人工智慧發展論文
本論文論述了人工智慧的定義，分析了目前在管理、教育、工程、技術、等領域的應用，總結了人工智慧研究現狀，分析了其發展方向。以下是小編整理分享的關於的相關文章，歡迎閱讀!
篇一
摘要：人工智慧是20世紀電腦科學發展的重大成就，在許多領域有著廣泛的應用。論述了人工智慧的定義，分析了目前在管理、教育、工程、技術、等領域的應用，總結了人工智慧研究現狀，分析了其發展方向。
關鍵詞：人工智慧;電腦科學;發展方向
1 人工智慧的定義
人工智慧***Artificial Intelligence，AI***，是一門綜合了電腦科學、生理學、哲學的交叉學科。“人工智慧”一詞最初是在1956年美國計算機協會組織的達特莫斯***Dartmouth***學會上提出的。自那以後，研究者們發展了眾多理論和原理，人工智慧的概念也隨之擴充套件。由於智慧概念的不確定，人工智慧的概念一直沒有一個統一的標準。著名的美國斯坦福大學人工智慧研究中心尼爾遜教授對人工智慧下了這樣一個定義“人工智慧是關於知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識並使用知識的科學。”而美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為“人工智慧就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智慧工作。”童天湘在《從“人機大戰”到人機共生》中這樣定義人工智慧：“雖然現在的機器不能思維也沒有“直覺的方程式”，但可以把人處理問題的方式編入智慧程式，是不能思維的機器也有智慧，使機器能做那些需要人的智慧才能做的事，也就是人工智慧。”諸如此類的定義基本都反映了人工智慧學科的基本思想和基本內容。即人工智慧是研究人類智慧活動的規律，構造具有一定智慧的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬體來模擬人類某些智慧行為的基本理論、方法和技術。
2 人工智慧的應用領域
2.1 人工智慧在管理及教學系統中的應用
人工智慧在企業管理中的應用。劉玉然在《談談人工智慧在企業管理中的應用》一文中提到把人工智慧應用於企業管理中，認為要做的工作就是搞清楚人的智慧和人工智慧的關係，瞭解人工智慧的外延和內涵，搭建人工智慧的應用平臺，搞好企業智慧化軟體的開發工作，這樣，人工智慧就能在企業決策中起到關鍵的作用。
人工智慧在智慧教學系統中的應用。焦加麟，徐良賢，戴克昌***2003***在總結國際上相關研究成果的基礎上，結合其在開發智慧多媒體漢德語言教學系統《二十一世紀漢語》的過程中累積的實踐經驗，介紹了智慧教學系統的歷史、結構和主要技術，著重討論了人工智慧技術與方法在其中的應用，並指出了當今這個領域上存在的一些問題。
2.2 人工智慧專家系統在工程領域的應用
人工智慧專家系統在醫學中的應用。國外最早將人工智慧應用於醫療診斷的是MYCIN專家系統。1982年，美國Pittsburgh大學Miller發表了著名的作為內科醫生諮詢的Internist 2I內科計算機輔助診斷系統的研究成果，1977年改進為Internist 2Ⅱ，經過改進後成為現在的CAU-CEUS，1991年美國哈佛醫學院Barnett等開發的DEX-PLAIN，包含有2200種疾病和8000種症狀。我國研製基於人工智慧的專家系統始於上世紀70年代末，但是發展很快。早期的有北京中醫學院研製成“關幼波肝炎醫療專家系統”，它是模擬著名老中醫關幼波大夫對肝病診治的程式。上世紀80年代初，福建中醫學院與福建計算機中心研製的林如高骨傷計算機診療系統。其他如廈門大學、重慶大學、河南醫科大學、長春大學等高等院校和其他研究機構開發了基於人工智慧的醫學計算機專家系統，併成功應用於臨床。
人工智慧在礦業中的應用。與礦業有關的第一個人工智慧專家系統是1978年美國斯坦福國際研究所的礦藏勘探和評價專家系統PROSPECTOR，用於勘探評價、區域資源估值和鑽井井位選擇等。20世紀80年代以來，美國礦山局匹茲堡研究中心與其它單位合作開發了預防煤礦巷道底臌、瓦斯治理和煤塵控制的專家系統;弗尼吉亞理工學院及州立大學研製了模擬連續開採過程中開採、裝載、運輸、頂板錨固和裝置檢查專家系統Consim;阿拉斯加大學編寫了地下煤礦採礦方法選擇專家系統。
2.3 人工智慧在技術研究中的應用
人工智慧在超聲無損檢測中的應用。在超聲無損檢測***NDT***與無損評價***NDE***領域中，目前主要廣泛採用專家系統方法對超聲損傷***UT***中缺陷的性質，形狀和大小進行判斷和歸類;專家在傳統超聲無損檢測與智慧超聲無損檢測之間架起了一座橋樑，它能把一般的探傷人員變成技術熟練。經驗豐富的專家。所以在實際應用中這種智慧超聲無損檢測有很大的價值。
人工智慧在電子技術方面的應用。沈顯慶認為可以把人工智慧和模擬技術相結合，以微控制器硬體電路為專家系統的知識來源，建立微控制器硬體配置專家系統，進行故障診斷，以提高糾錯能力。人工智慧技術也被引入到了計算機網路領域，計算機網路安全管理的常用技術是防火牆技術，而防火牆的核心部分就是入侵檢測技術。隨著網路的迅速發展，各種入侵手段也在層出不窮，單憑傳統的防範手段已遠遠不能滿足現實的需要，把人工智慧技術應用到網路安全管理領域，大大提高了它的安全性。馬秀榮等在《簡述人工智慧技術在網路安全管理中的應用》一文中具體介紹瞭如何把人工智慧技術應用於計算機網路安全管理中，起到了很好的安全防範作用。
3 人工智慧的發展方向
3.1 人工智慧的發展現狀
國外發展現狀。目前，AI技術在美國、歐洲和日本發展很快。在AI技術領域十分活躍的IBM公司。已經為加州勞倫斯・利佛摩爾國家實驗室製造了號稱具有人腦的千分之一的智力能力的“ASCII White”電腦，而且正在開發的更為強大的新超級電腦――“藍色牛仔***blue jean***”，據其研究主任保羅・霍恩稱，預計“藍色牛仔”的智力水平將大致與人腦相當。麻省理工學院的AI實驗室進行一個的代號為cog的專案。cog計劃意圖賦予機器人以人類的行為，該實驗的一個專案是讓機器人捕捉眼睛的移動和麵部表情，另一個專案是讓機器人抓住從它眼前經過的東西，還有一個專案則是讓機器人學會聆聽音樂的節奏並將其在鼓上演奏出來。由於人工智慧有著廣大的發展前景，巨大的發展市場被各國和各公司所看好。除了IBM等公司繼續在AI技術上大量投入，以保證其領先地位外，其他公司在人工智慧的分支研究方面，也保持著一定的投入比例。微軟公司總裁比爾・蓋茨在美國華盛頓召開的AI***人工智慧***國際會議上進行了主題演講，稱微軟研究院目前正致力於AI的基礎技術與應用技術的研究，其物件包括自我決定、表達知識與資訊、資訊檢索、機械學習、資料採集、自然語言、語音筆跡識別等。
我國人工智慧的研究現狀。很長一段時間以來，機械
和自動控制專家們都把研製具有人的行為特徵的類人性機器人作為奮鬥目標。中國國際科技大學在國家863計劃和自然科學基金支援下，一直從事兩足步行機器人、類人性機器人的研究開發，在1990年成功研製出我國第一臺兩足步行機器人的基礎上，經過科研10年攻關，於2000年11月，又成功研製成我國第一臺類人性機器人。它有人一樣的身軀、四肢、頭頸、眼睛，並具備了一定的語言功能。它的行走頻率從過去的每六秒一步，加快到每秒兩步;從只能平靜地靜態不行，到能快速自如的動態步行;從只能在已知的環境中步行，到可在小偏差、不確定環境中行走，取得了機器人神經網路系統、生理視覺系統、雙手協調系統、手指控制系統等多項重大研究成果。
3.2 人工智慧發展方向
在資訊檢索中的應用。人工智慧在網路資訊檢索中的應用，主要表現在：①如何利用計算機軟硬體系統模仿、延伸與擴充套件人類智慧的理論、方法和技術，包括機器感知、機器思維、機器行為，即知識獲取、知識處理、知識利用的過程。②由於網路知識資訊既包括規律性的知識，如一般原理概念，也包括大量的經驗知識，這些知識不可避免地帶有模糊性、隨機性、不可靠性等不確定性因素，對其進行推理，需要利用人工智慧的研究成果。
基於專家系統的入侵檢測方法。入侵檢測中的專家系統是網路安全專家對可疑行為的分析後得到的一套推理規則。一個基於規則的專家系統能夠在專家的指導下，隨著經驗的積累而利用自學習能力進行規則的擴充和修正，專家系統對歷史記錄的依賴性相對於統計方法較小，因此適應性較強，可以較靈活地適應廣普的安全策略和檢測要求。這是人工智慧發展的一個主要方向。
人工智慧在機器人中的應用。機器人足球系統是目前進行人工智慧體系統研究的熱點，其即高科技和娛樂性於一體的特點吸引了國內外大批學者的興趣。決策系統主要解決機器人足球比賽過程中機器人之間的協作和機器人運動規劃問題，在機器人足球系統設計中需要將人工智慧中的決策樹、神經網路、遺傳學的等演算法綜合運用，隨著人工智慧理論的進一步發展，將使機器人足球有長足的發展。
4 結語
由上述的討論我們可以看到，目前人工智慧的應用領域相當廣泛。無論是學術界還是應用領域對人工智慧都高度重視。人工智慧良好的發展和應用前景，要求我們必須加大研究和投入力度，以使人工智慧的發展能為人類服務。
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