高階資料分析師崗位的主要職責精選
高階資料分析師負責具體資料分析需求的實施工作，協調相關業務方和資料管理方協調資料資源。以下是小編整理的。
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職責：
1、通過各種渠道進行業務資料的收集整理，對多種資料來源進行組合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供資料分析報告，為公司經營決策、產品方向、銷售策略提供資料支援;
2、基於業務資料，深入挖掘使用者價值，尋找提升業績的切入點
3、跟進產品的分析需求，撰寫業務分析報告，結合資料趨勢提出產品階段性優化建議;
4、負責的資料分析工作，包括資料系統建設、使用者畫像和內容標籤的完善、客情語義標籤化、日常資料分析和專題分析
5、不斷創新和改善已有的異常資料監控方式，為產品運營提供可靠的資料支援;
6、定期編制統計報表及分析簡報。
7、根據資料分析結果制定合理高效的內容分發策略並負責跟進和驗證策略的效果，評估可行性;
8、為公司其他部門或專案提供資料探勘支援，負責從資料的角度給出決策建議
任職要求：
1、統計學、市場營銷、數學、統計、計算機等相關專業大專以上學歷;
2、2年以上資料分析相關工作經驗，對資料敏感，能從資料中發現問題、解決問題;
3、熟悉公司產品及相關產品的市場行情，熟悉行業內各類資料分析指標;
4、熟練使用各種數理統計、資料分析工具軟體，熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種資料工具/語言;
5、工作認真負責，具備良好的團隊合作精神。
6、熟練使用Excel、PPT等常用資料整理工具和圖表製作工具。
7、熟悉ERPU9、OA、MES管理系統，能快速有效提取需求資料。
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職責：
1.應用分析建模、機器學習、文字挖掘等技術，對海量資料進行挖掘，發現其潛在關係等;
2.進行資料抽取、資料清洗、資料探索、資料建模分析等工作;
3.完成資料分析報告、建模報告、資料報表專案相關文件工作;
4.負責公司資料分析與挖掘專案的演算法設計、開發及評估等工作。
任職要求：
1.計算機、統計、數學等相關專業畢業，3年工作經驗以上;
2.能夠利用工具進行篩選、合併、匹配等資料處理;
3.有資料分析、編制資料報表和編寫資料分析報告等相關實踐經驗優先;
4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。
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職責：
1、負責產品資料體系生命週期的設計、建設和維護;
2、不定期開展專項資料分析，能迅速定位問題或發現機會，並形成資料分析報告，及時反饋;
3、定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的資料支援。
4、形成一套完整有效的資料分析方法論，並在團隊內進行分享和互動。
崗位要求
1、三年或以上網際網路資料運營或資料分析從業經歷，統計、數學、計算機專業等相關專業本科以上學歷，具備資料倉庫、資料視覺化相關經驗者優先;
2、具有紮實的統計學、資料分析、資料探勘基礎。熟練掌握SQL等相關資料提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應資料分析需求，熟練掌握至少一種資料分析工具SPSS、Python、R等，有一定的程式設計功底;
3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的資料模型建立和資料化運營經驗，能夠搭建根據業務資料和場景需求的定製化指數模型;
4、有豐富的跨團隊、部門的專案資源整合能力，能夠獨立開展研究專案;
5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備資料分析報告講解能力;
6、熟悉遊戲業務，精通遊戲資料邏輯，理解遊戲社交、生態遊戲，善於把握虛擬世界互動和玩家心理。
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職責：
1. 製作常規報表，監控核心資料指標，對公司業務資料進行管理。
2. 負責相關業務線產品的使用者分析，營收分析，行為分析、活動效果評估等，產出相應報告，為產品優化和業務運營提供支援。
3. 監測並分析行業競品情況，收集並解讀相關使用者和市場研究報告/資訊，為公司產品規劃提供支援。
4. 在充分熟悉業務邏輯的情況下，根據公司發展的方向和戰略，對資料進行分析和深度挖掘，提出有針對性的建議，解決業務痛點。
技能要求：
1.全日制碩士及以上學歷，數學、統計學、計算機資訊類等相關專業。
2.3年以上的網際網路行業資料分析處理經驗，在大型的網際網路公司有經驗者優先。
3.熟練使用SQL讀取資料，掌握一種或多種分析工具軟體SAS、R、Python等。
4.能獨立完成從資料提取到模型構建，部門溝通到輸出分析報告，提出並解決具體的業務問題。
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職責：
1、收集部門資料需求，協助完成日常運營指標體系搭建;
2、挖掘資料背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;
3、分析運營與推廣需求，固化常規資料報表，提升資料支援運營與推廣的能力;
4、通過資料分析工具，滿足業務方對資料的各類取、過濾、分析等需求;
5、完善資料評估機制，推動公司的資料化運營。
任職要求：
1、本科以上學歷，數學/計算機/商業分析等與資料分析相關專業;
2、3年以上網際網路從業經驗，有使用者型產品資料分析經驗者優先，有保險、汽車、高速公路等行業經驗優先;
3、具有較出色的資料和資訊收集、分析、消化的能力，能夠描繪使用者畫像，輸出推廣分析類報告和方案;
4、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種資料工具/語言;
5、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用資料整理工具和圖表製作工具;
6、資料敏感度高，邏輯分析能力強，良好的溝通能力。