大資料架構師崗位的主要職責概述
大資料架構師需要負責協助策略和演算法工作,保障資料探勘建模和工程化。以下是小編整理的。
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職責：
1.參與公司資料平臺系統規劃和架構工作，主導系統的架構設計和專案實施，確保專案質量和關鍵效能指標達成;
2.統籌和推進製造工廠內部資料系統的構建，搭建不同來源資料之間的邏輯關係，能夠為公司運營診斷、運營效率提升提供資料支援;
3.負責資料系統需求對接、各資訊化系統資料對接、軟體供應商管理工作
5.根據現狀制定總體的資料治理方案及資料體系建立，包括資料採集、接入、分類、開發標準和規範，制定全鏈路資料治理方案;深入挖掘公司資料業務，超強的資料業務感知力，挖掘資料價值，推動資料變現場景的落地，為決策及業務賦能;
6.定義不同的資料應用場景，推動公司的資料視覺化工作，提升公司資料分析效率和資料價值轉化。
任職要求：
1.本科以上學歷，8年以上軟體行業從業經驗，5年以上大資料架構設計經驗，熟悉BI平臺、大資料系統相關技術架構及技術標準;
2.熟悉資料倉庫、熟悉資料集市，瞭解資料探勘、資料抽取、資料清洗、資料建模相關技術;
3.熟悉大資料相關技術：Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Flink、Spark、Kafka、RabbitMQ;
4.熟悉製造企業資訊化系統及相關資料庫技術;
5.具備大資料平臺、計算儲存平臺、視覺化開發平臺經驗，具有製造企業大資料系統專案開發或實施經驗優先;
6.對資料敏感，具備優秀的業務需求分析和報告展示能力，具備製造企業資料分析和資料洞察、大資料系統的架構設計能力，瞭解主流的報表工具或新興的前端報表工具;
7.有較強的溝通和組織協調能力，具備結果導向思維，有相關專案管理經驗優先。
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職責：
1、負責大資料平臺及BI系統框架設計、規劃、技術選型，架構設計並完成系統基礎服務的開發;
2、負責海量埋點規則、SDK標準化、埋點資料採集、處理及儲存，業務資料分佈儲存、流式/實時計算等應用層架構搭建及核心程式碼實現;
3、開發大資料平臺的核心程式碼，專案敏捷開發流程管理，完成系統除錯、整合與實施，對每個專案週期技術難題的解決，保證大資料產品的上線執行;
4、負責大資料平臺的架構優化，程式碼評審，並根據業務需求持續優化資料架構，保證產品的可靠性、穩定性;
5、指導開發人員完成資料模型規劃建設,分析模型構建及分析呈現，分享技術經驗;
6、有效制定各種突發性研發技術故障的應對預案，有清晰的隱患意識;
7、深入研究大資料相關技術和產品，跟進業界先進技術;
【任職要求】
1、統計學、應用數學或計算機相關專業大學本科以上學歷;
2、熟悉網際網路移動端埋點方法***點選和瀏覽等行為埋點***，無埋點方案等，有埋點SDK獨立開發經驗者優選;
3、熟悉Hadoop,MR/MapReduce,Hdfs,Hbase,Redis,Storm,Python,zookeeper,kafka,flinkHadoop,hive,mahout,flume,ElasticSearch,KafkaPython等，具備實際專案設計及開發經驗;
4、熟悉資料採集、資料清洗、分析和建模工作相關技術細節及流程
5、熟悉Liunx/Unix作業系統，能熟練使用shell/perl等指令碼語言，熟練掌握java/python/go/C++中一種或多種程式語言
6、具備一定的演算法能力，瞭解機器學習/深度學習演算法工具使用，有主流大資料計算元件開發和使用經驗者優先
7、熟悉大資料視覺化工具Tableau/echarts
8、具有較強的執行力，高度的責任感、很強的學習、溝通能力，能夠在高壓下高效工作;
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職責：
根據大資料業務需求，設計大資料方案及架構，實現相關功能;
搭建和維護大資料叢集，保證叢集規模持續、穩定、高效平穩執行;
負責大資料業務的設計和指導具體開發工作;
負責公司產品研發過程中的資料及儲存設計;
針對資料分析工作，能夠完成和指導負責業務資料建模。
職位要求：
計算機、自動化或相關專業***如統計學、數學***本科以上學歷，3年以上大資料處理相關工作經驗;
精通大資料主流框架***如 Hadoop、hive、Spark等***;
熟悉 MySQL、NoSQL***MongoDB、Redis***等主流資料庫，以及rabbit MQ等佇列技術;
熟悉hadoop/spark生態的原理、特性且有實戰開發經驗;
熟悉常用的資料探勘演算法優先.
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職責：
1. 負責產品級業務系統架構***如業務資料物件識別，資料實體、資料屬性分析，資料標準、端到端資料流等***的設計與優化。協助推動跨領域重大資料問題的分析、定位、解決方案設計，從架構設計上保障系統高效能、高可用性、高安全性、高時效性、分散式擴充套件性，並對系統質量負責。
2.負責雲資料平臺的架構設計和資料處理體系的優化，推動雲資料平臺建設和持續升級，並制定雲資料平臺呼叫約束和規範。
3. 結合行業應用的需求負責資料流各環節上的方案選型，主導雲資料平臺建設，參與核心程式碼編寫、審查;資料的統計邏輯迴歸演算法、實時互動分析;資料視覺化方案等等的選型、部署、整合融合等等。
4. 對雲資料平臺的關注業內技術動態，持續推動平臺技術架構升級，以滿足公司不同階段的資料需求。
任職要求：
1. 熟悉雲端計算基礎平臺，包括 Linux***Ubuntu/CentOS***和 KVM、OpenStack/K8S 等基礎環境，熟悉控制、計算、儲存和網路;
2. 掌握大型分散式系統的技術棧，如：CDN、負載均衡、服務化/非同步化、分散式快取、NoSQL、資料庫垂直及水平擴容;熟悉大資料應用端到端的相關高效能產品。
3. 精通 Java，Python，Shell 程式語言，精通 SQL、NoSQL 等資料庫增刪改查的操作優化;
4. PB 級別實戰資料平臺和生產環境的實施、開發和管理經驗;
5. 熟悉 Docker 等容器的編排封裝，熟悉微服務的開發和日常排程;
6.計算機、軟體、電子資訊及通訊等相關專業本科以上學歷，5 年以上軟體工程開發經驗，2 年以上大資料架構師工作經驗。
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職責：
1、大資料平臺架構規劃與設計;
2、負責大資料平臺技術框架的選型與技術難點攻關;
3、能夠獨立進行行業大資料應用的整體技術框架、業務框架和系統架構設計和調優等工作，根據系統的業務需求，能夠指導開發團隊完成實施工作;
4、負責資料基礎架構和資料處理體系的升級和優化，不斷提升系統的穩定性和效率，為相關的業務提供大資料底層平臺的支援和保證;
5、培養和建立大資料團隊，對團隊進行技術指導。
任職要求：
1、計算機相關專業的背景專業一類院校畢業本科、碩士學位，8年***碩士5年***以上工作經驗***至少擁有3年以上大資料專案或產品架構經驗***;
2、精通Java，J2EE 相關技術，精通常見開源框架的架構，精通關係資料庫系統***Oracle MySQL等***和noSQL資料儲存系統的原理和架構;
3、精通SQL和Mapreduce、Spark處理方法;
4、精通大資料系統架構，熟悉業界資料倉庫建模方法及新的建模方法的發展，有DW，BI架構體系的專項建設經驗;
5、對大資料體系有深入認識，熟悉Kafka、Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、greenplum、ES、Redis等大資料技術，並能設計相關資料模型;
6、很強的學習、分析和解決問題能力，可以迅速掌握業務邏輯並轉化為技術方案，能獨立撰寫專案解決方案、專案技術文件;
7、具有較強的內外溝通能力，良好的團隊意識和協作精神;
8、機器學習技術、資料探勘、人工智慧經驗豐富者優先考慮;
9、 具有能源電力行業工作經驗者優先。