廣東高考說明文閱讀題訓練

　　說明文閱讀是高考語文考試中經常出現的題型，在備考階段考生需要多做說明文的閱讀訓練提高做題技巧。下面小編為大家帶來，供考生閱讀訓練。

　　原文

　　①日前，中國科學院計算技術研究所***以下簡稱中科院計算所***釋出了全球首個能夠“深度學習”的“神經網路”處理器晶片，名為“寒武紀”。該課題組負責人之一、中科院計算所陳天石博士透露，這項成果將於今年內正式投入產業化。在不久的未來，反欺詐的刷臉支付、圖片搜尋等，都將更加可靠、易用。

　　②前不久，谷歌公司開發的一款圍棋程式“AlphaGo”以4∶1戰勝了韓國棋手李世石，其中，“AlphaGo”的成功祕訣就是模仿人類通過神經網路進行“深度學習”。

　　③“深度學習是指多層的人工神經網路和訓練它的方法。通俗講就是指計算機通過深度神經網路，模擬人腦的機制來學習、判斷、決策。近年來，這種方法已被應用於許多領域，比如人臉識別、語音識別等，它在近期和未來都將是人工智慧領域的一個熱點研究方向。”中國科學院自動化研究所研究員易建強說。

　　④陳天石說，“深度學習”能發展到現今階段，得益於計算系統運算能力的提升，而這種提升正是作為技術支撐的處理器爆炸式發展的結果。目前，“AlphaGo”使用的處理器是在其他領域通用的CPU處理器。2010年，谷歌使用1.6萬個處理器執行7天來訓練一個識別貓臉的深度學習神經網路，在圍棋上戰勝了人類的“AlphaGo”則需要更多的處理器，普通人要想使用這項技術是不可能的。

　　⑤“普通的處理器就好比瑞士軍刀，雖然通用，但不專業。如果廚師要想做出像樣的菜餚，就必須使用專業的菜刀，而專門的深度學習處理器就是這把更高效、更快捷的‘菜刀’。”陳天石說。

　　⑥深度學習處理器，就是給電腦創造出模仿人類大腦多層大規模人工神經網路的晶片。在深度學習處理器的運行當中，計算系統的運算能力提升是決定深度學習處理效率的關鍵。而中科院計算所此次釋出的“寒武紀”處理器，比“AlphaGo”所使用的處理器在效能上提升兩個數量級，也就是說，它能夠讓人工智慧跑得更快、更遠。

　　⑦據陳天石介紹，今年課題組和中科院計算所已經孵化了中科寒武紀公司，正式準備進行科研成果的產業化。未來應用瞄準企業、科研院所裡的高效能伺服器、高效能終端晶片、機器人晶片三大領域，實現更多功能。比如用手機拍照就知道照片中的人是誰，可對眾多視訊進行智慧歸類，圖片搜尋也將更加準確易用，只要在路邊隨便拍下一棵樹，就可以搜尋到這棵樹的所有資料，而不僅僅侷限於現在的文字搜尋。據介紹，“寒武紀”未來可服務的領域既包括社會民生，也包括國家重大需求。

　　⑧在不少人工智慧專家看來，儘管經過近60年的發展，人工智慧已經取得了巨大的進步，但總體上還處於發展初期，依然可以用“方興未艾”來形容。“當前，面向特定領域的專用人工智慧技術已取得突破性進展，甚至可以在單點突破、區域性智慧水平的單項測試中超越人類智慧。比如日本仿人機器人、美國獵豹機器人、德國工業機器人，以及我國的人臉識別、虹膜識別等。”中國科學院院士、中國人工智慧學會副理事長譚鐵牛說。

　　⑨在中國工程院院士、香港中文大學***深圳***校長徐楊生看來，過去幾十年，科學家往往將更多的精力集中在機器人動作的研究上，讓機器人能像人類一樣爬、抓、行、跳等。徐楊生打了一個比方：前50年，我們研究的多是機器人“穿衣服”這個動作，卻沒有讓機器人學會“要不要穿衣服”等感知和認知能力。

　　⑩隨著計算機、網際網路技術的發展，谷歌、百度等公司陸續推出“AlphaGo”“百度大腦”等深度學習程式，推動著人工智慧的不斷進步。譚鐵牛表示，未來的人工智慧研究需要和腦與神經科學、認知科學、心理學等學科深度交叉融合。

　　6.下列關於“寒武紀”晶片說法，正確的一項是

　　A.“寒武紀”是全球首個 “神經網路”處理器晶片。

　　B.前不久，搭載了“寒武紀”晶片的圍棋程式“AlphaGo”以4∶1戰勝了韓國棋手李世石。

　　C.“寒武紀”晶片的應用，將使反欺詐的刷臉支付、圖片搜尋等都將更加可靠、易用。

　　D.該課題組人員透露，“寒武紀”晶片已於今年正式投入產業化了。

　　7. 下面對選文所使用的說明方法的作用，分析不正確的一項是

　　A.第③段畫線句子運用下定義的說明方法，準確地闡釋了“深度學習”的概念。

　　B.第⑤段畫線句子運用舉例子的說明方法，形象地說明了深度學習處理器的高效。

　　C.第⑥段畫線句子運用作比較的說明方法，說明“寒武紀”處理器的效能更加強大。

　　D.第⑨段畫線句子運用打比方的說明方法，說明我們在機器人研究方面的不足。