人工智慧技術應用論文
近年來我國無線通訊領域也獲得了蓬勃的發展，尤其是隨著人工智慧技術在無線電通訊領域的廣泛應用，其更是有效推動了無線電的智慧化發展程序，以下是小編整理分享的關於的相關文章，歡迎閱讀!
篇一
試論人工智慧技術在認知無線電中的應用
摘 要 隨著資訊時代的到來，資訊科技手段的不斷髮展，及在社會各領域的廣泛應用，近年來我國無線通訊領域也獲得了蓬勃的發展，尤其是隨著人工智慧技術在無線電通訊領域的廣泛應用，其更是有效推動了無線電的智慧化發展程序，解決了以往無線電通訊領域長久以來一直存在的頻譜資源短缺問題，有效的提升了頻譜的利用率，促進了無線電通訊領域的健康可持續發展。認知無線電就是在這樣一個一個大環境下應運而生的，其相對於以往的無線電通訊，其具有更高的智慧性。本文將就人工智慧技術在認知無線電中的應用情況進行詳細的探討。
【關鍵詞】人工智慧技術 認知無線電 應用
隨著社會經濟的快速發展，科學技術不斷進步，近年來我國無線通訊業務也出現了爆炸式的增長，在這樣一個社會大背景下，近年來我國無線電通訊領域獲得了迅猛的發展，其不僅在無線電通訊速度、穩定性、通訊距離，及通訊效率方面，得到了極大的提高，隨著人工智慧技術在無線電通訊領域的廣泛應用，無線電通訊在智慧性方面，也取得了極大的突破，其對於滿足人們日益提高的需求，及適應社會發展的需要等，促進無線電通訊領域的健康可持續發展等，都有著重要作用。認知無線電就是在這樣一個大背景下應運而生的，認知無線電相對於以往的無線電，其本質區別在於其具有很高的智慧性，使其具有自動感知周圍通訊環境，以及通過一系列的計算，實現系統引數的自動轉換，及動態檢測等功能。此外，融入了人工智慧技術的認知無線電，其還有效的解決了傳統無線電中存在的頻譜短缺問題，有效的提升了其頻譜的利用率，因此認知無線電在通訊領域有著良好的應用前景。
1 人工智慧技術在認知無線電中的應用
在認知引擎中，認知核是其的核心部分，而對於認知核來說，人工智慧技術亦是其最為核心的部分。雖然人工智慧技術在我國已有很長的一段發展時間，當前其也形成了一套相對十分科學完善的技術理論知識體系，然而該技術在認知無線電中應用情況，其尚處於初始階段，因此加大對人工智慧技術在認知無線電中的應用的相關研究，有著積極意義。以下將就幾種常見的人工智慧技術在認知無線電中的應用情況進行詳細探討。
1.1 專家系統技術
在人工智慧技術中，有一種應用十分廣泛的技術系統，其即是專家系統，該系統不僅能夠與其他眾多人工智慧技術聯合使用，如人工神經網路技術，以及遺傳演算法人工智慧技術等，其還能有效的應用於認知無線電中。該系統在結構上其主要有兩個部分組成，一個是知識庫，另一個是推理機。知識庫中，其儲存的內容，主要是專家的相關知識體系;推理機模組，則包含著專家在應對某一問題時，其運用已有知識解決問題的推理過程，及其決策。該系統的主要工作原理是，藉助系統中儲存的專家知識，並就相關問題進行推理，解決只有專家才能處理的問題，因而該系統具有較高的問題解決能力。將專家系統人工智慧技術應用於認知無線電中，其可以實現問題的推理及決策功效，其具體原理是，認知無線電可以通過專家系統中，其儲存的知識體系，來獲取相關知識，並儲存到資料庫裡面，但使用者，及其無線電外部狀況及需求發生變化時，其就可以從資料庫中，查詢到其需要的相關知識，同時藉助推理機的作用，對其實施推理，並作出相應決策，以達到對無線電的相關引數，予以有效調整的目的，以及快速對環境予以適應。如GLIPS就是一種在認知無線電中，應用較為廣泛的一種專家系統，其對於提升認知無線電的通訊效果，有著重要作用。
1.2 案例推理技術
在人工智慧技術中，還有一種十分常見的技術，那就是案例推理技術，其也是當前使用最為廣泛的一種人工智慧技術之一。該技術是一種借鑑以往經歷，並尋求與當前問題情境最為相似的案例，以找出問題解決方案的一種技術。該智慧技術其主要工作原理是，在進行問題解決時，首先對以往的案例庫進行查詢，找出與當前問題情境最為接近的案例，與之相匹配，並借鑑該案例的成功經驗，用於當前問題的解決中，其實質上是一種問題解決的優化過程。在新的問題解決後，其問題情境及解決方案也同樣會被納入到原有的案例庫中，成為案例庫的一份子。案例推理技術在認知無線電中的應用，其實質上就是認知無線電通過對周圍通訊環境的感知，計算得到相關的工作引數，記錄到案例庫中，當其通訊環境發生變化時，其作出的工作引數調整情況，也會被記錄到案例庫中。這樣一來，當認知無線電通訊環境出現變動時，其就可以從案例庫中，找到與此時環境相類似的案例，然後再將其與當前環境予以匹配，對其工作引數予以優化，得到最優的工作引數，以保障認知無線電的高效運轉。同時該通訊環境，及其工作引數，也將納入到案例庫中。如Soar就是一種當前使用較為廣泛的案例推理智慧技術，該技術在GUN Radio 軟體無線電平臺中，已有了一定程度的應用，並取得了良好的效果。
1.3 遺傳演算法技術
遺傳演算法技術也是一種十分主要的人工智慧技術，該技術的主要理論依據的是遺傳生物學原理，其主要可以適用於目標優化問題的解決。其具體機理是，結合目標問題，構建其適值函式，讓原始的種群，通過變異及雜交等方法進行繁殖，並從中找到最優解，從而為最優繁殖提供解決方案。遺傳演算法技術在認知無線電中的應用，則可以幫助其作出有效決策，如將無線電當成某生物系統，而其特徵則作為一個染色體來看待，而其基因者與無線電的變數，進行對應，如頻寬，及發射功率等。由此藉助遺傳演算法，就可以獲得無線電不同通訊環境下，其最優的工作引數了。
2 結語
由以上可以看出，人工智慧技術在認知無線電中的應用，能夠有效地提升無線電通訊效率，提升其問題解決效率，因此加大對人工智慧技術在認知無線電中的應用的相關研究，有著深遠意義。
參考文獻
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