社會統計學論文
社會統計學是社會工作專業的主幹課程之一,是發展迅速的,也是有極大潛力的。下文是小編為大家蒐集整理的關於的內容，歡迎大家閱讀參考!
篇1
淺析社會統計學與數理統計的區別
一、從歷史發展方面看它們之間的區別
社會統計學自古以來就有，它的歷史有3000多年，大到國家財政分配，小到百姓生活方面的各種統計，無所不在。它是一項廣泛的社會實踐活動形式，“統而計之”就是人們對統計的初步認識。它屬於社會科學。數理統計學僅僅是在100年前伴隨著概率論的發展而發展起來的。19世紀中葉以前已出現了若干重要的工作，如C.F.高斯和A.M.勒讓德關於觀測資料誤差分析和最小二乘法的研究。到19世紀末期，經過包括K.皮爾森在內的一些學者的努力，這門學科已開始形成。但數理統計學發展成一門成熟的學科，則是20世紀上半葉的事，它在很大程度上要歸功於K.Pearson、R.A. Fisher等學者的工作。特別是Fisher的貢獻，對這門學科的建立起了決定性的作用。1946年H.克拉默發表的《統計學數學方法》是第一部嚴謹且比較系統的數理統計著作，它是數理統計學進入成熟階段的標誌。由於數理統計其本質是帶著概率意義下的結論。比如：區間估計，假設檢驗，方差分析等。因此數理統計屬於概率論的應用屬於自然科學。統計學發展史說明：先有社會統計學後有數理統計學，先有變數後有隨機變數;社會統計學以變數為基礎，數理統計學以隨機變數為基礎，變數與隨機變數是在一定的條件下可以相互轉化的數學概念。
二、從數學思路上看它們之間的區別
從兩門統計學的數學思路來看，社會統計學主要來源於社會學、經濟學、數學主要是初等數學，這個學科所涉及的內容與實際統計工作存在著密切的聯絡。當統計工作發生大的變動之後，統計學也隨之做出相應的反應。由於它主要是為國家的巨集觀管理服務的，有著鮮明的服務物件，因此在國家統計部門、巨集觀經濟管理部門發揮著直接的作用。另外，這個學科中的一些名詞也不屬於數學名詞。如：人口統計，壽命表。隨著學科的不斷交融和細化，相關於每個學科的統計學隨之誕生，如生物統計、地質統計、地震統計、醫學統計、衛生統計等等。而數理統計學的理論基礎是概率論，它與數學，特別是高等數學存在著密切的聯絡。它本身是一門數學學科，重在應用方法的數理基礎的研究。由於它有不少方法來源於生物、農業試驗。因而被自然科學界普遍地認為是一種科學方法。從原則上來說它可以用於研究任何隨機現象的變化。除了它的通用性之外，它還具有很強的派生性，現在許多被人們泛使用的數理方法都與數理統計學有著不可分割的聯絡。
總之，社會統計學更側重於對解決社會、經濟等現實問題數量分析方法的研究與應用，而方法本身的數理基礎的科學性研究，則由相應的理論統計學去研究，事實上，推斷統計方法的數理基礎的科學性研究，正是數理統計的研究範疇之一。
三、從應用的角度和範圍上看它們之間的區別
在研究角度上，二者的區別表現為，社會統計學主要包括社會核算和社會定量分析兩部分。前者主要包括統計分類理論、統計資料蒐集與整理理論、統計指標理論和核算表式理論，其核心內容是巨集觀經濟核算表，此外還有正在開發或有待開發的環境、科技等核算領域。後者是對社會經濟總量、結構、動態、趨勢等方面進行分析。從整體看，統計學基本上是圍繞觀測指標展開的，指標設定、指標測量、指標分析是其主要內容。而數理統計學一般包括描述統計和推斷統計兩大部分。數理統計基本上是圍繞模型展開的，模型假設、模型論證、模型運用是其主要內容。兩門統計學在研究角度上雖有聯絡，但其區別是明顯的。
在研究範圍上，數理統計側重於對樣本資料的定量分析;而統計學不僅重視樣本資料的定量分析，而且重視對所獲得的總體全部資料的定量分析，同時，重視資料收集方法、資料整理方法的研究。某某統計學往往僅限於它所在的學科的具體應用。而數理統計給出的公式卻可以應用在其他的眾多科學領域中。如：在農業中，對田間試驗進行適當的設計和統計分析;在工業生產的試製新產品和改進老產品、改革工藝流程、使用代用原材料和尋求適當的配方等問題中起著廣泛的作用;在醫學中，可以用來發現和驗證導致疾病的種種因素，確定一種藥物對治療某種疾病是否有用，用處多大，以及比較幾種藥物或治療方法的效力等;在自然科學和技術科學中，可以用於地震、氣象和水文方面的預報、地質資源的評價等。數理統計的原理是小概率事件，其論證過程是反證法。這也是它與社會統計學的重大區別。
四、從詞彙上和圖書分類上看它們之間的區別
社會統計學起源於國家財政National Finance，數理統計學的英文為Mathematical statistics。社會統計學的圖書分類為F，數理統計學為O。
從上述數理統計與社會統計學的比較，可以清楚地看到，隨著現代統計學的發展及其在社會政治經濟生活中發揮作用越來越大的趨勢，數理統計研究問題的理念及其方法已對統計學的發展產生重要的革命性影響，但是，數理統計與社會統計學畢竟是兩門差異較大的學科，不可能簡單地加以“統一”。
儘管在社會統計學與數理統計學之間存在著很大區別，兩門學科關於統計學理論問題的觀點有著明顯的歷史和認識上的侷限性，這些卻並不能否定兩大學派的歷史功績和未來發展。通過比較分析兩大學科，全面正確地認識統計學的發展，更有利於兩門學科之間的溝通、交流和借鑑，促進整個統計學的發展。
篇2
淺析社會經濟統計學和數理統計學的關係
[摘 要]社會經濟統計學和數理統計學兩者之間的關係是近年來統計理論學界討論的熱點話題之一，其爭論點主要是統計學可以分為一門學科還是兩門學科，其研究物件和性質等基本問題是否有深入討論的必要。只有解決了這些問題，解決好社會經濟統計學和數理統計學兩者之間的關係，才能為統計人才的培養奠定堅實的基礎。因此，文章將結合社會經濟統計學的概念和數理統計學的概念，對社會經濟統計學和數理統計學兩者之間的關係進行深入探究，以期能夠為廣大的統計工作人員提供一些理論參考和借鑑。
[關鍵詞]社會經濟統計學;數理統計學;關係;分析
當前的統計理論學界對社會經濟統計學和數理統計學兩者之間的關係看法主要分為兩種，一種看法是分的關係。該看法認為應該將社會經濟統計學和數理統計學分別依照各自的理論基礎、內容結構向前縱向發展，但也不是完全地分離，兩者之間還是可以互相借鑑學習，共同進步。而另一種看法則認為兩者之間是合的關係。該看法認為應該把社會經濟統計學和數理統計學兩者合為一體，使其既可以用來對自然現象進行認識，也可以成為對社會現象進行認識的工具。所以，對社會經濟統計學和數理統計學兩者之間的關係進行認識，有利於統計工作人員更好地學習和工作，瞭解自然現象的規律和社會現象的規律。
1 社會經濟統計學和數理統計學的概念分析
1.1 社會經濟統計學的概念
社會經濟統計學可以被劃分為社會科學類，經濟、工業、商業以及農業統計學都是社會經濟統計學所包含的分科，這一說法在我國統計學界是得到一致認同的。然而被用於概括與運用社會經濟領域，並被劃分在社會科學的各個專業統計學的相關原理、原則以及基本概念和方法，從邏輯上來說也從屬於社會科學類。通常說來，一門科學其性質都具有分層次的特性，社會經濟統計學中的社會性屬性與階級性屬性就屬於第一層次的特性，也是最根本和核心的特性。無論社會經濟統計學是高層次的實質性科學還是低層次的方法論科學，社會經濟統計學作為原理分科的科學，首先都應當對其社會屬性進行承襲，如果社會經濟統計學對其自身的社會性屬性與階級性屬性進行否認，那麼從其原理方面和邏輯方面都是說不通的。簡單來說，社會經濟統計學主要是對社會經濟統計活動的相關規律與辦法進行研究，是一種調查活動和研究活動。
1.2 數理統計學的概念
數理統計學就是運用模型和新技術對通過社會調查收集起來的資料進行統計分析和處理。在一些比較前沿的科技問題以及國民經濟問題中，都可以利用數理統計學對這些複雜的重大問題進行預先推斷和判斷，以此為決策與行動提供可靠的依據和建議，除此之外，對於社會與政府中存在的問題，也可以應用數理統計學對其進行分析和處理。因而，數理統計學是一門應用十分廣泛的基礎性學科。
對於數理統計學來說，其分支學科主要有：第一類，主要有抽樣調查學與實驗設計學，這一階段主要學習資料收集的理論和方法;第二類，該類分支學科較多，其學習任務均以學習統計資料推斷的原理與方法為主，其中統計資料的推斷形式、統計資料觀點以及理論模型或是樣本結構的構建都是特定和固有的。而對引數的估計與檢驗假設是特有的統計資料的推斷形式;貝葉斯統計觀點和統計決策理論觀點是特有的統計資料觀點;非引數統計模型、多元統計分析模型、迴歸分析模型則是特有的理論模型。數理統計學在具體解決某一問題時，其步驟主要有以下四方面。一是建構數學模型;二是收集資料並進行整理;三是對統計資料進行推斷;四是進行最後的統計預測與決策。
2 社會經濟統計學和數理統計學的關係
2.1 二者淵源分析
社會經濟統計學在原始社會末期，奴隸社會早期就已經開始萌芽，主要是對人口數量與土地的丈量進行統計，伴隨著社會和經濟的發展，社會經濟統計學在封建社會就已經初具規模，在資本主義時期，其發展更是到了上升時期。社會經濟統計學的發展離不開人類的實踐活動，在實踐中逐漸成熟。直到在統計學中引入了概率論以後，才使統計學誕生出一門新的學科，即數理統計學。
2.2 二者共通之處
社會經濟統計學和數理統計學都是對事物的統計規律進行研究，並且在研究方法論方面具有共通性，兩者都是利用歸納推理的研究方法而不是演繹推理的研究方法。在許多教材中，在對數理統計學的學科性質進行闡述時都明確表示數理統計學是對隨機現象的資料進行統計，並對其規律性進行研究與揭示。而關於社會經濟統計學的研究物件，在統計學術界還存在一些爭議，一部分學者認為，社會經濟統計學屬於獨立的社會科學類，主要是對具體時間、具體地點條件下的社會經濟現象中的數量表現進行研究和統計，並揭示其數量規律，認為其數量表現和規律就是社會經濟統計學需要研究的物件。
還有一部分學者則認為社會經濟統計學屬於統計方法論科學類，重在對社會經濟現象下的資料進行收集、整理、統計與分析，認為其統計方法論就是需要研究的物件。而經過長期的實踐來看，社會經濟統計學和數理統計學兩者在研究物件上其實具有同一性，這兩門學科都是在對事物的統計規律進行研究和揭示。首先，從“研究物件”的本身含義來看，把某一人或是某一事物當作自身行動和思考的目標，才叫研究物件，這就表示研究物件由兩個不同部分構成，一部分是研究目標;另一部分是研究客體。所以，把事物的統計規律性作為統計學的研究物件，符合“研究物件”的本義。
當然，要想達到最終的目的，方法的使用也很重要;對於統計學來說，其研究方法都是來源於哲學科學中的歸納推理法，核算方法則是從哲學和數學共同的方法論中衍生而來。因此，說對事物的統計規律性進行研究是統計學的研究目標，自然和社會現象是統計學的研究客體是非常正確的。歸納推理法是對具體的事實進行原理概括，命題具有個別性特點，結論則適用於普遍性和一般性，且結論的內容遠遠大於前提。利用歸納推理法對自然和社會現象的統計規律進行研究和推斷，能夠從區域性預先對總體有一個清楚的認識。所以，社會經濟統計學和數理統計學均採用歸納推理法進行相關工作。
2.3 兩者差異之處
第一，研究範圍不同。對於社會經濟統計學來說，主要是對社會經濟現象進行研究，而對於數理統計學來說，除了對自然現象進行研究以外，還可以對社會現象進行研究。社會經濟統計學雖然只對社會經濟現象進行研究，但是社會經濟現象包含的領域非常多，內容也非常豐富。從廣義的角度來看，社會經濟現象除了有人類自身的再生產活動，還有物質、精神、自然環境的再生產活動，這些活動互相影響和制約，緊密結合又不可分離，所以社會經濟統計學還需要對這四類再生產活動之間的關係進行研究。從研究層次和研究內容來看，社會統計經濟學涉及對人類生產生活的各個領域的研究。數理統計學研究的物件均屬於自然現象，也就是隨機現象。而社會經濟統計學研究的社會經濟現象除了具有隨機現象以外，還有確定性現象。
第二，理論基礎不同。概率論是數理統計學最重要的理論基礎，尤其是抽樣推斷更是以概率論的大數法為基礎和核心，在大多數的隨機現象中，大數法具有穩定性，大量且獨立的隨機因素組成了研究總體，這些因素對研究總體的影響非常小，使其抽樣平均數接近總體平均數。社會經濟統計學在研究方法上也把概率論當作理論基礎，而在客體研究上則是把經濟學理論當作理論基礎，利用馬克思的社會再生產理論、勞動價值理論、現代貨幣理論等哲學理論作為社會經濟統計學的思維方式。
3 結 論
通過本文的分析可以知道，社會經濟統計學和數理統計學兩者都是統計學的重要分支，兩者在研究物件和方法論上都具有共通性，但是在研究範圍方面和理論基礎方面又具有一些差異。所以在學習統計學時，不可以將這兩者分離開來。
參考文獻：
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