論基於差分累積函式特徵挖掘的資料庫層析整合分析論文
在資訊化社會，充分有效地管理和利用各類資訊資源，是進行科學研究和決策管理的前提條件。資料庫技術是管理資訊系統、辦公自動化系統、決策支援系統等各類資訊系統的核心部分，是進行科學研究和決策管理的重要技術手段。以下是小編今天為大家精心準備的：論基於差分累積函式特徵挖掘的資料庫層析整合分析相關論文。內容僅供參考，歡迎閱讀!
論基於差分累積函式特徵挖掘的資料庫層析整合分析全文如下：
引言
飛機在飛行控制中，其姿態資料是一個龐大的資料庫資訊系統，飛機姿態控制資料庫的層析整合演算法設計是提高對飛行姿態控制資料庫的準確訪問能力的基礎。通過對飛行姿態控制資料庫的指向性特徵進行資料探勘演算法設計，提取飛行姿態控制資料庫的指向性資訊特徵資訊，是保證飛行控制精度，提高飛機快速瞄準目標和識別打擊目標能力的重要基礎。
對資料庫查詢指向性資訊特徵進行差分累積函式特徵挖掘可以提高資料庫的層析整合效能，通過資料庫層析整合應用在飛機飛行姿態控制資料庫控制系統中提高資料指向精度，進而提高導航精度。因此，研究飛行姿態控制資料庫的層析整合演算法，在飛行控制和資料庫訪問排程等領域具有重要意義。文獻在時間域和訪問的攻擊特徵域提取角度對飛行高度資料庫進行層析整合，提高對飛行狀態訪問資料實現識別和分類能力，由於系統不具備深層次特徵分析的能力，所以對抗高分辨噪聲干擾能力差。
針對上述問題，本文提出一種基於差分累積函式特徵挖掘的飛機姿態控制資料庫層析整合演算法，通過對飛行姿態特徵資料庫的構建，設計特徵挖掘演算法，提高對飛行姿態控制資料庫的層析整合能力，為提高飛行控制的精度和效能奠定基礎。
1 特徵描述和資料庫系統模型構建
1.1 飛行姿態控制資料庫層析整合的特點
飛行姿態控制資料庫層析整合技術將大量的資料分佈到多個服務節點進行快取分析，對資料庫查詢指向性資訊特徵進行差分累積函式特徵挖掘，通過分層特徵分解的方法，提取資料庫的層析特徵，通過記憶體管理機制，對所有資料實現統一管理，並且提供統一的對外訪問介面。飛行姿態控制資料庫層析整合技術具有如下特點：
***1***高效能：飛行狀態控制指令面對的是RAM，所以可以實現最高效率的讀和寫訪問控制;
***2***動態擴充套件性：飛行姿態控制資料庫層析整合支援動態的擴充套件，使用中可以隨意的增加或者減少工作節點的數目，提供預測效能，在此基礎上，最大限度的提高資源利用率;
飛行姿態控制資料庫層析整合系統中，需要面對海量資料的處理，若採用資料的原始格式進行儲存和處理，會受制於大資料量的速度限制，降低系統處理效能。所以在飛行姿態控制資料庫層析整合系統中，飛行姿態資料傳輸時，需要對飛行姿態資料進行有效的容量壓縮，然後，將飛行姿態資料在飛行控制排程指令系統中進行特徵分解，等到資料傳輸完成後，在本地的分散式快取節點上進行資料解壓縮，解壓縮時，需要採用有效的演算法保證資料解壓縮的正確性。
基於上述流程，進行分層特徵資訊預處理，實現基於差分累積函式特徵挖掘的資料庫層析整合演算法設計。下一步對資料庫查詢指向性資訊特徵進行差分累積函式特徵挖掘，可以提高資料庫的層析整合效能，通過資料庫層析整合應用在飛機飛行姿態控制資料庫控制系統中提高資料指向精度，進而提高導航精度。
1.2 資料庫查詢指向性資訊特徵模型構建與總體設計
在飛行控制應用中，為了減小飛行姿態控制資料庫各個終端節點的資料傳輸壓力，有效提高資料綜合處理能力，需要構建飛行姿態控制資料庫查詢指向性資訊特徵模型。
為實現對資料庫的層析特徵挖掘，利用姿態變化資料庫的混響慢變包絡切片對查詢資訊的單頻調頻訊號進行能量聚集和噪聲抑制的特性分析，得到訊號統計特性的模型，由變異因子先驗概率p***x0*** 產生最優個體染色體粒子群{xi0,i =1,2,……N} ，所有粒子權值為1/N。
用T_PCA演算法對飛行姿態控制資料庫中的快取資料進行有效壓縮，對飛行控制資料進行最大包絡時延估計，得到估計值為：
Posi***B***=-Σi =1mpi ×log2 pi ***1***
上式中，pi 表示某個資料塊的訪問次數，這裡，引入熱度垂直索引熱度來衡量飛行姿態資料塊的邊界偏移，對給定指令的控制訪問熱點損失增益表示為：
GainA***B***=Σj =v |B | j|B| ×Info***Bj *** ***2***
根據上述模型構建，將飛行姿態控制資料庫的資料資訊系統資源資訊分為彈性資源、資源可用性、自適應性、多承租、資料管理、資料安全與隱私保護等6個方面，對每個參量進行控制分析，提高對飛行控制的精度。
2 差分累積函式特徵挖掘與飛行姿態
控制資料庫的層析整合實現通過上述模型和資訊預處理，對對資料庫查詢指向性資訊特徵進行差分累積函式特徵挖掘，可以提高資料庫的層析整合效能，通過資料庫層析整合並應用在飛機飛行姿態控制資料庫控制系統中，提高資料指向精度，進而提高導航精度。本文提出一種基於差分累積函式特徵挖掘的飛機姿態控制資料庫層析整合演算法，通過對飛行姿態控制資料庫進行分層差分累積函式特徵挖掘，實現對資料庫的層析整合處理，假設飛行姿態資料根據內容劃分成可變長度的資料塊，進行垂直分層，得到備份集中，飛行控制裝置雜湊索引Ii 是一個3*1的索引表向量，aTk是一個3*1的係數向量，qi 和bk 是各自備份軟體標量，飛行控制操作指令的優化垂直分層過程描述為下列迭代式表述：
ak =***Σk +εU***-1*** 1|w|Σi ∈wkIi pi -uk pˉk*** ***3***
bk =pˉk -aTkuk ***4***
qi = 1|w|***Σi ∈wkak Ii +bk***=aˉTi Ii +bˉi ***5***
上式中，ak 表示系統的跟蹤誤差，bˉi 表示控制系統的維數，Ii 表示資料庫層析整合的階數，bk 表示微分幾何線性化解耦一階矩，ε 為狀態常數。最後，基於上述分層特徵挖掘結果，將每個粒子的當前適應度值與其自身的個體最優值進行比較，如果優於個體最優值，則修改此粒子的當前最優位置pbest為粒子當前位置;如果其當前適應度值還優於種群的全域性最優值，則修改整個種群的全域性最優位置gbest為粒子當前位置。根據式***4***更新每個粒子的當前位置。如果已經達到預設進化代數，輸出粒子群搜尋得到的最優解所對應的解卷積濾波器係數β ，進而根據式***5***計算得到飛機姿態控制資料庫的查詢指令解卷積訊號y ，得到最優飛機姿態控制資料庫的層析整合結果。
3 模擬實驗
為和驗證本文設計的飛機飛行姿態控制資料庫系統的層析整合效能，並指導飛行控制精度，進行模擬實驗。在飛行控制實驗平臺設計中，試驗平臺為通用PC機，間隔為10-5 ，飛行控制的角度範圍為5.5°~10.5° ，飛行姿態控制資料庫中，分別在飛行控制指令碼元1/3和2/3處進行抽樣，構建基於差分累積函式特徵挖掘的控制資料庫層析整合系統，首先提取資料庫系統的差分累積函式特徵，得到飛機飛行姿態控制資料庫的層析整合資料結果如圖2所示，從圖可見，採用本文演算法，能準確對資料庫查詢指向性資訊特徵進行差分累積函式特徵挖掘，可以提高資料庫的層析整合效能，通過資料庫層析整合應用在飛機飛行姿態控制資料庫控制系統中提高資料指向精度，進而提高導航精度，控制品質得到改善，採用1000次蒙特卡洛實驗分析控制性能，得到本演算法對姿態控制資料庫進行層析整合後，對飛行姿態的控制精度提高25.86%。
4 結論
本文提出一種基於差分累積函式特徵挖掘的飛機姿態控制資料庫層析整合演算法，實驗分析得出，本文演算法準確對資料庫查詢指向性資訊特徵進行差分累積函式特徵挖掘，可以提高資料庫的層析整合效能，通過資料庫層析整合應用在飛機飛行姿態控制資料庫控制系統中提高資料指向精度，控制品質得到改善，飛行姿態的控制精度提高25.86%，CPU利用率最高，實時性和魯棒性較好。