資料探勘工程師的主要職責表述

　　資料探勘工程師需要整理行業案例，深入研究分析市場需求趨勢、行業知識及發展方向，並進行行業案例與解決方案的包裝和推廣。下面是小編為您精心整理的。

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　　職責:

　　1、負責海量科技資料***含文字資料***的挖掘工作;

　　2、負責科技資料探勘演算法模型的構建、應用、評測、報告;

　　3、主持或參與海量科技資料的入庫工作，科技資料知識圖譜的構建;

　　4、負責或參與資料探勘成果論文、專利、標準的撰寫;

　　5、負責或參與制定資料加工清洗的方案，並形成操作手冊;

　　6、為指定的課題提出解決方案，並主持或參與方案實施;

　　7、完成安排的各項工作，與其他部門合作。

　　崗位要求：

　　1、數學、統計、金融、科技管理、計算機等相關專業，博士學歷優先;

　　2、具有2年及以上海量資料探勘經驗，有文字挖掘、非結構化文字處理經驗者優先;

　　3、精通Matlab/Python/R/Scala之一，熟悉Java/C/C++等程式語言，熟練掌握Linux各項操作指令;

　　4、熟練掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項或幾項，有MPI經驗者尚佳;

　　5、掌握機器學習的基本演算法框架，有自然語言處理和豐富的特徵工程***特徵選擇/特徵抽取***經驗者優先;

　　6、掌握關係型資料庫的基本操作，有圖形資料庫、其他非關係型資料庫經驗者尚佳;

　　7、在醫療資訊化從事產品開發工作者優先，有頂會paper或人工智慧領域國際比賽中獲獎者優先;

　　8、有比較強的組織協調能力，可同時處理好多個任務，具備一定的管理能力;

　　9、性格開朗，具有團隊精神;較強的溝通能力，能與相關業務和開發人員討論並快速理解需求。

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　　職責：

　　對業務資料進行採集、清洗、整理、標籤、分層;

　　根據業務需求，應用統計學、資料探勘等建立精準資料模型，滿足業務需求;

　　能從業務和產品角度出發，利用資料來發現產品或業務的瓶頸，提出優化方案;

　　探索業界和學術界前言的資料探勘、機器學習理論與實踐。

　　任職資格：

　　本科及以上學歷，數學、統計學、計算機專業優先;

　　精通資料探勘指令碼語言，能靈活運用R、Python中的一種，熟練sklean/numpy/pandas等科學計算相關庫，有統計建模、機器學習或資料探勘應用的專案經驗優先;

　　對大資料技術有深入瞭解，能夠使用Hadoop、spark等相關技術;

　　勤奮踏實，樂於學習新事物，有良好團隊合作精神和高度的責任感;

　　醫療、生物背景人員優先。

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　　職責：

　　1.負責大資料專案需求調研及分析、模型設計工作。

　　2.負責規劃資料探勘的整體流程，並參與使用者產品和資料產品的決策。

　　3.與業務部門密切配合，尋求資料層面的業務價值，利用資料分析結論推動產品優化。

　　4.帶領團隊對於產品資料進行分析，指導工程師完成資料探勘相關的演算法、應用的設計與開發。

　　5.技術團隊的管理，制定開發規範，撰寫相關技術文件指導和培訓工程師。

　　任職要求：

　　1.計算機、數學、統計等相關專業本科以及以上學歷;兩年及以上工作經驗。

　　2.具備良好的資料結構和演算法基礎。

　　3.熟練掌握資料探勘演算法模組關聯分析、聚類分析、分類分析、迴歸分析裡的經典演算法。

　　4.熟悉深度學習裡的經典神經網路，包括並不限於MLP/CNN/RNN。

　　5.熟悉Python, Java等常用程式語言。

　　6.熟悉分散式資料處理系統的開發，Hadoop/Spark/Hive等。

　　7.全面瞭解機器學習應用於實際問題的完整流程，有相關實際專案經驗。

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　　職責：

　　1、負責大資料平臺數據倉庫建設、資料分析挖掘工作;

　　2、負責大資料的處理、整合及資料建模，協同業務開發人員，將模型演算法成果應用到實際業務系統中，並通過視覺化工具進行分析成果展示;

　　3、基於使用者資料，研究使用者行為，構建使用者畫像。

　　任職要求：

　　1、應用數學、計算機、資訊處理等相關專業本科及以上學歷;

　　2、3年以上大資料開發經驗;

　　3、熟悉hadoop的大資料生態，精通SQL語法【有較好的SQL效能調優能力，掌握基於Hive或者Spark sql的HQL指令碼編寫;

　　4、具有從資料查詢，聚合，分析到視覺化的整套實踐經驗;

　　5、熟練使用java或者python、基礎紮實、能編寫Hive環境下或者Spark sql環境下的UDF;

　　6、具備良好的表達和溝通能力、學習能力，具備極強的團隊合作精神，能夠承受一定的工作壓力。

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　　職責：

　　1. 從事精準醫療領域的大資料管理分析、BI資料探勘;

　　2. 熟練使用指令碼工具訪問資料庫，並完成相應的指令碼分析，以圖形介面的方式呈現;

　　3. 熟練使用統計或者機器學習演算法，對結構化資料進行統計分析，包括分類和聚類，並進行預測建模等;

　　4. 與相關專案開發組溝通，明確其需求並給予資料分析統計結果等支援。

　　任職要求：

　　1、應用數學，計算機，生物等相關專業碩士以上學歷;

　　2、有生命科學、基因、醫藥等生物科技行業2年以上工作經驗;

　　3、熟練運用各種常用演算法和資料結構，熟悉常用的機器學習演算法，瞭解各種演算法的優缺點和侷限性;

　　4、熟悉R、Python 等資料分析平臺及工具，有搭建hadoop、spark或類似平臺從業經驗;

　　5、 熟悉主流資料庫Oracle、MySQL對 NoSql 有一定了解及應用經驗;

　　6、 有團隊精神，能夠承擔責任和壓力。