線性代數怎麼學好

　　線+性代數是一門研究線性問題的數學基礎課，線性代數實質上是提供了自己獨特的語言和方法，將那些涉及多變數的問題組織起來並進行分析研究，下面小編收集了一些關於線性代數學習方法，希望對你有幫助

　　線性代數學習方法

　　一、線性代數如果注意以下幾點是有益的.

　　由易而難 線性代數常常涉及大型陣列，故先將容易的問題搞明白，再解決有難度的問題，例如行列式定義，首先將3階行列式定義理解好，自然可以推廣到n階行列式情形;

　　由低而高 運用技巧，省時不少，無論是行列式還是矩陣，在低階狀態，找出適合的計算方法，則可自如推廣運用到高階情形;

　　由簡而繁 一些運演算法則，先試用於簡單情形，進而應用於複雜問題，例如，克萊姆法則，線性方程組解存在性判別，對角化問題等等;

　　由淺而深線性代數中一些新概念如秩，特徵值特徵向量，應當先理解好它們的定義，在理解基礎之上，才能深刻理解它們與其他概念的聯絡、它們的作用，一步步達到運用自如境地。

　　二、注重對基本概念的理解與把握，正確熟練運用基本方法及基本運算。

　　1、線性代數的概念很多，重要的有：

　　代數餘子式，伴隨矩陣，逆矩陣，初等變換與初等矩陣，正交變換與正交矩陣，秩***矩陣、向量組、二次型***，等價***矩陣、向量組***，線性組合與線性表出，線性相關與線性無關，極大線性無關組，基礎解系與通解，解的結構與解空間，特徵值與特徵向量，相似與相似對角化，二次型的標準形與規範形，正定，合同變換與合同矩陣。

　　2、線性代數中運演算法則多，應整理清楚不要混淆，基本運算與基本方法要過關，重要的有：

　　行列式***數字型、字母型***的計算，求逆矩陣，求矩陣的秩，求方陣的冪，求向量組的秩極大線性無關組，線性相關的判定或求引數，求基礎解系，求非齊次線性方程組的通解，求特徵值與特徵向量***定義法，特徵多項式基礎解系法***，判斷與求相似對角矩陣，用正交變換化實對稱矩陣為對角矩陣***亦即用正交變換化二次型為標準形***。

　　三、注重知識點的銜接與轉換，知識要成網，努力提高綜合分析能力。

　　線性代數從內容上看縱橫交錯，前後聯絡緊密，環環相扣，相互滲透，因此解題方法靈活多變，學習時應當常問自己做得對不對?再問做得好不好?只有不斷地歸納總結，努力搞清內在聯絡，使所學知識融會貫通，介面與切入點多了，熟悉了，思路自然就開闊了。

　　四、注重邏輯性與敘述表述

　　線性代數對於抽象性與邏輯性有較高的要求，通過證明題可以瞭解學生對數學主要原理、定理的理解與掌握程度，考查學生的抽象思維能力、邏輯推理能力。大家學習整理時，應當搞清公式、定理成立的條件，不能張冠李戴，同時還應注意語言的敘述表達應準確、簡明。

　　線性代數複習建議

　　一、重視基本概念、基本性質、基本方法的理解和掌握

　　基本概念、基本性質和基本方法一直是考研數學的重點，線性代數更是如此。從多年的閱卷情況和經驗看，有些考生對基本概念掌握不夠牢固，理解不夠 透徹，在答題中對基本性質的應用不知如何下手，因此，造成許多不應該的失分現象。所以，考生在複習中一定要重視基本概念、基本性質和基本方法的理解與掌 握，多做一些基本題來鞏固基本知識。

　　二、加強綜合能力的訓練，培養分析問題和解決問題的能力

　　從近十年特別是近兩年的研究生入學考試試題看，加強了對考生分析問題和解決問題能力的考核。線上性代數的兩個大題中，基本上都是多個知識點的綜 合。從而達到對考生的運算能力、抽象概括能力、邏輯思維能力和綜合運用所學知識解決實際問題的能力的考核。因此，在打好基礎的同時，通過做一些綜合性較強 的習題***或做近年的研究生考題***，邊做邊總結，以加深對概念、性質內涵的理解和應用方法的掌握。

　　三、注重分析一些重要概念和方法之間的聯絡和區別

　　線性代數的內容不多，但基本概念和性質較多。他們之間的聯絡也比較多，特別要根據每年線性代數考試的兩個大題內容，找出所涉及到的概念與方法之 間的聯絡與區別。例如：向量的線性表示與非齊次線性方程組解的討論之間的聯絡;向量的線性相關***無關***與齊次線性方程組有非零解***僅有零解***的討論之間的 聯絡;實對稱陣的對角化與實二次型化標準型之間的聯絡等。掌握他們之間的聯絡與區別，對大家做線性代數的兩個大題在解題思路和方法上會有很大的幫助。