資料倉庫工程師的職責精選

  資料倉庫工程師負責資料倉庫的設計、開發和優化,建立結構層次合理、靈活可擴充套件的資料倉庫。以下是小編整理的。

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  職責:

  1、負責資料倉庫架構、元資料、資料質量、血緣分析等環節的設計與實現,構建可擴充套件的資料倉庫和分析解決方案;

  2、負責將BI、運營、產品、客服等業務部門的需求抽象成數倉模型並落地;

  3、負責參與智慧使用者畫像體系開發與建設;

  4、負責資料工具、資料產品及其他資料需求的開發。

  技能要求:

  1、有資料倉庫需求調研和需求分析經驗,能根據業務需求設計資料倉庫模型,並對資料倉庫資料模型進行管理,保證資料質量,熟悉kimball架構;

  2、精通sql開發,有較豐富的Hive sql效能調優經驗優先;

  3、熟悉spark structured streaming、flink中至少一種流式處理計算框架,有相關開發經驗;

  4、熟悉大資料儲存處理元件,包括但不限於Hive/HDFS/HBASE/presto/Druid/kylin/impala;

  5、熟練掌握Linux各種命令列工具,良好的shell功底。

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  職責:

  1、構建資料探勘模型,推動業務精確營銷實踐;

  2、根據業務需求開展資料分析與建模工作,提供相關的模型和演算法支撐;

  3、構建資料探勘與建模解決方案,指導應用設計與開發;

  任職要求:

  1、具有數學統計、計算機相關專業的本科及以上學歷

  2、兩年以上相關工作經驗;

  3、精通各種分類、聚類、預測、關聯模型演算法與原理;

  4、精通SAS、MATLAB、CLEMENTINEL等主流資料探勘工具的使用方法,並具有大型資料探勘專案的成功實施經驗;

  5、對資料與業務有足夠敏感性,具有極強的利用資料分析、挖掘,解決業務問題的能力;

  6、對資料探勘方法論有較深刻的理解,能獨立規劃資料探勘模型解決方案並實施;

  7、熟悉linux環境和命令,能編寫簡單的shell指令碼。

  8、熟悉MySQL、Oracle、SqlServer、PostgreSQL、NoSql、NewSql等主流資料庫,精通mysql,oracle者優先。

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  職責:

  1. 針對業務問題進行分析,深入瞭解業務需求,為業務部門提供資料支援;

  2. 搭建業務分析模型或業務分析指標體系,統一資料指標分析口徑;

  3. 參與報表需求調研和需求分析;

  4. 參與報表開發工作;

  5. 參與ELT相關的設計方案和開發;

  崗位要求

  1.4年及以上BI開發經驗;

  2.熟悉資料倉庫建模理論,有建模經驗;

  3.熟悉掌握SQL語言嗎,熟悉PL/SQL程式設計,熟練掌握儲存過程開發;

  4.具有較強的業務理解能力,溝通能力;

  5.熟悉常用ETL技術;

  6.熟悉Hive、HBase、Spark等大資料者優先;

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  職責:

  1. 負責企業級資料倉庫架構設計、建模以及ETL開發,構建可擴充套件的資料倉庫解決方案;

  2.負責公司日常運營報表開發維護,和業務及分析部門溝通協作,提供多層面資料服務;

  3.提供完善的資料保障體系,包括元資料管理、資料質量、資料安全等;

  崗位要求

  1. 計算機或相關專業本科及以上學歷 ;

  2. 具有豐富的資料開發經驗,對資料處理、資料建模、資料分析等有深刻認識和實戰經驗;

  3. 熟悉SQL,有一定的SQL效能優化經驗;

  4. 熟練掌握Java語言,MapReduce程式設計,指令碼語言Shell/Python/Perl之一;

  5. 業務理解力強,對資料、新技術敏感,對雲端計算、大資料技術充滿熱情;

  6. 積極樂觀、誠信、有責任心;具備強烈的進取心、求知慾及團隊合作精神;

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  職責:

  1、參與資料倉庫架構設計、建模和ETL開發;

  2、參與資料治理工作,提升資料易用性及資料質量,與資料工具團隊緊密合作;

  3、理解併合理抽象業務需求,發揮資料價值,與業務團隊緊密合作。

  任職要求:

  1、計算機、數學、統計相關專業專科及以上學歷,其中2年以上資料倉庫開發經歷;

  2、精通資料倉庫實施方法論、深入瞭解資料倉庫體系,並支撐過實際業務場景;

  3、具備較強的編碼能力,熟悉sql,python,hive,spark,kafka,storm中的多項,有至少TB以上級大資料處理經驗;

  4、對資料敏感,認真細緻,善於從資料中發現疑點;

  5、善於溝通,具備優秀的技術與業務結合能力。

  6、有電力行業經驗者優先