統計類論文投稿
統計學是一門抽象難懂的學科，非統計學專業畢業人員一般很難做到精通。下文是小編為大家整理的關於的範文，歡迎大家閱讀參考!
篇1
醫學統計學方法應用的錯誤解析
一、引 言
醫學由於其研究的複雜性和系統性，常需要應用嚴謹的統計學方法，由於有些作者對醫學科研的統計學理論和方法的應用缺乏深刻了解，在醫學論文中錯誤應用統計學方法的現象時有發生。統計學方法應用的錯誤直接導致統計結果的錯誤。例如統計學圖表、統計學指標、統計學的顯著性檢驗等。因此，正確應用統計學方法，並將所獲得的結果進行正確的描述有助於單篇論著的質量提高，現將醫學論文中統計學方法應用及其常見結果的錯誤解析如下。
二、醫學論文統計學方法應用概況
醫學論文的摘要是全文的高度濃縮[1]，主要由目的、方法、結果、結論組成。一般要求要寫明主要的統計學方法、統計學研究結果和P值。一篇醫學論文的質量往往通過摘要的統計學結果部分就能判斷。統計學方法的選擇和結果的表達直接影響單篇論著的科研水平。
一材料與方法部分
正文中，材料與方法部分必須對統計學方法的選擇、應用、統計學顯著性的設定進行明確說明。通過對統計學方法的描述，讀者應該清楚論著的統計學設計思路。材料部分要清楚說明樣本或病例的來源、入組和排除標準、樣本量大小、研究組和對照組的設定條件、回顧性或者前瞻性研究、調查或者實驗性研究、其他與研究有關的一般資料情況，其目的是表明統計學方法應用的合理性和可靠性，他人作相關研究時具備可重複性。方法部分應詳細敘述研究組和對照組的不同處理過程、觀察的具體指標、採用的測量技術，要具備可比較性和科學性，
方法部分還要專門介紹統計分析方法及其採用的統計軟體。不同的資料處理要採用不同的方法，必須清楚的說明計數或者計量資料、兩組或者多組比較、不同處理因素的關聯性研究。常用的有兩組間計量資料的t檢驗，多組間計量資料的F檢驗，計數資料的卡方檢驗，不同因素之間的相關分析和迴歸分析。有些遺傳學研究方法還有專門的統計學方法，要在這裡簡要說明並給出參考文獻，還要簡單敘述統計方法的原理。統計學軟體要清楚的說明軟體的名稱和版本號，如基於家系資料研究的FBAT1.7.3版本。
二論文結果部分
論文結果部分要顯示應用統計學方法得到的統計量[2]，所採用的統計學指標較多時，往往分開敘述。分組比較多時還要藉助統計圖表來準確表達統計結果。對於資料的精確度，除了與測量儀器的精密程度有關外，還與樣本本身的均數有關，所得值的單位一般採用緊鄰均數除以三為原則。均數和標準差的有效位數要和原始資料一致。標準差或標準誤差有時需要增加一個位數，百分比一般保留一個小數。在統計軟體中，分析結果往往精確度比較高，一般要採用四捨五入的方法使其靠近實驗的實際情況，否則還會降低論文的可信度和可讀性。
結果部分的統計表採用統一的“三線”表，表題中要註明均數、標準差等資料型別。表格中的數值要按照行和列進行順序放置，要求整齊美觀，不能出現錯行現象。要明確標註觀察的例數，得到的檢驗統計量。統計圖可以直觀的表達研究結果，如迴歸和相關分析的散點圖可以顯示個體值的散佈情況。曲線圖表達個體均值在不同組別隨時間變化的情況或者不同條件下重複測量的結果。誤差條圖由均數加減標準誤繪出，描述的是67%的置信區間，不是95%，提倡在誤差條圖採用95%的置信區間。
關於統計量，一般採用均數與標準差兩個指標，均數不宜單獨使用。使用均數的時候要明確變異指標標準差或者精確性指標標準誤。關於百分比，分母的確定必須要符合邏輯，過小的樣本會導致分母過小而出現百分比過大的情況。百分率的比較要寫清兩者中不同的變化，可以採用卡方檢驗。
1.假設檢驗的結果中，常見只寫P值的情況，有時候會誤導讀者，也會隱藏計算失誤的情況，因此寫出具體的統計值，如F值、t值，可以增強可信度。對於率、相關係數、均數這類描述統計量，要清楚寫明進行過統計學檢驗並將結果列出。P值一般取0.05與0.01作為檢驗顯著性，對於結果的計算要求具體的P值，如P=0.23或P=0.02。
2.在對論文進行討論時，作為統計學方法產生的結果往往要作為作者的主要觀點支援其科學假設，對統計結果的正確解釋至關重要。P值很大表明兩組間沒有差別屬於大概率事件，P值很小表明兩組間沒有差別的概率很小。當P<0.05，表明差異具有統計學意義。P值與觀察的樣本量的大小有關聯，當樣本量小的時候，資料之間的差別即使很大，P值也可能很大;當樣本量大時，資料之間的差別即使很小，P值也可能顯示有顯著性差異。相關係數統計學意義的顯著性也與相關係數的大小沒有絕對的關聯，有統計學意義的樣本相關係數可能很小。因此，有統計學差異的描述並不一定意味著兩組間差別很大，錯判的危險性很大，顯著性的檢驗為定性的結果，結合統計量大小方可判斷是否具有專業意義。
變數間虛假的相關關係與變數隨時間變化而變化相關，統計學意義的關聯並不表示變數間一定存在因果關係。因果關係的確定要根據專業知識和採用的研究方法的不同來考量。使用迴歸方程進行分析，當兩變數間具有顯著性關係，但是從自變數推測因變數仍然不會很精確。相關或迴歸係數不能預測推測結果的精確程度，而只是預測一個可信區間。診斷性檢驗應用於人群發病率很低的疾病，靈敏度、特異度的高低對於明確疾病診斷並不能很肯定。“假陽性率”與“假陰性率”根據實際的需要不同要求並不一致，在疾病患病率很低時，出現假陽性也是正常的，要確診疾病必須要與臨床症狀體徵相結合。因此，這兩個率的計算方法必須交待清楚。
三、醫學論文統計學方法應用的常見錯誤分析
一“材料與方法”中的統計學方法應用的常見錯誤
“材料與方法”中統計學方法常見的問題主要為：對樣本的選擇或者研究物件的來源和分組描述很少或者過於簡單。例如，臨床入組病例分組只採用簡單的隨機分組，未描述隨機分組的方法，未描述是否雙盲雙模擬，未設定空白對照組，分組後對性別、年齡、文化程度的描述未進行統計學檢驗，對於特殊的統計學方法沒有詳細交代;動物實驗分組的隨機化原則描述過於簡單，沒有具體說清完全隨機、配對或分層隨機分組等;統計分析方法沒有任何說明採用的分析軟體，有的只說明採用的分析軟體而不交代在軟體中採用的統計方法;沒有說明原因的情況下出現樣本量過於小等情況。
二“結果”統計學方法應用的常見錯誤
1.應用正確的統計學方法出現的結果表達並不一定正確。例如前文所述資料的精確度要求。醫學論文常見錯誤中包括均數、標準差、標準誤等統計學指標與原始資料應保留的小數位數不同;對於率、例數、比值、比值比、相對危險度等統計學指標保留的小數點位數過多;罕見疾病的發病率、患病率、現患率等指標沒有選擇好基數，導致結果沒有整數位;相關係數、迴歸係數等指標保留的小數位數過多或者過少;常用的一些檢驗統計量，如F值、t值保留的位數不符合要求。
2.對統計學指標進行分析和計算時，一般採用計數資料和計量資料進行區分。計量資料常用三線表，在近似服從正態分佈的前提下采用均數、標準差進行說明，如果不符合正態分佈時，可以採用加對數或其他的處理方式使其近似正態分佈，否則只能採用中位數和四分位數間距等指標進行描述。醫學論文中常見未對資料進行正態分佈檢驗的計算，影響統計結果的真實性和可信度。對於率、構成比等常用的計數資料指標，常見樣本量過小的問題，採用率進行描述會影響統計結果的可靠性，採用絕對數進行說明會顯得客觀一些。還有一些文獻將構成比誤用為率，也是不可取的。
3.在判斷臨床療效之一指標時，兩組平均療效有差別並不意味著兩組的每一個個體都有效或無效，必須通過計算有效率進行計算。如比較某藥物治療糖尿病的療效，服藥一週後，研究組和對照組的對血糖降低值分別為6.7 ±2.4 和1.2 ±0.6 P = 0.000 1 。按空腹血糖值低於7.7mmol/L的療效判定有效率，研究組和對照組的有效率分別為75.6%和12.4% ，儘管平均療效相差較多，但也要注意到該藥物對部分患者無效24.4%。對假設檢驗結果的統計學分析結果，P 值的表達提倡報告精確P值，如P = 0.015或P = 0.321等。目前的統計學分析軟體均可自動計算精確的P 值。例如常用的SAS，SPSS等，只要提供原始資料，就可以計算出t值、F值和相應的自由度，並可獲得精確的P值。
四、小 結
提高醫學論文中統計學方法的使用質量是編輯部值得重視的一項長期而又艱鉅的工作[3]，醫學論文中統計方法應用和統計結果的表達正確與否，不僅體現了論文的科學性和嚴謹性，而且對於提高期刊整體的學術質量，促進醫學科學的發展和傳播也有著重要作用[4]。
參考文獻：
[1] 李敬文,呂相徵,薛愛華.醫學期刊評論性文章摘要的新增對期刊被引頻次的影響[J].編輯學報,201123.
[2] 陳長生.生物醫學論文中統計結果的表達及解釋[J].細胞與分子免疫學雜誌,200824.
[3] 潘明志.新時期複合型醫學科技期刊編輯應具備的素質和能力[J].中國科技期刊研究,2011 22.
篇2
統計學專業畢業現狀分析與對策研究
本科畢業論文是高等學校人才培養計劃的重要組成部分，是本科教學過程中最後一個重要的教學實踐環節，是學士學位授予的一個重要依據。[1，2]然而，相較於其他教學環節，畢業論文沒有受到足夠的重視，從而導致該環節存在著一些問題。[3]本文將以中央民族大學統計學專業畢業論文為例，在分析其現狀的基礎上，找到問題並提出相應的建議。
中央民族大學統計學本科專業設置於2003年，目前已有六屆畢業生。經過學院和學校層面的努力，統計學專業作為新辦專業取得了較快發展，所培養的學生具有較好的專業能力和綜合素質，近四成學生繼續讀研深造，就業的學生大都在專業對口的工作崗位上，就業率一直在85%左右。
本科畢業論文環節在培養方案中是6個學分。學生在第七學期開始選擇指導教師以確定畢業論文題目。經過前6個學期的系統理論學習，統計學專業學生已基本掌握了統計學的基礎理論和基本方法，具備了正確的統計思想和較強的統計軟體應用能力，以及運用所學的理論和方法解決實際問題、文獻檢索和資料查詢等綜合能力。本科畢業論文的寫作就是統計學專業學生將上述基礎和能力進一步深化與昇華的重要過程，從而培養學生的創新能力和實踐能力，使學生的知識、技能和素質得到進一步的充實和提高，同時也是衡量學校教學質量和辦學水平的重要指標。因此對如何提高畢業論文質量進行研究是必要和有意義的。[4]
一、統計學專業畢業論文質量的現狀分析
從論文完成情況來看，每屆的畢業論文基本都能達到論文教學環節的要求，通過對中央民族大學統計學專業2007～2011年四屆畢業生的畢業論文進行分析，發現畢業論文及格率為99.18%。
從畢業論文研究的型別來看，主要分為兩大類：理論研究型論文和實證型論文，理論研究型論文表現為總結和論述現有統計理論問題，表述理論研究的成果，或應用理論對現實問題進行分析、說明，並提出自己的思考;實證型論文主要表現為針對某一特定的實際目的或目標，運用所學統計的理論和方法，對經濟、管理、金融、醫學、生物、工程、環境等領域進行統計調查、統計資訊管理、數量分析等。
從論文知識點範圍的分析來看，學生論文絕大多數是統計專業問題，極少數是其他數學分支的問題。從中央民族大學歷屆統計學專業學生的畢業論文情況分析，發現畢業論文中研究其他數學分支的問題佔總數的6.50%，主要包括：一是其他科目的應用研究數學分析、常微分方程、運籌學及空間解析幾何等，佔總數的1.63%。二是數學專業教育和數學思維的研究，佔總數的4.87%。研究統計學專業問題的畢業論文佔絕大部分，比例為93.50%，選題內容廣泛且多為社會熱點問題，涉及經濟、社會、醫療衛生、教育發展、旅遊、基礎設施建設等多領域，由於受學校人文環境影響，很大比例的學生對少數民族地區的經濟、社會、民生等問題進行了統計分析，約佔總學生人數的30.08%。所使用的分析方法主要集中於抽樣調查、迴歸分析、多元統計方法、聚類分析、判別分析等常用統計方法。
此外，統計分析顯示學生成績普遍偏高，統計學專業學生的畢業論文，尤其是實證類論文，存在著可以大量使用背景介紹和統計軟體分析結果的特點，因此，一些論文沒有創新性和學術含量，但具有較大的篇幅，與理學院其他專業的畢業論文成績比較，其平均成績相對較高，約80.42分。
二、統計學專業畢業論文存在的問題
畢業論文的質量問題關係到本科人才的培養規格和目標，直接體現了學生本科階段的學習成果，是衡量教學水平、學生畢業與學位資格認證的重要依據。通過對論文和考評結果的具體分析，發現學生的畢業論文在創新性、理論深度及論文寫作常識多方面存在問題。具體表現為：
1.創新性不夠
學生的畢業論文表現為理論性研究非常少，大都是實證型論文，並且多是簡單的統計方法應用，缺少創新性研究和思考。從中央民族大學歷屆統計學專業學生的畢業論文來看，理論研究型論文只佔4.89%，與實證型論文的比例為1︰19.45，比例懸殊，體現了學生在畢業論文大的選題過程中，避重就輕，缺乏創新的特點。如每年都有一定數量的學生選擇“我國人均GDP的預測”這類針對某經濟指標進行預測的題目，論文的主要內容就是利用ARMA、灰色預測或者趨勢外推方法等一種或多種方法對時間序列資料做簡單建模和分析，論文沒有對指標本身的意義以及國內國際的社會經濟形勢進行綜合分析。這種方法簡單套用性質的論文佔有很大的比重。
2.選題過大、內容空泛，缺乏深入研究，存在抄襲、拼湊現象
有些學生在選擇研究課題時，往往不能根據自身的專業知識結構特點和社會實踐情況進行準確定位，只是一味的盲目的選擇一些過大過空的社會熱點問題，因此難以看到所要研究的問題的本質。如有的學生針對CPI做研究，沒有深入瞭解問題的實質，只是收集了一些文獻，很難提出自己的觀點或研究角度，造成了材料堆積且過於散亂，論文變成了一些材料的簡單拼湊。有些論文針對某一社會經濟問題進行研究，論文的主題只是針對現有資料利用簡單的統計方法進行分析，對資料的質量和可靠性以及方法的適用性不做針對性討論，對所得的結論也不結合社會經濟現實情況進行分析，導致論文質量不高。
3.相對前沿的分析方法利用較少
前沿的分析方法利用較少，通過畢業 論文的 寫作， 統計分析能力沒有實質性提升。學生論文使用的統計方法主要集中於迴歸分析、聚類分析、判別分析、相關性分析等，其中迴歸分析方法佔有非常大的比例，約41.46%，其他各統計方法使用的比例分別為：聚類分析為5.69%，判別分析為7.32%，相關性分析為14.63%，多元統計方法為2.44%，時間序列分析為3.25%，極少有學生使用教科書外的相對前沿的分析方法。
4.論文寫作上存在結構不合理、沒有相關研究介紹、創新點表述不清、參考文獻不會正確標註等問題
從學生的畢業論文來看，論文寫作不規範，專業性差。主要存在論文形式不規範、結構不合理、題目含糊、有些論文雜亂無章、口語化嚴重、可讀性差等問題。
三、存在問題的原因分析
針對上述問題，統計學系通過對論文進行詳細審查以及 組織指導教師和學生座談，發現畢業論文出現以上問題的主要原因包括以下幾方面：
1.學生對論文不夠重視
部分學生由於忙於考研學習而無暇顧及畢業論文的研究，還有部分學生由於忙於外出找 工作、 實習而無心認真撰寫論文。論文撰寫所需的必要時間難以得到保障，因此學生應付了事，從而無法保證論文的深度。此外，還有部分學生認為畢業論文只是一個教學環節，與考研的好壞無關，存在只要寫了論文，教師都會讓自己通過的僥倖 心理，在思想上沒有引起足夠的重視。
2.缺乏指導教師的針對性指導
指導教師所帶畢業生人數過多，使得導師的工作量呈現超負荷狀態，無法保證每個學生畢業論文的質量，從而致使部分學生的論文規範性較差，沒有對存在的問題反覆修改，使得學生論文存在諸多問題。
3.學生的專業訓練還不夠
大部分本科生沒有經歷過論文的寫作訓練，寫作水平較低，不瞭解學術論文的規範性及其格式，不知如何從科研的角度構思文章、組織材料、安排結構，使得相當一部分學生的畢業論文表達的觀點不夠準確清楚，論據亦不能很好地支援論點。另外，一些同學為了完成任務，直接將在 網路中搜索到的資料不假思索的拼湊在一起，使得內容不成體系，觀點混亂。
四、提高畢業論文質量的建議和 實踐
1.加強畢業論文重要性的宣傳，提高學生的重視度
加強對畢業論文重要性的認識有助於提高本科生畢業論文的質量。通過講座、課堂傳授等形式，讓學生意識到畢業論文的實踐性和綜合性是任何教學環節都不能替代的，是提高發現問題、分析問題、解決問題能力的有效途徑，更是進行個人綜合素質提高的必不可少的重要環節，[4]從而使學生在思想上認識到畢業論文的重要性，投入更多精力進行畢業論文設計。
2.選題和教師的科研專案相結合，提高論文的創新性
在選擇課題時，為了能充分發揮學生的主觀能動性，可以讓學生根據自身的特點，與指導教師協商，結合導師的研究方向制定課題方案。統計學專業的教師一般除了 申請國家自然科學基金和國家 社會科學基金這類對理論性和創新性要求較高的專案以外，很多教師還主持或參加有相應的 應用研究類專案。應用類專案大都需要實地調研以及問卷涉及和資料分析或者大量的資料分析和建模。引導學生參加這類專案來設計和完成自己的本科畢業論文，能夠激發學生的科研熱情和創新潛力。此外，鼓勵和引導一些成績較好，如讓具備保研資格的學生參加教師的科研討論班或者課題組，選擇一些具有一定難度的理論問題進行研究，可以使學生了解本學科的 發展方向和最新動態。最近兩年，越來越多的學生，特別是具備了保研資格的學生，在大四上學期就能投入到專案和畢業論文的寫作中。
3.重視平時實踐教學環節，培養學生的實踐能力、發現問題以及解決問題的能力
為了提高學生的學習興趣以及對問題的分析、解決能力，廣泛開展了豐富多彩的社會實踐活動，使學生儘可能早地接觸與本專業有關的實際工作，切身 體會到如何將理論與實際相結合，瞭解本學科的實際業務，從而提高自主學習能力，加強專業知識的把握。結合學校的實際情況，積極鼓勵學生在大二和大三階段參加校級和國家級的全國大學生數學建模競賽，申請“中央民族大學本科生研究訓練 計劃專案”、“北京市大學生科學研究計劃專案”和“國家大學生創新性試驗計劃專案”。專案的申請和實施以及研究 報告的寫作，對學生來說都是一個很好的鍛鍊。目前，統計學專業本科生的參與率在70%以上。此外，建立專業實習基地可以提高學生利用專業知識分析和解決實際問題的能力。這些環節的設計和實施都有力地保障了學生本科畢業論文的水平和質量。
4.加強學生科技論文寫作訓練
加強平時課堂上大作業的規範化，潛移默化培養學生科技論文的寫作能力。通過平時的實踐活動，如學生數學建模以及大學生創新實踐等各類實踐性專案來提高學生的 論文 寫作能力。
5.實施激勵措施，激發學生的興趣和主動性
針對那些參與實際課題的學生，學院鼓勵指導教師根據學生的完成情況以勞務費的形式給予其獎勵，另外積極鼓勵畢業論文質量優秀的學生進行投稿 發表。此外，還需對答辯程式和評分標準進行規範化，建立優秀畢業論文指導教師和優秀畢業論文獎勵制度，以形成積極的導向作用，充分調動指導教師和學生的積極性。
6.加強教師責任心，建立完善的機制
加強學生畢業論文的過程 管理，從開題到中期檢查嚴格執行，指導教師嚴格把關。為了保證學生與教師之間的溝通，學校可以通過建立師生資訊反饋機制改善師生分離狀態，為師生提供便利的溝通渠道，同時設定適當的教師激勵制度，中央民族大學目前對教師指導本科畢業論文有額外的課時補貼。