資料探勘工程師崗位的職責精選模板

　　資料探勘工程師負責或參與制定資料加工清洗的方案，並形成操作手冊。以下是小編整理的。

　　1

　　職責：

　　1、整合公司各大系統的會員、訂單等資料資料;

　　2、按原型開發資料產品模組、外 部資料探勘;

　　3、為公司業務需求，快速輸出定製化報表;

　　4、參與大資料平臺設計和實施，負責基於Hadoop生態的大資料平臺相關的應用開發;

　　5、進行大資料相關新技術的研究和落地。

　　要求：

　　1、本科及以上學歷，計算機相關專業，1年以上相關開發經驗;

　　2、有文字挖掘、爬蟲等相關經驗，熟練掌握py thon/PHP等語言，有linux環境開發經驗:3、熟悉常見的機器學習、自然語言處理相關領域的知識:包括句法/語法分析、關鍵詞抽取、情感分析、文字分類聚類、檢索、相似度演算法等;

　　4、熟悉Hadoop, Spark, Tensorflow等， 能從業務場景中精確識別問題模式並應用相應的模型和演算法來解決問題，並有能力建立合理的評價指標;

　　5、對常見的資料庫Mysq1 Oracle SQLServer 0racle等有較深的理解，能熟練操作:

　　6、熱愛技術，喜歡鑽研，善於溝通，有團隊合作精神。

　　2

　　職責:

　　1、海量大資料分析、資料探勘，負責分析和評估資料質量，提升資料治理的水平並指導資料採集

　　2、負責資料分析、加工、清理、預處理等資料質量分析工作

　　3、能夠熟練使用Python程式設計,掌握numpy、pandas、matplotlib等常用分析工具包

　　4、能針對特定的業務場景，從資料中建模，解決問題

　　5、善於撰寫文件，善於積累和輸出者優先

　　任職資格:

　　1、本科及以上學歷，計算機、數理統計、機器學習、人工智慧相關專業畢業優先，基礎功底紮實，碩士優先;

　　2、對oracle、MongoDb、hadoop，MySql、Redis熟悉優先;

　　3、熟悉hadoop生態系統內常見專案的使用***hdfs、hive、hbase、spark、storm、zookeeper、kafka、yarn等***

　　4、熟悉資料倉庫領域知識和技能者優先，包括但不侷限於：元資料管理、資料開發測試工具與方法、資料質量、主資料管理，可以靈活運用SQL實現海量資料ETL加工處理

　　5、具有團隊合作精神，良好的溝通協作能力，善於分析問題本質並解決問題，善於學習，樂於分享

　　3

　　職責：

　　1. 負責資料探勘、機器學習、人工智慧技術的研究，並將技術應用在業務建模中

　　2. 結合實際場景，構建演算法模型並進行訓練驗證，對模型和演算法進行持續優化和迭代

　　3. 和使用者溝通洽談，將業務痛點轉化為資料理解，探索多種演算法來解決業務問題

　　4. 核心演算法研究，***實踐探索，持續跟進模型演算法的前沿技術和發展趨勢，結合公司業務進行技術預研

　　崗位要求：

　　1. 金融、統計、數學、計算機等相關專業碩士及以上學歷，優秀應屆畢業生亦可;

　　2. 在機器學習、資料探勘、統計學方向擁有紮實的理論基礎，

　　3. 精通常用的機器學習演算法，瞭解各種演算法的優缺點和侷限性;

　　4. 熟悉主流資料庫，對 NoSql 有一定了解及應用經驗;

　　5. 精通C++/java/Python中至少一門程式語言;

　　6. 有團隊精神，能夠承擔責任和壓力。

　　4

　　職責：

　　1.負責構建體系框架，公開資料等進行分析，挖掘特徵;

　　2.負責大資料產品的規劃，需求分析和產品設計和定義;

　　3.基於現有真實使用者行為資料，能夠從資料中發現能源的需求和業務場景;

　　4.參與業務部門臨時資料分析需求的調研、分析及實現;

　　5.監測分析產品運營狀況，持續優化產品功能改造和業務拓展方向，提出和落實產品優化改造方案。

　　6.撰寫專題大資料分析報告。

　　招聘要求:

　　1、統計學，數學，計算機等專業碩士及以上學歷，2年以上資料分析工作經驗

　　2、紮實的數理統計理論知識，如描述性統計，推斷性統計，多元統計分析等

　　3、熟悉資料探勘理論與方法，如聚類分析，決策樹，邏輯迴歸，關聯規則等

　　4、熟悉SQL語言進行資料處理和彙總統計分析

　　5、精通Excel，主要包括資料透視表，函式，圖表和VBA等

　　6、熟練使用SPSS，SAS，R，Python中的任一工具進行資料分析工作

　　7、邏輯思維能力強，表達條理清晰，善於用PPT寫作

　　5

　　職責：

　　1、 參與或負責公司的大資料平臺的建設;

　　2、 負責專案的需求調研、資料分析、商業分析和資料探勘模型等;

　　3、 負責專案中資料準備、模型建立、模型跟蹤、模型優化、模型維護、部署和評估;等閉環流程，為營銷、運營及決策提供分析支撐及技術支援;

　　4、 使用統計學分析方法、挖掘演算法，構建有效且通用的資料分析模型，支援現有業務並適應業務的不斷拓展。

　　職位要求：

　　1、計算機、統計學、數學、金融學等相關專業，本科及以上學歷，碩士及以上優先;

　　2、優秀的邏輯思維能力，能夠發現關鍵資料、關鍵問題，從海量資料中發現有價值的規律;

　　3、善於分析業務、能將複雜的業務需求轉化為資料/數學模型，對大資料處理和分析工作有熱情;

　　4、熟悉常見爬蟲、反爬蟲技術，有爬蟲相關專案開發經驗優先;

　　5、 熟悉SAS、R、python等統計分析軟體者優先;

　　6、 有大資料相關***hadoop、spark***程式設計經驗者優先;

　　7、有良好的溝通表達能力和分析報告製作經驗者優先。