馬雲有關智慧和科技進步的講稿

　　馬雲是阿里巴巴的創始人，是國際聞名的大商人。下面小編分享一些馬雲的演講稿，希望能對小夥伴們有用。

　　馬雲：智慧改變世界，人工智慧要換道超車

　　馬雲：謝謝大家，聽了很多專家、學者、企業家的交流，很感謝有這麼一次機會，來分享一下我的看法。我自己覺得每個人，我今天不是為不同而不同，我自己覺得我們在進入資料時代，一個很重要的事，每個人對每個問題的看法、角度、深度和廣度必須是不一樣的，只有不一樣，你才是你。其實大資料時代，最重要的是讓每個人做最好的自己。

　　我最近一直在講，我說我念高中，從小到達，沒有考試當過第一名，一個很重要的原因，我知道我當不了第一名。第二，當第一名太累。第三，第一名只有一個，一個班五十個人，做個二十名的人其實蠻好的，做最好的自己，做最有特色的自己。所以我們對任何問題的看法都必須要有不同的角度、不同的深度和不同的廣度去看這個問題，我一直堅持自己這麼想。

　　所以我想今天來探討一下，我挺喜歡“世界智慧大會”這個詞或者說叫做“智慧”，我們很快進入智慧世界，我對於中國有些詞的翻譯，或者至少是翻譯的不對，人工智慧這幾個字聽起來，我就很生氣，我覺得這是不對，人把自己看得太高大，把自己過分的提升。大資料這兩個字也有問題，很多人講這個“大”，誤解很大，人家以為大資料就是資料量很大，其實大資料的大是大計算的大，大計算加資料，稱之為大資料。

　　人工智慧，我自己這麼覺得，我是這麼看，人是有智慧的，機器是講究智慧的，動物是有本能的，這三個東西是不一樣的，要記住一點，蒸汽機釋放了人的體力，但並沒有要求蒸汽機去模仿人的臂力。計算機釋放了人的腦力，但並沒有讓計算機去按照大腦、人腦一樣去思考，機器必須要有自己的方式，人類必須要尊重、敬畏機器的智慧。機器必須要有自己獨特的思考，這是我自己的一些看法。

　　如果我們把汽車去模仿人類的話，汽車應該是兩條腿走路，兩條腿走路的汽車永遠跑不快，人類在兩千年以前，人類就在思考，要是能飛就好，總是希望自己能夠長出翅膀來，但是沒有想過飛機取代了人的飛行。很多的問題，我們都要有不同的思考去看問題。

　　我覺得所謂的智慧世界，我們不應該讓萬物像人一樣，而是萬物像人一樣去學習，如果萬物都學習人，麻煩就大了，應該是萬物要像人一樣去學習的能力，機器是具備自己的智慧、具備自己的學習的方式。

　　所以我自己覺得，人工智慧這幾個詞，artificial intelligence這幾個詞翻譯過來總有一點誤解，使得所有人希望機器怎麼樣像人一樣去幹。

　　智慧世界有三個最主要的要素：

　　第一、網際網路;

　　第二、大資料;

　　第三、雲端計算;

　　網際網路，首先它是一個生產關係，大計算，計算能力，雲端計算是一個生產力，而大資料是生產資料，有了生產資料，生產力和生產關係，這三個合在一起，天下沒有一臺機器，單獨的一臺機器是可能智慧的，這不可能智慧的，所有資料，基於網際網路為基礎設施，基於網際網路是一個生產關係，基於所有資料聯通，基於強大的計算能力，只有這種可能性，我們才能進入到所謂的一個大的智慧世界。智慧世界是一個系統性思考，而不是單一的東西。

　　所謂人工智慧，不是雲端計算炒完以後炒這個概念，我們人類進入到智慧世界，是因為網際網路的發展，產生了大量資料，大量的資料逼迫我們必須有強大的計算能力去處理，這是一個自然的結果。

　　今天我們對於人工智慧的理解還是非常之幼稚，就像一百年以前，人類對電的理解非常幼稚，認為電那就是一個電燈泡，事實上他們沒有想到今天會有電飯煲、洗衣機，有各種各樣，人類會離不開電。

　　今天我們對AI也好，還是MI也好，還是混合智慧也好，我們沒有清楚的定義，沒有清楚的定義很正常，有清楚的定義就很不正常了，我們對於未來來講，我們都是嬰幼兒。人類往往會高估自己，做事情成功的人，所謂有一點成就的人，特別容易高估自己，像我這樣的人往往以為我看清楚了，其實你根本沒有看清楚。

　　這是我覺得第一個我想說明的是我們要明白，很多人工智慧今天來談的很多概念、想法，每個人都可以有不同的觀點，然後你要相信你自己的觀點，並且以此去堅持。就像我們做電子商務一樣，我們不是今天相信，我們十八年以前相信，堅持了十八年，才會走到今天，每個人的做法都可以不一樣。

　　第二個，智慧時代到底為了什麼，我的理解，智慧時代是解決人解決不了的問題，以及瞭解人不能瞭解的東西。機器做人能做的事情，我覺得沒有什麼了不起，機器要做人做不到的事情才了不起。剛才那個機器人，在我看來是很愚蠢的，把一個東西推推倒，把自己爬爬起來，我們兩歲的孩子都能做的，搞了半天，命也搞出，還是不如人的靈活。

　　甚至我最近前兩天發現很多美國學者，特別是腦外科專家進入到了人工智慧的研究，並且講出人腦怎麼樣，機器要像人腦一樣學習，我覺得這是一個悲哀，我們人類對大腦的瞭解不到5%，我們希望機器去學5%，那不是愚蠢嗎。

　　所以我個人覺得，不要讓機器去模仿人類，而讓機器去做人做不到的事情，人是造不出另外一個人的，這一點放心，人是不可能把自己頭髮拎起來，人不要造出人類一樣的東西，連蚯蚓都造不出來，我們應該讓機器做人類做不到的東西，讓機器去發展自己智慧的力量、尊重機器、敬畏機器，一個巨大的系統的誕生，它會與眾不同的走出不一樣的東西。

　　其實資料最可怕的是我瞭解你，比你瞭解自己一樣，人類這麼多年來，尤其工業化的發展，工業化的發展到了頂點就是IT，就是Information Technology，IT讓自己越來越強大，IT讓人對外部的瞭解越來越多，我們人類的眼睛是往外看的，所以我們看到了月亮，我們看到了火星，我們天天在考慮是否到其它行星做一點事情，其實人類最不瞭解的還是自己。

　　而大資料有可能解決一個瞭解自己的東西，人瞭解自己，我們中國的佛家講究悟，而真正的大資料把人所有的Behavior，行為資料集聚起來以後，我們才開始對自己有一點點了解。

　　有一點是肯定的，未來的機器一定比你更瞭解自己，人類最後瞭解自己，是有可能通過機器來了解的，因為我們的眼睛是往外看的，IT往外看的，但是DT是往內看的，往內走才是有很大的一個差異。至於前段時間比較熱門的AIpha GO，人跟圍棋下，我在深圳網際網路大會上講了一下，我認為這是一個悲劇，圍棋是人類自己研究出來，自己玩的東西，人要跟機器去比圍棋誰下得好，我第一天就不會比，就跟人要跟汽車比誰跑步跑得快，那不是自己找沒趣嗎，它一定比你算得快。

　　圍棋是為人類的樂趣去學的，等對方下兩步臭棋，對方的電腦根據不會下臭棋，它的腦子算得比你快，記憶力比你好，而且不會有情緒，你怎麼搞得過它呢，道理是一樣，Alpha Go1.0跟G2.0比比才有意思，兩輛汽車比比誰快才更好，人跟機器比誰厲害，沒有意義。

　　圍棋的下法，東西方有很大的差異，西方比賽是國際象棋，我把你的王吃掉，後吃掉，你就輸掉了，一輸百輸，0跟1之間的遊戲，而中國圍棋的好處是共存，你最多比我贏了三分之目，四分之三目或者四分之一目，這是中間巨大的樂趣所在，中間的格局、佈局、樂趣如果取消了，人將會失去自信。

　　我認為Alpha GO今天來看，從一百年以後來看，人類會為自己的天真和幼稚感到笑話，這些我覺得應該鼓鼓掌，很好，又怎麼樣呢，不解決什麼問題，只是羞辱了一下人類的智商而已。其實人類自己在羞辱，幹嘛跟機器去比這些東西。儘管很多圍棋高手並不以為然，沒關係，允許不同的觀點。

　　包括有些像城市大腦，我自己覺得智慧城市首先要有一個城市大腦，城市大腦對城市的交通、安防、醫療、保險，所有這套東西，人腦是做不出來的，按照人腦設計一個城市大腦基本是瞎扯，所以一定是走不通的路，以原來的資料，系統和體系，能夠方便，更大的一種決策。

　　第三，智慧社會會給我們帶來什麼，喜歡的人看起來都好，不喜歡的人看起來都是問題，這是我們人類的本性，我要喜歡他，我看他什麼都能接受，我要討厭他，他哪怕笑一笑，我都很討厭。人類進入智慧社會也是一樣，有很多人特喜歡，也有很多人反對，反對的人總能提出很多的威脅的理論，支援的人也能找出各種還是理由，這是未來，這是趨勢。我認為這種東西你沒有辦法停止它，你只能擁抱它，改變自己，適應它，我們不能改變未來，那就學會改變自己，我認為人工智慧，你是改變不了的，這是一個巨大的趨勢，你只能改變自己。

　　為未來來講，三十年也好、五十年也好，人類的衝擊一定會非常之大，而且一定會非常疼痛的，任何高科技帶來的問題，帶來好處也會帶來壞處。

　　有好一定帶來壞，網際網路帶來好處，也一定帶來社會治理的問題，我們天天想人活得長一點，我告訴大家，網際網路以後，由於大資料和計算能力的提升，人將活得越來越長，這是好事還是壞事，不知道，各位很多專家應該比我懂，人均年齡20歲的時候，我們只有七八億人口，年均年齡到30歲的時候，我們已經到了20億人口，現在我們人均年齡到了六七十歲的時候，人類人口已經到了76億人口，請問如果人均年齡我們到了100歲的話，想象這個世界會有多少人，我們該怎麼解決這些問題。現在70億人的時候，我們已經覺得地球的資源不夠，那麼如果到了人均年齡100歲，出現兩百多億人口的時候，我們這個世界會往哪兒去，當然有一點是肯定的，這個世界有一個程式設計，我們人類還不夠智慧，摸出這個程式設計，就是人活得長的時候，生育能力一定差，會打仗的民族人口一定少，它是有一個程式在裡邊的。

　　我就覺得所謂疼痛，很多工作就會沒有，我記得我小時候，我爸說馬雲你必須要有一技之長，我們要學會一技，可以防身，走遍天下都不怕，我剛好相反，我要啥都懂一點，啥不深，可能更好，我把邊上的東西都串起來，事實上一技之長二十年以後，可能無計可施，你不改變自己，可能都不知道幹什麼，就業的迭代，大批的就業沒有，很正常，早做準備，你今天認為的專業技能，三十年以後都沒有了。

　　大家講大資料很厲害，資料技術的分析師很重要，我告訴大家，大資料要靠人去分析，基本上也就完了，這個行業以後就沒有，一定是計算機進行分析，所以我們講，剛剛開始出來鐵路的時候，人人討厭，說把那些挑夫，挑擔子的人就業沒有了，但是鐵路出來以後，至少增加了兩百多萬的鐵路工人，這些東西都是產業之間的變革。

　　另外一點，現在司機很多，無人機、無人汽車、無人駕駛出來以後，大批的司機可能就沒有了，不是說就業沒有了，但是每次技術革命都會誕生很多新的就業，只是人類要去做更多有價值的東西，做人類應該做的事情，而不是去做機器要做的事情。過去的幾百年，工業的發展，人類讓工業做了很多人類做的事情，我們覺得很輕鬆，但是人類從來沒有找到什麼是自己可以做得最好、做得最舒服、做得應該是人要有的東西，我覺得對於就業要有新的價值的發現，對就業，對新的價值的判斷，這是要解決的。

　　有一點是肯定的，三十年以後的就業，五十年以後的就業，一定比今天多，工資一定比今天好，但是未必是你，如果你不改變，你就沒機會。所以我們這一代人還算比較運氣，但是我們的孩子如果不改變，麻煩就大，而改變孩子，在中國這樣的社會，我們的父母還是有很大的決定權。

　　我經常講，過去的工業化，我們把人變成了機器，未來的資料化，我們會把機器變成人，機器會越來越聰明，未來所謂的程式化的工作，技術化的工作，都會變得越來越麻煩，所以我這麼覺得，未來的社會應該想辦法讓人活得更像個人，機器更像機器，這樣才是我們應該要有的社會。

　　所以我自己覺得教育也一樣，我最近在搞一些教育的試點，不是一定要當第一名，教育裡面就做最好的自己，每個人的性格都不一樣，成為最好的自己才是我們要努力的方向，這樣大家擔心就業怎麼辦，我覺得三十年、五十年以內，出現每天工作四個小時，一個禮拜工作三天，非常正常，大家覺得那我怎麼活啊，沒怎麼活，你會適應，而且你會覺得一天工作四個小時，一個禮拜工作三天，你還是很忙，你覺得休假還不夠。就像我們爺爺是一天工作16個小時，在田裡面挖地，覺得很忙，我們現在一天工作8個小時，一個禮拜休息兩天，只工作五天，我們總覺得不夠，我告訴你，一天工作四小時，那個時候，所謂智慧汽車，無人駕駛，要重新思考人類永遠在Mobile，剛才李彥巨集講的以後的Mobile的世界，這個Mobile是指資料的Mobile，人的Mobile，而不僅僅是手指頭的Mobile。

　　我覺得以前我們在工業時代、農業時代，我們一輩子可能只去三個地方，到工業時代，我們一輩子去三十個地方，到了資料時代，我們一輩子可能去三百個地方甚至三千個地方，人永遠在路上。所以這個世界的變革和機會是遠遠超過你的想象。

　　這些不管你願不願意，接受不接受，反正講未來，你也沒法證明，只能以後書上可以證明，說吧，想吧，沒有想象力，人跟機器有什麼區別呢。

　　另外一點，我覺得對於中國而言，毫無疑問，巨大機會，我是堅信換道超車，我是不太相信彎道超車的，彎道超車，十超九翻車，而且前面那個人也不會讓你超，你以為彎道超車，你前面平道都落後了，你彎道還能超車啊，那種概率太低，別YY亂想，我們應該在不同的道上進行競爭。

　　我們在不同的道上競爭，才會有今天整個中國的網際網路的發展，中國的IT基礎設施太差，才會導致中國的電話太差，傳統的電話實在太差，導致以移動網際網路迅速崛起，中國傳統的IT基礎設施太差，才有可能進入網際網路和大資料，中國原來的商業零售環境太差，才有電子商務，中國原來的金融體系太不好，才會有網際網路金融。所以不好是一個機會，關鍵是你怎麼樣在不好的過程中尋找機會。

　　另外一個，機器智慧和人工智慧這個發展的前提是海量資料，中國獨特的國家優勢，我們以前的基礎設施的優勢反而發揮了巨大作用，中國還沒有出現大量所謂的資訊壟斷和資料壟斷，所謂的資訊壟斷現在都在政府機構裡面，因為它擁有你沒有的東西，而資訊是資料最大的敵人，因為資訊是讓我自己強，我有，你沒有，我才可以做得好，我才可以做得很強，所以IT Technology會造成壟斷，而DT Technology整個讓資訊流通起來，什麼東西只要不流通的，就是資訊，什麼東西只要是流通的，就是資料。今天有人甚至提出來，中國要防範今天的資料壟斷，資料壟斷那太幼稚了，今天的資料跟物聯網未來十年以後的資料來講，啥都不是。我一直覺得最大的麻煩是中國是最早發明四大發明的，但是我們四大發明的應用，我說了很多遍，我覺得嘮嘮叨叨有些東西還是不斷的講。

　　指南針是我們發明的，人家拿去做航海，我們去算命和看風水為主，火藥是我們發明的，我們做鞭炮，人家去做了槍炮，其實我認為航母也是我們最早想出來的，三國赤壁大戰把船連起來是最早的航母思想，一把火燒了以後，誰都不能再碰了。其實我覺得，犯錯誤、創新都很正常，但是我們不能把自己鎖在那兒，所謂的資料壟斷，在今天來提，為時過早，我們很多時候，我覺得今天，就是二十五年以前，大家能夠想象網際網路是今天這個樣子嗎，二十五年以前網際網路的定義跟今天是一樣的定義嗎，不是那麼回事情。

　　我自己覺得，資料的時代還剛剛開始，零頭都沒有到，中國是有機會走出一條獨特之路，我特別不喜歡很多今天的科技人員，特別是寫論文為主的科技人員講美國做了這個事情，所以我們必須做這個事情，我們這個填補了中國在科技領域裡面的空白，幹嘛要填補這些空白，應該填補未來的空白，我們中美之間的比較沒有多大意義，美國有了，我們必須有一個?是未來有，我們必須要有，我們要為未來定標準，而不是以雜誌定標準，更不是以美國有了這個東西，我們必須得有。

　　所以其實多花一點時間在客戶上，在未來上，比多花點時間在競爭對手上要來得重要，剛才李彥巨集講貴州的事情，說他擔心我們兩個人吵架觀點不一樣，馬化騰出來打了個圓場，我根本就不知道李彥巨集在那兒，我也不知道馬化騰打圓場，我在媒體上聽馬化騰替我們打了一個圓場，我不知道李彥巨集說了什麼，多花時間在客戶身上跟未來，這是我的看法，別在乎其它的，今天的時代是對未來的時代，今天大家都剛開始起跑，未來的競技，如果是一萬米跑步的話，大家都跑了十米左右，別看邊上的人是你的競爭對手，跑三千米以後，才知道誰是競爭對手，你看前面更高的高手，我不是看百度，也不是看騰訊，我們應該看看Google走到哪裡，IBM走到哪裡，看看世界，甚至最應該看的是未來、客戶，我們的孩子們會碰上什麼問題，我們去解決它。

　　我認為中國有這個能力，也有這個擔當，中美之間對抗沒有意義，中美之間聯合起來解決問題才是有意義的，你如果說牛，跟Facebook，跟Google聯合起來解決一個聯合的問題，這才是我們這個世界應該去倡導的東西，而不是說他有，我必須有，我要把他幹倒，我覺得這個時代已經過去了。

　　下一個問題，我們探討一下如何做好準備，我們做好準備資料時代的到來，衝擊的是我們這幫人今天在座三十歲以上的人，你要改也有一點難度了，你的地位未來二三十年只會搖晃、疼痛，但是我們不能讓我們的孩子失去一代，最重要的是我們必須進行教育的改革。壞事是這個衝擊一定會來，好事是孩子給我們留下了一點時間。

　　還有一個好事是我們大家面對的挑戰是一樣的，也沒有說他有這個挑戰，我沒有挑戰，全人類的挑戰都是這個挑戰，全人類的機會都是一樣的機會。所以我自己覺得，我們要重新認定、重新思考我們的教育方式。剛才牛津大學的維克托講的，我非常同意，我們對教育得重新re-define一下，過去兩百年，人類追求科技、追求技術、追求科學的發展，相當之了不起，但是兩三百年以前，人類追求智的發展、文化的發展、價值觀的發展是相當了不起，追求科學技術的發展，讓人類取得了長足的進步，但是我個人認為，也是反動的，科學不是真理，科學是用來證明真理的，對未來和對宇宙來講，今天的科學還是一個嬰幼兒，我們應該去思考未來，教育來講，過去兩三百年知識積累的教育，讓人類取得了巨大的紅利，但是未來知識會讓機器越來越聰明。

　　什麼是聰明，聰明就是記性比你好，算的比你快，它還體力比你強，這三樣東西，人類跟機器都沒法比，電腦一定比你算得快，記憶，它從來不會忘掉，它插上電，永遠不停止，你怎麼搞得過它，而且它的知識越來越結構化的情況下，我們的孩子今天的教育如果依然圍繞數學算得快，背書背得好，可能麻煩就來，但是不等於放棄，我沒有說放棄這個教學。

　　中國要思考教和育是兩回事，教讓人具備知識，育讓人成為真正的人，育讓我們以機器為主的這個知識和科技為主的力量有與眾不同，可以活得更好。所以未來的一百年是智慧的時代，而智慧的時代，我認為是體驗的時代，是服務的時代，機器將會取代我們過去兩百多年依賴的技術和科技為積累的一切的東西。

　　希望大家去思考一下，對我們的孩子，我們應該花一點什麼樣的精力和能力、時間，讓他們以不同的方式學習，讓他們學習不同的東西。經常有孩子幾年前，孩子的父母來問我，馬雲啊，你看我們學這個科好不好，我孩子考大學了，學了這個以後，能找到工作嗎，以前能夠判斷四年以後這個行業行不行，現在根本很難判斷。我們原來的教育體制永遠希望你成為最好的學生，我認為我們要讓這些孩子做最好的人，人與機器之間，未來的競爭就是人是有智慧的，機器只能是智慧。

　　另外教育，我希望我們專注的是教知識、教文化，還有多花點在價值觀上面，因為像創意、創新、創造，這些東西，機器還是有很大的難度，我堅定希望未來的孩子，多花在琴棋書畫上面，音樂讓孩子能夠產生智慧源泉，下棋讓孩子懂得格局、佈局、舍和得，書詩歌懂得執著堅持，畫培養想象力，培養想象力、好奇心是我們這些孩子們未來生存的必須的條件，如果我們孩子們喪失了創新力、創造力、好奇心，那我們一定人類會輸給機器，我們最怕的不是機器學人，我們怕的是我們的教育讓我們人都開始學機器的時候，這個時代、這個世界才是真正的威脅。

　　另外一個問題，我想談的是關於創新，創新的主體是企業，我們說了很多年、很多遍了，剛才柳總的話，作為企業裡面，我是特別認同，我覺得今天所謂的artificial intelligence ，前兩年我聽見，這是什麼詞啊，後來發現是學者提出這個詞，阿里巴巴來講，我們做人工智慧的研究和應用已經十多年了，從支付寶第一天誕生的時候，我們就用機器去學習什麼是犯罪行為，因為支付寶裡面騙錢的人太多了，每天各種各樣詐騙的問題，還不講網站上抓假貨，但是就從騙錢的角度來講，一個騙子，人類很有意思，再聰明的騙子，想出十個騙的方法，這個人已經是頂尖騙子了，一般的人想出兩三個騙子方法，那已經也算不錯了，我們讓機器可以學會兩萬、三萬個騙術。我們請了一大批刑警、刑事專家，讓他們懂得什麼是詐騙犯，機器學得更牢、學更快，從來不忘記，而且24小時不下班，盯得非常牢，有人一上來，機器馬上發現，立刻抓住，如果發現機器上一次當，再學習，機器學會，十多年下來，支付寶到目前為止沒有一分錢的差錯，這是普通銀行不可能做得到的事情。

　　我們並沒有覺得這是多了不起的事情，到今天有人把它說得很了不起的時候，也許我們還真很了不起，我們不是因為科學需要這麼一個課題，而是因為我們不解決這個問題，我們公司明天就關門了，這個是市場的需求，沒有市場這個需求，是不可能做到的，而且artificial intelligence最大的應用是防止犯罪。

　　大家知道嗎，你愛一個人是沒有邏輯的，我愛他，我喜歡他，我願意為他做任何事情，是沒有邏輯的，但是你恨一個人，你要想搞一個人，你一定是有邏輯的，為什麼恨他，該怎麼害他，一二三四，只要有邏輯的事情，機器都會抓住你，這個就是巨大的差異，這些差異，我認為在研究院裡面是很難搞出來的。

　　所以我呼籲今天很多院士，我們老工程院的院長、副院長也在這兒，給企業裡面的科學家有一些院士的身份，對中國科技進步是有幫助的。鼓掌我們的院士不能都是在院所大學裡面，都很重要，但是作為第一線的士兵們，第一線的人，應該要有這樣的能力，我認為就像人工、資料這些東西，不是科研院所出來，儘管理論上推動，但是走得未來還是我們這些東西，所以請大家考慮一下，並且支援一下我這樣的建議和倡議，當然我是從來沒有想過當院士，自己家裡噹噹就蠻好了，我也當不上什麼院士。鼓掌

　　最後我們應該做好這樣的準備，教育的準備、創新機制的準備，我們要重新定義聰明也很重要，如果我們的聰明是昨天的定義這樣的聰明，我告訴你，機器會徹底把你全部顛覆掉，人類會越來越沮喪，這個沮喪，就像一個圍棋Alpha Go把人類圍棋下敗，我認為都不值得沮喪的事情，搞得那麼多人沮喪，那麼這個沮喪才剛剛開始。

　　所以我們必須重新開始，沒有任何人任何事能夠阻礙大資料、網際網路，就象一百年以前，沒有任何一個行業可以拔掉電一樣，這是一個社會趨勢，人類必須為這個做充分的思想準備，知識爆炸很厲害，但是我這麼覺得，兩千多年來，人類知識的疊加水平是超越了一切，但是人類的智慧並沒有增長。我現在看看我們的儒家的孔子，道家的老子，我們佛家的釋迦牟尼，基督教的耶穌，這些智慧我們還是不如人家，覺得還是有道理，智慧兩千多年來並沒有巨大的進步。

　　人類在智慧上面，我個人覺得智慧是靠體驗，知識是可以學來的，智慧一定是體驗，我說教和育不一樣，學和習不一樣，學可以獲取知識，習可以讓你得到智慧，人只有通過被電刺過以後才知道這個電還是很厲害的。什麼叫做聰明和智慧，聰明的人知道自己要什麼，智慧的人知道自己不要什麼，這個世界有太多的聰明人，我們在座絕大部分人問一下，你要什麼，你肯定說我要錢，我要房子，我要什麼，你都能說出來，但是不要什麼，你五分鐘之內答不清楚不要什麼，這是人類智慧的差異，我們人類一定要明白，什麼事情是人類做到，機器做不到，什麼事情是機器做到，想明白這些東西，面向未來，才有可能，人類沒有必要害怕機器，機器是不可能取代人類的，說一百年以內，剛才有一條，西方雜誌講，現在開始的一百年，機器將比人聰明，我告訴大家，人類還是太樂觀，機器現在已經比我們聰明，只是你不肯承認這一點而已。

　　我們要的是，不要再重現紅旗法案這樣的事情，在任何會議上我都會呼籲，一個社會的進步不能出現紅旗法案，什麼叫做紅旗法案，一八六幾年的時候，英國最早發明汽車，汽車出來的時候，首先去砸汽車的全是馬車伕，因為那時候的馬車伕是白領工作，那時候的馬車伕是社會的中等收入人群，他們覺得汽車出來，把我的活給砸掉了，首先去自，並且議會政府去抗議，把這個東西關了。最後政府出了一道紅旗法案，每一輛車必須有三個人，有一個人在五十米以前拿一個紅旗，汽車永遠速度不能超過馬車，前面要有一個人引道的，如果汽車的速度超過了馬車，汽車的牌照將會弔銷，這三十年的紅旗法案，完全阻礙了整個英國汽車工業的發展，德國追了上來，法國追上來，美國發現不錯以後，美國迅速把自己變成了一個車輪上的國家，美國既然是車輪上的國家，又把握另外一個，以石油為主的大的一次技術革命。

　　如果今天的中國已經是一個網際網路上的國家，七八億人口在上面，我們如果出一個法案，每個人說我們要幫助網際網路，但是我們沒有把握網際網路特性，沒有把握住這些東西，很有可能自覺不自覺的出很多紅旗法案。而且這樣的東西，會越來越多，人類要有足夠的自信，有一點是肯定的，我們人類擁有信仰，機器永遠不可能有信仰，而人類失去信仰的時候，人類就不會創新，人類就沒有擔當，如果失去信仰以後，你一定比不過機器。所以我自己覺得，我們對文化的自信、信仰的自信只要存在，這個世界還是會很有機會的。

　　所以最後一句，機器不應該成為人的對手，機器和人只有合作在一起，才能解決未來，就像競爭對手一樣，我們不應該聯合對抗，我們應該聯合起來對抗人類未來共同的問題，共同的麻煩，只有這樣，競爭只是樂趣，商場如戰場，商場是你殺了他，不等於你能活好，如果天天打對手，你就變成一個職業殺手，你永遠做不了一個好人。我覺得我們這個國家科技各方面的發展一樣，面對未來、面對我們的孩子、面對我們共同的挑戰，去解決這些問題，才有可能，並且以不同的角度、深度和廣度對問題的看法，我們才有機會，謝謝大家。

　　馬雲上海演講稿：這樣的企業將很難生存下去

　　尊敬的李強書記、各位領導、各位同行，大家早上好，很榮幸參加今天這樣的會議。今天到全世界去，在任何地方都在討論人工智慧，從一種技術的概念到今天確定成為一場勢必影響人類未來生活的一場巨大的技術革命。

　　我相信就像今天的世界一樣，我們對這場技術革命有期待、有擔心、有希望，也有困難。

　　今天在上海舉辦這樣高規格的世界人工智慧大會，這個大會還是非常重要，在上海舉辦這個大會，跟世界其它地方舉辦這樣的大會，比如矽谷也好、以色列也好，舉辦這樣的會議還是不一樣的。

　　過去是技術人員為主、工程師為主的大會，因為人們把人工智慧往往歸於某種技術，上海舉辦這個會，內涵非常不同。

　　今天來上海蔘加這個會，對我有一個很大的啟發，人工智慧是技術，但是人工智慧又不是具體的一項或者幾項技術，人工智慧是我們認識外部世界、認識未來世界、認識人類自身，重新定義我們自己的一種思維方式，我們在重新定義自己未來的一種生活方式。

　　所以我想今天從我個人角度來談一下看法和一些觀察，和一些思考。

　　首先我覺得人工智慧這個詞，翻成中文以後，翻譯並不是很準確，AI最好的翻譯應該是機器智慧，把AI翻譯成為人工智慧，我覺得是人類把自己看得太大，把自己有點託大了。

　　蒸汽機釋放了人的體力，但是蒸汽機並不是模仿人的體力，汽車比人跑得快，但是汽車並不是模仿人的雙腿。未來的計算會釋放人的腦力，但是計算機不是按照人腦一樣去思考，機器必須要有自己的方式去思考。

　　更何況人類對於人腦本身的瞭解是極其有限的，人類需要學會尊重、敬畏機器智慧，機器必須要有自己獨特的思考和邏輯。

　　所以發明機器的時候，人們就應該認識到機器會比人類力氣要大，發明汽車的時候，人們要認識到我們肯定跑不過汽車，機器比人跑得快、跑得遠。但是發明電腦的時候，我們人類要明白機器一定會比人更加聰明，機器有智慧，動物有本能，人類有智慧，我相信人類擁有的智慧是機器永遠都無法獲得的，機器可以更聰明，也可以更快速，也可以更強壯，但是機器永遠不可能有價值觀、有夢想、有愛，機器只有Chip，而人類有心。

　　在過去的工業化時代，人越來越像機器，現在很多人研究技術，是為了讓機器越來越像人，而機器做人會做的事情，並不稀奇，通過不斷學習，向萬物學習，做人做不了的事情，我認為這才是了不起，讓機器純粹模仿人類，我覺得意義並不是太大。

　　智慧是改變世界的工具，智慧是是改變智慧的思想，我們應該真正擔心的不是機器智慧，會超越人類的智慧，而是人類本身的智慧會停止增長。

　　第二，人工智慧也好、機器智慧也好，並不是融入一項技術，而是一種認識和思考世界的方式，也是我們為自己的未來確定一種生活方式，這不是簡單的技術的改變，是生產力、生產關係、生產資料的改變。

　　未來資料將會是生產資料，計算是生產力，網際網路是生產關係，智慧時代是基於這些改變而隨之發生的巨大的社會變革。

　　所以這次技術革命所帶來的變化遠遠超過我們的想象，未來30年，智慧技術將深入到社會的方方面面，改變傳統制造業，改變服務業，改變教育、醫療，我們所有的生活會因為資料、計算而所改變。

　　例如新制造，工業時代和資訊時代讓製造業自動化、規模化、標準化，而資料時代，製造業是個性化、智慧化、按需定製。

　　未來製造業不僅僅是製造業，而是製造業和服務業的完美結合，未來製造業的競爭力不在於製造本身，而是製造背後的服務和體驗，未來的製造業都是服務業，因為流水線上的大部分工人將會被機器取代，而人類的部分、體驗的部分，不可能被取代。

　　上海服務業佔的比重超過了70%，我知道有城區超過了90%，上海的服務業水平、上海的人才素質，我認為這是在上海，在未來佔據最大的先機，最早製造業依賴於資源，中國的製造業基地都在東北，後來製造業依靠產業配套、產業鏈，製造業基地轉移到長三角和珠三角。

　　未來製造業依靠的是資料，是服務業，服務業發達的地方，新制造才會發展起來。未來製造業的重點不是引進資金，而是引進知識和人才。

　　未來10到15年，傳統制造業面臨的痛苦將會遠遠超過今天的想象，企業如果不能從規模化、標準化向個性化和智慧化轉型，將很難生存下去。未來成功的製造業一定是用好智慧技術的企業，因為不會用智慧技術的企業，將全部進入失敗領域。

　　我認為未來上海這個城市會被資料、網際網路、雲端計算和IoT真正改變，上海是一個超級大都市，未來這樣超級大都市，一切的交通、城市治理、安全都需要有新的思想、新的技術來引領，上海會成為真正世界一流的城市。

　　再比如新金融，今天世界上比較流行的叫FinTech，而我們認為叫TechFin，FinTech是讓傳統金融更加強大，而TechFin是讓每個人，有需要的人得到金融服務，資料時代，金融風控不是給銀行穿上防彈衣，而是用資料技術預判風險、消除風險，不是去抓壞人，而是發現、預測壞事，這是風險思想的根本改變，這就是未來新的金融，可以讓更多人受益。

　　IT是讓20%的人受益，而DT 、AI時代的資料技術，是讓80%的人受益，這就是這個世界未來巨大的機會所在。

　　真正的網際網路金融風險極低，不是通過網路就是網際網路金融，今天絕大部分P2P公司是披著網際網路金融的外衣在做非法金融服務，真正的網際網路金融是依靠資料技術、依靠資料風險的控制體系，靠資料積累的信用體系。當你擁有大量資料的時候，必須用AI機器智慧來進行風控，這才是真正的網際網路金融。

　　第三，網際網路金融是我最早在浦東的一個會議上提出來的，但是今天幾乎只要通過有一個網頁，都把自己稱之為網際網路金融，我覺得還是蠻可笑的事情。

　　第四，資料時代也是供給側改革經濟轉型的重大機遇，AI技術、區塊鏈技術、IoT技術，這些技術再先進，如果不能和製造業、服務業相結合，不能推進轉型升級，不能推動社會更加綠色、更加持續發展、更加普惠的方向變革，不能讓我們的生活更加健康、更加快樂，這樣的技術毫無意義。

　　對於傳統行業來講，如果不擁抱新技術，不融入資料時代，我認為也沒有意義。

　　前幾天我剛發了一個微博，兩天時間，我去了三趟淘寶造物節，我感慨今天年輕人的創造力、年輕人的創意、創新是我們想象不到的，甚至不敢想象。今天不是中國的製造業不行，而是落後的製造業不行，不是今天的中國沒有創意，是你沒有創意，不是今天的年輕人不努力，而是我們這些人不夠努力。

　　所以我們今天要思考，是我們所有的人，我們的政府、企業家，我們這些掌握資源的人，有沒有把資料，把這個時代擺到一個經濟轉型升級、自我變革的方向來，有沒有為年輕人準備好環境，如果資料時代的使命之一是推動轉型升級，是解決今天經濟社會的很多問題。那麼我覺得我們的規則、我們的體系、我們的思考方式、我們的整個教育都要進行改變，我們肯定不能用過去的方式來解決未來的問題，我們找到未來的方式，去解決未來的問題，這樣才是正確的方式。

　　過去你一年只去30個城市，我們未來一年可能會去300個城市，過去每人工作16個小時，現在8個小時，未來4個小時，甚至每天工作2個小時。我們做不到，我們的孩子能做到，今天做不到，未來能做到，我們要相信人類的智慧。

　　另外新的技術是新的生產力，一切生產力的發展，必須要有新的生產關係與其相適應，創新要嚴防葉公好龍，人工智慧如同任何技術，創新也一樣，這不僅僅是科學家、技術人員的挑戰，也不僅僅是技術挑戰，也是政府運營巨大的挑戰。

　　飛機剛出來的時候，伴隨很多事故，但是我們並沒有把航空工業給消滅掉，也沒有用管理火車的方法去管理整個飛機行業。我去年跟美國交通部長趙小蘭探討關於人工智慧、無人駕駛會快速取代美國很多就業，特別是對計程車行業帶來巨大的衝擊，趙小蘭部長問我，您怎麼看這個問題。

　　我個人這麼覺得，政府應該做政府該做的事情，企業應該做企業該做的事情，我的觀點是政府不應該去關心計程車行業是不是被取消，那是市場行為，政府要關心是不是安全，人是不是死亡。交通安全是第一要素，至於這個行業取代那個行業，這應該由市場取代，更何況有了交通事故，我們應該想辦法怎麼把交通事故降到最低，而不是消滅一個行業。

　　所以我自己覺得，把一個行業打掉是非常容易的事情，但是把行業完善非常艱難，所以推動社會進步就一定會淘汰落後力量，得到好處的不一定為你鼓掌，但是受到傷害的一定站出來罵人。保護哭喊的落後力量，往往會成為破壞創新最重要的要素。

　　所以我希望大家記住，人工智慧到來，它帶來好處、帶來壞處，但是這不單是科學家，這不單是企業家，是社會各界各階層對它的關心、關注和提升。