高階統計師參考論文
自從17世紀中葉統計科學誕生以來，迅速以其強大的資料分析能力成為各門學科的寵兒，無論是自然科學還是社會科學，都把統計學作為自身分析應用的基礎。下文是小編為大家蒐集整理的關於的內容，歡迎大家閱讀參考!
篇1
淺析統計學課程研究性教學的理論和實踐
作為經濟類和管理類專業的核心課程，統計學為其他科學提供從量的方面著手研究客觀事物的方法和理論。統計方法是為適應各門科學的客觀需要而產生的，它形式多樣、內容豐富，其目的在於使自己成為其他有關科學和實踐工作者認識客觀現象的強大武器。在教學實踐中培養學生統計思維能力，可以使統計思維和統計知識得到更好的推廣和應用，能夠提高統計思維的效果，使學生自覺地對事物的數量方面產生興趣，樂於進行數量分析，進而使統計思維在經濟生活中發揮應有的作用。統計學是經濟、管理類專業學生的專業基礎課，同時也是歷屆學生普遍反映比較難學的一門課程。因此，教師如何教好這門課，學生如何學好這門課，如何搞好統計學課程的教學，就成為擺在我們面前的一個非常重要的課題。
研究性教學概述
1.研究性教學的內涵
研究性教學是相對於傳統接受性教學方法而言的一種現代教學方法，是借鑑科學研究的方法，與學校課堂教學的實際結合起來，創造性地推出的一種新的教學方法。具體來說，研究性教學法至少具有以下內涵：一是實行教學與研究的有機結合，人才培養與學科建設的有機結合;二是發揮學生的主動性，讓學生有機會參與研究工作，培養學生的創新意識和研究能力;三是教學過程中通過優化課程結構建立一種基於研究探索的學習模式，在教學科研結合的氛圍中，教師和學生間相互交流，師生互動;四是提供教師、學生研究問題的條件，激發創新的慾望;五是教學的目標不在於必須得出一定的結果，而在於其研究、探討的過程，培養學生多方面的能力，從某種意義上講過程比結果更為重要。與強調知識傳授和注重知識蓄積為特徵的傳統教學模式相比，研究性教學更多地體現了一種以促進學生髮展、培養學生自主創造能力為根本價值追求的教學模式[1]。
2.研究性教學的特點
***1***學生學習的探究性。研究性教學在教學過程中通過提出問題、設立課題，引導學生提出不同看法和觀點，鼓勵學生通過查閱資料、開展實驗、討論分析來驗證書本知識，解決現實問題[2]。學生在這種探究活動中，科學研究思維方式得到訓練，學習興趣得到培養和提高。
***2***老師組織的開放性。包括組織形式上的開放性和內容組織上的開放性。形式上，要求老師不要侷限於講臺上，而是深入學生中間進行探討和互動。內容上，要求教學內容不能侷限於教科書中。在研究性教學中，問題的提出和課題的設計等都與學生生活和社會現實密切相關，而問題的解決和課題的研究需要大量依賴教材、學校以外的知識和資源。
***3***教學活動的實踐性。研究性教學十分強調實踐。一方面，教學內容與社會生活實際和科學研究進展緊密結合，社會生活中的重大現實問題常常是學生課堂討論問題和開展課題研究的源頭活水;另一方面，研究性教學強調學生的親身實踐，注重學生的廣泛參與，提倡學生開展調查研究，深入農業生產一線，鼓勵學生在科學研究的基礎上發表自己的見解和看法[3]。
統計學課程教學實施研究性教學的必要性和可行性分析
1.必要性
***1***統計學課程內容安排缺乏對學生專業背景的考量。表現為沿用老教材閉門教學，無視會計、營銷、商務管理、電子商務、物流等各個專業的實際需要，使其實用性無法得到充分體現，失去了應用學科的特色。
***2***統計學課程重理論、輕實踐。教學過程中，偏重於理論的闡述，很少給予學生動手解決問題的機會。這導致很多學生不會運用統計學的思維和方法去看待和解決實際問題;決策時只考慮到某種情況的可能性而不知根據統計資料作出客觀判斷;進行調查時,不會選用正確的調查方法獲取資料等。
***3***統計學課程教學與統計軟體應用的結合力度不夠。資料的蒐集、處理、分析須藉助於相關的統計軟體***如excel、spss、eviews、sas等***來實現，所以如何使用這些軟體與掌握統計理論同樣重要。在實際教學中，統計軟體的應用被忽視，導致學生應用統計軟體處理問題時，不知從何下手，即使依葫蘆畫瓢，把資料置入程式，也不能判斷結果的好壞與正誤等。
***4***教師自身的統計學應用能力不足。我們的教師基本上是從學校來到學校，自身缺乏實踐教學環節的訓練，很少了解和掌握企事業單位、政府統計部門的統計是如何實現的，因此在培養學生實踐能力方面存在難度，會出現“力不從心”，教學過程中的統計應用也只能是一些理論上的應用，與實際應用差距甚大。
***5***課程考核內容和方式陳舊。現有考核形式仍採用
傳統的閉卷考試形式，學生往往採取機械性的記憶通過考試，至於如何應用則無心顧及。
基於以上問題考慮，現有的統計學教學還不能滿足學生個性發展的需要，必須對其進行改革，實施研究性教學是解決這些問題的有效手段。
2.可行性
***1***統計學知識需要探究性學習。統計學知識可分為陳述性知識、程式性知識和策略性知識三類。陳述性知識是有關統計學“是什麼”的知識，如統計學概念，什麼是時間數列，統計指數等。這類統計知識，學生通過聽講或閱讀就可以掌握和記憶。程式性知識又稱為操作性知識，回答“怎麼做”的問題，如有關操作，程式，步驟方法等方面的知識，涉及到學生掌握統計知識的技能和方法等方面的知識，如怎樣編制統計指數，如何用時間數列進行動態趨勢分析等。策略性知識是回答“為什麼”的問題，如統計學產生和發展過程的知識等，後兩類知識，特別是程式性知識單靠老師的講解很難讓學生掌握，而通過學習者親自參與探究或實踐，能更好地掌握。這種從實踐中獲得的統計知識，學生更能容易理解和記憶，並更容易被應用到實際之中。
***2***統計學課程內容需要開放性教學。統計學老師在課堂講授時，可以在學生中來回走動，及時收集學生的反饋資訊，密切地和同學們進行交流。學生也可以自願組成小組來向老師提問或針對老師提出的問題進行及時討論。統計學的教學內容都與經濟生活聯絡緊密，教師可以通過目標的制訂，引導學生在既定教學框架下面，進行統計調查、統計整理和統計分析，而調查及整理的內容自己可以結合自己的專業和個人愛好進行靈活地選擇，只要完成學習目標就算完成任務。
***3***統計學是一門實踐性很強的課程。統計學本身是一門實踐性極強的方法論學科，應用範圍十分廣闊，在生產、生活、學習中無處不用到統計。統計與其他學科教學相比更強調“用什麼”、“怎麼用”，統計教學更為重要的是要突出教師如何引導學生運用所學知識去解決實踐問題，把統計知識運用到市場經濟活動中去。
研究性教學法在統計學教學中的實施
1.統計學研究性課堂教學實施模式
***1***教師提出研究性學習目標和要求。由教師根據教材創設問題情境，向學生提供研究的基本素材，提出研究目標與要求，指導學生根據問題情境提出有價值的可研究的問題。所創設的問題情境應有利於學生進行研究性學習，促使他們獲得更多的統計知識，經歷更多、更真切的統計體驗，提高統計能力。
***2***學生研究性學習。要求學生以原有的知識經驗為基礎，提出解決問題的一些初步想法，自主地學習與問題相關的內容，積極地去發現和再創造。問題研究的目的，不僅在於讓學生獲得數學知識，更在於讓學生在探究、分析、討論過程中，充分展示自己的思維過程及方法，揭示知識規律和解決問題的方法、途徑，學會相互幫助，實現學習互補，增強合作意識，提高交往能力。
***3***老師引導。教師引導在研究式教學中是一個貫穿始終的環節，它對於學生的學習起著方向性的指導作用。但在研究性教學中不再是把問題的答案直接告訴學生，而是採用啟發式，提供解決問題的思路，引導學生找到解決問題的方法;學生也不再是簡單地聽或記，而是在已經預習的基礎上，把所要探討的問題與教師的提示相結合，主動思考。加強師生互動，實現教學相長。
***4***組討論。各小組分組討論，由各小組推薦代表彙報解決問題的過程，在黑板上列出研究成果，師生共同對所有的成果進行分析彙總，尋找規律，對知識進行提煉與總結，為下一步學習作好充分的準備。
***5***社會調研。研究性教學不是侷限於狹義的課堂，而是以整個社會為課堂。當學生掌握了一定的理論後，圍繞統計學學習的需要，有針對性地到一些典型區域進行調查研究，有利於學生增加對問題的感性認識，擴大思路，提高認識和解決現實問題的能力。考察不能僅僅是實地觀察的過程，而應滲透著對現象實質的思考。調查結束後，形成調研報告，全班交流，組織答辯，對發現和存在的問題進行研究探討。
***6***總結、鞏固和提高。這一階段既要對前5個階段探究活動的基本收穫進行總結，對學生在統計研究過程中體現出來的態度、能力、信念給予確認，對學生在
學習和社會調查過程中體現出來的團結協作、共同研究、發揮集體智慧、共同進步的理念給予充分肯定;又要得出結論，提煉問題，使每一個學生都能靈活運用所學的知識，拓寬思路，體驗成功和探索創新，從而提煉和昇華思維，建構起自己的知識體系，為學生以後解決類似或相關問題提供幫助。
2.統計學研究性教學的考核模式
研究性教學強調學生在獨立的主動探索、主動思考、主動實踐的研究過程中，吸收知識、應用知識、分析問題、解決問題，從而提高學生的各方面素質。如果缺乏行之有效的評價手段，自始至終教師只是口頭泛泛地評價學生的表現，會使學生誤認為對於平時任務的參與是大鍋飯，只要參加了就行，這樣，積極參與的學生會感到難以體現自身的成功與滿足，從而失去了繼續探究的熱情。而在活動中態度不認真的學生更認為參不參與是無所謂的，結果研究性教學很可能就難以繼續。如果在評價學生參與研究性教學時，將活動成績與期末總評掛鉤，情況就會大有改觀。我們的做法是，統計學原理研究性教學要注重過程性評價，將學生參與研究性教學的表現經過量化納入期末總評，最終分數由兩部分組成，即期末考試成績佔40%，學習過程佔60%。平時每進行一項內容，教師有相應記錄，力求做到儘可能地公開、公正、公平，各項內容教師接受學生異議並負責解釋。
經過幾個學期的實踐，大部分學生對於此評價模式感到滿意，在課堂表現與課後任務的完成上都很努力，學生科研能力得到大幅度提高，骨幹學生成為本系大學生科研創新的主力。表1列出了考核改革後三年與改革前兩年浙江農林大學天目學院會計學專業學生考核成績對比情況。從表中可以看出，各屆學生的成績分佈均呈現良好的正態分佈;平均成績和及格率在改革後有了一定的提高;標準差相對穩定，但改革後還是有一定的提升，說明改革後的考核方式能夠更好地區別學生對知識掌握和應用程度。經過考核方式的改革，我們發現學生在知識的綜合運用、 科研思維、 創新能力方面有了顯著提高。學生在課堂上表現積極， 勇於提問，大膽與教師交流，尤其在課程論文匯報課上更是思維活躍，表現突出。
結束語
三年的教學實踐證明，我們在統計學教學中開展研究性教學，在理論上是完備的，在實踐上是可行的，而且效果是良好的，是一種行之有效的教學方法。當然，研究性教學在統計學教學實施中也存在許多的困難與問題，還需要進一步探討與研究。
篇2
淺析統計方法在工程質量管理中的應用
質量管理是20世紀30年代發展起來的科學管理理論和方法，而統計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的資料，進行定量的分析、總結，並進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。是利用統計學中的數理統計的方法進行質量管理中產品生產的抽樣檢驗，通過研究樣本質量特性的分佈規律分析和推斷過程質量的變化狀況，為科學決策提供了理論依據，這也就是統計分析的作用，它改變了傳統的事後控制的質量把關的質量控制方式。數理統計是質量管理的工具，為質量管理的發展打下了基礎。
我們在施工中常用的統計方法有如下幾種;直方圖法，排列圖法，管理圖法，分佈圖法，檢查表法，以及人們依據數理統計原理所創立的分層法等方法。這些方法都是我們最常用的統計方法。它的應用從材料採購開始到工程裝置試執行結束貫穿著施工的全過程。
一、當我們簽訂合同後就確定了我們的質量的承諾的開始
合同檔案中質量的要求，就是我們施工必須達到的質量目標。這就要求我們從原材料，裝置，構件的採購，製作必須達到合同的質量要求，長用的統計分析方法分這樣幾個方面。原材料的檢驗通常我們採用抽樣法，構件，備件採用直方圖法，檢測誤差是否在規定的範圍內，以此推斷批次質量是否合格，這是施工準備階段對原材料，構件，裝置的採購和進入現場的通常檢測方法，他比較傳統的檢測方法更科學合理。
二、施工生產階段是產品質量形成的關鍵階段
施工階段是產品質量形成的關鍵階段，是產品質量控制的事中控制階段，它包括產品質量的生產者自控和管理人員的監控兩個部分，主要使用的統計方法有分層法，直方圖法，管理圖法、分佈圖法、檢查表法、因果分析法等方法。通過這些方法能夠將生產過程中質量形成的統計資訊及時完整詳盡地反饋到生產管理層面，有利於管理者及時的掌握生產過程中產品質量是否受控，並根據產品質量變化的趨勢，及時採取相應措施，達到控制生產質量的目的。
三、統計方法在工程質量管理中有以下幾個方面的應用
1、分析層法的應用就是對在結構件製作過程中，產品焊縫的質量問題，由於焊縫質量不合格，形成的原因很多，他是由不同的班組、不同的焊工、在同一個構件上所形成的不合格的焊縫，採用這種分門別類的方法進行分析，以便準確有效的找出問題及原因所在。
2、排列圖的應用方法就是在模板支護安裝過程中，通過抽樣檢查或檢驗試驗所得到的質量問題、偏差、缺陷、不合格等資料，以及造成質量問題原因的分析統計資料，可以主次分明的直觀的找出重要的質量問題和次要的質量問題，根據巴雷特的分析法的要求，將其中的問題出現的頻率累計為80%的定為a類問題，即主要問題;將問題累計頻率10%而問題所佔比重相對重要的問題為b類問題，及次要問題，也作為重點管理，而將其與所有問題定義為c類問題，即一般問題，安裝常規適當管理。
3、直方圖法的應用就是整理統計資料，瞭解統計資料的分佈特徵，即統計資料集中離散狀況，從中掌握整理能力狀態，觀察分析生產過程，質量是否處於正常、穩定和受控狀態，以及質量水平，是否保持在公差允許範圍內，例如：在起重裝置安裝過程中，每個螺絲的扭矩是否在規定的範圍內。在鞍鋼ccpp鍋爐熱交換器模組安裝中，每個模組間距的誤差等等。通過直方圖來觀察資料的分佈狀況，如果直方圖成正態分佈，反應生產過程質量處於正常穩定狀態。數理統計分析證明，當隨機抽樣方案樣本數量足夠大時，在生產能力處於正常穩定狀態，質量特性檢測資料的結果趨於正態分佈。當直方圖成偏態分佈時，如折齒型：它出現的質量問題是質量特性分佈偏下限，易出現不合格，在管理上必須提高總體能力。緩坡型：它出現的質量問題是質量特性資料的分佈寬度邊界達到質量標準的上下界限，其質量能力處於臨界狀態，容易出現不合格，必須分析原因，採取措施。孤島型：它出現的質量問題是質量特性資料的分佈居中，且邊界與質量標準的上下界限有較大的距離，說明質量太高，已經超出了設計的要求，這種情況的出現要具體情況具體分析，如果經濟投入不是非常高，是可以採用的，
否則就不能採用這種安裝方法。雙峰型、峭壁性：它出現的質量問題是質量特性資料的分佈均已出現超出技術質量標準的上下限，這些資料說明安裝工程中存在質量不合格問題，需要分析原因，採取措施糾正誤差。4、因果分析圖法的應用，就是最常用，最實用的分析方法，常用於全面質量管理的qc小組活動的方式進行，它是70年代在日本最先開始的，它的形式很像60年代我們鞍鋼的王崇倫創立的“三結合技術小組”，它以課題小組的形式，針對一個問題，一個質量特性，以小組人員為主，必要時可以邀請有關技術人員參加，集思廣益，共同分析，在充分論證的基礎上，從中選出1—5個項多數人達成共識的主要原因，從而找到解決問題的方法。
例如在裝置安裝等施工中，針對出現的某個問題，我們可以從人，機料，法，環等5個方面進行分析，從而找到解決問題的方案。
四、 交工驗收階段，是屬於事後控制階段
這個階段對於基礎施工，如廠房結構，廠房基礎的驗收一般在分項工程的對質量批的檢驗採用抽樣檢測。而機電安裝工程的交工驗收者是聯動試車的方式，這時候一般出現的問題不多，但原因一般都很複雜，所以這時候最好的分析解決的方法最好是用因果分析。
將數理統計方法應用到工程施工質量的管理中，能夠起到效能增倍器的作用，是工程質量管理工作的飛躍。但在現場施工質量的管理的應用卻存在很多的問題，這些問題包括管理制度的不完善，業務人員的水平的又待提高，而最重要的是領導者的重視。目前的現狀是，在整個施工隊都沒有專業統計人員，統計工作由核算會計兼任，現有的統計工作就是整理個報表就了事，根本談不上分析，而專案部里根本就沒有統計人員，統計工作就更是滯後。所以要解決這些問題，就要求我們做好以下幾項工作。
首先領導重視;全面質量管理工作全稱tqc，這個t我們取其中文意義為‘頭’，也就是說領導要重視。尤其在施工過程中，專案領導是專案決策的制定者，作為一個專案的領導者，一定要對統計工作有一個清楚的認識，尤其是企業領導要對對統計工作在施工管理中的作用要充分認識，這樣才有利於統計工作在質量管理中的重視程度，才能有效的發揮其作用。
其次，要提高統計管理工作業務人員的素質，統計工作水平的提高及在工程管理中作用的發揮，在很大程度上都取決於工程統計人員的業務素質。因此，企業必須大力加強統計人員業務水平的培訓工作，聯絡本企業的實際生產情況，每隔一定階段，組織統計人員的培訓，以更新知識和概念，提高業務素質，這對於提高施工企業的統計水平，強化統計的職能以及更好的發揮統計人員在工程管理中的作用有著深遠的意義。
最後，我要強調的是質量統計資料管理和利用的必須要痕跡可追溯性，要建立健全完善統計工作的規章制度，統計資料要來源明確，資料科學，真實可信，使各項統計資料具有充分的科學性合理性，能正確全面反映各個方面和各個環節的真實情況，並能保持連續性、系統性。同時在資訊科技高度發達的今天，統計規章也要與時俱進。利用辦公裝置現代化的裝置，建立一套科學完善的統計資料收集和整理以及傳輸的現代化網路系統，並使其程式化，計工作步入規範化、正規化、科學化的軌道。這將會使資料統計工作的速度、準確性有較大提高，避免統計資料的滯後和手工操作的誤差，使統計工作能夠步入正規化，規範化，科學化的軌道，使公司的專案部、分公司、總公司實現統計資訊管理的自動化快速傳輸，管理者可以隨時瞭解各個專案部的生產質量動態，為管理和決策的正確性，準確性提供了科學的依據。
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