生物工程論文範文

  生物工程專業是我國高等教育本科目錄第三次調整之後的新增專業,與我國產業結構的調整和發展趨勢相呼應。下面是小編為大家整理的生物工程論文,供大家參考。

  生物工程論文篇一

  論生物工程業人力資源開發與建設

  生物工程論文摘要

  容摘要:本文從產業發展角度和人才招聘層面分析我國生物工程行業人力資源需求情況,從人才的年齡、學歷、地域分佈、知識構成等方面闡述現狀,提出了應大力培養更多掌握產業化關鍵技術的生物工程人才、熟悉智慧財產權法的生物領域複合型人才的必要性,並設計企業引進人才和培養人才的具體措施,以期解決目前生物工程領域的人力資源供需矛盾和存在的問題。

  生物工程論文內容

  關鍵詞:生物工程 製藥 人力資源

  生物技術已經成為當今科學和經濟發展的最具活力的領域,成為新一輪國際競爭的戰略制高點之一。為此,各國政府和企業都傾注了很大的人力物力使本國的生物技術佔有一席之地。目前,世界各國都將生物工程及其逐漸加速的產業化程序視為國民經濟的新增長點,展開了激烈的市場競爭。今後的十年是世界生物技術產業獲得起飛機會的10年,也是生物技術企業大面積創業的十年。中國能否抓住這次產業革命的機遇,今後十年是個關鍵。

  與其他高新技術產業一樣,生物技術產業的發展需要五個因素,即技術、資本、人才、管理和政策,缺一不可。目前中國生物技術產業發展的核心問題是需要大量既懂技術又懂管理的雙向人才。

  生物技術的競爭關鍵是人才的競爭。在這場競爭中,我國在生物技術人才培養方面也取得了很大的成就。目前,我國從事生物技術密切相關的研究和開發人員已經有5萬人左右,分別從事應用基礎和應用開發研究。其中,約5000人在500家企業中從事開發和產業化研究,成為我國生物工程產業發展的主力軍。縱觀全球生物技術蓬勃發展的形勢和我國生物工程研究開發的艱鉅任務,我國生物工程人力資源的現狀不容樂觀。本文謹就我國生物工程人力資源的現狀與問題進行分析,以期提出解決方法。

  指標分析

  從產業發展看人力資源需求

  國際產業發展狀況 生物工程藥物產業發展很快,如美國目前每年投入到基因工程藥物的研究經費不少於100億美元。生物製藥年平均增長率達到20%-30%,超過全部藥品平均增長速度近1倍,是世界經濟平均增長率的近10倍。隨著生物經濟的到來,基因工程藥物產業必將飛速發展。2001年全球生物技術公司總數已達4284家,其中上市公司有622家,銷售總額約為348億美元,其中基因藥物的銷售額為250億美元,佔總銷售額的70%。從整個產業的分佈情況看,生物技術公司主要集中在歐美,佔全球總數的85%,歐美公司的銷售額佔全球生物技術公司銷售額的97%。若干年來,全球基因工程藥物的研發投入和銷售額一直以每年12%以上的速度增長,從業人數也穩步增加。

  中國產業發展狀況 中國目前擁有國家、部門和地方政府資助的生物技術重點實驗室近200個***其中,國家級重點實驗室20個,基因工程藥物開發中心3個***,技術和產品研發人員總量已達1萬多人,許多大學設有生命科學與生物技術領域的專業。

  醫藥生物技術是中國生物技術研究開發的重點。十幾年來我國生物製藥產業從無到有,發展很快。目前,進入臨床研究的生物醫藥已達150多個,其中1/5為創新藥物,已有基因工程干擾素等20多種生物技術藥物投入生產。生物技術的產值從1986年的2億元上升到2000年的近200億元,年均增長率達38.9%,14年增長了近100倍。

  全國涉及現代生物技術的企業約500家,技術開發人員超過5千人。其中涉及醫藥生物技術的企業300多家,涉及農業生物技術的200多家。一些生物技術的新建公司正在崛起,每年增加近100家新公司。北京、上海、廣州、深圳等地已建立了20多個生物技術園區,出臺了一些優惠政策,在稅收、金融、人才引進、進出口等方面對生物技術企業給予全面支援,目前已經培育了一大批新企業,在中國生物技術發展中起著龍頭的帶動作用。

  我國目前在企業中從事生物技術與生物製藥企業研究開發的人員約5000人,遠遠不能滿足生物醫藥產業發展的需要。如果我國想抓住這次生物技術產業革命的重大機遇,真正地創建出擁有自己智慧財產權的生物技術企業乃至優勢產業,並能在國際上佔有至少四分之一的生物經濟總量的地位,就必須在今後十年內建立至少5000家生物製藥相關企業,從業人員應該達到5萬人以上。預計,今後幾年,我國生物技術產業將持續以25%以上的速度發展。這在客觀上對人才,特別是高素質人才提出了嚴峻的要求。

  國內、外差距 從技術水平上看,我國目前已經上市的基因工程藥物主要是仿製的美國上世紀90年代中期以前的產品,技術已經相當落後。新一代基因工程藥物,如人源化單抗、融合蛋白等還處在研究開發中,但至今還沒有重量級產品上市。

  從已經上市的基因工程產品的數量上來看,我國相當於美國的約1/4不到,而且還多為仿製的技術含量相對較低、市場競爭力差的老產品,幾乎沒有真正自己創新的產品。創新能力不足,是我國生物工程產業的切膚之痛。

  從人力資源角度看,美國目前產業化從業人員達15萬人,但是我國目前還不足2萬,有相當大的差距。為了縮短這個差距,我們必須緊跟國際研究開發的趨勢,建立開發新一代基因工程產品的隊伍和技術體系。在這個過程中,首先需要解決的就是高素質的研究開發人員,它關係到整個行業的創新能力和持續發展能力。

  從招聘情況看,本行業人才需求旺盛,對高層次人才的需求不能得到滿足

  從2003年1月-2004年3月連續15個月招聘崗位數的統計,以月招聘數量計,總體上呈逐月上升趨勢。招聘崗位數量從2003年1月的5101個到2004年2月的10144個,15個月內增幅達1倍以上。在過去三年裡,生物製藥行業的招聘數量始終位於所有行業的第四到第六位,這從一個側面反映了生物工程行業極好的成長性和對人才需求的急迫性。

  在這種旺盛需求情況下,生物工程人才,尤其是高階人才一直處於供不應求的狀態。2001至2003年間,對15家招聘人數20人以上的基因工程企業的調查表明,相當一部分高階技術職位長期虛位待補,幾乎無法招聘到學歷、工作經歷和工作能力達到要求的人員。有的職位竟然空缺2年以上,最終企業只好放棄原定目標,改為高職低聘,自己培養。尤其缺乏的是動物細胞大規模培養、重組蛋白大規模純化工藝研究、新型基因工程藥物上游開發研究、具有生命科學背景的智慧財產權工作人員,既懂管理又懂技術的複合型人才更是奇貨可居。

  目前人力資源的現狀

  年齡、學歷和工作經歷 如圖1、圖2、圖3所示,從業人員的年齡、學歷、工作經歷和地域分佈情況是人力資源分析的基本引數。通過以下對這些引數的分析可以看出,在我國,基因工程製藥行業從業人員年齡偏低,20-30歲工作經歷很短的人員佔據了大多數。這與該行業需要較長時間的工作積累的特點是不相符的。這與我國生物工程產業起步較晚、目前的企業規模都還比較小有關。

  從學歷分佈看,本科比例較高,碩士佔相當數量,大專及以下比例超過半數,博士及以上只佔4%左右。這與該行業對研究開發人員的學歷和科學素養要求比較高,對生產及輔助人員的數量大、學歷要求比較低有關係。

  人力資源地域分佈 從地域分佈可以看出,我國生物工程人力資源主要分佈在東南沿海和中心城市,特別是北京和上海等直轄市,中西部地區所佔比例甚低。這與該行業對資金、資訊、科研、原材料供應要求較高有密切關係,與其他高科技企業的分佈情況基本一致。

  留學回國人員及其貢獻

  通過對國內25家基因工程研發企業的調查,發現國內從事研究開發的骨幹力量多有留學背景。特別是,基因工程製藥企業的主要技術負責人都有多年的海外工作經歷,其中20家企業的技術負責人有在國外2年以上的工作經歷。

  我國基因工程企業早期發展時,主要是通過引進菌株和生產工藝。隨著行業的逐步發展和國家政策的傾斜,大批海外留學人員回國創業。他們往往是某企業的創始者或是主要的技術提供者,成為國內生物工程產業不可或缺的技術力量。這些留學歸國人員在我國生物工程產業發展中起著至關重要的作用。

  留學歸國人員對國內生物工程產業的主要貢獻可歸納成以下幾點:他們中相當一部分人在海外的高等研究機構***包括大學***或企業中工作的經歷,使他們成為現代生物技術的當然載體。他們與海外技術界、產業界的廣泛聯絡,使國外先進技術或產品可以及時輸入到國內,縮短我國與國外的差距。他們掌握先進的現代企業管理理念。彌補了國內高層技術人才的短缺。

  極度缺乏智慧財產權人才

  生物工程是一個高度專業化的產業,它需要深厚的專業技術知識。在發達國家,從事生物醫藥領域智慧財產權工作的人員多數具有非常好的自然科學背景,既有自然科學的博士學位,又具有律師資格。但是在國內,從事律師工作的人,多數缺乏自然科學的專業知識,複合型人才少之又少。這一狀況使我國生物領域的智慧財產權工作與國外有很大的差距。對國內60個律師行的調查表明,272名工作人員中,有生物工程相關學科背景的博士只有3人,碩士學位的也只有19人。大部分人員沒有生物學背景。這與國外發達國家形成了鮮明的對比。

  存在的問題與解決方法

  掌握產業化關鍵技術的人才嚴重缺乏

  我國的生物工程行業人才緊缺的現狀與我國整個生物醫藥界的現狀有關。目前30多萬海外留學人才中,約有1/3分佈在生物技術領域。而我國現有的生物技術開發人員對於科研產品的智慧財產權保護意識普遍較差,不會用有效的方式來保護自己研究開發的成果,而對於如何將生物科技成果轉化為資本,讓技術插上資本的“翅膀”的意識還屬於剛剛起步,發展空間也很大;此外,由於我國藥品、生物產品的開發的步驟和國際標準有一定的出入,不懂國際規則就很難在國際市場上找到立足之地。種種原因造成目前我國的生物技術研究水平和研究環境都並不是處在一個比較科學合理的高度,這也相當程度上限制了相關人才的挖掘和培養。

  複合型人才嚴重缺乏

  建立生物技術企業需要雙向兼通的生物技術創業型人才。生物技術產業是一個高投入、高風險、高回報的產業,技術門檻、人才門檻高,投資週期長。生物科學技術是一個典型的實驗性學科,大學本科畢業生只能算是剛剛入門,只有在研究生畢業5年甚至10年之後,才具有產品和技術的開發能力。因此通常情況下,在這個領域能夠扮演創業者角色、能夠獨當一面的人才平均都在35歲至45歲之間,顯然這將增加創業的週期和難度。

  在人才緊缺的生物醫藥行業內,生物工程、遺傳工程、基因工程、分子生物工程、化學制藥和中藥研發是人才尤為稀少的工作崗位。業內人士指出,目前上海需要的生物人才主要是指那些具有碩士及以上學歷,具有3-5年科研開發工作經歷精通外語的專業人才,所需要的基礎專業背景有生物學、遺傳學、生物技術、生物製藥及工藝、中藥製藥及工藝等。這些方面的知識和工作經驗的積累需要多年的努力方可完成。

  我國的大學教育仍主要為應試教育。由於受學科和學制設定等因素的影響,在目前體制下培養出的本科生和研究生更偏重於基礎理論,動手能力和獨立思考的能力均存在著明顯缺陷,培養出的人才無論在數量上還是質量上都無法滿足現代生物技術企業發展的需求。更何況在多數情況下,其中相當一些人又選擇了出國深造和發展,這對於中國生物技術產業缺少技術梯隊的窘境更是“雪上加霜”。

  企業開發、培養人才不夠,重使用輕培養

  目前我國生物工程產業尚未完成原始積累,在全社會現有人力資源不能滿足需要的情況下,各企業都還沒有能力自己有計劃地培養所需要的人才,基本上採取“拿來主義”的做法,重使用、輕培養,不願意在人才培養上花大力氣。

  綜上所述,我國生物工程技術、管理等方面的高層次人才嚴重缺乏,成為制約我國生物工程產業進一步發展的限制因素,解決這一問題迫在眉睫。顯然,在目前情況下,需要在引進人才和培養人才上“雙管齊下”。在國家層面上制定相應的政策,鼓勵、吸引海外生物技術學人才,尤其是在產業界具有工作經歷的人才回國創業,成為產業的領導者、研發的主力軍,這是各個新經濟區域和各級科技、經濟部門領導者的主要方法。與此同時,通過新的辦學機制建立生物技術高層次人才培養體系,造就大批一流產業技術和管理兼通的人才,已是我國發展生物工程產業的面臨的緊迫任務。應該在國家層面上建立相應的機制,以便大面積、高效率、高質量地培養一批適合中國國情的生物工程產業發展急需的人才。

  我國生物工程人力資源中高階技術人才和管理人才、尤其是兼具技術和管理的複合型人才極為缺乏,目前歸國留學人員在該領域的技術開發和管理層中佔了相當大的比例。我國應該加大力度培養中高層技術和管理人才,以適應生物技術急劇發展的需要。

  生物工程論文文獻

  1.羅瑾璉等,上海市高新技術產業素質分析,《上海綜合經濟》,1995.12

  2.羅瑾璉等,上海市高新技術產業成效,《上海綜合經濟》,1995.7

  3.劉波、孫林巖、戴昭,企業家人力資源分析及其開發與利用,西安交通大學學報***社會科學版***,2000

  生物工程論文篇二

  中醫生物工程的研究

  生物工程論文摘要

  【摘要】從中醫***TCM***生物工程的角度探索***TCM***的基礎理論與研究方法,對TCM的基礎與臨床研究具有重要意義。

  生物工程論文內容

  【關鍵詞】中醫;生物學;生物技術;研究

  隨著TCM的不斷創新,用現代中醫生物學的研究手段,完善TCM的基礎理論是必經之路。

  1生命之書

  1960年首次被破譯遺傳密碼,分子生物學家對複雜的細胞分子進行了分類。人類基因從遠古到現代以密碼的形式表達出來,展現在科學家面前。常有一種誤解基因代表每個特性,這種誤解並沒有因基因測序而被消除,並被加強了這是因為單基因病被討論[1],事實上許多遺傳性疾病是由多個基因以某種未知方式相互作用的結果。人類基因組的解譯,象徵著思想變革的始點走向未來。

  2生物學革命

  細胞生物學革命並不是基因組的解譯,而是基因行為方式和序列間相互作用的發現,但必須通過實驗才能得到體現, 即閱讀細胞故事要歸功於生物學-DNA晶片[2]。它能同時觀測許多基因行為的是基因組測序。即一個細胞隨時有數千個基因開啟,它不僅開啟一個或兩個基因來完成任務,並在任務完成後再將它們關閉,但其理論的構建並不是輕易獲得的。分子和細胞生物學[8],簡潔一流的理論很少見,蛋白質A開啟了蛋白質B,然後啟用蛋白質C,如果大家能理解將對研究很有幫助。生物學家並引入了物理學概念,尋找簡潔一流理論,但是並不表明研究的系統是簡潔的。物理學家設計的理論用於解釋大量分子行為,如氧的彌散在介質的作用下,個體特性會淹沒在團體行為的模式下。基因和蛋白質更具挑戰性,因為它們不移動,不隨機相互作用,但能選擇性的參與某一功能性活動。化學提供了另一組工具,一些非生命系統中的化學過程與生物化學過程一樣複雜混亂,但並不妨礙被計算機模型所獲取,其結論是使複雜的模型簡單化,原因是一些成分可以被忽略。

  3計算機模擬藝術

  它不僅分析資料也是一種重要工具。物理學家把其藝術帶入到了精密狀態,天體物理學家能模擬整個星系世界,生物學家就能模擬細胞的微觀世界。計算機模擬複雜的真實細胞,預測基因活性與細胞功能變化的基因組,並建立了資料庫。研究細胞中多種過程的比較模型,許多蛋白質能同時催化大範圍化學反應,不同反應的相對重要性會因基因被啟用而產生某種蛋白而再次關閉,來模擬整個細胞行為。工程學認為一個細胞事件不會簡單的導致某一事件發生,有時一個過程會影響某個過程發生,用工程學術語描述就是反饋。即角加速時人體向一側傾倒,此時膜半規管內淋巴液向相反方向流動刺壺腹嵴產生神經衝動,傳至平衡中樞維持人體平衡,這就是人體位置與平衡中樞間的反饋,這種自我調節在工程學中十分常見。即可用“控制論”和“系統論”來描述它,生物學家已應用在細胞中。描述生物學功能包含擴大、改編、加強、絕緣、糾錯和一致性檢測等概念。描述新的生物學語言將來源於綜合科學,即電腦科學或生物工程學等學科[3、4]。

  4網路生物學

  世界範圍網際網路中的資訊總是最新的,那裡有通訊、高速公路、鐵路、航運等,為網路提供能量、電流、水、物質、友誼等,細胞網路它們是如此相似。細胞中每一類分子都視為網路的組成部分,任何兩個分子之間均有聯絡,共同參與生物化學反應,結論就是細胞網路與許多社會網路一樣,有著相同的連通結構。這樣的共性對於定義基因間的相互作用很有幫助,但並不是所有網路都相同[5、6],有時幾個連線破壞而迅速瓦解,有時即便有許多連線被破壞,任何兩個節點間仍可保持通暢,細胞網路也是如此。理解了生物學網路的特點,為組建細胞自身系統對其研究奠定了基礎。

  5生物學模組

  基因通常結隊工作當細胞分解糖產生能量,啟用一組基因來產生各自所需要的酶[7]。理論生物學家提示如果能夠找出這類“聯合作業”,並將其視為獨立分子來理解細胞的複雜活動。即一部分製造蛋白質,一部分複製細胞分裂的DNA,其他部分對特殊的酶做出響應等等。但這些分子不是基因簡單的組合,它們包括了蛋白質,RNA小訊號分子和富含能量的分子,即酶等共同執行其功能, 蛋白質組學顯示了它的特殊貢獻。即細胞分裂模組包裹在膜內,如線粒體是能量的“工廠”。就像組建大樓一樣,模組之間通過一類或幾類介質分子相互聯絡,各部門備有“辦公室備忘錄”這就解決了每個突發件事的需要。可想象設計一種更精密的特定模組,其小部分分子間相互作用的模組延伸到整個細胞。模組的功能來自其他模組一部分輸入,併產生輸出影響其他模組。

  其集體行為的概念類似於生物物理學概念,能表現模組的特性。即模組大部分功能特徵,來自於潛在成分的特徵與它們之間相互作用集合的特徵。這對於生物學家來說是陌生的,但將來會習慣這樣的描述。

  6TCM生物學

  TCM生物學家用生物學微觀實驗手段,即分子與細胞生物學、網路工程、生物學工程、生物物理學等[8-11],模擬與解釋TCM的基本理論。需要生物工程、網路工程與程式工程等共同參與形成綜合性科學。TCM把“天體”對生物體的影響都考慮進去了,在疾病診治基本原則的基礎上還考慮了季節變化。即冬天益氣活血,溫腎助陽;春天滋陰潤肺,滋腎柔肝;夏天養心安神,清熱解毒;秋天健脾溫腎,滋陰補血。TCM早已認識到天體變化對人體的影響,並應用在臨床實踐中。至於經絡到底是什麼還沒有誰在人體內剖析出來,但臨床工作中銀針證實了它的存在,並以唯物主義的客觀事實傳承下來,如何完善它是今後研究的方向。

  7TCM診療技術

  TCM的基礎理論與臨床診療技術是根本,特別是中草藥、民間醫學很多精髓尚未開發。如西醫治療感冒居高不下的體溫***40℃***什麼手段都用上了,TCM一付湯藥就能控制體溫即治癒。腫瘤壓迫所致的面神經麻痺,TCM不用開刀減壓鍼灸就能矯正,這說出來好象不可思議但TCM做到了,TCM就是這麼神氣有待進一步挖掘。TCM不僅應懂得自身的基礎理論,並從生物學角度解釋出來,讓世人相信TCM接受TCM,讓TCM走向世界。

  生物工程論文文獻

  [1]Clower CV, Chatterjee D, Wang Z, et al. The alternative splicing repressors hnRNP A1/A2 and PTB influence pyruvate kinase isoform expression and cell metabolism[J]. Proc Natl Acad Sci U S A. 2010,107***5***:1894-1899

  [2]Ohler U, Wassarman DA. Promoting developmental transcription[J]. Development. 2010,137 ***1***:15-26

  [3]Liu L, Wu Y, Lonardi S, Jiang T. Efficient genome-wide TagSNP selection across populations via the linkage disequilibrium criterion[J]. J Comput Biol, 2010, 17***1***:21-37

  [4]Shimansky YP. Biologically plausible learning in neural networks: a lesson from bacterial chemotaxis[J]. Biol Cybern. 2009,101***5-6***:379-385

  [5]Tombran-Tink J. PEDF in angiogenic eye diseases[J]. Curr Mol Med. 2010,10 ***3***:267-278

  [6]Hosking B, Makinen T. Lymphatic vasculature: a molecular perspective[J]. Bioessays. 2007,29 ***12***:1192-1202

  [7]Samaga R, Von Kamp A, Klamt S. Computing combinatorial intervention strategies and failure modes in signaling networks[J]. J Comput Biol, 2010, 17***1***:39-53

  [8]Milo R, Jorgensen P, Moran U, et al. BioNumbers——the database of key numbers in molecular and cell biology. Nucleic Acids Res. 2010, 38***Database issue***:D750-753

  [9]Brinda KV, Vishveshwara S, Vishveshwara S. Random network behaviour of protein structures[J]. Mol Biosyst. 2010, 6***2***:391-398

  [10]Fregnac Y, Baudot P, Chavane F, et al. Multiscale functional imaging: reconstructing network dynamics from the synaptic echoes recorded in a single visual cortex neuron[J]. Bull Acad Natl Med. 2009, 193 ***4***:851-62

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