價格雙軌制
[拼音]：chouyang diaocha
[英文]：sampling survey
一種以概率論為基礎，按隨機原則從調查總體中抽取部分單位進行觀察，用以估計推算總體某些數量特徵的非全面調查。隨機原則，是要求總體每個單位具有相同的（或某種一定的）被抽到的概率，而不是根據調查者的主觀判斷來確定所要選擇的單位。
在抽樣調查中，所要研究的全部物件構成總體，亦稱全及總體。隨機抽選出的單位構成樣本，亦稱抽樣總體。總體單位有的界限明確，如一個人、一隻燈泡等；有的需要進行人為劃分，如一平方米的耕地、一段時間的產品等。進行抽樣前首先要明確劃分總體單位，列出總體單位的清單。每抽一個單位進行觀察後又放回總體參加下一次抽選的稱為重複抽樣，觀察後不放回總體的稱為不重複抽樣。
抽樣誤差的計算
抽樣調查結果既包含由於測量、回答、記錄、計算、抄錄錯誤而造成的登記誤差，也包含由於用部分單位的觀察值估計總體指標而產生的代表性誤差。後者又包含由於抽樣方法不當而產生的系統偏差（bias）和由於抽樣的隨機性而產生的隨機誤差，也即通常所說的抽樣誤差。抽樣誤差不是指某一次具體結果與總體真實數值的實際離差，而是指樣本指標的各種可能數值圍繞總體指標真實數值而分佈的平均的誤差，即這一分佈的標準差（見標誌變動度）。其大小取決於所有可能樣本指標值的概率分佈。若N為總體單位數，n為樣本單位數，σ2為總體中某標誌的方差， P為具有某種標誌的單位在總體中的比重（或稱成數），μ為抽樣誤差，則重複抽樣時，
和
；不重複抽樣時，
和
。一般情況下，總體方差σ2和總體比重P的數值為未知。可用以前或本項抽樣調查的樣本方差S和樣本比重p代替σ2和P。在估計總體標誌平均值或某類單位的比重時，取抽樣誤差的若干倍（t·μ）做為容許誤差範圍（墹），墹=t·μ，並以一定的把握程度估計總體指標位於樣本指標±墹 的範圍之內。當抽樣誤差μ的數值已經確定，所取t值越大，容許誤差範圍越大，則估計正確的把握程度便越大。例如，當t=1或2或3，則把握程度相應為0.683或0.954或0.997；當給定容許誤差並要求一定把握程度t時，可根據上述公式計算必要的抽樣數目n。
組織方式
針對調查物件的性質、研究目的和工作條件的不同，抽樣調查通常採取四種組織方式：
（1）簡單隨機抽樣，亦稱純隨機抽樣。按總體原有狀況，不加任何限制，保證各個單位以及單位的各種組合都有同等可能被抽到。例如，給每個單位一個編號，利用隨機數字表或其他隨機辦法（如抽籤）抽選出所要調查的樣本單位。這種方法簡單易行，但不能充分利用調查物件的特點和資訊。
（2）等距抽樣，亦稱機械抽樣。在已排有一定順序的總體單位當中，每隔一定間隔抽取一個單位，組成樣本進行觀察。這種間隔可以是時間間隔、空間間隔或序號間隔。例如，在連續大量生產過程中每10分鐘抽一樣品檢驗。這種方法的最大優點是抽選方便，分佈容易均勻，而且往往不必另編清冊。排列順序根據的標誌可以與所研究的現象無關（如人口調查中將住戶按門牌號數排隊），也可以有關（如農產量調查中將田塊按預計畝產排隊）。後者實際是一種分類抽樣。
（3）分類抽樣，亦稱分層抽樣或型別抽樣。根據事先了解將總體單位預先分類，使各類之內的單位性質儘量接近，從每類之內按一定比例隨機抽選調查單位，共同組成樣本。例如，進行農產量抽樣調查，可先把田地按山地、丘陵、平原加以分組，分別抽選。分類抽樣可使類內差異縮小，從而大大縮小抽樣誤差，提高樣本代表性。
（4）整群抽樣。以包含若干調查單位的群作為抽樣單位進行抽選。例如，人口生育率調查的總體單位是每個育齡婦女，抽樣單位則可以是自然村。對抽中的各自然村內的全部育齡婦女進行調查。其優點是單位集中便於調查。實際工作中常將幾種方式結合使用。從總體中直接抽選樣本單位的稱為單級抽樣（單階段抽樣）；先從總體抽出大群，再從中選大群內抽選小群，從中選小群內抽選樣本單位的稱為多級抽樣（多階段抽樣）。全國性大規模抽樣調查往往採用多級抽樣。
抽樣調查的優點
主要是：
（1）可用於只能觀察區域性單位的調查，如產品的破壞性質量檢查，農作物全面成熟前的產量實割實測等；
（2）只調查部分單位（如5％，1％，1‰ 等），可節約大量人力、物力和費用開支；
（3）可大大縮短調查和整理時間，較快取得調查結果；
（4）可集中力量做深入細緻調查並提高調查質量。在社會經濟統計中，抽樣調查日益得到廣泛應用，如人口普查的事後質量檢查，生育率調查，農產量調查，職工和農民家計調查等。