大學統計論文
統計學發展過程中出現過幾次重大的爭論,這些爭論在本質上可以說是一脈相承的。下面是小編為大家整理的，供大家參考。
範文一：應用統計學學科建設
自統計學上升為一級學科以來，已經歷了近17年。2013年，我們國家新批准了十幾所高校成立的統計學及應用統計學專業，統計學科建設得到了突飛猛進的發展，隨之而來的問題也大量湧現。重點大學的統計教學是培養國家的高精尖統計人才，那麼對於普通高校，我們的培養目標是什麼?筆者從事統計教育教學9年，一直在一線教學，接觸大量學生，因此，根據自己的工作經驗及教學手段，提出以下幾點意見，供相關教育工作者參考和借鑑。
1緊跟時代步伐，走出自己特色
1.1立足就業，明確培養目標
任何一所高校，他培養學生的目標應該是明確的，才能依據培養目標制定相關的培養方案，制定培養大綱，選擇相關課程和教材，制定教學日曆，採用合理的教學手段。因此，只有教育教學的目標明確後，才能開展後面的一系列教育教學工作。那麼教學目的對於學生是什麼?就是就業方向，大量的畢業生畢業後不知何去何從，這是普通高校統計專業畢業生面臨的最大問題。因此，有特色、有目的的培養統計人才，是我們普通高校的教育出發點。
1.2明確方向，緊跟大資料時代
格雷布林克Grobelink.M在《紐約時報》2012年2月的一篇專欄中稱，“大資料時代”已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，管理者決策越來越依靠資料分析，而不是簡單的依靠經驗和直覺。隨著計算機網際網路、移動網際網路、物聯網、車聯網的大眾化和部落格、論壇、微信等網路交流方式的日益多樣化，資料資料的增長正發生著“秒新分異”的變化，大資料時代已經到來毋庸置疑。據不完全統計統計，到2012年為止，全人類歷史上所有語言資料積累的資料量大約是5EB。哈佛大學社會學教授加里•金說：“大資料這是一場革命，龐大的資料資源使得各個領域開始了量化程序，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種程序。”而所有涉及資料分析的過程，都離不開統計，因此，在大資料時代，需要更多專業的資料統計人才。
1.3立足根本，培養技術人員
任何一個行業，都有頂尖的人領導，而這樣的人才是我們的理想，但是並不能作為奮鬥的目的。作為普通院校，培養技術型人才才更符合實際。任何一個領域，領頭人只是少數，更多的是成千上萬的具體技術人員。海量的資料，大量的問題，具體的運算，需要的是掌握一個或幾個方向的技術工作者，掌握最基本的統計方法和計算機操作技巧，處理繁瑣的具體事宜，而這種專業技術人才，正是我們的培養目標。
1.4理論是基石，動手是目的
2015年，600所高校將要轉型為職業技術學校，統計教學是不是也要以掌握一門專業技術為目標?隨著Internet的日益普及，各行各業都開始採用計算機及相應的資訊科技進行管理和決策。在大資料時代的今天，資訊的正確應用以及提取有價值的經驗都具有很大困難。我們將面臨前所未有的資料處理問題，尤其是研究客觀事物中多個變數之間相互依賴的統計規律性，因此，掌握各種統計軟體尤為重要。應用統計專業的學生應以熟練掌握SPSS和R統計軟體為基本，瞭解SAS作業系統，可以構建Hadopp整合模式，進行簡單的大型資料處理。除此之外，熟練掌握C，Java，Matlab等一門或幾門程式基礎語言，以便工作中可以快速的應用其他應用軟體。合理安排必修課和選修課，拓寬就業渠道。
1.5雙向培養，合理佈局1.6融合其他學科
不拘泥於統計的基礎教學，新增相關金融方面的選修課，引發學生興趣，可以讓應用統計學畢業的大學生從事多種行業。堅持理論聯絡實際，拓寬統計學研究和服務領域。統計學正逐步成為貫穿於各學科範圍的一門橫斷學科，統計學作為一門學科，它的一個顯著特徵就是它與整個自然科學、社會科學和技術的相互作用，統計部門的統計人員應當將統計基本理論與經濟和社會實際密切結合，研究和解決經濟和社會實踐中存在的熱點和難點問題，增強統計服務社會的功能。
2培養方案
2.1確定應用統計學專業定位及人才培養目標
立足我校特點，把應用統計學專業定位為：強化基礎、重視實踐、特色突出、與時俱進。強化基礎是指強調應用統計學專業學生的應用數學基礎決不能削弱。重視實踐是指要在實踐教學環節中緊密聯絡軟體工程、資料探勘、金融以及證券行業的實際情況。特色突出是指要傳承我們已有的資源優勢，把專業方向定位為：金融統計、資料探勘兩大方向。與時俱進是指在學科建設的過程中不是一成不變的，要時刻關注最新的資訊，不斷探索新的專業方向。
2.2推進應用統計學專業人才培養方案、培養模式改革
在實施人才培養模式改革時首先要體現為：“一基礎、二認知、三實踐、四提高”的思路，即一年級加強基礎知識的學習，二年級認知實習，三年級專業實踐，四年級應用能力和創新能力的培養。其次要體現為：“課上教師負責、課下導師負責、平時班主任負責”的制度，平均每5名同學配備一位指導教師，每個自然班配備一位班主任。導師主要負責學生的學業規劃，指導他們獨立完成一些有價值的實踐工作，班主任主要負責學生的思想工作，引導他們保持良好的學習和生活態度。
2.3加強實踐教學條件，提高實驗室裝置建設、發展實習實訓基地環境
實踐教學條件建設主要包括：專業實驗室建設、長期穩定的實習基地建設以及校外實訓基地。實驗室建設作為實現培養目標的重要組成部分，是教學和科研的重要場所。應用統計學專業擬建立金融統計、資料探勘方向的專業實驗室，用以實現部分統計課程的計算機實現，以及完成一定的應用訓練課題。校外實習基地的建設是包括具有完備的實習計劃、完整的工作機構和一批有經驗的工程師，要以企業實際要解決的技術專案確立實習內容。實訓基地環境是和專業培訓基地合作，跟緊社會需求，快速培養社會所需人才，使學生既有殷實的理論背景，又有極強的實踐經驗，達到快速就業的目的。
2.4立足基礎教學，提高考研比率
由於統計學已成為一級基礎學科，加之統計學生規模的擴大，競爭壓力的增加，一部分推動了統計碩士點的發展，同時也加大了考研壓力，因此，在注重就業培養的同時還應注重高層次人才的培養與選拔，這就對培養方案和培養目標造成一定傾斜，如何兼顧就業的實用性技能培訓以及紮實的基礎理論教學，值得商榷。
2.5建立學業導師制，指導就業規劃
目前很多應用統計學畢業的學生並沒有從事所學專業，並且比重很大，職業規劃與學業導師制的結合，就是要把學業指導與職業規劃指導結合起來，充分發揮教師和學生兩方面的積極性，結合專業和學生個性發展要求，指導學生規劃自己的職業生涯，激發學生內在學習動力，變被動為主動學習，使求知成才成為學生的自覺行為。
3結語
應用統計學是一門生命力極其旺盛的學科，隨著大資料時代的到來，給應用統計學科帶來了發展壯大機會的同時，也使得應用統計學科面臨著重大挑戰。怎樣深刻認識和把握這一發展契機，建立科學合理的應用統計學學科建設體系，需要我們不斷創新和嘗試。
範文二：統計學用於市場營銷論文
1統計學在市場營銷中的應用
在進行現代企業市場營銷時，為了更好的收集和處理市場資訊，一般需要進行市場分析。實際的市場分析一般包括統計分析和統計整理。統計整理，是企業對調查統計蒐集出來的資料加以彙總和分類，使這些原始的資料具有條理性和系統化，從這些枯燥乏味的資料背後感知其內在的聯絡以及事物發展的規律。統計分析，就是企業對統計整理和統計調查的各種資料加以對比和分析，再運用指數指標和動態的數列等方法對其進行深入的分析和總結，以致外在的、形象性的事物體現出來的他們內在變化規律，並以質的角度剖析出來，為市場營銷的策劃提供可靠的資料資源。所以，從以上的分析來看，企業的市場營銷活動必須廣泛的收集各種資訊，並進行科學地處理，使統計學在市場營銷中的重要作用得到充分發揮。實際上，對任何一個企業來講，統計學分析方法在市場調查過程中，無論是最初的資訊收集階段，還是資訊處理階段的分析過程和資料辨別，都發揮著無可辯駁的關鍵作用。在我們當前的市場經濟活動中，要重視以人為本的管理方法，大力地強調定性向定量的方向發展，這一切都會涉及到統計學方法。國家在進行經濟調控時，也往往會使用到統計表格來表示一系列經濟收支的情況，以便在巨集觀上對未來的經濟投入比例進行相應的調整。所以，統計學分析有利於經濟質量的不斷提高和經濟結構的優化。在經濟管理中運用統計學進行滲透，可以更加直觀和清晰的表達這一段時間內的經濟發展狀況。
2市場營銷中的統計學分析方法
2.1統計分析的特徵及管理步驟
統計分析的特徵是定量和定性分析相結合;以統計資料作為依據，利用統計出來資料說話;分析的物件具有綜合性;分析方法具有特殊性;分析的範圍具有廣泛性。我們只有牢牢抓住這些特點，同時，充分把握好企業市場營銷這一行業的特殊性，才能真正做好市場營銷統計學分析的工作。一般來說，企業市場營銷管理的步驟可分為:分析市場所具備的機會、選擇合適的目標市場、確立正確的營銷組合策略、市場營銷的決策和決策的實施與控制。這四個步驟與相應的統計學分析方法相配合，才能更好的為企業贏得更多的市場機遇，同時使企業的市場競爭力不斷提升。
2.2市場營銷中的統計學分析方法
2.2.1客戶忠誠度和滿意度的視角下的統計學分析
在現代社會裡，企業如果要獲得長遠的競爭優勢，一定離不開目標群體的滿意度和支援度。目標群體，一般就是指顧客，當他們的需求被滿足之後會產生心理的愉悅感。從統計學來分析，這個滿意度就是指顧客的期望值與實際感知效果之間的差異函式，如果顧客實際感知的效果小於期望值，顧客就不會感到滿意，反之，就會表現出滿足。通常，顧客過去的購買經歷，競爭者與銷售者對自身產品的宣傳與承諾，身邊朋友的評論等，都會影響到顧客的期望值。因此，企業非常有必要通過統計學，對顧客滿意度進行分析、測量，給企業的營銷和決策提供更加可靠的依據。從顧客滿意度引申出顧客忠誠度，使顧客從心理上對企業的產品產生一種發自內心的信賴感，行為上不自覺地維護該品牌，並重復購買的一種心理狀態。實質上來說，顧客忠誠度就是其滿意度的一種持續性行為。但是，要從實質上區分顧客忠誠度與滿意度，前者是一種行為，後者是一種態度。我們要從統計學角度對其進行分析，使顧客的忠誠度與滿意度實現統一和轉化，達到企業長期盈利的目標。企業人員要根據這些統計學的分析結果，建立顧客滿意度指標體系和指數的模型，從中找出不足，並在營銷過程中從顧客的角度對產品或服務的效能進行說明。
2.2.2市場細分視角下的統計學分析
市場競爭環境日益激烈，很多企業已經察覺到品牌或產品不能走單一的路線，而要尋求多元化發展，從小處著手，重新審視市場的特徵和顧客的需求。這就是要求企業進行市場細分，細化市場中的消費者群，並在每個細分的消費群內部要有較高程度的同質性，又要與其他消費群體有一定的差異，以便企業能辨認和確定不同的目標市場和顧客群體;然後有針對性的採取措施，給產品進行產品定位並制定具體化的市場營銷策略，為企業爭取到最大化的利潤空間。
2.2.3市場定價視角下的統計學分析
通常來說，企業的市場定價會受到多種因素的綜合影響，例如，生產要素供給者、顧客、國家政策法規及其執行機構、市場中的競爭者等。成本導向、需求導向、競爭導向是企業市場定價的三種方法，這三種方法都是對於企業自身在市場上的競爭力而言，是企業為了讓自己的產品或服務在如今激烈的市場競爭中更好的定位，來贏得更多更大的市場份額而制定出的價格策略。這種定價策略要分析人為訂立的利潤與企業成本之間的比例，要充分研究競爭對手等各方面的定價因素，並認真分析消費者的有效需求，以尋求各個價格變數之間存在的近似的線性關係，從而準確進行營銷策劃。因子分析方法是市場定價中的統計學分析較多采用一種方法，根據幾個不同因子的比較而獲得多個值，並對這些值進行平均值的計算，從而確定產品的基準價格。本質上看，就是把統計模型的運算和決策問題運用到市場定價問題中，不同利潤下的標準差和期望值制定出不同的市場定價方案。所以，在市場定價中準確的統計決策模型，不僅有利於提高資金週轉速度，節約企業成本，還有利於提高企業的市場競爭力。
3結束語
總之，統計學在現在市場營銷中是至關重要的。特別是在當前經濟全球化、一體化趨勢日益顯著的背景下，必須加快調整企業的營銷管理戰略，廣泛運用統計學分析方法，使企業的產品更適應市場的變化，提高企業的市場競爭能力，為企業的發展贏得更大的機遇。