什麼是知識圖譜

  知識圖譜通過將應用數學、圖形學、資訊視覺化技術、資訊科學等學科的理論與方法與計量學引文分析、共現分析等方法結合,並利用視覺化的圖譜形象地展示學科現代理論。以下是由小編整理關於的內容,希望大家喜歡!

  知識圖譜的簡介

  知識圖譜***Mapping Knowledge Domain***也被稱為科學知識圖譜,在圖書情報界稱為知識域視覺化或知識領域對映地圖,是顯示知識發展程序與結構關係的一系列各種不同的圖形,用視覺化技術描述知識資源及其載體,挖掘、分析、構建、繪製和顯示知識及它們之間的相互聯絡。

  具體來說,知識圖譜是通過將應用數學、圖形學、資訊視覺化技術、資訊科學等學科的理論與方法與計量學引文分析、共現分析等方法結合,並利用視覺化的圖譜形象地展示學科的核心結構、發展歷史、前沿領域以及整體知識架構達到多學科融合目的的現代理論。它把複雜的知識領域通過資料探勘、資訊處理、知識計量和圖形繪製而顯示出來,揭示知識領域的動態發展規律,為學科研究提供切實的、有價值的參考。迄今為止,其實際應用在發達國家已經逐步拓展並取得了較好的效果,但它在我國仍屬研究的起步階段。

  知識圖譜的重要特點

  1、使用者搜尋次數越多,範圍越廣,Google 就能獲取越多資訊和內容。

  2、賦予字串新的意義,而不只是單純的字串。

  3、融合了所有的學科,以便於使用者搜尋時的連貫性。

  4、為使用者找出更加準確的資訊,作出更全面的總結並提供更有深度相關的資訊。

  5、把與關鍵詞相關的知識體系系統化地展示給使用者。

  6、使用者只需登入Google旗下60多種線上服務中的一種就能獲取在其他服務上保留的資訊和資料。

  7、Google從整個網際網路汲取有用的資訊讓使用者能夠獲得更多相關的公共資源。

  提升Google搜尋效果

  1、找到最想要的資訊。

  語言可能是模稜兩可的 —— 一個搜尋請求可能代表多重含義,Knowledge Graph會將資訊全面展現出來,讓使用者找到自己最想要的那種含義。現在,Google能夠理解這其中的差別,並可以將搜尋結果範圍縮小到使用者最想要的那種含義。

  2、提供最全面的摘要。

  有了Knowledge Graph,Google可以更好的理解使用者搜尋的資訊,並總結出與搜尋話題相關的內容。例如,當用戶搜尋“瑪麗·居里”時,不僅可看到居里夫人的生平資訊,還能獲得關於其教育背景和科學發現方面的詳細介紹。此外,Knowledge Graph也會幫助使用者瞭解事物之間的關係。

  3、讓搜尋更有深度和廣度。

  由於Knowledge Graph構建了一個與搜尋結果相關的完整的知識體系,所以使用者往往會獲得意想不到的發現。在搜尋中,使用者可能會了解到某個新的事實或新的聯絡,促使其進行一系列的全新搜尋查詢。

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