抽取樣本原則

　　抽樣檢驗是根據樣本實際檢驗結果來推斷總體特徵一種統計檢驗方法，屬於非全面檢驗的範疇。以下是有小編為大家整理的抽取樣本的原則，希望能幫到你。

　　抽樣檢驗也會遇到誤差和偏誤問題。通常抽樣檢驗的誤差有兩種：一種是工作誤差***也稱登記誤差或檢驗誤差***，一種是代表性誤差***也稱抽樣誤差***。但是，抽樣檢驗可以通過抽樣設計，通過計算並採用一系列科學的方法，把代表性誤差控制在允許的範圍之內;另外，由於檢驗個體數量少，代表性強，所需檢驗人員少，工作誤差比全面檢驗要小。

　　抽樣檢驗之所以能用樣本來評估總體，主要是因為抽樣檢驗本身具有其它非全面檢驗所不具備的特點，主要是：

　　***1***抽樣檢驗的樣本是按隨機的原則抽取，在總體中每一個個體被抽取的機會是均等的。因此，能夠保證被抽中的個體在總體中的均勻分佈，不致出現傾向性誤差。

　　***2***是以抽取的個體所組成的樣本來代表總體。而不是用隨意挑選的個別個體代表總體。因此，能夠保證樣本的代表性。

　　***3***所抽取的檢驗樣本容量，是根據檢驗誤差的需求並經過科學的分析所確定的。

　　概率抽樣包括簡單隨機抽樣，分層抽樣，等距抽樣，整群抽樣等。通常在實地檢驗中，經常把這幾種抽樣方法相互結合運用。2.1.1簡單隨機抽樣

　　基於以上特點，抽樣檢驗被公認為是非全面檢驗方法中用來推算和代表總體的最科學的檢驗方法。

　　1.抽樣的一般程式

　　“確定抽樣總體→確定取樣範圍→確定樣本容量→抽取樣本→計算樣本特徵並評估總體”，這是抽樣的一般程式。

　　首先，根據本次評估的目的和任務，明確所要測量屬性的範圍，確定取樣的物件，即抽樣總體。

　　第二，明確總體內抽樣的範圍並在抽樣總體內收集界定全部個體，建立抽樣方案。

　　第三，根據不同抽樣方案的差異程度及評估所要求的目的性，確定最經濟的樣本容量。

　　第四，採用科學的抽樣方法及其組合，從總體中抽取樣本並確定測量的物件。

　　第五，運用統計學原理對抽取的樣本特徵進行評估。

　　2.抽樣方式

　　抽樣的基本方式分為兩大類：隨機抽樣和非隨機抽樣。

　　若總體中每個個體被抽取的機會是均等的，則稱為隨機抽樣，隨機抽樣必須遵循兩個原則，一是總體中的每個個體都有同等的被抽中的機會。二抽取應當是完全客觀的，不能依據某個人的主觀意志加以選擇。抽樣的人或單位彼此之間沒有牽連，每個人或單位的選擇都是獨立的。

　　非隨機抽樣是根據主客觀條件而主觀選擇樣本的方式，又稱判斷抽樣。這種方式雖然有省人、省時、省物、易實施的優點，但科學性較差，不能保證樣本的代表性。

　　什麼時候採用隨機抽樣，什麼時候用非隨機抽樣，應當根據各種條件來決定，例如研究的性質、對誤差容忍的程度、抽樣誤差與非抽樣誤差的相對大小、總體中的變差、以及統計上的可操作性的考慮等。儘管非隨機抽樣不能推斷總體特徵，不能計算抽樣誤差，但在實際檢驗中仍常被應用。一方面是操作的考慮，另一方面也是因為所檢驗內容不需投射總體。如概念測試、包裝測試、名稱測試以及廣告測試等，這類研究中，主要的興趣集中在樣本給出各種不同應答的比例。隨機抽樣用於需要對總體特徵給出很準確的估計的情況。例如要估計市場佔有率、整個市場的銷售量等都採取隨機抽樣。