抽取樣本的方法

　　我們知道，統計方法的特點是用樣本的特性去估計總體的相應特性，因此樣本的抽去是否得當，直接關係到對總體的估計的準確程度。我們知道，統計方法的特點是用樣本的特性去估計總體的相應特性，因此樣本的抽去是否得當，直接關係到對總體的估計的準確程度。以下是有小編為大家整理的，希望能幫到你。

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　　1、 隨機抽樣

　　這種抽樣方法的特點是要使總體中每個個體被抽取得可能性都相同。為實現這一點，需要將總體中的各個個體依次編上號碼1，2，…，N，然後通過抽籤***或其他方法***來抽取樣本。為此，要製作一套與總體中各個體號碼相對應的、形狀大小相同的卡片號籤，並且注意在抽籤之前將卡片號籤均勻攪拌。

　　隨即抽樣簡便易行，當總體中個體數較少時，常用這種方法。

　　2、 系統抽樣。

　　當總體中個體較多時，很難直接按照上述方法進行抽樣，這時，可將總體分成均衡的幾個部分，然後按照預先定出的規則，從每一部分抽取相同的個體。這種抽樣叫做系統抽樣。 例如，從1萬名參加考試的學生成績中抽取一個容量為100的樣本，可按照學生准考證號的順序每隔100個抽取1個。假定在1～100的100個號碼中任取1個得到的是37號，那麼從37號起，每隔100個號碼抽取1個號碼所得到的100個號碼依次是37，137，237，…，9937。

　　當總體中個體數較多，且其分佈沒有明顯的不均勻情況時，常採用系統抽樣。

　　3、 分層抽樣

　　當總體由有明顯差異的幾個部分組成時，用上面兩種方法抽出的樣本，其代表性都不強。這時，可將總體按差異情況分成幾個部分，然後按各部分所佔比例進行抽樣。這種抽樣叫做分層抽樣。例如，某農場在三塊地種玉米，其中平地種有150畝，河溝地種有30畝，坡地種有90畝。估產時，可按照5：1：3***即150：30：90***的比例從各塊地中抽取樣本。