高階資料分析師崗位的具體職責

　　高階資料分析師需要制定資料分析主題工作方案，制定專案實施任務計劃。以下是小編整理的。

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　　職責：

　　1、日常資料監控，包括日報設計、開發、維護等，完善資料報表體系，及時準確監控運營狀況，並提供專業分析報告;

　　2、針對運營環節中的問題、薄弱環節和漏洞，做詳細分析報告以及優化方案的推進執行;

　　3、參與資料探勘模型的構建、維護、部署和評估，構建使用者資料模型，挖掘使用者屬性及使用者喜好等需求，為業務運營提供支援;

　　4、資料驅動運營，通過業務資料分析得到有價值的資訊，為公司運營決策、產品方向、運營策略提供資料支援。

　　任職要求：

　　1、本科學歷須211院校以上，碩士及以上學歷不限院校，審計、統計、數學等專業背景優先;

　　2、三年***含***以上資料分析或運營管理的相關工作經驗;

　　3、【懂業務】對資料驅動業務有深入理解，有很強的資料處理及數理統計分析能力，對資料與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

　　4、【懂分析】有一定的資料統計和資料探勘專業知識，具備利用資料分析問題、解決問題的能力;使用過邏輯迴歸、神經網路、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;

　　5、【懂工具】精通使用數理統計、資料分析、資料探勘工具軟體***SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種***，精通SQL，熟悉資料採集，具備大資料處理能力，掌握Hive等相關資料工具;

　　6、熟悉報表工具，並可以熟練設計並開發報表;

　　7、具有網際網路業務行業專案經驗的相關經驗者優先考慮，有使用者行為資料分析經驗者、團隊管理或新人指導經驗者優先。

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　　職責：

　　1. 對接風控模型團隊，參與模型技術設計、資料提取清洗、資料衍生變換、模型開發、模型驗證評估到最終模型實施的專案全生命週期，解決不同場景下的風控業務問題，包含但不限於審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;

　　2.瞭解結構化及非結構化資料探勘方法，熟悉統計建模、機器學習等量化建模方法。

　　3.協助部門建立風險資料庫，瞭解同行業最新模型及分析技術，結合業務現狀進行模型優化;

　　4、完成領導交辦的其他工作

　　技能：

　　1、熟悉Scala、Java、Python語言

　　2、熟悉SQL，關係型資料庫***如：mysql、postgresql***和NoSQL***Redis、MongoDB***

　　3、熟悉各類數學演算法，從資料中發現現有系統和演算法的不足，提出改進的演算法並推動實現

　　4、瞭解大資料Hadoop、Spark生態系統元件

　　5、良好的溝通、學習、團隊協作能力

　　6、有統計學數學知識，海量資料處理、資料分析和挖掘專案經驗優先

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　　職責：

　　1、負責公司大氣資料分析業務產品的開發指導，資料視覺化方案的構建;

　　2、負責處理客戶的現場諮詢、環境分析研判指導、資料分析指導、專家會商等需求;

　　3、負責區域大氣汙染成因分析指導及分析報告模板編制;

　　4、負責協助重要專案實施的技術指導和技術支撐工作。

　　任職要求：

　　1、大氣科學、環境科學、大氣物理或氣象等相關專業博士，或碩士特別優秀者;

　　2、掌握大氣汙染理論，對汙染擴散模型、汙染預警、汙染溯源等技術有實踐經驗;

　　3、對環保業務部門***包括環保局、監測站、環科院等***的具體工作了解，有相關工作經驗者優先;

　　4、要求創新能力強，善於利用新方法新工具解決新問題;

　　5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力，善於和人交流。

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　　職責：

　　1、 負責搭建資料模型，分析業務變化趨勢，用資料驅動產品改進、業務發展，有網際網路產品GrowthHacker相關運營經驗，有研發或資料分析背景優先;

　　2、 專題性探索，深入資料，對現有業務漏斗分析、使用者路徑分析、其產品轉化、留存率、使用者畫像等;

　　3、 深入理解產品、業務需求，通過資料探勘分析商業前景和商業價值，為管理層決策提供資料支援;

　　4、通過資料驅動的方法，不斷迭代 A/B測試試驗;

　　5、關注整個使用者生命週期 ，持續優化營銷內容和流程設計;

　　6、建立和完善使用者增長相關的資料探索工具，提升業務效率。

　　任職要求：

　　1、 本科或以上學歷，統計學、數學、計算機等相關專業，熟練掌握演算法、資料結構等基礎知識;

　　2、 3年以上資料探勘分析相關工作經驗，參與過完整的資料採集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經驗優先;

　　3、 掌握大資料海量資料處理技術，或者其他大規模資料處理經驗，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;

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　　職責：

　　1、基於跨境電商的業務場景，理解業務指標體系，監測和衡量業務運營狀況;

　　2、分析國際物流相關資料，發現業務的風險和機會，提供決策建議，推動方案落地執行，並進行效果監測&反饋，實現業務效率提升&業務成本降低;

　　3、其他專題/專案分析工作。

　　任職資格：

　　1、2年及以上資料分析經驗，有物流供應鏈分析經驗者優先;

　　2、熟練使用資料分析基本工具，Excel、SQL。

　　3、對業務&資料敏感，優秀的思維能力、分析能力及報告能力;

　　4、精通英語，能常駐海外者優先。

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