國際象棋人機大戰背後的黑手

　　早在2000多年前國際象棋這種零和遊戲就廣泛用於有贏家必有輸家的競爭與對抗。下面小編給你介紹，歡迎閱讀。

　　：他13歲成國際象棋大師

　　這是一場事關人類未來的戰鬥!

　　谷歌AlphaGo人工智慧與圍棋世界冠軍李世石的人機大戰已經開始了，第一場李世石輸了。

　　網易創始人兼CEO丁磊要拿出一萬元和網易傳媒CEO李黎打賭，賭輸的一方要掏一萬塊給觀看網易直播的圍觀群眾發紅包。丁磊賭人工智慧勝，李黎押寶李世石。

　　雷軍說：我站在人工智慧這邊。

　　王小川說：谷歌在下一盤很大的棋。

　　AlphaGo是圍棋程式界的常勝將軍。此前與法國“瘋石”、日本“zen”等當今最優秀圍棋程式進行的500盤博弈中，只輸了一盤。幾個月前，它擊敗了歐洲圍棋冠軍、前中國職業棋手樊麾，一時名聲大噪。

　　AlphaGo背後是深度思維***DeepMind***，一家英國公司，成立於2011年，總部位於倫敦，一直鮮為人知。這一次人機大戰的主角AlphaGo的背後，就是這家成立不到5年的深度思維公司。

　　馬斯克曾於2012年向深度思維投資650萬美元，谷歌之所以會關注並最終在2014年1月收購深度思維，就是因為馬斯克的推薦。期間扎克伯格也對深度思維動了心。

　　該公司的創始人是哈撒比斯***Demis Hassabis***。他說，之所以選擇谷歌是因為拉里·佩奇說，“他一直把谷歌看作一家人工智慧公司。”

　　他還說：“我們為什麼沒有開發打掃衛生或者收拾雜物的機器人?不是因為技術上做不到，而是因為現在已經有機器人能做到了。但問題在於，每座房子，每間廚房都不同。你不能為每個機器提前程式設計，因此，它必須從自己所處的環境中學習。”

　　狂野的創始人哈撒比斯

　　對於人工智慧，雖然IBM的超級計算機“深藍”能擊敗國際象棋大師卡斯帕羅夫，但卻無法在幼兒園遊戲中勝過三歲小孩。

　　所以哈撒比斯的目標是，借鑑人腦的能力，開發出首款“通用型學習機”，能像生物一樣自主學習並掌握技能。

　　年輕時的哈撒比斯是個典型的技術宅。

　　國際象棋在人機大戰的歷史上：

　　1997年，IBM“深藍”超級計算機以2勝1負3平戰勝當時世界排名第一的國際象棋大師卡斯帕羅夫;

　　2006年，超級計算機浪潮天梭以一敵五，戰勝5位中國象棋特級大師;

　　2011年，“深藍”同門師弟“沃森”在美國老牌智力問答節目《危險邊緣》中戰勝兩位人類冠軍。

　　而圍棋和國際象棋不同，變化更繁多，普林斯頓的研?a href='//' target='_blank'>咳嗽彼慍雋?9x19格圍棋的精確合法棋局數的所有可能性：

　　2081681993 8197998469 9478633344 8627702865 2245388453 05484256394568209274 1961273801 5378525648 4516985196 4390725991 60156281285460898883 1442712971 5319317557 7366203972 4706484093 5

　　一共171位數。。。比宇宙中的原子數還多。

　　所以圍棋一直被認為是人工智慧領域的最大挑戰，所以深度思維的優先目標就是征服圍棋。

　　三國血統的科學奇才，家裡的異類

　　哈薩比斯出生於1976年，是家中的老三。父親希臘與塞普勒斯混血，而母親是新加坡華人，都是普通教師。哈薩比斯的妹妹是一名作曲家和鋼琴演奏家，而弟弟則專注於創造性寫作。只有這個老三另類地走上了科學這條不歸路。

　　哈撒比斯興趣廣泛，從棋盤遊戲、電子遊戲、計算機程式設計，一直到認知神經科學和人工智慧。

　　4歲開始學習國際象棋，1年後便有資格參加全國比賽;

　　8歲時編寫了自己的計算機遊戲;

　　13歲獲得國際象棋大師稱號;

　　17歲進入劍橋，並幫助一家公司開發首款引入人工智慧元素的電子遊戲《主題公園》;

　　20歲在劍橋大學計算機科學系獲得兩門學科優等成績，不久後建立了自己的電子遊戲公司Elixir，並完成了關於大腦海馬體和情景記憶的前沿性學術研究。

　　他還保持著一項世界紀錄——5次世界智力運動會冠軍。

　　在同事眼中，哈撒比斯是一個徹頭徹尾的工作狂。每天他都要工作到夜裡11點多，然後在大部分人都已經入睡時，他卻開始了他所謂的“第二天”，與美國同事進行電話會議，一直持續到1點多。

　　這之後，是他自己的思考時間，通常會持續至凌晨3點或4點，用來進行自己的思考，包括他的研究、下一個挑戰等等。

　　在深度思維的6層辦公樓裡，所有房間都以人類歷史上的天才來命名：特斯拉、拉馬努詹、柏拉圖、費曼、亞里士多德、居里夫人。

　　一樓有咖啡廳，桌上足球遊戲機，懶人沙發，一應俱全。

　　樓頂有一個露天平臺，可以觀賞到倫敦風景。每週五晚，深度思維的員工都會在樓頂聚會，已經成為慣例。他們還有跑步協會、足球隊，以及棋類協會。

　　無論谷歌的競爭對手如何在人工智慧領域大舉挖人，深度思維的員工離職率至今仍為0。

　　不過直到現在，深度思維的工作到底是什麼也沒有公開。

　　只是有一點可以肯定，深度思維要把機器學習和神經系統科學這兩個領域結合起來開發學習演算法——這就是AlphaGo的核心繫統。他們的理念和演算法絕對堪稱人工智慧領域的先驅。