大學高等數學應該怎麼學才好

　　數學是一門具有高度抽象性、嚴密的邏輯性和廣泛的應用性等特點的學科，在經濟學、管理學、工學等諸多領域都扮演著重要的角色，是學習其他學科不可或缺的重要工具。那麼?以下是小編分享給大家的大學高等數學學習方法的資料，希望可以幫到你!

　　大學高等數學學習方法

　　1.先將我們的高數書仔細看一遍，每一章看完後，便做課後習題，此時肯定是有許多的題不會做，沒關係，將不會做的用筆做個記號，接著做後面的題。

　　2.將不會的習題翻書找出它在哪節中出現過，仔細想想，如果實在想不出就看看例題什麼的，總能找出相似的例題。

　　3.將整本書全部按上述方法做完後開始做模擬試卷，將不會的題對著課本目錄尋找它跟哪章哪節有聯絡，然後將相關章節仔細看一遍，再回過頭來做題.

　　4.公式要記熟，主要是幾個，基本的函式公式，洛必達法則，中值定理，導數公式，積分公式，微分公式;

　　5.例題要做熟，其例項題都是按公式的套路來的，做熟就行了，考試中一定都是那幾個公式都要考的;

　　6.老師佈置的作業非常重要，一定要認真，保質保量地完成，可以與參考書對照，因為老師認為必須學會的作業題很有可能就是考試題。上高數課往往有這樣的感覺，很容易忘記，上一次課的內容到下一次課也許就忘光了，所以複習是必須的.

　　7.學完一章後，最好把這一章沒有做過作業的習題都做一遍，這樣便於理清條理，也是對自己學習情況的檢測。不然等到考試才發現自己還有很多問題不懂，那就麻煩了。考試形式和難度與課後習題相差無幾，考試前做一下這些題是很有用的。

　　8.學習高數時要注重課堂的聽講，即使很困很累也要堅持，一旦落伍了在補就很難了，還要注重提前預習.老師上課之前一定要預習，變被動為主動，上課時自然就輕鬆的很多，高數不要去研究很深的題目，從最基礎的開始，一定要立與課本，把書上的練習題弄透徹了考試也就沒有問題了，然後就是獨立完成作業，不懂的可以請教同學，作為女生可以找個男同學教你，不要找學習很好的，只要覺的比你強就可以，因為越是那樣的同學給你講題時就越仔細，最好關係好點，他們會很認真負責的，然後就是不能急於求成，慢慢來，或許學了很久考試還是那麼多的分，千萬別急，量變達到一定程度就自然會質變，堅持者勝，自覺者贏.

　　大學高等數學學習建議

　　1***上課好好聽老師講課，這點十分重要，因為有些東西老師講了比較仔細，容易理解，而自己看書的話，可能看不明白，或者話的時間比那要多多了。

　　2***熟能生巧，這是老祖宗留下來的良言，沒錯，像數學更是如此，只有練習的多了，其實數學說白了，也就那麼回事，幾個概念加上一些基本定理還有就是要充分利用網路，比如百度的“知道”等。學長學姐也是這麼過來的，按這些方法去做的，成績慢慢會有提高~

　　學完高等數學的好處

　　一、圖形學

　　圖形學的目標是創造一個真實的三維場景供你在裡面漫遊，它是所有三維遊戲的基礎。它的原理很簡單，在一個空間裡放上三角形、箱子、機器人或雲，擺好攝像頭，放置光源，然後計算攝像頭應該看到什麼，把結果顯示在電腦螢幕上。不僅是靜態的成像，動態的物理過程也可以實現，比如霧、碰撞、重力等等。

　　輻射3截圖

　　1.1 三維漫遊

　　你可以用OpenGL和C++輕鬆實現一個三維漫遊程式***流暢性優先***，然後不斷往裡面新增各種模型***球體、三角面片幾何體、飛機***和屬性***遮擋、抗鋸齒、透明、玻璃、爆炸***，最終把你的漫遊程式變成一個精美的實時遊戲。

　　三維海戰***圖片來自百度圖片***

　　1.2 光線追蹤器

　　可以著重研究光線是如何照射和成像的***精美性優先***，實現各種相機***雙目、魚眼、弱投影***，材質***金屬、玻璃***，光源型別***點光源、方向光源、區域光源***以及光照模型***BRDF、路徑追蹤***，最終你想畫啥都能畫得惟妙惟肖。光線追蹤器的渲染速度很慢，程式要追蹤海量光線的反射和折射分量，比如下方的鑽石圖案需要執行5分鐘才能畫完。雖然不能實時移動和旋轉相機，但是渲染的結果極其逼真。

　　用C++實現的玻璃材質

　　用光線追蹤器pov-ray畫的鑽石

　　1.3 基於GPU的加速渲染

　　當然，你也可以兼顧渲染質量和動畫幀速，這個時候就需要使用更強大的計算資源，可以平行計算的GPU是不二的選擇。看看CUDA的程式碼，你可以做一個體渲染模組來實時觀察CT影象，賣給醫學影象處理公司***也許***能賺大錢。

　　Volume rendering***圖片來自網路***

　　二、影象處理

　　很多影象應用都需要對影象進行必要地預處理，如去噪、融合、分割、去霧、去模糊、視訊去抖動等等，這個領域非常廣泛，有大量模型和理論支撐。各位常用的Photoshop和美圖秀秀裡面成百上千的濾鏡，可以說每一個背後都有一個數學模型。下面舉一個例子。

　　2.1 分割

　　有一種簡單的分割演算法叫Superpixel，它可以把一幅影象分割成好多個小塊，保證每一個小塊中顏色都差不多。當然，還有其他許多分割演算法，Superpixel的好處是簡單，並且很容易推廣到三維空間。

　　Superpixel分割

　　2.2 醫學影象處理

　　經過分割後，影象被過度分割成了很多小塊，這時就可以用模式識別的演算法把屬於同一類的小塊們再合在一起。利用分割+分類的演算法，可以把三維CT影象中的骨頭全自動剔除。