計算機大資料論文參考

  網際網路技術和資訊科技的發展給社會帶來大變革的同時也帶來了大資料時代。大資料時代的到來對社會帶來了機遇與挑戰。下面是小編為大家整理的計算機大資料論文,供大家參考。

  計算機大資料論文範文一:大資料時代高校計算機教學論文

  一、大資料給計算機教學帶來的變化

  大資料必將給教育帶來巨大的改變,曾經依靠經驗和靈感的授課過程,將被以資料分析為主的決策分析所代替。而計算機教學既是大資料技術的傳播載體,更是最應率先應用大資料技術的課程。無論如何,大資料已經就在我們眼前,已經悄然改變著教學過程,也必將深度改變學校的計算機教育模式。

  ***一***計算機教學內容的變化

  隨著大資料技術的發展和大資料分析的成熟,大資料技術及應用必然會成為各高校重要課程。現在,美國的學校已經開設相關課程,比如,大資料分析統計基礎、大資料分散式計算、大資料探勘與機器學習等。國內一些高校也正在嘗試開設大資料課程,幫助學生了解大資料,學習大資料分析。下一步,大資料基礎、大資料分析、大資料處理的核心技術等等,必將成為計算機專業的必學內容,也會成為高校重要的基礎課程。另外,計算機智慧教學系統和教育測評軟體將更多地使用在教學中,以記錄學生的學習軌跡。而計算機專業的教師也必須熟練掌握大資料技術和分析方法。

  ***二***計算機教學思維的變化

  原來的計算機教學基本是灌輸式教學,老師教授的是計算機基礎知識、C語言程式設計的模式、資料庫的基本架構,等等。大資料和網際網路的發展必然會改變這種授課方式,使知識的接受方式呈現多元化傾向。隨著移動互聯的發展,學生可以隨時隨地通過網際網路更便捷的獲取學習內容。而課堂上單純的照本宣科、按部就班將不能吸引學生的注意力。因此,教師必須轉變教學思維,以更多的案例和互動式教學,引導學生去尋找解決問題的辦法,尋找“芝麻開門”的鑰匙,只有如此才能讓學生有興趣待在課堂。同時,大資料帶來的將是對海量教學案例的資料分析,讓教師對計算機教學的難點及教授方法優劣有了更加清晰的認識,不必依靠教學經驗去判斷教學效果,完全可以駕輕就熟地進行互動教學,啟發學生尋找最優解決方案,將是大資料時代下計算機教學的突出特點,這是對計算機專業教學思維帶來的革命性變化。

  ***三***計算機教學模式的變化

  目前,計算機教學主要模式是備課—教授—上機—測試,教師主要的精力放在了課前備課。而大資料技術的應用,將會讓教師把更多的精力放在課後分析上,形成“備課—教授—上機—測試—資料分析—改進”的模式。在這個模式中,課後的資料分析將是整個教學過程的關鍵環節。通過大資料分析,可以對一個班的學生進行整體學習行為評價,可以對學生上機測試情況進行細化分析,可以對每個學生的學習習慣進行學習評估,分析學生的學習中偏好、難點以及共同點等,從而得出學習過程中的規律,改進教學方式,提高教學質量。

  ***四***個性化教學的深入開展

  大資料技術的發展,使建立覆蓋學生學習全過程、全要素的資訊庫成為可能,學生大量的試卷、課堂表現留存,學生的學習經歷及成長軌跡,學生的家庭情況等等,都將被涵蓋在大資料分析中。另外,前述的計算機智慧教學系統和教育測評軟體,將詳細記錄學生每次答題的背景、過程和結果。這些資訊讓教學分析變得更加容易,教師可以利用資料探勘的關聯分析和演變分析等功能,依靠學生的某些學習特徵,比如答題持續時間,具體回答步驟和內容***可以細化到每次擊鍵和每個筆劃***,答對的要素和答錯的要素等等,在學生管理資料庫中挖掘有價值的資料,並分析學生的日常行為,研究各種行為的內在聯絡,來據此形成針對學生個性化的教學策略,以幫助學生在學習方面取得更大的突破。

  二、小結

  大資料時代,讓我們比以往任何時候都更接近發掘學生的潛力,比以往任何時候更依靠於理性分析。其實,教學活動傳授的不應僅是知識,更需要關照學生的靈魂。大資料讓教學活動離學生心靈很近,讓老師離自由發揮很近。未來,包括計算機教學在內的學校教育將會有更少的課堂與更多的實驗室,有更多的互動與更少的灌輸,有更個性化的服務和更靈活的學制。學校將不僅是課堂,更是舞臺。

  計算機大資料論文範文二:大資料驅動模式計算機基礎論文

  1計算機基礎教育面臨的問題

  目前,國內高等院校的計算機基礎教育更多地沿用了傳統計算機教育的方法,只注重講授計算機的理論知識和操作要領,未考慮學生學習的效果。這導致學生只是記住一些概念和理論,能做基本的操作,卻很難用所學的知識靈活地解決實際問題。當前大學計算機基礎教育面臨以下4個問題:

  ***1***學生的計算機應用能力差異大

  高等院校的學生來自全國各地,而不同地區的中小學計算機教育水平參差不齊。單一的課堂教學已無法保證所有的學生學得會、學得好,這給教學帶來了問題。

  ***2***教學和實驗的學時嚴重不足

  目前,各個高校都在減少課時,教師只能在課堂上和實驗中加大講授的知識量,加快教學進度。當一個教師面對幾十個學生時,基礎較差的學生往往得不到教師足夠的指導和練習時間,這給輔導答疑帶來了問題。

  ***3***學習的結果與過程未被記錄下來

  學生可以利用豐富的網路資源鞏固課堂內容,擴大知識面,加深對知識的理解。在傳統教學中,教師往往忽視了學生的課後學習,沒有記錄學習結果與過程,這給教育過程的改進帶來了問題。

  ***4***目前的網路教學系統很少區分學習個體

  網路教學系統能夠提供大量的多媒體教學資源,幫助教師進行課後輔導答疑,卻很少區分學習個體,導致缺乏個體相關的資料,從而難以提供個性化的指導,這給網路教學系統的智慧化帶來了問題。這些問題歸根結底是資料的問題,是資料沒有被有效地規劃和整合的問題。我們把與學習過程相關的大量資料收集起來,對這些資料進行分析,挖掘出有價值的資訊,最後傳遞給學習者,這是一種解決計算機基礎教育所面臨問題的可行方法。

  2面向計算機基礎教育的大資料

  在當前知識大爆炸的時代,人們獲取知識的途徑不僅僅侷限於課堂,更多的是網路資源。當代的大學生接受新生事物更快,更願意在特定的學習情境下去主動構建知識。因此,大學計算機基礎教育需要改革現有的教育模式,將大資料技術融入到大學計算機基礎教育中,建立與時俱進的大資料驅動的教育模式可以有效解決上述問題。在大資料時代湧現出大量的網路教學系統,隨著這些網路教學系統的推廣和普遍應用,使用者數量急劇增加,產生了大量的資料。資料之間可能存在某種聯絡,對這些聯絡進行分析和挖掘可能會找到有價值的資訊。將有價值的資訊展現出來,能夠幫助我們做出正確的決策。在人類社會的發展已經由動力驅動轉變為資料驅動的背景下,教育正在發生著一場新的變革,大學計算機基礎教育也面臨著類似的機遇和挑戰。通過網路教學系統,可以更加方便地獲取和利用大學計算機基礎教育相關的各種資料

  。大學計算機基礎教育涉及的資料主要有以下幾種:

  ***1***課件。課件是文字、聲音、影象、動畫等素材的集合,幫助教師更加生動地講解課程內容,主要使用PPT和Flash兩種檔案。

  ***2***視訊。視訊是將教師在課堂上的授課內容錄製下來,為學生提供課後學習的方式。學生可以在教學系統中下載或線上學習視訊內容。

  ***3***題目。題目主要用於測試學習效果,包括判斷題、填空題、選擇題、問答題、程式設計題等各種題型。

  ***4***問題。學生在學習過程中遇到的問題,通過教學系統提交給教師。這些問題反映了學習的難點,是教師在課堂上需要詳細講解的教學內容。

  ***5***程式碼。程式碼是學生做程式設計類題目時所編寫的程式程式碼。學生編寫程式碼的質量可以由教師評判,也可以由系統自動評判。

  ***6***行為。行為用來記錄學生的學習活動,如課件下載行為、視訊點播行為、作業瀏覽行為、程式設計行為等。這些行為能夠反映出學生的學習情況。

  ***7***缺陷。缺陷是學生提交的作業中包含的各種錯誤,反映了學習過程中存在的問題。對教學系統而言,這些資料是進行個性化推薦學習的參考依據;對教師而言,這些資料能夠提示教學過程中需要特別關注的地方。

  ***8***過程。過程是指在教學過程中收集到的一些巨集觀資料,如課件學習過程、視訊學習過程、測試過程等。這些過程能夠反映出學生學習的個體差異。

  3大資料驅動的新模式

  在大資料時代,我們可以利用大資料技術在大量與學習相關的資料中挖掘出有價值的資訊。這些資訊能夠幫助學生更加科學有效地學習,較好地解決當前計算機基礎教育面臨的問題。因此,我們將大資料技術融入到大學計算機基礎教育中,提出一種大資料驅動的計算機基礎教育新模式。它是在有效規劃和整合計算機基礎教育大資料的前提下,為學生提供各種自主學習資源和服務的新模式。學生和教師在使用各種網路教學系統時,輸入的資料和學習行為都被系統記錄下來。利用大資料技術對記錄下來的資料進行分析,挖掘出與學生學習特徵相關的資料。這些資料為學生的後續學習提供個性化的推薦,規劃個性化的學習路線;向教師反饋學生的學習行為和效果,為後續教學提供個性化的推薦,幫助教師改進教學方法。以線上課程系統、線上程式設計系統和線上答疑係統為代表的各種網路教學系統目前得到了廣泛的應用,這些系統本質上都是大資料驅動。實踐證明,這些系統的應用將為學生學習和教師教學提供實質性的幫助。

  1***線上課程系統是課堂教學的延伸

  大型開放式網路課程MOOC是國際上流行的教學平臺。自2013年5月以來,北京大學、清華大學、復旦大學、上海交通大學等國內一流高校紛紛宣佈加入MOOC,向全球提供免費的線上課程。MOOC採用雲端計算架構,提供大量的視訊學習資源和人機互動功能。學生提交作業後,系統能自動評判作業的質量,以評估學習效果。MOOC的出現給計算機基礎教育帶來巨大影響。MOOC解決了學生計算機應用能力差異大的問題,學生不管基礎如何,都能找到與之相應的學習內容;MOOC彌補了課堂教學學時不足的問題,學生能在課後隨時隨地找到學習資源;MOOC能夠記錄學習的結果與過程以及作業中的錯誤等,這些對於改進教學方式和調整教學重點等都有意義。

  2***線上程式設計系統是實驗環節的補充

  隨著SaaS技術***軟體即服務***的不斷成熟,出現了許多功能強大的線上程式設計系統。這給大學計算機基礎教育中的程式設計類課程的實驗教學

  帶來了巨大的幫助。使用線上程式設計系統進行實驗的好處有以下幾點:

  ***1***教師不用在實驗室的每臺計算機中安裝軟體,學生通過瀏覽器就可以編寫程式;

  ***2***學生編寫的程式碼都儲存在雲端,能上網的地方就能練習程式設計,並且隨時可以修改程式碼,解決了實驗教學學時不足的問題;

  ***3***線上程式設計系統主要記錄程式碼和程式碼編寫的過程,能夠收集實驗過程中與學習相關的資料。國外線上程式設計系統CodeCademy提供了一種學習程式設計的新方式。它的使用者群是零基礎的學習者,所以CodeCademy創設趣味性的學習環境,手把手幫助學習者瞭解程式設計的過程。它的線上編輯器能讓學習者不用尋找、下載和安裝程式設計環境就可以在網路上程式設計。線上程式設計系統不僅為實驗教學提供了方便的實驗環境,還能收集大量的程式程式碼和學生的程式設計行為,有助於分析學生的學習特點與習慣,區分學習個體,為制訂個性化學習路線提供有價值的資料。

  3***線上答疑係統是課後輔導的平臺

  學生在學習過程中常常會遇到很多問題,這些問題如果能及時得到解答,就能促進學生更深入地學習;反之,就會影響學生的學習效果和積極性。目前,網際網路上已經出現了許多人工解答和自動解答的系統。有代表性的是上海交通大學的遠端教育設計中心設計開發的AnswerWeb自動答疑係統,它是一個動態的問題及答案的資料庫。學生輸入關鍵詞後可以在系統已有的問題和答案資料庫中查詢相關的材料。如果沒有找到答案,則會自動轉發給教師請求幫助解答。隨後,新的提問和答案將被增加到系統庫中。系統會記錄所有的問題和答案以及學生提問過程中的行為。線上答疑係統應用到大學計算機基礎教育中,解決了教師無法在課後對每位學生進行輔導答疑的問題。同時,利用大資料技術,答疑係統將學生提問和獲得解答的行為記錄下來,自動的分析這些資料,挖掘學習個體特徵,為學生的後續學習提供個性化的推薦。

  4結語

  計算機基礎教育必須與時俱進,通過轉變教育模式才能滿足社會的需求。大資料驅動的計算機基礎教育新模式不僅有利於解決當前大學計算機基礎教育面臨的問題,而且能推薦個性化的學習規劃,為學生找到適合自己的學習路線。網路教學系統在收集了大量的學習過程資料後,對這些資料進行分析、挖掘,進而延伸課堂教學,補充實驗環節,實現課後輔導,並向學生推薦個性化的學習路線。大資料驅動的新模式給計算機基礎教育帶來了新天地。