資料分析師的職責內容

  資料分析師負責專案的需求調研、資料分析、商業分析和資料探勘模型等,構建業務資料分析體系,幫助確定各項業務資料指標。下面是小編整理的。

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  職責:

  1.制定推廣方案並負責實施,對推廣效果進行評估,對店鋪及產品的訪問量、轉化率資料進行分析;

  2.熟悉產品推廣工具,負責對網上店鋪IP、PV、銷量、轉化率等作出專業的資料分析;

  3.對競爭對手網站進行資料採集及分析評估;

  4.熟悉各種推廣方式及精通營銷規則;’

  5.有較強的組織執行策劃能力,精通競價排名規則

  崗位要求:

  1.有較強的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協調能力;

  2.熟悉公司運作,對站外推廣有獨到的見解。

  3.行業資訊敏感度強,有媒體資源,懂PS,懂網頁程式碼及軟文協作的優先錄用

  4.具備良好的職業道德素養

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  職責:

  1、負責預訂中心資料統計分析挖掘、發現問題以提供策略建議,並配合策劃並落實精準營銷方案;

  2、理解業務的方向和戰略,產出有效的資料模型,形成分析報告,提供資料支援;

  3、規劃資料分析應用專案,開展並推動專案應用和發展;

  4、負責與技術部的後臺產品溝通優化和完善公司的資料分析體系。

  任職資格:

  1、本科及以上學歷,統計學、數學等相關專業,2年以上資料統計分析工作經驗;

  2、有必備的統計建模能力,熟悉常用的演算法,會使用常用分析軟體,比如R,Python等尤佳;

  3、具備良好的商業直覺和資料敏感度,能夠捕獲資料價值;

  4、責任心強、誠信敬業、善於溝通,具有良好的團隊合作精神;

  5、具有較強的邏輯分析和判斷能力。

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  職責:

  1、負責搭建與完善和家網精準使用者特徵模型,資料營銷獲客模型;

  2、負責對接外部資料渠道,識別外部渠道中對業務有價值的部分,協調相關部門,推動資料對接與落地運營;

  3、負責梳理資料產品需求,參與資料產品落地與運營;

  4、搭建全面的、準確的、反映業務特徵的業務資料指標體系,及時發現與定位業務問題。

  任職要求:

  1、三年以上網際網路行業資料分析、挖掘與建模經驗;

  2、本科以上學歷,數理統計、市場營銷、廣告相關專業;

  3、良好的內外部溝通協調能力,善於團隊協作,做事主動積極;

  4、對資料敏感、邏輯思維能力強,有清晰的思路和資料建模方法論;

  5、精通SQL資料查詢語言,熟練使用Excel,至少熟練使用一中統計軟體***如SPSS/R/SAS等***;

  6、熟練掌握至少一種指令碼語言***python/shell/perl/php等***;

  7、有對程式化廣告投放策略優化經驗的優先;

  8、有內容運營及內容推薦策略經驗的優先。

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  職責:

  1、對海量資料清洗、分析、挖掘、建模,參與模型的維護、部署、評估工作,並形成相應的模型產品;

  2、深入研究公司資料來源,整理和發掘資料價值,形成資料產品並推動落地;

  3、深入瞭解網際網路金融信貸業務模式,分析客戶的基本屬性及行為資料;

  4、對貸後資產包進行精細化客戶分群、客戶畫像,撰寫深入的客戶分析報告,建立與產品、客群、業務環節相適應的細分模型。

  崗位要求:

  1、本科以上學歷,統計學,數學,計算機等相關專業,較好工程能力優先考慮;

  2、1-3年以上資料分析/模型開發經驗,具有較強的資料整合,資料分析/挖掘,和解決業務問題的能力;

  3、熟練使用SQL,Python進行資料分析和模型開發;

  4、精通多種機器學習演算法,並具備良好的模型調優能力;

  5、能夠整體搭建資料架構,構建高質量的特徵,建立完善的特徵體系;

  6、有大型網際網路金融公司從業經驗。

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  職責:

  1.全面負責使用者運營體系的建設和完善,根據公司戰略,制定使用者運營計劃;有結合內容營銷的資料運營能力;

  2.有效組織公司內外部各種資源,通過產品運營、內容運營、資料運營等途徑,實施使用者運營計劃,提高產品的使用者活躍度和轉化率,對各項運營指標負責;

  3.對使用者體系有研究,建立使用者分層、成長和激勵體系,利用個性化、精細化運營手段,提升使用者體驗,提升新使用者轉化率、老使用者的活躍率和活躍度運營,降低使用者轉化成本;

  4.監控、分析使用者運營資料,根據運營資料提出產品構想、策略及計劃;

  5.負責挖掘並分析行業的現狀及需求,負責研究市場競爭對手的產品,進行分析對比,提供產品策略和運營建議。

  崗位要求:

  1、本科及以上學歷,專業不限;3年以上工作經驗;瞭解網際網路電視業務,能夠為運營工作提升設定合理的評估指標。

  2、熟練使用EXCEL進行資料統計處理,形成報表;熟練使用PPT形成彙報材料,邏輯清晰,善於通過資料發現問題;

  3、熟悉使用powerbi等資料視覺化工具;熟悉使用SQL進行資料庫查詢,熟悉命令列模式優先;

  5、瞭解對比分析、聚類分析等基礎的資料分析方法;

  6、具備成熟、職業化的思維方式,具有團隊精神。