摘  要  屬性約簡是粗糙集理論中核心內容之一，本文首先分析了區分矩陣的特性，給出經典的區分矩陣演算法。然後，鑑於區分矩陣存在的空間複雜度高的缺點，提出一種，將物件數為n的區分矩陣大小由n***n-1***/2至少壓縮到|U/R|*（|U/R|-1）/2，降低了演算法的空間複雜度，更適用於大資料量的情況。 > >

1  引言

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2  基本概念

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3 

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4  例項分析

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