資料探勘工程師的具體職責文字

　　資料探勘工程師負責或參與資料探勘成果論文、專利、標準的撰寫。下面是小編為您精心整理的。

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　　職責：

　　1、負責公司資料探勘平臺產品開發工作;

　　2、完成產品/專案劃分的研發任務，按需求規範進行研發;

　　3、具備良好的需求分析能力、業務建模能力，參與產品和專案相關模組的需求討論，概要、詳細設計;

　　4、具備良好的架構分析能力與設計能力，積極參與前期設計;

　　5、能根據設計方案和計劃進行編碼實現，在進度和質量上符合方案和計劃的要求;

　　6、及時對BUG庫中的軟體問題進行跟蹤修正。

　　崗位要求：

　　1、三年以上工作經驗，一年以上資料探勘平臺/人工智慧平臺產品開發經驗;

　　2、精通Python/Java/Scala/R/SQL/Shell等語言中兩種以上，熟悉TensorFlow/Caffe/H2O/Spark/Hadoop等開源平臺框架體系;

　　3、熟悉常用資料探勘演算法，包括但不限於決策樹、線性迴歸、邏輯迴歸、Kmeans、SVM以及神經網路等演算法;

　　4、學習能力強，適應能力好，有豐富的問題原因定位及運維技術支援經驗;

　　6、有市場上成熟的資料探勘平臺產品實際架構/開發經驗優先。

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　　職責：

　　1、負責目標使用者分析、資料預估、使用者驗證、使用者調研等，為運營計劃提供依據;

　　2、負責對行業資料的採集、管理，並不斷完善行業資料積累;

　　3、負責使用行為資料、文字資料、關係資料等對使用者進行深入分析，構建使用者畫像，使用者關係網路等工具，持續優化使用者風險評估模型、使用者價值模型;

　　4、建立和優化資料模型，協助建立自動化決策系統;

　　5、負責監控日常遊戲資料，輸出相關結論和報告，及時發現數據異動，預警運營風險;

　　6、支援公司大資料產品的技術體系建設，將業內先進演算法應用到業務場景，提高團隊整體技術創新能力。

　　要求：

　　1、本科及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關資料分析專業;

　　2、三年以上工作經驗，有成功的資料探勘專案經驗優先;

　　3、掌握SQL語句，熟悉Oracle\MySQL\SQL Server中一種或多種，具備資料處理能力;

　　4、精通常用資料探勘工具軟體R 或Python等，掌握常用資料分析方法以及經典的資料探勘演算法，具備一定的基礎可自編挖掘算;

　　5、具備一定的報告撰寫能力，思維邏輯清晰，能從資料中提煉核心結果，並能形成有力的資料結果報告;

　　6、具有良好的邏輯分析能力和資料敏感度，善於發現問題和解決問題的能力，具有吃苦耐勞敬業精神和團隊精神。

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　　職責：

　　1、負責客戶業務資料分析工作、挖掘資料分析需求

　　2、負責制定和實施資料分析方案

　　3、負責資料探勘類專案的建模

　　4、負責根據資料分析和業務挖掘結果對客戶業務提出優化建議或決策支援

　　5、負責通過資料持續優化業務流程

　　6、其他工作

　　任職要求：

　　1、熟悉資料分析和挖掘相關理論和演算法

　　2、熟練使用SPSS、SAS或其他統計分析工具輔助工作

　　3、至少掌握一門資料分析語言，如R/Python

　　4、對資料高度敏感，能夠通過資料分析問題、解決問題;

　　5、有資料分析和挖掘專案優先經驗者

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　　職責：

　　1、對現有大量資料來源進行深度挖掘、解析、特徵分析，利用資料建立建模;

　　2、核心指標的監控和跟蹤分析，並對異常波動情況進行分析和問題定位;

　　3、負責監控資料的視覺化和自動化;

　　4、完成其他資料相關的工作;

　　職位要求：

　　1、本科及以上學歷，211或985院校金融、經濟、數學、統計學，計算機學等相關專業;

　　2、瞭解LR、GBDT、XGBOOST、DNN和NLP等常用模型的開源工具，瞭解開源視覺化工具;

　　3、熟悉至少一種資料探勘工具, 如R,SAS, Python等，具備大量資料探勘處理經驗，有建模專案經驗或者信用卡行業相關從業經驗優先;

　　4、熟悉熟知資料庫相關知識，熟悉資料採集與分析方法;具備資料深層次挖掘的能力，善於發現數據的變化規律;

　　5、做事細心，具有很強的責任心，獨立解決問題的能力;

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　　職責:

　　1. 針對使用者行為預測業務，負責使用者畫像、訂單特徵體系建設，包括離線資料產出以及服務化;

　　2. 針對使用者端上行為產出的實時資料流，挖掘實時特徵並服務化;

　　3. 針對客服場景，挖掘實時使用者行為異常以及進線異常;

　　4. 針對智慧客服場景使用者標籤挖掘，人群挖掘等工作，支援智慧運營方向的業務;

　　5. 負責開發並維護智慧客服業務的特徵服務系統。

　　任職資格:

　　1. 三年以上資料探勘或者系統開發經驗;

　　2. 熟悉Hive，redis，Kafka，spark，flink，ES等大資料系統;

　　3. 要求熟悉Java，python，shell等語言，並有相關開發經驗;如果熟悉Golang，scala語言有加分;

　　4. 熟悉常用的資料探勘、分析工具和方法，有資料探勘工作經驗;有實時資料處理、分析、挖掘的經驗;

　　5. 具備快速學習能力，樂於瞭解業務，溝通能力強，具備團隊精神;

　　6. 有責任心，能快速響應線上問題與風險，安全意識強;