標準差和方差的區別

　　小夥伴們是否還記得什麼是方差?什麼是標準差嗎?下面就讓小編來回顧一下吧，希望大家喜歡。

　　標準差

　　也稱均方差各資料偏離平均數的距離離均差的平均數，它是離差平方和平均後的方根。用σ表示。因此，標準差也是一種平均數標準差是方差的算術平方根。

　　方差

　　樣本中各資料與樣本平均數的差的平方和的平均數叫做樣本方差;樣本方差的算術平方根叫做樣本標準差。樣本方差和樣本標準差都是衡量一個樣本波動大小的量，樣本方差或樣本標準差越大，樣本資料的波動就越大。

　　方差、標準差有什麼區別

　　為什麼要每個數與平均相減再取平方，取它們的差的絕對值不也可以嗎?? 比如一組資料: 7.5,7.5,10,10,10 另一組資料: 6,9,10,10,10

　　兩組資料的平均數顯然都是9

　　他們與平均數的差的絕對值都為6

　　第一組資料的方差=7.5 第二組資料的方差=12

　　不相等了吧~~~方差把資料中數值的撥動給擴大了~~ 使得一些很難從其他資料中看到的給顯示了出來~~

　　方差Variance是實際值與期望值之差的平方平均數, 而標準差Standard deviation是方差的算術平方根.

　　方差和標準差。方差和標準差是測算離散趨勢最重要、最常用的指標。方差是各變數值與其均值離差平方的平均數，它是測算數值型資料離散程度的最重要的方法。標準差為方差的算術平方根，用S表示。方差相應的計算公式為標準差與方差不同的是，標準差和變數的計算單位相同，比方差清楚，因此很多時候我們分析的時候更多的使用的是標準差。

　　DSTDEV 操作目標是樣本總體的部分樣本。此值是估算全域性標準偏差。

　　DSTDEVP如果資料庫中的資料為樣本總體，則此值是真實標準偏差。

　　這根統計學有關。前者是利用部分資料推測全域性樣本的標準偏差。內部使用的統計公式不一樣你就不要糾結了。有興趣你必須找一本統計學看看。或者到百度上看看標準偏差詞條。

　　後者是全域性的實際標準偏差。

　　應用範圍不一樣。

　　一般來說做樣本調查都沒辦法調查樣本總體。只能隨機在總體中抽取有代表性的樣本構成研究物件。

　　因此此時你得到的資料都是部分樣本。此時應該使用dstdev ，來估算全域性樣本偏差。

　　如果你使用的是dstdevp，那麼得到的結果只是取樣樣本的偏差。

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