人工智慧資料介紹

　　人工智慧是對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。以下是小編精心整理的人工智慧的資料，希望對你有幫助!!!

　　人工智慧資訊簡介

　　人工智慧的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智慧”。“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或者人自身的智慧程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步，等等。但總的來說，“人工系統”就是通常意義下的人工系統。

　　關於什麼是“智慧”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識***CONSCIOUSNESS***、自我***SELF***、思維***MIND******包括無意識的思維***UNCONSCIOUS_MIND******等等問題。人唯一瞭解的智慧是人本身的智慧，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智慧的理解都非常有限，對構成人的智慧的必要元素也瞭解有限，所以就很難定義什麼是“人工”製造的“智慧”了。因此人工智慧的研究往往涉及對人的智慧本身的研究。其它關於動物或其它人造系統的智慧也普遍被認為是人工智慧相關的研究課題。

　　人工智慧在計算機領域內，得到了愈加廣泛的重視。並在機器人，經濟政治決策，控制系統，模擬系統中得到應用。

　　著名的美國斯坦福大學人工智慧研究中心尼爾遜教授對人工智慧下了這樣一個定義：“人工智慧是關於知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識並使用知識的科學。”而另一個美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：“人工智慧就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智慧工作。”這些說法反映了人工智慧學科的基本思想和基本內容。即人工智慧是研究人類智慧活動的規律，構造具有一定智慧的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬體來模擬人類某些智慧行為的基本理論、方法和技術。

　　人工智慧是計算機學科的一個分支，二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術之一***空間技術、能源技術、人工智慧***。也被認為是二十一世紀三大尖端技術***基因工程、奈米科學、人工智慧***之一。這是因為近三十年來它獲得了迅速的發展，在很多學科領域都獲得了廣泛應用，並取得了豐碩的成果，人工智慧已逐步成為一個獨立的分支，無論在理論和實踐上都已自成一個系統。

　　人工智慧是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智慧行為***如學習、推理、思考、規劃等***的學科，主要包括計算機實現智慧的原理、製造類似於人腦智慧的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。人工智慧將涉及到電腦科學、心理學、哲學和語言學等學科。可以說幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其範圍已遠遠超出了電腦科學的範疇，人工智慧與思維科學的關係是實踐和理論的關係，人工智慧是處於思維科學的技術應用層次，是它的一個應用分支。從思維觀點看，人工智慧不僅限於邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智慧的突破性的發展，數學常被認為是多種學科的基礎科學，數學也進入語言、思維領域，人工智慧學科也必須借用數學工具，數學不僅在標準邏輯、模糊數學等範圍發揮作用，數學進入人工智慧學科，它們將互相促進而更快地發展。

　　人工智慧發展簡史

　　人工智慧的傳說可以追溯到古埃及，但隨著1941年以來電子計算機的發展，技術已最終可以創造出機器智慧，“人工智慧”***ARTIFICIAL INTELLIGENCE***一詞最初是在1956年DARTMOUTH學會上提出的，從那以後，研究者們發展了眾多理論和原理，人工智慧的概念也隨之擴充套件，在它還不長的歷史中，人工智慧的發展比預想的要慢，但一直在前進，從40年前出現至今，已經出現了許多AI程式，並且它們也影響到了其它技術的發展。

　　人工智慧影響日常生活

　　人們開始感受到計算機和人工智慧技術的影響.計算機技術不再只屬於實驗室中的一小群研究人員. 個人電腦和眾多技術雜誌使計算機技術展現在人們面前.有了像美國人工智慧協會這樣的基金會.因為AI開發的需要，還出現了一陣研究人員進入私人公司的熱潮。150多所像DEC***它僱了700多員工從事AI研究***這樣的公司共花了10億美元在內部的AI開發組上.

　　其它AI領域也在80年代進入市場.其中一項就是機器視覺. MINSKY和MARR的成果如今用到了生產線上的相機和計算機中，進行質量控制.儘管還很簡陋，這些系統已能夠通過黑白區別分辨出物件形狀的不同.到1985年美國有一百多個公司生產機器視覺系統，銷售額共達8千萬美元.

　　但80年代對AI工業來說也不全是好年景.86-87年對AI系統的需求下降，業界損失了近5億美元.象 TEKNOWLEDGE和INTELLICORP兩家共損失超過6百萬美元，大約佔利潤的三分之一巨大的損失迫使許多研究領導者削減經費.另一個令人失望的是國防部高階研究計劃署支援的所謂"智慧卡車".這個專案目的是研製一種能完成許多戰地任務的機器人。由於專案缺陷和成功無望，PENTAGON停止了專案的經費.

　　儘管經歷了這些受挫的事件，AI仍在慢慢恢復發展.新的技術在日本被開發出來，如在美國首創的模糊邏輯，它可以從不確定的條件作出決策;還有神經網路，被視為實現人工智慧的可能途徑.總之，80年代AI被引入了市場，並顯示出實用價值.可以確信，它將是通向21世紀之匙. 人工智慧技術接受檢驗在"沙漠風暴"行動中軍方的智慧裝置經受了戰爭的檢驗.人工智慧技術被用於導彈系統和預警顯示以及其它先進武器.AI技術也進入了家庭.智慧電腦的增加吸引了公眾興趣;一些面向蘋果機和IBM相容機的應用軟體例如語音和文字識別已可買到;使用模糊邏輯，AI技術簡化了攝像裝置.對人工智慧相關技術更大的需求促使新的進步不斷出現.人工智慧已經並且將繼續不可避免地改變我們的生活。