發表學術論文難不難
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發表學術論文的方法
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關於經濟的學術論文
關於高校科技統計中的問題及對策探討
摘 要：高校科技統計工作是科研管理工作的一部份，準確的科技統計資料將為國家、為學校制定科技規劃與決策提供重要的參考依據。然而，目前的全國普通高等學校科技統計工作仍然存在許多問題。本文描述了高校科技統計工作實際操作過程中存在的幾個重點問題： 課題中的投入人員工作量統計資料嚴重失真;配套經費計算太複雜;國民經濟行業分類與社會經濟目標分類要求太細。文中提出了相應的對策方案及建議與同行者探討。
關鍵詞：高校科技統計 重點問題 探討
引 言
高校科技統計工作由人文社會科學類與理、工、農、醫類科技統計組成。統計資料的上報方式是以年報報表上報。年報報表內容包括[1]: 科技活動人員情況、科學研究與發展人員情況、科技活動經費情況、科學研究機構情況、科技專案情況、研究成果情況、學術交流情況、技術轉讓與智慧財產權情況。科技統計指標和教育部科技統計系統是開展科技統計工作的準則和工具，然而在執行科技指標和操作科技統計系統過程中仍然存在著許多的問題。
1. 科技統計過程中存在的幾個重點問題
1.1課題中投入的人員工作量統計資料***即社科年報2表[2]與科技年報4-1表、4-2表[3]中的課題投入人員數***嚴重失真
課題中投入的人員工作量是指高等院校教職工中,在本年度內承擔立項科研課題研究任務且研究工作時間累計在一個月以上***包括外籍或高教系統以外的專家和訪問學者***的全時人員人數與非全時摺合成全時人員人數之和,全時人員是指專職科技人員,非全時人員是指教師崗、教輔崗、行政崗中從事立項科研課題研究的人員。非全時人員摺合成全時人員是按一年10個月的工作時間為標準進行摺合。
課題中投入的人員工作量資料來源於科研專案中的各類專業技術職稱人員的科研工作時間及參與專案的研究生人數。資料需要具體到參與某一科研專案中的每一個人具體在此課題中工作多少摺合全時時間。需要所有科研工作者將每天就某一科研專案的工作小時登記記錄然後到年底進行累計，累計之後再摺合成全時工作量。由此可見，此項統計資料對資料的來源要求範圍廣、資料細。可是在實際操作過程中，課題中投入的人員並沒有對具體的課題投入的工作時間的進行細緻記錄。從而使得課題中投入的人員工作量資料無準確來源依據。在目前的統計操作過程中，此項資料都是統計工作者根據資料的邏輯範圍無可奈何地主觀發揮，憑空設想資料，然後東拼西湊，將資料調整到資料的規定範圍內，從而完成“課題中投入的人員工作量”的統計工作。這樣的統計資料毫無意義，不盡加重統計工作者的無用工作量，而且有助於統計工作者對統計工作意義的負面思考。統計資料存在的這種不真實性，也是多年來統計工作得不到重視的一個重要因素。
1.2配套經費計算太複雜，資料的準確性得不到保證
在高校科技年報“科技專案情況表”***即科技年報st4-1表與st4-2表***中，配套經費要求根據專案型別***973、863、國家自然科學基金等***進行分類統計，而在年報“科技活動經費情況表”***即科技年報st2表***中，配套經費又需根據專案來源進行分類統計***即當年學校科技活動經費，其中為國家科技計劃專案配套***。如果只有為數不多的幾個專案有配套經費，所帶來的工作量不會太大。對於配套經費涉及面大的單位，此項經費的計算太複雜。目前，各高校配套經費在財務建檔時有兩種情況：第一種情況，自財務建檔時，配套經費就與專案下達經費一併做成一個經費帳號，這種情況下的配套經費經經過資料處理後，在“科技專案情況表”***即科技年報st4-1表與st4-2表***中能夠很準確地體現出來，而在“科技活動經費情況表”***即科技年報st2表***中卻無法正確體現。第二種情況，自財務建檔時，配套經費就獨立設立經費帳號，這種情況的配套經費可以分別在“科技專案情況表”及“科技活動經費情況表”中準確體現，但是需要通過複雜計算才能得出準確資料，計算非常繁瑣，並且需要統計工作者有相當的計算機資料處理能力。由於當前的教育部科技統計系統在科技專案計算庫中沒有設有“配套經費”這一項指標，所以教育部科技統計系統在針對科技專案進行彙總計算時不會顯示配套經費的彙總數量。計算“科技活動經費情況表”中的配套經費，需要統計工作者自建程式進行資料處理。這樣的統計工作，給統計工作者增加了巨大的工作量。在實際的統計工作中，具備計算機程式設計能力的統計工作者很少，為了方便與顯示資料，統計工作者會將全年的配套經費進行主觀的分配，資料的準確性得不到保證。
1.3年報中“國民經濟行業分類與程式碼”要求太細，資料不準確
在年報中的科技專案統計指標***即st4表***中，其中有一項指標為“國民經濟行業分類與程式碼”***即L17***，統計中要求選擇的分類程式碼為3位碼。此項指標要求每一個專案***課題***按照《國民經濟行業分類與程式碼》GB/T 4754-2002》標準，從396項分類程式碼表[3]中選擇合適的分類程式碼，這種分類程式碼在專案下達的合同書上***從國家課題到自立課題***沒有進行具體的設定歸類。而在做年報統計時，要求統計工作者對每一項專案進行如此細緻的分類。如果有2000個在研的專案，就需要統計工作者進行2000*396=792000次選擇，假設做一次選擇的時間是10秒鐘，那麼完成專案統計中選擇“國民經濟行業分類與程式碼”的工作時間就需2200個小時。事實表明這種統計分類指標要求太細，不切實際。實際中得到的結果只能是統計工作者根據專案所屬學科做大致選擇，然後以複製拷貝的方式填充相同學科專案中的“國民經濟行業分類與程式碼”***即L17***欄的其他空白項。
1.4年報中的“社會經濟目標分類與程式碼”要求太細，資料不準確
在年報中的科技專案統計指標***即st4表***中，其中有一項指標為“社會經濟目標分類與程式碼”***即L18***，統計中要求選擇的分類程式碼為4位碼。此項指標要求每一個專案***課題***按照《社會經濟目標分類與程式碼GB/T 24450-2009》標準，從98項分類程式碼表[3]中選擇合適的分類程式碼，與“國民經濟行業分類與程式碼”一樣，“社會經濟目標分類與程式碼”在專案下達的合同書上***從國家課題到自設課題***沒有進行具體的設定歸類。選擇“社會經濟目標分類與程式碼”的工作量同樣很大。如按2000個在研專案進行統計計算，需要進行的選擇次數應該為2000*98=196000次。如果做一次選擇的時間是10秒鐘，完成專案統計中選擇“社會經濟目標分類與程式碼”的工作時間就需544個小時。事實表明這種統計指標要求太高，不切實際。實際中得到是的結果也只能是統計工作者根據專案的承擔單位做大致選擇，然後以複製拷貝的方式填充相同承擔單位專案中“社會經濟目標分類與程式碼”***即L18***欄的其他空白項。
2. 針對科技統計工作中存在的幾個重點問題，提出相應的對策方案
2.1課題中投入的人員工作量的資料無準確依據，統計出來的資料太虛假，建議在年報的統計中取消對課題中投入的工作量進行統計。
2.2關於配套經費的分類彙總，建議在專案統計指標中增加“配套經費”，進一步完善教育部科技統計系統中的彙總計算程式，使得配套經費能夠根據專案來源及專案型別進行分別彙總。
2.3對於“國民經濟行業分類程式碼” 及“社會經濟目標分類程式碼”，建議在年報統計時只需統計到大類。“國民經濟行業分類程式碼”選擇到2位碼，“社會經濟目標分類程式碼”同樣選擇到2位碼，這樣不盡能減輕統計工作者大量的工作量，更重要的是能保證資料的準確性。
3.做好高校科技統計工作的幾點建議
3.1適時地修訂統計指標
我國的高校統計工作是自1985年開始[4]，至今已有27年的統計歷史。雖然統計系統和統計水平也在不斷地提升，但是我國科技的進步是跳躍式的大發展，各類科研專案及投入經費都在跳躍式地猛增，科技統計的資料呈直線上升，可是各項統計指標20多年來還是基本上沒變。以致出現當前科技統計中的某些指標與某些統計方法跟不上當前科技發展的變化。比如專案中各項工作量指標，以前一個人就從事一個專案，估算一下還可以基本準確地統計到實際科研工作量，可是現在一個人同時進行的專案有2個到10個不等，一個專案的參與人數一般有3人到30人不等，造成對工作量的統計難度極大。使得用現行的統計系統及統計手段來計算科研工作量已經變得不可行。根據實際情況，適時地修訂統計指標是非常必要的。
3.2增加高校科技統計研究課題的投入
每年的高校科技統計工作都是一項枯燥而又艱鉅的工作。由於科技統計工作看似簡單，實是艱難，對專項研究課題的投入也極少，致使實際從事科技統計的統計人員頻繁變換。為了使科技統計與科技進步同步，穩定科技統計人員隊伍，增強科技統計的科學技術含量[5]，增加科技統計研究課題的投入是非常必要的。
3.3增強高校科技統計資料的應用性
高校科技統計年報是需要耗費科研統計工作者幾個月的加班加點的艱辛努力而得出的資料結果。但是大多數學校領導並不太重視這份報表資料，原因之一是年報中的資料與各高校實際需要用於做科技決策的資料的統計口徑及統計指標不大一致，原因之二是上級部門對高校科技統計年報資料沒有做出評價結果。只有通過提高資料的應用價值，才能使科技統計工作得到各高校領導們的進一步重視，才能使統計工作做得更好更實。
基金專案：廣西教育廳基金專案“基於普通高等學校科技統計年報前期資料處理研究”***200911MS21***。
參考文獻：
[1] 吳利平，對高校科技統計的幾點思考[J] 重慶郵電學院學報，2006年第6期，986-987
[2]全國普通高等學校科技統計年報表***人文、社科類***，中華人民共和國教育部，2010.10
[3]高等學校科技統計***理、工、農、醫類***工作檔案, 教育部科學技術司, 2006.11
[4] 劉仁義，對高校科技統計資料真實性和準確性的思考[J]，統計與決策，2006年 11月***下***65-66
[5] 徐芳，加強高校科技統計創新 提高科研管理水平[J]，科技管理研究，2008年第 9期，150-151
作者簡介：
龍鳳英***1965.9-***，女，漢族，湖南邵東人，廣西大學科技處，高階工程師，從事科研管理及研究工作。