計算機專業應該怎樣學數學

　　?想了解更多的資訊嗎，和小編一起看看吧!以下是小編分享給大家的計算機專業學數學的方法，希望可以幫到你!

　　計算機專業學數學的方法

　　學習計算機，你需要有一定的數學及英語基礎，在硬體方面最好有一些電路電子基礎。

　　掌握幾門開發語言是必須的，一般從C語言學起，然後學一門面向物件的語言，一般是C++或者Java。

　　演算法與資料結構也是必須學的。資料結構的連結串列、佇列、棧、樹、圖等都是重要內容，還有演算法中的排序、查詢、搜尋等。

　　資料庫也是必學的，SQL語句、資料庫正規化等等，學的較多的是SQL Sever和MySQL。

　　計算機組成原理以及計算機系統結構等關於計算機硬體組成的課。

　　計算機作業系統也是必學科目。現在的課本大都以Linux為例講解作業系統，包括程序管理、檔案操作等內容。

　　計算機網路當然也不能少。網路分層來講解，包括物理層、資料鏈路層、網路層、傳輸層等。

　　數學對計算機專業的重要性

　　經常聽人說要學好計算機必須學好數學，在程式設計中有用到數學了嗎?

　　不少人答案中指出的：在實踐中數學無處不在。其實這些數學都不是每個計算機專業學生必備的知識。

　　理由是，計算機已經深入到各個領域了，而在每個領域的應用中，自然要學會，並且懂得那個領域的知識，這些知識便包括了數學。

　　先說專業外的應用，我做工程模擬，那我自然要會卷積，拉普拉斯變換;而我做社交網路分析，圖論就顯得更重要了。而這些與計算機本身是無關的，是與實踐領域相關的。PHP程式設計師大概就不需要這些數學，但他們也是屬於計算機專業的。

　　軟體工程專業涉及到的數學，特點是具體、直觀、離散、實用。 Knuth 的《具體數學》定位就非常好。除非是理論計算機方向，一般程式設計師需要的「數學」其實是指具體的演算法和技巧，基本算是「應用數學」而已。

　　再說被分到計算機內的學科，有人說機器學習需要大量的數學。即便是機器學習的科研工作者，用這些工具的，也大都是數學出身的，愛做分析性質研究的傢伙。工程師學好線代和統計就差不多了，而這類工程師，其實可以被看作是做特殊應用的。更誇張地推一步，量子計算機也算是計算機專業的一個邊緣分支。難道可以因此說：學好量子力學對計算機專業很重要嗎?

　　然而，學好數學是沒有壞處的。學好數學不是每個計算機專業的必須要求，但是學好數學的學生可以在更廣闊的領域內大展拳腳。希望成為研究人員的話，那數學確實是要儘可能多地學。

　　很多和計算機掛鉤的領域確實用到大量數學，尤其是研究方向。但是如果各個領域的人都出來秀一把虐過自己的數學，那恐怕是會嚇走不少想學計算機，但數學不是很強的人。而實際上計算機專業大部分人是用不到多少數學的。而且就業方面的資訊顯示，全球範圍內計算機專業學生還是供應不足的。

　　計算機專業考研方向

　　1、計算機應用技術

　　研究方向：計算機網路、實時計算機應用、CIMS、計算機圖形學、平行計算、網路資訊保安、資料庫、情感計算、資料探勘、分散式計算、知識工程、計算機視覺、自動推理、機器學習、草圖理解、網路效能分析與協議設計、網路管理與安全、計算機圖形學、資訊視覺化、基於GPU的高效能運算、複雜系統***應急、物流、海洋***領域工程、基於SOA的空間資訊共享與業務協同、語義搜尋引擎、自然語言處理、機器翻譯、搜尋引擎、空中交通資訊系統與控制、民航資訊與決策支援系統、智慧交通系統理論與技術等。

　　專業特點：計算機應用技術是針對社會與各種企事業單位的資訊化需求，通過對計算機軟硬體與網路技術的選擇、應用和整合，對資訊系統進行需求分析、規劃和設計，提供與實施技術與解決方案，建立優化的資訊系統，並對其執行實行有效的技術維護和管理的學科。

　　培養這方面人才所涉及的知識面包括：數學與資訊科技基礎、程式設計基礎、系統平臺技術、計算機網路、資訊管理與安全、人機互動、整合程式開發、系統架構與整合、Web與數字媒體技術、工程實施、職業操守等。培養目標是為企事業單位和政府機構提供資訊長及承擔資訊化建設核心任務的人才，並提供為IT企業提供系統分析人才。

　　科研狀況：本專業是天津市第一個計算機類博士點，主要從事計算機技術在其它領域應用中核心技術問題研究及相關資訊系統開發。近年來在計算機整合製造***CIMS***、計算機輔助教學、虛擬現實技術應用、計算機工業控制、電子商務等方向承擔國家863專案及重大專案、國家自然科學基金十餘項。承擔省部級及橫向科研課題近百項。為國家和天津市的資訊化建設做出了重要貢獻。

　　近幾年報考簡況：本專業從80年代初開始招生，至今已為國家培養出碩士學位研究生300多名。近年來，報考人數和錄取名額逐年同步增加。

　　碩士期間主要課程及論文要求：主要課程：高等計算機網路、計算理論、排隊論及在計算機中的應用、應用組合數學、軟體體系結構、面向物件方法學、分散式計算機系統、平行計算、高階計算機圖形學、高階人工智慧、模式識別與理解、機器學習、密碼學與資訊保安、統一建模語言。

　　論文要求：論文選題涉及計算機在各領域應用的理論研究、尖端技術開發、以及在國民經濟各個領域的應用研究。論文應能全面反映本學科發展動態、具有科學性、先進性和一定的創新性。對於理論研究課題，要求達到較高的理論水平和創新;對於系統設計、系統開發及系統應用課題，要求指導理論正確，實現技術先進，設計新穎，所設計的系統應能付諸實現、具有實際應用價值並能夠帶來明顯的社會經濟效益。

　　就業方向：本專業培養的研究生具有堅實的電腦科學與技術的理論基礎，全面掌握計算機應用領域的理論和工程方法，能很好地勝任高等院校、科研院所、大型企事業單位、高新技術產業等的教學、科研、系統設計、產品開發、應用系統整合等工作。

　　2、計算機軟體與理論

　　研究方向：計算理論、演算法理論; 軟體工程、中介軟體、智慧軟體、計算環境;平行計算、網格計算、普及計算;密碼學、資訊保安、資料理論;圖形圖象演算法、視覺化方法;人工智慧應用基礎;理論電腦科學其他方向

　　專業特點：計算機軟體與理論專業涉及電腦科學與技術的基本理論和方法，強調計算、演算法、軟體、設計等概念，主要的領域包括計算理論、演算法與複雜性、程式設計語言、軟體設計與理論、資料庫系統、人工智慧、作業系統與編譯理論、資訊保安理論與方法、圖形學與視覺化計算、以網路為中心的計算等。

　　科研狀況：計算機軟體與理論專業是我院重點發展，進步較快的專業。近年來承擔國家863、自然科學基金、，以及省部級專案多項。在網路資訊保安、中介軟體技術、平行計算、網格計算、計算機圖形學等方面取得了多項前沿性成果。

　　近幾年報考簡況：本專業從96年代初開始招生，至今已為國家培養出碩士學位研究生50多名。近年來，報考人數和錄取名額逐年同步增加。

　　碩士期間主要課程及論文要求：主要課程：計算理論、應用組合數學、軟體體系結構、面向物件方法學、分散式計算機系統、平行計算、高階計算機圖形學、高階人工智慧、模式識別與理解、機器學習、密碼學與資訊保安、統一建模語言。

　　論文要求：論文選題涉及計算機軟體的理論研究、尖端技術開發、以及在國民經濟各個領域的應用研究。論文應能全面反映本學科發展動態、具有科學性、先進性和一定的創新性。對於理論研究課題，要求達到較高的理論水平和創新;對於系統設計、系統開發及系統應用課題，要求指導理論正確，實現技術先進，設計新穎，所設計的系統應能付諸實現、具有實際應用價值並能夠帶來明顯的社會經濟效益。

　　就業方向：本專業培養的研究生具有堅實的電腦科學與技術的理論基礎，全面掌握計算機軟體的理論方法，以及軟體工程、資訊系統、平行計算、普及計算等等的軟體系統開發技術，能很好地勝任高等院校、科研院所、大型企事業單位、高新技術產業等的教學、科研、系統設計、產品開發、應用系統整合等工作。

　　3、計算機系統結構

　　研究方向：分散式計算機系統、計算機網路系統與全球個人計算系統、真實感圖形生成與虛擬現實技術

　　專業特點：計算機系統結構***原名計算機組織與系統結構***專業全面研究各種型別的計算機系統***從單機到網路***的構成、硬體與軟體的聯絡與功能匹配、計算機系統性能評價與改進等。該專業的研究課題涉及高效能處理機系統結構、多機系統、平行計算與分散式計算系統、計算機系統性能評價、VLSL設計、容錯計算技術、計算機介面技術、計算機網路系統與通訊系統、移動計算、全球個人計算系統等。

　　科研狀況：本專業近年來承擔多項國家科委、國家教委、國家計委及天津市自然科學基金專案，並有多項科研獲獎。其中G.T9112計算機解密系統獲北京市公安局科技進步二等獎，表面高度複雜實體的CAM獲國家科委科技進步二等獎。目前承擔國家自然科學基金專案“面向ASIC的真實感圖形演算法和系統結構的研究”、國家高科技863專案“用於建築環境模擬設計的分散式多使用者虛擬現實系統”、天津自然科學基金專案“分散式多使用者VR開發系統平臺的研究”和一大批為企事業單位開發的橫向科研專案。

　　近幾年報考簡況：本專業從80年代初開始招生，至今已為國家培養出碩士學位研究生50多名。近年來，報考人數和錄取名額逐年同步增加。

　　碩士期間主要課程及論文要求：主要課程：應用數學、外語、高等計算機網路、排隊論及在計算機中的應用、計算理論、現代計算機體系結構、計算機綜合實驗、計算機控制及應用、計算機網路研究熱點問題、計算機系統模擬、量子計算、密碼學與資訊保安、面向物件方法學、嵌入式系統設計、統一建模語言、圖象/模式識別與理解、機器學習、軟體體系結構。

　　論文要求：論文選題涉及計算機系統結構的理論研究、尖端技術開發、以及在國民經濟各個領域的應用研究。論文應能全面反映本學科發展動態、具有科學性、先進性和一定的創新性。對於理論研究課題，要求達到較高的理論水平和創新;對於系統設計、系統開發及系統應用課題，要求指導理論正確，實現技術先進，設計新穎，所設計的系統應能付諸實現、具有實際應用價值並能夠帶來明顯的社會經濟效益。

　　就業方向：本專業培養的研究生具有堅實的電腦科學與技術的理論基礎，全面掌握計算機系統結構、計算機工程、網路工程、嵌入式系統等的應用開發技術、能很好地勝任高等院校、科研院所、大型企事業單位、高新技術產業等的教學、科研、系統設計、產品開發、應用系統整合等工作。

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