金融資料分析師的職責
金融資料分析師負責日常運維維護工作，監控資料特徵，監控異常點。下面是小編為您精心整理的。
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職責：
1、負責為公司處理客戶的相關工作，並協助經理的工作事務
2、負責為客戶提供理財諮詢、建議服務， 制定相應的投資組合和策略
3、負責保持與客戶溝通聯絡，為客戶提供金融分析軟體以及售後工作
4、負責為客戶提供完善的理財計劃及資訊諮詢
5、負責根據客戶的委託，幫助客戶實施理財計劃
6、學習跟蹤巨集觀經濟發展動態，研究國際金融業的發展趨勢及走向
7、參與投資團隊計劃及策略的制定，精準的操作指令，進行投資風險監控
8、有資料分析、統計的細心和耐心，思維敏銳，對數字敏感
9、嚴格按照公司制定的投資規則，以日內短線投資的形式，爭取盈利化
【任職資格】
1、年齡18-30歲，有管理能力者/優秀應屆畢業生/有行業經驗者優先
2、敢想，敢做，有野心挑戰高薪的你歡迎加入
3、熱愛網際網路金融，對金融行業未來前景有清晰的認識，並願意紮根下去
4、公司提供全方位培訓，提供無限晉升發展舞臺
5、良好的工作態度、良好的團隊協作能力，能承受一定的工作壓力
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職責：
1、理解業務進行資料分析與演算法分析;
2、將分析的結果形成標準化需求分析文件;
4、能夠利用Python語言對數學模型進行統計分析並開發相應的模組;
5、以後的發展是往資料分析師方向。
要求：
1、熟悉Python語言和SQL語句，熟練各種複雜查詢;
2、對資料敏感，能測試演算法結果;
3、工作認真踏實負責;
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職責：
1、根據分析要求，制定資料採集標準和目標，對原始資料進行業務邏輯處理。
2、分析企業客戶資料，構建客戶畫像，構建企業和個人信用評分模型，支援運營相關業務資料分析和調取。
3、通過對公司運營資料研究，提出改善運營質量的方法和建議，搭建資料分析體系，為企業各級決策者提供支援。
4、熟悉資料探勘建模過程及主流演算法，具有大資料系統架構能力，熟悉Spark等分散式機器學習框架，熟悉Hadoop/HBase/Hive等大資料處理平臺相關資料探勘、資料建模經驗優先。
任職要求：
1、本科及以上學歷，金融、數學、計算機等理工科相關專業
2、1-3年金融領域資料分析，建模經驗，熟悉邏輯迴歸，決策樹等建模方法。
3、有較強的學習能力，能夠快節奏地學習，研究，產出並能獨立開展工作。
4、對於資料有敏銳的直覺，能夠自主挖掘資料背後的市場方向、規律、為業務部門提供決策依據。
5、有軟體開發，機器學習，資料庫，hadoop/hive經驗者優先。
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職責:
1、蒐集行業相關資訊，為相關需求者提供更準確的資訊。
2、協助部門經理完善部門管理制度。
3、進行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析
4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告。
任職要求：
1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，善於溝通，
2、無經驗可以免費提供0基礎崗前培訓，有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者可直接上崗
3、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、
4、認同公司的發展理念，願意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。
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職責：
1. 負責金融市場行情進行分析
2. 預判未來行情的走勢，通過各種渠道給予前端部門操作建議。
3. 有效解決前端部門提出的各類關於金融專業的問題。
任職要求：
1、形象整潔，口齒清晰，普通話流利，語言表達準確、清晰、思維敏捷，語音富有感染力，性格外向開朗
2.具有語言溝通能力及業務談判技巧，具有團隊合作、愛崗敬業精神;
3、性格堅韌，具有較強的邏輯思維能力、創新和鑽研精神，具備良好的應變能力和抗壓能力;
4、熟練使用office辦公軟體;