體育統計學論文

　　體育統計學是運用數理統計的原理和方法對體育領域裡各種隨機現象規律性進行研究的一門基礎應用學科。下文是小編為大家整理的關於的範文，歡迎大家閱讀參考!

　　篇1

　　對《體育統計學》教學的思考

　　摘要《體育統計學》屬於基礎應用學科，在很多體育院校中開設，此課程的學習有助於提高學生用科學方法研究、解釋體育領域中各種問題的能力。但很多學生對《體育統計學》學習目的不明確，學習方法不熟悉，甚至對此課程的開設必要性存在一定偏見。體育運動的發展、創新離不開《體育統計學》的理論支撐，所以有必要對其教學方法、方式進行研究。本文通過調查發現了學習中存在的問題，並提出了相對應的學習建議。

　　關鍵詞體育統計學教學

　　一、引言

　　體育統計是運用數理統計的原理和方法對體育領域裡各種隨機現象規律性進行研究的一門基礎應用學科。隨著體育科學的發展，體育領域中許多問題都需要運用統計學原理、方法來解決。體育系的大學生學習《體育統計學》有助於提高他們科學地研究或解釋體育領域中的各種問題。但大學生參加科研活動的機會較少，運用統計知識的實踐機會也很少，造成他們對《體育統計學》的學習目的不明確，且存在一定的偏見。所以，有必要對《體育統計學》的教學方法、方式進行思考與研究，以提高體育系大學生學習《體育統計學》的積極性。

　　二、研究方法

　　一研究物件

　　山西體育職業學院09級的全體學生，共6個班級，237人。

　　二研究方法

　　運用簡單隨機抽樣法中的隨機數表法隨機在每個班抽取10名學生，共60名學生進行座談，並做好訪談記錄。訪談內容包括對體育統計學的學習目的及意義、學習方法、學習中存在的問題及對教學的建議等。

　　三、大學生學習《體育統計學》的現狀及存在的問題

　　一大學生對《體育統計學》課程開設的誤解

　　經訪談發現山西體育職業學院沒有學生認為開設《體育統計學》課程非常必要，僅18%的學生認為開設此課程很有必要，82%的學生認為該課程的開設是沒有必要的，認為上體育統計學課就像是在上數學課，學習計算一些統計指標，計算步驟及過程，覺得在今後的學習、工作中運用不到。

　　二大學生在學習《體育統計學》過程中存在的問題

　　雖然在教學過程中一直強調《體育統計學》是應用性學科，屬方法論範疇，重點是掌握方法，但經過與學生訪談後，發現學生在這門課程學習中存在的主要問題是：偏重教科書中列舉的各個指標的計算過程和統計推斷的計算步驟，也僅限學習書中的例題，不會靈活運用到其他類同的實際教學、訓練及科研問題中。學體育的學生數學基礎比較薄弱，導致學習興趣低落。

　　三大學生對《體育統計學》教材的看法

　　《體育統計學》課程在體育院校開設已有二十幾年，體育統計教材多達幾十本，但適合於教學的卻較少。經訪談後，學生認為教材中的例題比較空，且與實際相差較遠;還認為教材中統計理論知識較多，介紹的多是統計方法的推導、計算與步驟，太抽象，不是很符合體育院校學生掌握知識的特點。

　　四、對大學生學習《體育統計學》的建議

　　一擺正學習態度，明確學習目的

　　學生不管學什麼課程首先要擺正學習態度、明確學習目的，學校開設《體育統計學》課程的目的是為了使學生能夠領會體育統計的基本思想、概念、基本思路，並能把體育領域中存在的實際問題，運用科學合理的統計思想及方法進行定量解決，併為將來畢業論文設計或從事體育科研工作打下堅實的基礎。

　　二熟悉常見的基本概念及其統計學意義

　　體育統計中常見的基本概念有正態分佈、平均數、方差、標準差、標準誤、誤差、相關係數等，學生在學習過程中應該重點掌握這些基本概念及統計指標的統計學意義，而不是去弄清每一個指標的計算步驟，計算過程能看明白即可不需要記憶。

　　三掌握假設檢驗的基本思想

　　假設檢驗的基本思想：統計假設有兩個型別H0和HA。在具體的研究工作中，樣本統計量之間或樣本統計量與總體引數之間一般是存在偏差的，這種偏差存在的原因有兩種：抽樣誤差和非抽樣誤差。

　　四熟知常用假設檢驗方法的適用條件

　　體育統計學中常見的假設檢驗方法有t檢驗、方差分析、卡方檢驗、正態性檢驗、相關分析、迴歸分析等，不同的檢驗方法適用的條件是不同的，在進行資料統計的過程中必須嚴格按照適用條件選擇正確的統計推斷方法。

　　五熟練掌握SPSS軟體處理資料的過程

　　1.在SPSS軟體中的資料輸入與編輯

　　SPSS軟體是以資料為操作物件，按統計方法要求整理資料格式，是使用SPSS進行統計分析前首先要進行的工作。資料的輸入格式要嚴格按照相對應的統計方法要求進行編輯，不同的統計方法資料的錄入格式不同，如果資料錄入錯誤，就不能進行統計分析，甚至統計出錯誤的結果。

　　2.在SPSS軟體中的統計方法選擇及處理步驟

　　在SPSS軟體中提供了很多統計方法，大部分的統計方法在資料編輯窗“Analyze”的下拉選單中。在保證資料錄入正確的前提下，根據自己研究需要選擇合適的統計方法，在開啟的視窗中匯入相對應變數，並在複選框中選擇想要的統計指標，再點選 “ok”，即可得到統計分析結果。

　　3.正確解釋SPSS軟體處理資料的結果

　　對於統計結果的分析，首先要按照假設檢驗思想進行分析，用小概率水平來控制，其次要聯絡實際問題進行分析，從統計結果去估計發生某種體育事件的原因，進而來反映實驗或調查的科學性、實踐性、合理性，並根據研究結果的實用性投入實踐。

　　參考文獻：

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　　篇2

　　《體育統計學》課程改革學生需求的調查研究

　　摘要: 對體育統計課程改革學生的需求進行了調查,運用SPSS、Excel等軟體對調查資料進行了統計分析,挖掘了當前學生在《體育統計學》課程目標、教材、教法、評價等方面的需要,並根據需要提出了該課程改革的建議,對《體育統計學》課程改革和改善教學質量具有重要的參考意義。

　　關鍵詞:體育統計學;課程改革;學生需求

　　隨著體育事業的迅猛發展,群眾體育、競技體育及學校體育等的研究正逐步趨向於定量化、科學化,這就要求每一位體育工作者必須掌握定量化、科學化的研究方法。作為體育院系各專業的基礎必修課《體育統計學》課程肩負著該項重任之一,因此,改革體育統計課程體系、結構、內容就歷史地被提到議事日程上來了。總結起來,以往的對體育統計課程教學的研究主要集中在兩方面,一方面是對教學形式與手段提出了進行多媒體教學實驗改革[1～4];另一方面是對體育統計課程進行計算機輔助教學改革[5～9],其中有的提出了運用EXCEL軟體輔助,有的提出了利用SPSS軟體輔助,到底怎麼改才是社會和學生所接受的?根據課程改革的三維理論[10],課程改革必須順應時代的發展、學科的發展和學生的發展需要。本研究就體育統計學課程改革學生的需要進行了調查研究,力求將目前該學科學生的需求客觀、全面、準確地反映出來,為體育統計課程的改革提供實證性的參考建議。

　　1 研究物件與方法

　　1.1 研究物件高校體育院系學生中學過《體育統計學》課程的學生262人。

　　1.2 研究方法

　　1.2.1 問卷調查法根據R.W.泰勒的課程理論[11]課程問題應包含教材內容、課程目標、教學要求、評價方案等四個維度,問卷按以上四個維度來設計,共15題。發放問卷300張,回收率為87.4%,有效率為100%。利用SPSS對問卷量表進行信度與效度的檢驗,Cronbach-α系數為0.83,各維度信度在0.84～0.76之間,KMO為0.74,主因子總變異為0.78,因子載荷為0. 73,說明問卷量表信度較高,效度好。

　　1.2.2 數理統計方法問卷資料用SPSS13.0統計軟體與Excel進行分析處理。

　　2 結果與分析

　　2.1 課程目標我們查閱了相關學校的《體育統計學》教學大綱[12～14],將體育統計課程目標歸納為 6個分維度:1 培養學生的統計思想;2 培養學生的計算機統計能力;3 培養學生的統計知識與方法;4 培養學生的分析和推斷能力;5 培養學生掌握資料收集的方法;6 培養學生的科學研究能力。學生按認同的重要程度打分,最重要的為10分,最次要的為1分。學生對這六個分維度的認同情況如表1所示。

　　從表1可以看出,“培養學生的計算機統計能力”平均分最高為7.13分,這說明從一個側面反映了學生要求用現代的計算工具處理數值運算的願望;“培養學生的研究能力”平均分最低為5.61分,說明在所有目標中,他們對這方面的能力培養要求放在其次,且標準差最大, 說明學生對其看法分歧較大;其中佔百分比最高、分值也相對較高8分的是“培養學生資料收集的能力”為28.0%,說明大部分學生渴求對統計資料收集方法的學習;從表1還可以發現,選擇6、7、8、9分值的人數相對較多,說明學生對各培養目標認同度都很高。

　　2.2 教材方面學生對《體育統計學》教材[15]重點章節的認同率見表2,“資料的收集和整理” 認同率為3 3.33%;推斷統計在首選中佔18% ,次選佔27.97%;樣本特徵數認同率為25.83%;說明這三個章節是體育統計學的最基本的內容,也是體育工作者在實踐中應用最多的內容,特別是 “資料的收集與整理”,是學生最常用的統計方法。

　　教材難度:對於現在所學的高等教育出版社出版的《體育統計學》教材,學生反映見圖1:“ 難”的佔23.8%,“一般”的佔54.4%,“容易”的佔21.8%,說明我們目前採用的教材難度適中。在計算機輔助統計運算見圖2:認為 “必要”採用計算機輔助統計運算的有 157人, 佔總數的60.2%,沒必要的有 18人,佔總數的6.9%,說明絕大多數學生認同計算機輔助體育統計教學。在採用何種輔助方面見圖3:選擇“計算機語言輔助”的有 93人,佔總數的35.5% ,選擇“具有統計功能的計算機軟體”的有142人,佔總數的54.2%;軟體輔助選擇情況見圖 4,認為該用“Excel” 的有138人,佔總數的52.9%,選用“SPSS軟體”的有92人,佔總數的35.2%,說明學習者選擇Excel軟體輔助較SPSS軟體輔助的多,用Excel軟體輔助體育統計運算的內容是最受學生歡迎的。

　　2.3 教學方面開課時間見圖5:選擇在“實習前”的有103人,佔總數的37.7%;選“大一”的有57人,佔總數的20.9%,說明學生對該學科的作用有強烈的用於實踐的願望,希望在實習之前和學習精力、時間都充沛的大二開設,其原因是學生希望在實習中應用和收集素材,為以後的教學訓練和畢業論文的研究打下基礎;教學方法見圖6:選擇“多媒體理論和事例教學相結合”方式的有73人,佔總數的26.7%;選擇“理論與計算機實驗結合”的有165人,佔總數的60.4%,說明學生喜歡採用“理論與計算機實驗結合 ”的教學方法上課的形式,願意自己動手掌握計算機統計操作技術,希望能夠親自參與實踐研究,體驗研究過程與方法,純理論的教學是學生最不喜歡的教學方式。課時數見圖7:有3 7.4%的人選擇“54學時”;有27.8%的人選擇“36學時”;有19.4%的人選擇“18學時”;有 11.0%選擇“72學時”。實驗教學見圖8:有139人佔總數的50.9%選擇有“必要”採用實驗教學來培養學生利用計算機統計分析數值的能力。

　　2.4 評價評價方式見圖9:選擇過程性評價的有98人,佔總數的35.9%;選擇終結性評價有39人,佔總數的14.3%;選擇兩者的結合的有117人,佔總數的42.9%,說明學生喜歡多元化的考核方式和評價方式的結合;考核方式見圖10:選擇“課程論文”形式的有88人,佔總數的32.2 %;選擇“開卷考試”的有53人,佔總數的26.7%;選擇“閉卷考試”的有25人,佔總數的9. 2%;選擇“平時成績”的有50人,佔總數的19.4%;選擇“均有”的有22人,佔總數的8.1% ;說明學生願意接受多種考核形式,很認同“課程論文”的形式,較受歡迎的考查方式是“ 開卷考試”與平時成績。

　　3 討論

　　本研究發現學生強烈地要求通過體育統計課程的學習能使他們的“計算機統計能力”、“收集資料的能力”、“分析和推斷能力”、“科學研究能力”等方面有所提高。

　　根據統計學定義“把研究資料的蒐集、整理與分析方法的學問叫統計學”[16],因此在課程體系上應該遵循“研究設計→描述性統計→推斷統計→統計報告”才是體育統計課程完整的體系,這樣的體系才能滿足學習者的需求,才能達到他們的願望和目的。“研究資料收集”的學問由“研究設計”模組完成,它包括“根據研究的目的怎樣明確統計總體、研究的內容與指標、研究的形式與方法、樣本數量的選擇與確定、收集資料的方法” 等;“統計報告”是將收集和統計分析的資料用統計學的方式表達出來,是學生學習體育統計課程獲得的知識和能力的綜合體現,是我們《體育統計學》課程教育的最終目標。

　　而現在的體育統計學課程內容主要是 “描述性統計→推斷統計”,強調“資料的整理與統計分析方法的原理”,對資料的整理與統計分析方法可操作性的能力培養不夠;對怎樣在實際問題中對“資料的蒐集”學生學習的知識和方法不夠;對統計分析的資料處理結果怎樣來表達培養不夠。因此導致體育統計與實踐問題脫節,使學生在學習過程中無法體驗到運用體育統計知識解決問題的操作性過程,更無法證明體育統計課程在體育教育與訓練中的價值,而往往是在他們讀研或在以後的工作中才發現體育統計課程原來那麼有用,為什麼會造成這樣的局面?本人認為這與現在的體育統計學課程體系缺失不無關係。這與其他學者的研究“體育統計學作為一門新興學科,仍未形成嚴密的科學體系,特別是在應用體系方面更加欠缺”[17]一致。所以完善體育統計學課程體系,培養學生將來適應時代發展需要的能力,是體育統計課程的最終培養目標。

　　教材是教學內容的有形載體,是實施教學活動的依據,也是落實課程計劃和實現課程目標的重要工具,同時也是學生學習的重要工具[18]。學生希望教材中增加計算機軟體輔助運算的部分,特別是Excel軟體的應用;由於Excel是Office的套件之一,任何個人和單位電腦上都有安裝,在課外也容易使用,非常普及,這些方法在以後的工作中可以學以致用;

　　另一方面它是全中文版,較其它統計軟體易學、易用、易得、易懂;所以學生喜歡Excel為統計工具來輔助統計課程的學習,希望自己學習的知識能和社會實踐聯絡起來。因此教材改革要順應時代變化,符合學生實際,在內容上以實用、夠用為原則,選擇學生需求的統計知識和統計技能;在教材內容的表達形式上要符合體育學學生的學習特點,選擇操作性強、聯絡學生的生活、訓練的學習內容,用生動活潑的形式表達出來,才是樂於他們接受的。

　　另外,學生喜歡上機操作,希望通過上機親自動手解決一些實際問題;其次學生喜歡以計算機為主體的多媒體與事例組合教學模式,因此開設體育統計實驗課是時代發展的需要,同時也是學生髮展的需要;因此體育統計教學需要將原來的純理論教學模式向體育實際運用、實驗型轉變;在教學方面需要改變重理論輕實踐、重知識輕技能的局面,必須強化實踐技能訓練,充分利用現代資訊科技,來提高教學質量和效益,為學生的學習和發展提供豐富多彩的教學環境和有力的學習工具;

　　在傳授學生統計知識的過程中要注重培養學生對統計課程的思想、情感、態度、價值觀,使學生在獲得知識與技能的同時形成正確的、科學的、實事求是的價值觀。再次,學生大都喜歡採用課程論文的形式;同時學生對開卷和多種評價方式的結合比較也認同 ;課程論文的形式對考察學生利用Internet網和圖書館等途徑進行資料查詢、提出問題、做出解決的方案如何抽樣、如何進行統計整理、怎樣分析、得到什麼樣的結論等等、解決實際問題、資訊處理和分析的能力都十分有效,這與有的研究結果[19]相吻合;學生最不喜歡的是閉卷考試,一方面統計學閉卷考試需要佔用大量的時間來進行資料運算,而這些資料運算是完全可以用現代的計算機軟體代替的,另一方面閉卷考試不能考察出學生的統計學知識與能力。

　　因此體育統計課程評價需要突出考察學生運用統計知識、統計方法解決實際問題的能力,這就需要體育統計學課程評價利用多元化過程性評價與終結性評價結合的方式,目的在於促進學生的發展,體現最新的教育觀念和課程評價發展的趨勢。

　　4 結論

　　1 在培養目標上學生需求完善體育統計課程體系以求科學素質全面發展。2 在教材方面學生需求增加普及計算機輔助的教學內容,特別需要Excel輔助的計算機統計方法。3 在教學方面需求教學內容的直觀與操作性強的理論與實驗結合的教學模式。4 在課程評價方面學生需求課程評價多元化,考出統計過程和實際操作能力的考核方式。

　　隨著知識經濟時代的到來,經濟全球化、生活資訊化、學習社會化的趨勢越來越明顯,體育統計課程面臨著新的挑戰,時代需要教育培養的人才具有創新精神和實踐能力。體育統計課程在目標方面、學科體系、教學和評價方式等方面仍然需要改革創新,才能滿足學生髮展、學科發展和社會發展的需要。

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