演算法工程師的職責表述

　　演算法工程師負責計算機視覺、自然語言理解、深度學習演算法等領域的研發工作，保持演算法在工業界和學術界的領先。下面是小編整理的。

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　　職責

　　1、維護、擴充套件的大資料處理分析平臺;

　　2、負責將先進的工業大資料分析技術轉化為標準化的分析工具與模組;

　　3、規範並優化演算法，提高可靠性;

　　4、幫助建立標準化的資料分析路線圖，能夠提取、轉換並加強資料及其內在價值;

　　5、開發與應用分散式資料分析技術，人工智慧技術，幫助客戶挖掘資料潛在價值，並轉化為新的產品與專案。

　　崗位要求：

　　1、有資料ETL、資料清洗、資料預處理方面相關經驗;

　　2、熟悉各種資料庫型別;

　　3、有資料分析平臺使用經驗，瞭解Hadoop 生態系統;

　　4、熟悉spark計算引擎，包括其生態環境與應用庫，如SQL、DataFrames、MLlib、GraphX、Spark Streaming;

　　5、熟悉高階程式語言 ***Python，MATLAB，Java，R， Scala***。

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　　職責：

　　1、負責公司核心產品重要各場景演算法的研發和優化;

　　2、負責基礎資料處理和演算法的研發和優化;

　　3、根據公司業務需要，應用提供具體演算法方面的解決方案;

　　4、跟蹤網際網路領域相關推薦或者機器學習演算法發展趨勢。

　　崗位要求：

　　1、計算機，數學相關專業本科及以上全日制學歷;

　　2、熟練掌握常用的機器學習演算法，並可以將演算法轉化為實際應用;

　　3、精通Python、R、Java、Sacla等一種或多種程式語言;

　　4、精通SQL，能夠獨自處理並清洗。

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　　職責

　　1、鐳射雷達資料預處理，包括鐳射雷達標定、鐳射雷達與其他感測器聯合標定、點雲資料分割、點雲資料過濾、鐳射雷達資料解析等;

　　2、鐳射雷達目標檢測與識別，熟練使用pcl庫函式和深度學習演算法，對障礙物目標和特定標識進行檢測與識別。

　　3.研發基於Lidar點雲資料的環境感知演算法，例如可行駛區域檢測、軌道線檢測、障礙物分類、行人/車輛檢測與跟蹤等;

　　4.研發鐳射點雲資料聚類、成像及融合視覺等的演算法設計及模擬驗證。

　　任職要求：

　　1、碩士及以上學歷，1年及以上工作經驗，測繪、地理資訊系統、遙感技術與應用,計算機、自動化、模式識別、數字訊號處理等相關專業;

　　2、良好的文獻閱讀能力，數學基礎紮實，能夠根據開原始碼對論文進行深入理解;

　　3、熟練使用Linux/Python,c、c++、matlab等一種或多種主流開發工具;

　　4. 熟悉資料分析中的基本的機器學習方法***例如聚類、KNN、SVM、Boost、隨機森林、貝葉斯等***，熟悉特徵建模，具備紮實的線性代數和概率論基礎;

　　5.具有基於Lidar點雲演算法研發經驗;

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　　職責：

　　1. 負責大資料探勘領域的前沿技術研究及演算法開發;

　　2. 對大資料探勘演算法相關技術落地實現，包括但不限於深度神經網路、大資料+機器學習建模等;

　　3. 能持續跟蹤AI的新演算法新技術，探索此類前沿技術在電信行業網路、市場中的應用，為公司人工智慧發展提供技術決策支援。

　　崗位要求：

　　1.要求碩士以上學歷，3年以上相關工作經驗,計算機或數理統計相關專業優先;

　　2.紮實的統計學、機器學習、資料探勘理論基礎，對大資料探勘領域有興趣，對前沿的資料探勘技術發展有知識跟蹤與深刻理解;

　　3.具有良好的資料敏感度和優秀的資料分析技能,有特徵工程構建與實施能力;

　　4.有一定程式設計經驗,有scala,python,R或java開發經驗者優先;

　　5.熟悉hadoop/hbase/spark/Map-Reduce等大資料相關開源工具中一門或幾門者優先;

　　6.思維靈活，能夠與產品經理、大資料開發工程師等進行交流溝通及合作，對創新有發自內心的熱愛。

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　　職責：

　　1、演算法框架的搭建;負責路徑規劃、機器學習，資料分析等演算法的研發、前沿技術的研究與攻關;

　　2. 人工智慧工業化應用領域中，影象識別演算法的開發、測試、調優;

　　3、深度學習和生產工藝的結合過程中的演算法開發，演算法的效能評估及優化;

　　4、負責分析和解決信控演算法應用過程中出現的技術問題，負責演算法的實現，測試和驗證。

　　任職要求：

　　1、數學或計算機相關專業畢業，具備紮實的數學功底和演算法功底;

　　2、 精通資料探勘，機器學習，整數規劃等的基本理論和常用演算法，並從事過相關研發工作;

　　3、熟悉現代訊號處理***KF、EKF、Particle Filter***，優化演算法***Numerical Optimization, 群類優化演算法***;

　　4、熟練掌握數學建模工具軟體

　　5、具備深厚的演算法設計與實現能力，在機器學習和資料探勘方面有深入研究者優先;

　　6、至少熟練使用一種模擬軟體及程式開發語言***C++，python等***;

　　7、影象處理、模式識別及相關研究方向，從事過至少一項該方向的研發專案或開發專案，有實際專案的影象分析演算法開發經驗的優先考慮;

　　8、較強的責任感，能承受較大工作壓力，良好的分析和解決問題的能力、學習能力和團隊協作能力。