大學高數要應該怎麼預習
大學數學是大學新生普遍反映較難學習的一門課，很多學生都不知道怎麼學習大學數學。其實大學數學也不難，關鍵在於你如何預習大學數學。以下是小編分享給大家的大學高數的預習方法的資料，希望可以幫到你!
大學高數的預習方法
1.建立學習目標
大學生的學習比中學生更復雜更高階，同時也更為自覺、更為獨立，因此，學習動機的強弱對大學生的學業成就有著極大的影響。在高中階段，學生以考上大學為惟一的學習目標，目標明確，再加上老師和家長的監督，學習抓得很緊，一旦目標實現，容易產生鬆懈心理，希望在大學裡好好享樂一番。沒有及時樹立起進一步的學習目標。另一方面大學新生自我控制能力一般較差，容易受別人的影響，有時會有意無意地模仿高年級學生的做法。漸漸便失去了自控能力。
因而大學新生應儘快建立學習目標，以適應大學校園的學習氣氛，大學裡面的學習氣氛是外鬆內緊的。在大學裡很少有人監督你，很少有人主動指導你;沒有人給你制訂具體的學習目標，每個人都在獨立地面對學業，每個人都該有自己設定的目標，每個人都在和自己的昨天比，和自己的潛能比，也暗暗地與別人比。
2.調整學習方法
承襲過去在高中階段的學習方法，即使勤奮用功可能也難以獲得能力的全面提高，這在大學新生裡是相當普遍的現象。進入大學後，以教師為主導的教學模式變成了以學生為主導的自學模式。教師在課堂講授知識後，學生不僅要消化理解課堂上學習的內容，而且還要大量閱讀相關方面的書籍和文獻資料。可以說自學能力的高低成為影響學業成績的最重要因素。這種自學能力包括：能獨立確定學習目標，能對教師所講內容提出質疑，會歸納總結所學習的內容，並能表達出來與人討論。
自學能力是每一個人都必須具備的一種能力。其實在每一個學習階段都需要有自學能力，只是在不同的教育階段對自學能力的要求不同。基礎教育階段對自學能力的要求沒有那麼突出，到了大學是個質的飛躍。課堂學習只是大學學習中很少的一部分，更多的知識要靠自學，老師更多的時候是起到引導的作用。大學更多的是傳授學生學習的方法。
從舊的學習方法向新的學習方法過渡，這是每個大學新生都必須經歷的過程。在思想上應認識到要想在學業上獲得成功，一定要充分利用現有的學習條件，掌握、運用自己所學的知識，提高自己的能力。儘早做好思想準備，就能較好地、順利地度過這一階段，少走彎路，減少心理壓力，促進學業成績的提高。
大學高數的歷史
第一階段：數學萌芽時期
這個時期從遠古時代起，止於公元前 5 世紀。這個時期，人類在長期的生產實踐中積累了許多數學知識，逐漸形成了數的概念，產生了數的運算方法。由於田畝度量和天文觀測的需要，引起了幾何學的初步發展。這個時期是算術、幾何形成的時期，但它們還沒有分開，彼此緊密地交織在一起。也沒有形成嚴格、完整的體系，更重要的是缺乏邏輯性，基本上看不到命題的證明、演繹推理和公理化系統。
第二階段：常量數學時期
即 “ 初等數學 ” 時期。這個時期開始於公元前 6 、 7 世紀，止於 17 世紀中葉，延續了 2000 多年。在這個時期，數學已由具體的階段過渡到抽象的階段，並逐漸形成一門獨立的、演繹的科學。在這個時期裡，算術、初等幾何、初等代數、三角學等都已成為獨立的分支。 這個時期的基本成果，已構成現在中學數學課本的主要內容。
第三階段：變數數學時期
即 “ 高等數學 ” 時期。這個時期以 17 世紀中葉笛卡兒的解析幾何的誕生為起點，止於 19 世紀中葉。這個時期和前一時期的區別在於，前一時期是用 靜止 的方法研究客觀世界的 個別要素，而這一時期是運用 運動 和 變化 的觀點來探究事物變化和發展的規律。
在這個時期，變數與函式的概念進入了數學，隨後產生了 微積分 。這個時期雖然也出現了概率論和射影幾何等新的數學分支，但似乎都被微積分過分強烈的光輝掩蓋了它們的光彩。這個時期的基本成果是解析幾何、微積分、微分方程等，它們是現今高等院校中的基礎課程。
高等數學的特點
高等數學有三個顯著的特點：高度的抽象性;嚴謹的邏輯性;廣泛的應用性。
*** 1 ***高度的抽象性
數學的抽象性在簡單的計算中就已經表現出來。我們運用抽象的數字，卻不是每次都把它們同具體的物件聯絡起來。在數學的抽象中只留下量的關係和空間形式，而捨棄了其他一切。它的抽象程度大大超過了自然科學中一般的抽象。
*** 2 ***嚴謹的邏輯性
數學中的每一個定理，不論驗證了多少例項，只有當它從邏輯上被嚴格地證明了的時候，才能在數學中成立。在數學中要證明一個定理，必須是從條件和已有的數學公式出發，用嚴謹的邏輯推理方法匯出結論。
*** 3 ***廣泛的應用性
高等數學具有廣泛的應用性。例如，掌握了導數概念及其運演算法則，就可以用它來刻畫和計算曲線的切線斜率、曲線的曲率等等幾何量;就可以用它來刻畫和計算速度、加速度、密度等等物理量;就可以用它來刻畫和計算產品產量的增長率、成本的下降率等等經濟量; …… 。掌握了定積分概念及其運演算法則，就可以用它來刻畫和計算曲線的弧長、不規則圖形的面積、不規則立體的體積等等幾何量;就可以用它來刻畫和計算變速運動的物體的行程、變力所做的功、物體的重心等等物理量;就可以用它來刻畫和計算總產量、總成本等等經濟量。