資料庫開發工程師的崗位職責說明
資料庫開發工程師需要參與資料類專案需求分析和總體架構設計, 對專案開發工作提出解決方案。下面是小編整理的。
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職責：
1. 負責完成業務資料指標、報表、介面等需求的分析及開發實現;
2. 參與資料倉庫搭建專案的ETL開發實施、效能調優、資料監控、保障系統穩定執行;
3. 參與公司資料統一發布平臺的建設和維護工作;
4. 部門業務上級交代的其它相關工作。
崗位要求：
1.計算機本科學歷，2年以上工作經驗，其中1年及以上資料開發工作經驗;
2.熟練掌握MySQL、MSSQL、Mongo主流資料庫的使用，精通SQL、儲存過程、函式;
3.熟悉ETL工具者優先，如kettle，Sqoop、Datastage、Informatica;
4.掌握一門程式語言優先，如Python、R語言。
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職責：
1. 充分理解專案需求，負責資料庫的設計與規劃。
2. 負責資料庫儲存過程和ETL相關開發工作。
3. 負責資料庫的使用優化工作，解決系統開發、執行中出現的各種問題。
4. 負責資料庫開發質量測試並編寫相關的專案文件。
5. 資料庫的日常維護、備份、優化及恢復等。
任職資格：
1. 擁有ERP、MES、CRM、PDM等方面的專案經驗。
2. 熟悉MySQL/SQL Server/Oracle，精通SQL語言;有較強的SQL程式設計能力熟練編寫儲存過程，具備海量資料的相關開發經驗能設計各種複雜的業務處理、統計分析語句。
3. 瞭解IT專案管理相關理論知識，具有一定的專案管理經驗。
4. 具有較強的組織協調能力、較強的資料分析能力和綜合判斷能力。
5. 有半導體或感測器從業背景優先。
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職責
1、負責公司專案中資料產品和資料平臺的開發，支援商業分析及資料化運營工作;
2、參與資料倉庫、資料集市的建設;
3、對資料進行分析建模，挖掘目標行為特徵;
4、負責資料的提取、分析、挖掘和總結。
崗位要求：
1、計算機、統計學等相關專業專科以上學歷;
2、掌握SQL、Mysql及其它資料查詢統計軟體;
3、熟悉多種資料來源深度診斷性組合分析、挖掘、建模、資料分析、資料探勘以及常用演算法;
4、掌握一種資料處理指令碼語言，R語言或Python優先;
5、瞭解hadoop、Spark、HBase及ETL等工具;
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職責：
1.負責現有業務平臺的業務模型的構建、設計、重構，整合以及分析模型的優化和評估;為業務人員日常工作提供可靠而明確的資料支撐;
2.負責應用平臺中報表相關功能的設計、開發工作，並負責報表優化、維護、資料採集;
3.負責系統相關文件的制定和編寫;
4.負責應用平臺優化維護，保證其有效執行;
任職要求
1.計算機相關專業，本科及以上學歷，1年以上ORACLE資料庫開發經驗;
2.精通PLSQL程式設計，能夠熟練編寫ORACLE儲存過程、觸發器等;
3.思路清晰，邏輯明確，有較強分析與解決問題能力;
4.良好的溝通交流能力，對工作熱情、認真、負責，心態積極而平穩，能與團隊成員進行良好的合作;
5.電信行業工作經驗及經營分析系統/資料探勘、或業務支撐系統***bss、boss***專案建設經驗者優先。
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職責：
1、負責資料庫的日常運維、備份恢復、升級優化、擴容遷移和安全管理工作;
2、負責資料庫的監控，及時定位和排除資料庫故障，並對資料庫進行持續的效能優化;
3、為開發團隊提供資料庫相關的技術服務支援，包括SQL編寫、規範制定、指導、稽核等;
4、清洗、比對資料，編寫儲存過程進行批量化的操作;
崗位要求：
1、本科及以上學歷，計算機相關專業;
2、1年以上資料庫開發領域的工作經驗，熟悉SQL開發;
3、熟悉任一資料庫，如：SQL Sever、Oracle、TeraData等開發;
4、熟悉銀行或金融業務優先;
5、具備良好的溝通和學習能力，客戶服務意識和團隊合作精神;