等專案的過程管理、元資料管理、質量管理;

　　4. 完成實時大資料處理系統及批處理系統的架構設計及實現;

　　5、負責BI分析報表等應用的系統部署及運維

　　任職要求：

　　1. 計算機相關專業本科及以上學歷，3年以上相關開發經驗;

　　2. 精通主流關係型資料庫，精通SQL優化、ETL問題定位，能夠從模型設計層面做ETL優化;

　　3. 精通ETL架構的設計，精通BI/DW，精通資料倉庫模型設計;

　　4. 熟悉Hadoop、Map/Reduce的原理，能夠選用合適的工具設計、編寫Hadoop的ETL程式;

　　5. 熟悉Shell/Perl/Python等指令碼語言;

　　6. 熟悉kettle及sqoop; 精通元資料管理、資料質量分析和處理設計。

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　　職責:

　　1.負責VIVO公司級的資料集市和資料倉庫的設計和開發

　　2.負責基於使用者行為的使用者標籤探索和開發

　　3.負責基於業務需求的資料中間層和視覺化開發

　　4.負責各類分類和預測模型的開發

　　任職資格:

　　1.本科學歷，數統、計算機相關專業。

　　2.瞭解hadoop\spark生態，有完整倉庫設計和開發經驗。

　　3.精通hql調優，shell\python，熟練使用常規機器學習演算法。

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　　職責：

　　1、負責公司大資料平臺建設、開發

　　2、依據業務需求，進行資料產品的規劃和設計開發，為資料分析和運營等人員搭建友好高效的資料產品，如報表、BI系統等

　　3、協助對業務資料進行分析、建模，為業務部門的資料化運營提供支援

　　任職要求：

　　1、本科或以上學歷，2年以上大資料開發或資料倉庫或BI經驗，熟練掌握Java或者Python開發語言

　　2、熟悉Hadoop或Hadoop生態圈相關技術，如Hive、Spark等，或者大資料雲服務技術。

　　3、對業務有敏銳的洞察力，有較強的業務理解與分析能力;

　　4、具備良好的團隊合作精神，有較好的溝通交流能力，善於主動思考和行動，樂於解決具有挑戰性的問題;

　　5、具有電商領域大資料開發、推薦系統研發經驗的優先考慮。

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　　職責：

　　1、 負責全平臺流量及業務資料開發，參與資料模型體系構建及資料主題設計,為BI資料報表提供底層資料支援;

　　2、 理解產品、業務人員的資料需求，提供OLAP、資料提取等資料服務;

　　3、 參與資料倉庫模型設計，負責元資料建設、資料融合、多維度事實表及維表的資料倉庫開發;

　　4、 參與專案ETL的設計、開發、排程、執行、處理，進行模型效能及ETL流程調優;

　　任職要求：

　　1、大學本科及以上學歷，5年以上工作經驗;

　　2、 熟悉ORACLE、MYSQL、SQL Server等主流資料庫，熟練使用Power designer、kettle、 Data service等資料倉庫及ETL工具，瞭解Dashboard、Smart BI、Power BI、Cognos等前端開發工具;

　　3、 熟悉Data Cube，並精通SQL,熟練使用Hive、Spark-SQL, python、Shell等進行資料開發，具備開發複雜業務邏輯的資料處理及分析能力;

　　4、熟悉資料倉庫理論，掌握Kimball維度建模方法，有ETL開發和數倉模型設計經驗;

　　5、有很強的自我驅動力，對開源技術非常感興趣並具有一定的研究能力;