網站推廣的常規方法有哪些_網站推廣有什麼常規方法

  記得在三國中,諸葛亮被授命在10日之內打造10萬支箭,如果按正常的方法去打造的話,一天得造1萬支箭,就算不眠不休,24小時都在工作,也無法完成這樣的任務。其實草船借箭的思想也可以用在網路推廣中,下面由小編為大家整理的網站推廣的常規方法,希望大家喜歡!

  網站推廣的常規方法

  一、外鏈工具

  這種方法效果很明顯,能快速提高關鍵字排名,但事有兩面,網站被K的機率也很大,如果是想短期內提高排名,做個垃圾站的可以一試。

  二、部落格群建

  這個應該算是沒有技術含量,完全是個體力活,只要你肯花時間去申請免費的部落格,各大著名免費都註冊一遍,每天嘮嘮叨叨的都發幾篇文章,等到百度、Google等搜尋引擎收錄,然後就在網站的首頁新增上你的連結,以後每天或者每幾天更新你的這些網站,在你發的文章內都帶上你要增加外鏈的那個地址即可。

  三、論壇推廣

  不要一註冊就髮帶連結的主題帖,如果你這樣做了,我相信你的信心會受打擊的,因為這樣的帖子99%會被刪除。剛開始的時候去頂頂別人的帖子,順便發個自己網站的連結,一般回覆是不會被刪的***變態的管理員除外***,等到了一定級別後再考慮帶連結。

  網站推廣的突破方法

  一:當出現推廣瓶頸的時候,此時你再也不能夠像網站初期那樣盲目的去推廣了,看到網站就發帖子,頂貼,而是要把全面撒網改成集中優勢兵力攻其一點,這樣才能夠突破網站推廣的瓶頸,比如你做的是淘寶客網站,那麼你就要重點向購物網站或者論壇進行推廣,這樣才能夠起到事半功倍的作用!

  二:改變原先的簡單的推廣方法,此時你可以適當的撰寫一些軟文來進行推廣,如果自己不會寫也可以請人來辦,通過軟文的推廣比原先單純的發帖要好得多!這是突破網路推廣瓶頸一種非常好的方法!

  三:學會統計網站訪問量的來源,你可以找一些免費的統計工具,幫你分析你之前所做的推廣哪些能夠給你帶來非常多的流量,哪些是沒有效果的,經過分析就能夠讓你輕鬆的獲得推廣的好方法,然後重點使用這些方法來推廣,勢必會起到事半功倍的作用!

  四:要想突破網路推廣的瓶頸,此時就要改變推廣的方向了,要將原來的讓使用者知道你的網站轉變成讓使用者認可你的網站,因為你網站的內容而讓廣大的使用者流連忘返,從而增加使用者的粘性,此時就能夠形成一個良性迴圈,老使用者留下來,然後發展新使用者,兩者之和將會越來越多,你的網站流量自然就會越來越大!

  五:擺正推廣的心態,當你網站遇到推廣瓶頸的時候,覺得網站的流量始終沒有變化,總是這麼半死不活的時候,千萬不要氣餒,這時候就要看站長們有沒有堅韌的品格了,上面是四種突破推廣瓶頸的技巧,可是擺正推廣心態確實指導思想,工作綱領,綱不舉目不張,所以擺正推廣心態是最重要的!

  網站推廣的注意要點

  要點一:推廣重在執行

  這個很重要,不管你學習推廣多久,如果不去執行那是空事,推廣關鍵是執行,同樣的推廣方法,不同的人去做,效果肯定是不同的,就是因為他們的執行力是不同的,不管你看了多少推廣的方法,學習了多少,不去執行是不行的,而且還要看你怎麼去執行,通過執行了,你才知道這個推廣方法是否適合你的網站,是否適合你去做,這個推廣方法能得到什麼效果,還有什麼細節需要注意,還有什麼可以改進的地方,等等,你才有所發現,有所獲。

  牟長青說的好,推廣就是看你的執行力,只要把一種方法用到極致,那效果也是非常不錯的,比如他介紹過曾經怎麼使用百度貼吧來推廣,怎麼使用各大部落格來推廣,以及現在如何使用微博在進行推廣,使用QQ平臺進行推廣,這些推廣手段他用的非常的好,所以達到的效果也是非常好的。

  要點二:推廣需要堅持

  這點說起來容易,可是很多人都做不到,盧鬆鬆每天花幾個小時在自己的部落格上,不斷的去訪問其他部落格並評論,到處都能看到他的影子,據說他訪問的部落格數量是非常大的,就這些你能堅持嘛?當然這種堅持並不是要你花多少時間在網站上,而是要你天天花一點時間在網站上,不能前幾天興趣大,整體鋪在網站上,身體都搞垮,後面慢慢丟失興趣,很久不去自己的網站了,或者不能天天堅持更新內容、做外鏈了、推廣了,偶爾才去去,那樣肯定是不行的

  要點三:推廣還要反思

  在堅持執行,堅持推廣的基礎上,還要不斷反思,不斷總結,推廣的細節很多都需要自己去發現,自己去摸索,然後修改自己的推廣方案,並不是一成不變的,搜尋引擎演算法也不斷在變,自己的推廣方法也要不斷改善,不斷變化,以適應搜尋引擎,可以說推廣的思維很重要, 一個善於思考、善於總結的人,他的成長速度也是很快的。

  要點四:推廣需要積累

  在自己實踐過程中產生很多的問題或發現很多的想法,以及自己的反思,都需要把這些寶貴的財富積累起來,天長日久,這些積累的資源非常豐富,對以後的推廣也會有很大的幫助的,具體資源積累可以看《談談網站推廣中的資源積累和資料分析》 這篇文章,裡面說了很多,這裡就不多說了。