柯潔對戰阿爾法狗第二場誰贏了

　　?很多人好奇柯潔對戰阿爾法狗第一局AlphaGo是如何贏得世界圍棋第一人柯潔的?他的工作原理又是什麼?當然這是一套複雜的系統和演算法。柯潔對戰阿爾法狗第一場以四分之一白子勝！下面是Vanky小編為大家整理的柯潔對戰阿爾法狗第二局結果相關資料，供大家參考!

　　_柯潔vs阿爾法狗第二局結果

　　為什麼AlphaGo贏了?

　　很多人好奇AlphaGo是如何贏得世界圍棋第一人柯潔的?他的工作原理又是什麼?當然這是一套複雜的系統和演算法，簡單來說，整個系統擁有一個神經網路去模擬人腦的運算思維，它會在眾多的對弈棋局和自我對弈中自學成才，自己從搜尋中去積累經驗，並不斷調整計算引數，做出更高效的搜尋質量，給出勝率最高的解決方案。

　　與相比其他運算程式相比，AlphaGo有兩個獨特的能力：決策能力和佈局能力。在與柯潔的對弈中不難發現，在區域性利益、全域性利益之間，人類往往會顧此失彼，陷入選擇困境當中，但AlphaGo卻近乎從來不出錯，沒有任何猶豫、試探、妥協等棋路，這種決策能力似乎已經超越了人類。在佈局能力方面，AlphaGo通過深度學習和精神元反應等技術做出判斷和解決方案，這似乎也意味著對未知事物進行模糊判斷和全面思考好像已經不是人類所獨專了。

　　人類真的敗給了機器?人工智慧真的有那麼恐怖嗎?無論是在社交媒體上關注比賽的人還是在現場的專家以及專業人士，都有不少的人發出了這樣的擔憂，而這種擔憂也並非沒有依據，在對局中柯潔的連續多次的苦笑就可見一斑。賽後柯潔也表示AlphaGo確實夠強大，甚至有的招數在人類的對局中幾乎不可能，“讓人輸得沒脾氣”。

　　在2.0版本的AlphaGo以Master的身份在棋牌網上連勝各界大神60局之後，包括這次的巔峰對決，這意味著以AlphaGo為代表的人工智慧探索已經到達了一個新的階段。其實目前DeepMind團隊造就的AlphaGo核心AI技術，已經在為谷歌公司服務了。DeepMind團隊稱他們出品的人工智慧，通過簡化搜尋的寬度和深度，已幫助谷歌減少了40%在機房冷卻系統上的花費。

　　不止會下棋

　　實際上人工智慧的運用遠不止下棋這麼侷限，就像研發AlphaGo的DeepMind團隊說的那樣，AlphaGo的學習模式，將被推廣到各種領域，譬如面孔和語音識別、教育、醫療健康、金融、製造等多個行業。在面孔識別領域，目前已有國內創業公司聯手公安部門，能夠做到從天網中實現犯罪嫌疑人的人臉識別和匹對分析，迅速定位嫌疑人的所處位置;而在語音識別上，包括SIRI在內的語音互動系統和助手，已經逐步發揮AI的智慧功能，幫助消費者解決日常生活的難題;在金融領域上，AI的演算法已經進入到財務報表、風險評估等方面，為經濟決策提供更加準確的依據。

　　當然健康保健領域，被人為是人工智慧應用潛力最大的領域。谷歌母公司Alphabet公司董事長埃裡克 施密特表示：“因為訓練人工智慧需要大量的資料，生理和健康這方面的資料太充分了，人工智慧這種技術的存在，有助於提升人類健康，將在臨床、生理學、藥物學等領域給人類帶來巨大的貢獻。”

　　製造業也將是人工智慧的最大受益者，無論是從“工業4.0”的角度還是“中國製造2025”，創新發展都成為主流趨勢。在中國機械工業聯合會上，中機聯專家委名譽主任朱森第全面分析了人工智慧對製造業的幫助：

　　在研發環節中的行業洞察、需求挖掘、使用者畫像;在生產環節的網路化製造、資訊物理系統、智慧工廠、大批量定製;在流通環節的智慧物流配送、智慧倉儲等;在營銷/交易環節中的營銷決策、店鋪分析、客流分析、網際網路金融、推薦引擎等方面;在智慧產品/服務方面，無人駕駛汽車、智慧可穿戴裝置、智慧家居、智慧機器人***18.98 +1.39%,診股***等層出不窮……

　　人工智慧帶來的好處不言而喻，作為人類的幫手和工具，更加能夠為人們服務，但從另一方面而言，因為眾多簡單重複的工作被機器人和人工智慧代替，顯然失業率將成為一大社會問題，而由此給社會的不穩定增添幾分麻煩。

　　在昨天《汽車公社》頭條文章《AlphaGo又贏了，所以是擁抱人工智慧還是被它取代?》中，本刊記者也寫到了智慧化和自動化在汽車製造中對人力的要求越來越弱，越來越多的工廠自動化率超過90%，這對中國這個勞動密集型的國家而言，形勢相當嚴峻。

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