資料分析助理的基本職責概述

　　資料分析助理需要負責公司全部銷售訂單的管理、詳細登記及銷售資料的精準統計，妥善保管銷售管理相關資料資料，不洩露商業銷售資料機密。下面是小編為您精心整理的。

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　　職責：

　　1.評估業務部門資料需求,撰寫技術文件並完成相關資料提取;

　　2.為業務提供資料分析服務,與業務部門合作開展業務專題分析;

　　3.撰寫分析報告,為業務發展提供決策支援;

　　4.參與資料探勘模型的構建,維護,部署及評估;

　　5.協助資料平臺開發人員開展小微授信、風控、反欺系統建設等。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，計算機、數學、統計、金融、資訊科技、等相關專業;

　　2、有良好的資料統計和資料探勘專業知識，能夠通過資料分析結果，為業務決策提供支援;

　　3、掌握統計建模、資料探勘演算法、資料庫應用等一項或多項技能，熟練使用SAS、R、Python等工具開展資料分析和建模者優先;

　　4、愛崗敬業，遵章守紀，誠信誠實，責任心強，有團隊合作精神，嚴守商業祕密;

　　5、具有金融,網際網路行業背景者優先。

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　　職責：

　　1、 製作招商資料報表，包含經營日報、週報、月報分析彙總，跟蹤反饋各類經營情況;

　　2、 通過多渠道市場商情蒐集，彙總零售商業市場動態及新興業態趨勢，並定期對商業市場趨勢動態進行深度分析;

　　3、 經營層面資料模型創新研究：深入學習、研究資料分析、資料探勘理論方法，將多種資料分析、資料探勘模型應用到工作層面，不斷創新分析方法，挖掘更有意義的資訊價值;

　　崗位要求：

　　1、 熟練使用excel、PPT;

　　2、 具有創新意識，能嘗試從不同角度，使用不同工具，不同的模型方法分析資料和市場問題;具有嚴謹的邏輯思維能力，跨部門溝通能力，樂於鑽研，善於學習前沿的新工具和方法。

　　3、本科以上學歷，同崗位工作經驗1年以上

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　　職責

　　1、對接專案資料需求，提取、分析和整理形成資料報告，為營銷策略提供資料支援;

　　2、完善資料報表體系和活動報告體系，提升資料服務標準化;

　　3、針對營銷大資料進行特徵提取分析，撰寫專題行業分析報告，為業務決策提供資料支援;

　　4、資料支援區域業務團隊，處理資料需求，結合業務邏輯，幫助尋找業務痛點/改善點;

　　5、評估資料合作商質量，根據業務需求，跟蹤、監控、維護及優化風險策略，提出風險預警 ;

　　6、根據風控的控制點建立子模型，完善風控體系;

　　7、持續引入資料維度，挖掘並提取可用特徵。

　　任職要求：

　　1、熟悉資料庫基本原理，熟練運用SQL，熟練操作Excel、PPT、 SQL，SPSS等軟體，有SAS資料探勘或Python演算法經驗者優先;

　　2、具備良好的資料敏感度、較強的探索精神，能從海量營銷資料提煉核心資料洞察點，獨立編寫商業資料分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，給出建議;

　　3、具備良好的跨部門溝通協調能力，以資料支援業務，業務反哺資料;

　　4、嚴謹認真，責任心強，能承受較強的工作壓力，具備良好的團隊精神和客戶服務意識;

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　　職責：

　　1.負責各平臺天貓、京東等的日常銷售資料統計，分析可能存在的問題並提供可以解決的方案;

　　2.協助主管維護各平臺天貓直通車、鑽展、淘寶客;京東精準通等營銷推廣工作，並實時跟蹤分析資料效果，提出切實可行的改進建議;

　　3.瞭解電商平臺操作規則及推廣模式，有較強的資料分析能力。

　　任職要求：

　　1.全日制本科及以上學歷;

　　2.吃苦耐勞、性格開朗、善於溝通，有團隊協作及奉獻精神;

　　3.接受應屆畢業生，有1年及以上工作經驗，有電商行業從業經歷者優先考慮;

　　4.統計學、數學、財務、金融等理工科畢業生優先考慮。

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　　職責：

　　1、協助分析師蒐集行業相關資訊，為相關需求者提供更準確的資料資訊;

　　2、協助部門經理完善部門管理制度;

　　4、協助分析師對基本面、技術面進行分析研究，給出走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司;

　　5、協助分析師分析走勢，為相關部門提供有價值的資訊;

　　6、豐富市場分析能力，協助分析師做出每日分析計劃，熟練掌握各種分析技術;

　　任職要求：

　　1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，善於溝通;

　　2、為人誠實，具有責任心、上進心，較強的執行力。

　　3、接受大學生在校實習、退伍軍人與應屆畢業生優先錄取

　　4、認真實踐備入職前的試崗培訓

　　5、有相關工作經驗者、金融相關專業、有金融從業相關證件者優先錄取;