有關於醫學方面的論文範文集錦

　　下面是小編整理整合的一些關於醫學方面的論文範文，歡迎閱讀借鑑，希望能幫到你。

　　探析中醫學對“神”的認識

　　中醫學以為“神”是人體生命活動的主宰，而且亦是其外在一切的總體表現的總稱，現將人體的生理和心理活動及一切的外在表現都總歸為神的範疇[1]。中醫學對神概念的完善源於對生命的意識，神是與生命活動息息相關、不和分割的。因此，認識“神”的內涵，對理解中醫學又更深層的意義。

　　1 神之所生

　　從文字發生學角度來看，“神”由“申”字演化而來[2]，許慎在《說文解字?示部》曰：“神，天神引出萬物者也。”表達了神是和天地有關 ，與萬物有關的概念。徐灝在《說文解字箋》中說：“天地和萬物，物有主之者曰神。”中醫學在發展過程中保留“神”神祕莫測以及萬物之主含義的同時，又賦予其主宰並反映生命活動，解釋生命現象和疾病發生的內涵，由此產生了中醫學“神”的概念。

　　中醫學以生命活動中男女二者生殖之精結合的完成來描述神的產生，神是陰陽相互作用而產生的一種自然現象，是先天之精與後天之精相互作用而來的。《靈樞?本神》究其為“故生之來謂之精，兩精相搏謂之神。”《靈樞?天年》說：“以母為基，以父為?J;失神者死，得神者生也。”所言為父母作為根基與衛外功用，失去了神氣的就會死亡，獲得神氣的才能有生命[3]。神雖生來具有，然而之後的發展活動還是要依賴於後天的精微物質充養。先天之精的豐盛再加上後天之精的充養，這樣才能使人正常地發育發展，而人的發育發展也是神的基礎與容器。《內經》裡提到，“血者，神氣也”;“神者，正氣也”;“神者， 水谷之精氣也”等，我們通過這些記載認為“神”與氣、精、血等這些人體生命必要的物質基礎有極其緊密的聯絡，這樣就明確了神的的活動是有必然的物質基礎。這樣就確立了神的來源，不是最早時候的單純概念性質，而發展成為實在有物的確實存在的更高層次的意識。

　　2 神之所主

　　2.1 心主神明

　　中醫學理論中有一個主流觀念認為心主神明，《內經》中有提到“心藏神”。同時《素問?陰陽應象大論》記載有“心在志為喜”，“神”舍藏於心是人得以有生命的關鍵。心主要同過“主血脈”發揮其“舍神”的功能，進而又通過“神”來主宰人體各項活動。《類經?髒象類》也是指出心主管著神，同時又主管著人的精神意識，思維情感等的一系列的心理活動。“所以任物者謂之心”這正是說明了神主宰的人類的認知和心理活動這整個完整過程歸結為心的功能。我們現在來看心主神這個觀點的發展，《內經》認為心主神這個概念包括了主宰生命活動***即廣義神***和主宰心理活動***即狹義神***兩個方面[4]。

　　2.2 腦主神明

　　在心主神明的大背景下，有人提出了“腦主神明”。《素問?脈要精微論》記載：“頭者，精明之府”，《本草綱目》亦提出了“腦為元神之府”，與頭腦位居上端有一定的聯絡。《醫部全錄》也有記載：“諸陽之神奇氣，上會於頭，諸髓之精，上聚於腦，故頭為精髓神明之府。”陽氣往上輸步於頭腦，精氣匯聚，便認為頭是精髓神明的居所。《素問?脈要精微論》曰：“頭者，精明之府，”同時又說“頭傾視深，精神將奪矣”，這些都是明確的指出了腦的位置並且關於腦的生長髮育，有了更明確的認識[5]。

　　3 神之所用

　　首先，《內經》運用“神”的理論來說明自然界所有一切事物變化的基本規律，其中也包括了與人類相關的自然運動變化。《素問?天***?》曰：“故物生謂之化，物極謂之變;陰陽不測謂之神;神用無方謂之聖。”陰陽作為自然界的法則和規律，也是千變萬化的起源，同時是萬事萬物變化的綱領，更是生長毀滅的根本，而陰陽運動的變化由“神”來指代。其次，《內經》認為“神”是人類生命的主宰。《靈樞?天年》明確指出：“失神者死，得神者生”，“神”正常與否，極大程度的影響著人的生命活動，意味著一旦“神”失常，生命機能將喪失。所以，“神”決定著生命之存亡，是生命活動的主宰。再者，“神”還是重要的精神心理活動。神在人的認知，思維，感知覺，記憶，想象，人格方面和情感也具有重要的作用。

　　4 結 語

　　中醫學理論源遠流長，從未間斷過對“神”的研究，“神”不僅是一切生命的存在基礎，同時更是對自然界的運動變化規律的一種認識的總結。神是人類生命的精神高地，如果人沒有神就無所謂思，更無所謂其他的一切智慧活動。雖然神是人類必不可少的，同時神對於自然依舊極為重要，萬事萬物的客觀規律都蘊藏在神之中。神存在於我們身體中，也存在於我們的精神上。

　　生物醫學大資料的現狀與發展趨勢研究

　　一、生物醫學大資料的特點及發展現狀

　　在21世紀，新一代生物分析平臺不僅具有單細胞檢測功能，還有實時動態影象系統，能夠為生物醫學研究提供大量的資料資訊，在對海量資料中的深刻規律進行研究時，必須保證大資料的3特徵，即資料量大，處理資料效率高、速度快，資料來源要有多變性。通過藉助大資料的這些特點，可以實現大資料的分析和預測。

　　與其他科學大資料一樣，生物醫學大資料也呈現出典型的“3H”特點，那就是高維性、高度計算複雜性和高度不確定性。高維性指的是生物醫學大資料不僅能夠對樣本進行多重分析，還能夠使用多組資料，樣本量較多，這些特點使多維資料的索引成為了可能。例如，近年來一時興起的“智慧醫療”的概念，是通過建立健康檔案區域的醫療資訊平臺，使用大資料技術和物聯網技術，將患者和醫療服務商、保險公司緊密聯絡在一起的一種醫療方案。通過高維資料的分析，實現對資料規律的剖析，但資料整合與分析的難度是較大的。高度計算複雜性指的是由於生物醫學中存在不同的資料，對系統性整合提出了更高的要求，且樣本的對比需求也是必備的。生物醫學研究的樣本來源不一樣，這就使研究物件難以確定。大資料的研究與以往的邏輯推理研究有著本質的差異，因為大資料研究需要對龐大的資料進行多項分析歸納和相關性分析。

　　二、大資料思維變革在生物醫學領域的應用

　　***一***生物醫學領域大資料

　　正確認識大資料，我們需要從資料來源、型別和量化等方面入手。之前美國科學家Weston和Hood***2004***首次提出“4P醫療”觀點，提倡進行個體化預測、預防和醫療，個體化醫療需要將每位患者的各種資訊綜合分析，針對個體患者的疾病診斷和治療中資訊資料龐大。同時，人類基因組計劃的完成促進了對人類基因的研究，在基因組資料庫中分析基因表達、基因變異與疾病的相關性對臨床治療有很大的意義，收集到的蛋白組學、代謝組學、轉錄組學、脂類組學、糖組學等資料非常龐大，還有人類對古人類基因組的研究也不斷深入***劉瑞濤等，2015***。

　　***二***生物醫學大資料的挖掘

　　生物醫學大資料不僅可以應用於組學研究及不同組學間的關聯研究、識別生物標誌物和研發藥物、實施健康管理等，而且還能實施更強大的資料探勘，例如對資料探勘進行關聯分析、聚類分析、分類分析和異常分析等，對生物醫學大資料探勘能夠增加把握度並且有發現弱關聯的能力，例如對TCGA資料庫資訊的挖掘，對現有研究資料進行分析。利用大資料思維挖掘TCGA資料庫中有用的資訊在臨床上有非常重要的作用，通過對TCGA資料庫的資料探勘掃描全基因組範圍內與肺腺癌預後相關的甲基化位點，可以發現對肺腺癌預後相關的基因，就能作為預後研究的生物標誌物***王可等，2016***。或者可以直接研究目的基因與癌症的相關性，從TC-GA資料庫中收集癌症資料集，下載基因表達譜資料與臨床資訊資料，就可以分析目的基因與癌症臨床病理學引數的相關性和對癌症預後的影響***王碩等，2016***，也可以對癌症相關的miRNA和mRNA進行聯合分析、構建共表達網路圖進行聯合分析，找出與臨床相關的基因或miRNA做進一步研究。

　　***三***大?稻菔貝?的疾病風險評估與健康指導

　　提升大資料分析與共享的實用性，首先要建立起適合風險評估計劃進行的現場環境，觀察各個控制系統中所存在的問題，以及設計方案中需要繼續深入完善的內容，通過建立起綜合控制環境，並觀察在控制方案中存在的風險隱患，可以實現疾病評估目標。達到預期的風險控制效果。精準醫學大資料系統為健康指導提供了準確的資料參照，通過資料分析也能夠了解到健康方面存在的問題，不僅能夠根據個體不同時期的變化來加強分析，更能將不同個體的資訊進行參照整合，從而綜合評比健康指數，以及需要注意的相關健康問題。將各個時期的體檢結果輸入到大資料分析系統中，形成一個健康指導資料庫，當不同時期資料庫中的資訊超出了安全範圍，在系統中會自動作出提醒，將風險評估結果整理顯示出來，有關於大資料時代下的疾病風險評估，更應該充分結合健康指導來進行，觀察資料系統中存在的不同問題，並通過綜合控制方案來提升最終的風險預防效果。

　　***四***精準醫學藥物研發及用藥指導

　　資料庫系統開發完成後，所進行的各項藥品研發以及疾病治療用藥都能夠在此指導下進行，將醫學方面的安全控制體現在資料庫方面，實現用藥指導更為精準的開展。精準醫學大資料共享系統中的資訊，具有極強的用藥指導價值，構建出適合現場工作內容開展的體系後，臨床用藥也可以參照共享系統中所記錄的內容來進行，避免產生用藥安全隱患，對臨床醫學能力提升有很大幫助。醫藥研發中需要大量的臨床精準資料作為支援，通過對精準醫學大資料展開分析與共享，可幫助醫學人員在短時間內蒐集到更多的資訊資料，包括不同醫學領域的內容。在大資料分析技術支援下，提升了資料環境的使用開發效果，為醫藥研發以及藥品應用建立更適合的現場環境。在用藥指導中也可以參照精準醫學方面的大資料來進行，提升用藥安全性。如果能堅持推廣精準用藥的臨床醫學指導，可望能有效避免卡馬西平、氯吡格雷、別嘌醇、甲氨蝶呤、巰嘌呤等藥物的嚴重不良事件，減少藥品的無效使用和醫保的不必要支出。

　　三、結束語

　　隨著大資料技術的發展與應用，同時面臨老年化社會的到來，從臨床治療到健康管理將成為一個趨勢。轉化生物醫學資訊學的應用未來對於預測疾病發生趨勢將發揮重要作用。