資料探勘工程師的基本職責

　　資料探勘工程師負責科技資料探勘演算法模型的構建、應用、評測、報告。下面是小編為您精心整理的。

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　　職責:

　　1、參與K12教育行業大資料分析、大資料處理、資料探勘等系統的設計和開發;

　　2、根據業務需求，基於海量學生學習和行為資料***如錯題等***進行數學建模，設計並開發高效演算法，並對模型及演算法進行驗證和實現，通過產品和技術提升教學和服務的效率和質量;

　　3、應用各種機器學習、資料探勘技術進行資料分析與使用者畫像;

　　4、設計和構建基於使用者行為特徵的平臺化畫像服務能力，並建立使用者畫像產品的評估機制和監控體系;

　　任職資格:

　　1、全日制本科及以上學歷，計算機、數學、統計等相關專業;超過三年的相關工作經驗;

　　2、熟悉C、C++、java、Python，CSharp，R等一門或多門程式語言;具備紮實的數學和計算機程式設計功底，以及堅實的文字資料探勘和機器學習理論基礎，在推薦演算法、廣告演算法等相關領域研究或實踐經驗者優先;

　　3、具備深厚的資料建模***機器學習、資料探勘***工作經驗;有大資料處理實際開發經驗***hadoop、spark,、Flink、ElasticSearch、hive、hbase***;

　　4、熟悉各種特徵提取、資料降維等資料處理技術;從事過使用者畫像等方面工作;

　　5、熟練應用各種分類聚類演算法;熟悉各種相關性演算法、迴歸演算法;具有資料探勘演算法開發經驗;

　　6、具備較強的溝通能力和優秀的邏輯思維能力，擅長從海量資料中發現有價值的規律;

　　7、自我驅動能力強，踏實勤勉，對有挑戰的問題充滿激情;願意在創業氛圍中工作;

　　8、能夠閱讀英文技術文件及論文，具有良好的自學能力，可以快速學習和掌握新的方法和技術;

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　　職責：

　　1、負責CAIC各類資料平臺的搭建及系統開發實現;

　　2、負責系統技術運維及各類技術問題處理;

　　3、負責系統間介面資料標準規範制定;

　　崗位要求：

　　1、本科以上學歷，軟體工程、計算機、通訊等相關理工類專業;

　　2、有一年以上.NET實際專案開發經驗;

　　3、熟練掌握.NET Framework、C#語言，熟練使用Visual Studio.NET開發工具;

　　4、熟練使用Office軟體，資料庫產品，精通SQL Server等大型資料庫系統開發，熟練使用JS框架，如jQuery/YUI等，並解讀過原始碼，熟練多框架加分，精通Ajax技術;

　　5、有良好的溝通能力、處理解決問題的能力、強烈的責任感和敬業精神;

　　6、工作認真負責，且主動性強，抗壓能力強，能快速融入團隊，有較強分析、溝通和協調能力。

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　　職責：

　　1、 進行住宅資料抽取、資料清洗、資料探索、資料建模分析等工作;

　　2、 負責住宅估值相關業務演算法的設計開發;

　　3、 負責房地產估值資料系統的開發;

　　4 、參與專案的技術攻堅和優化，相關係統的架構設計和評審，以及對問題的跟蹤和解決;

　　5、參與系統文件的撰寫、維護。

　　崗位要求：

　　1、數學、統計學、計算機等專業碩士畢業， 具有資料探勘領域1年以上開發經驗;

　　2、至少掌握Python、Scala、R等語言其中一種，Python優先;

　　3、掌握關係型資料庫Oracle、Mysql、Postgresql的使用;

　　4、熟悉常見的機器學習演算法如KNN、決策樹、隨機森林數、邏輯迴歸、SVM等演算法，熟悉常見深度學習演算法CNN、LSTM和神經網路;

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　　職責：

　　1. 參與海量資料探勘平臺設計與開發;

　　2. 負責底層測試資料的解析開發;

　　3. 負責資料探勘需求模型設計與開發;

　　4. 負責海量資料探勘的分散式部署及其調優工作。

　　任職資格：

　　1.本科及以上學歷，計算機、汽車、控制或相關專業;

　　2.3年以上Python/C++/C開發經驗，包含至少 1年以上的資料分析/挖掘相關經驗;

　　3.對MySQL及任意一個NoSQL有深入的瞭解;

　　4.做事具有條理性，具有良好的自學能力、分析問題以及解決問題的能力;

　　5.熟練掌握多程序/多執行緒技術，具有大規模分散式系統開發經驗者，從事過汽車電子相關工作優先。

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　　職責:

　　1.負責使用者特徵、車輛特徵等挖掘，並能結合應用場景進行抽象建模;

　　2.負責使用者意圖、偏好及車輛等建模畫像工作;

　　3.負責梳理各業務場景下使用者生命軌跡，挖掘價值點，建立使用者行為預測模型;

　　4.負責挖掘使用者、車源的關聯關係，實體物件相似性計算，構建供需匹配推薦模型

　　任職資格:

　　1. 5年以上相關工作經驗，計算機、統計學、數學相關專業背景，機器學習、資料庫、資料探勘理論和技術基礎;

　　2.掌握常用的機器學習演算法，如關聯規則 、分類演算法、聚類演算法;

　　3.掌握至少一門程式語言，如Python、C、C++、Java等;

　　4.理解資料庫原理，掌握sql，熟練使用Hadoop系列工具;

　　5.有較強的結構化思維、邏輯思維、資料思維，具備獨立思考問題解決問題的能力;

　　6.有使用者畫像建模及推薦系統工作經驗者優先。