想學習程式設計怎麼從零開始學習

　　每一門程式語言都有自己的學習曲線，在沒有零基礎的情況下學習程式設計，就要找到正確的學習方法。以下是小編分享給大家的從零開始學習程式設計的方法，希望可以幫到你!

　　從零開始學習程式設計的方法一

　　要立竿見影

　　每一門程式語言都有自己的學習曲線，作為入門，建議選一門初期學習曲線不那麼陡峭的，也就是說投入的時間儘可能有顯著的產出，每學一個知識點就可以立刻見到效果。

　　我記得我剛接觸 Java 的時候，光是把一個工程跑起來就花費了好多時間，各種配置，各種報錯，特別絕望，後來我找一個工程師幫忙，他在我電腦上搗鼓半天，還嘀咕「咦?我那裡不是這樣啊」，嚇得我不敢吱聲。

　　而 Python 就好很多，在一些標準庫的加持下，幾行程式碼就可以寫出有價值的程式，我自己的第一個 Python 程式是幫姑娘處理她日常工作資料，找了一個示例程式邊學邊改，沒多久就寫好了。以往她每天需要操作個把小時的報表，用程式跑幾分鐘就完成了，還不會出錯，她十分感動，被我迷住了。如果換成別的語言，這點兒時間恐怕還在配置執行環境……

　　從零開始學習程式設計的方法二

　　豐富易用的庫

　　庫是巨人的肩膀，戰士的行囊。一個有生命力的程式語言，應該有大量穩定而容易呼叫的庫或者包，把一些底層的東西封裝起來。

　　Python 有許多恰如其分的第三方庫，而且都很獨立，不會出現像 C 語言裡那種包含標頭檔案順序出錯都要跪的場面。對於我們這些非專業程式設計師，只需要根據自己的要求把它們串起來，就能寫出短小精悍的程式。

　　尤其是到了人工智慧和資料的時代，Python 越加流行起來，不論是機器學習演算法本身，還是語料和資料的預處理，都有豐富的庫可以直接呼叫。

　　你要一個排序，咔，它給排好了，你要一個神經網路，咔，它給你支起來了。這讓我們能夠集中精力在問題本身，不需要重複造輪子，古語有云，「君子生非異也，善假於庫也」，就是這個意思。

　　從零開始學習程式設計的方法三

　　要實用

　　即便用一萬種語言在螢幕上打出「Hello World」也沒有任何意義，能夠讓我們沉浸到程式世界的最重要一點，就是要讓這個程式可以解決日常工作或者生活中的具體問題。

　　我上一份工作同時負責很多產品線，每天都要看大量的資料，那時我們的資料統計工具主要是 GA***Google Analytics，谷歌分析***，如果直接使用 GA 的 Web 工具，每天要花許多時間在機械操作上，而且一旦涉及到跨域，就很難做交叉對比。

　　後來我寫了一小段 Python 程式，利用 GA 提供的資料介面，配合 Python Excel 的庫，直接把相關資料拉回到本地，生成自己想看的報表和圖例***聽起來很高階，其實人家都提供完整的示例程式碼，只需要把自己的賬號填進去就能把程式跑起來***。在不斷的修剪程式的過程裡需要解決很多問題，這樣基於實際問題出發的學習是最有效的，並且你做出來的不是一個花瓶專案，而是實用的工具，一舉兩得。

　　從零開始學習程式設計的方法四

　　要有豐富的群眾基礎和資料

　　一個程式設計師最冰冷的時刻就是把報錯資訊貼到搜尋引擎裡，卻一條結果都沒搜出來。所以對於一個初學者來說，一定要儘可能選擇那些已經比較成熟，資料豐富，群眾基礎紮實的程式語言。你能遇到的各種問題早就有人解決好並且寫在網上了，能節省很多時間。

　　另一方面，成熟程式語言通常有成熟的學習路徑，不太需要自己摸著石頭過河。對於非科班的人來說，有一個溫暖的初學環境太重要了，事關效率和心情。