學習好經濟學的方法有哪些
很多學生都覺得經濟學比較難學，不知道從何採下手學習。為此， 以下是小編分享給大家的學習好經濟學的方法的資料，希望可以幫到你!
學習好經濟學的方法
首先，背詞彙和知識點是必要的，沒有基礎詞彙和知識點的儲備學習經濟學簡直是寸步難行，詞彙的積累是學習A-Level經濟學的基礎。詞彙和材料小編就不一一推薦了，市面上有的資料太多了，大同小異。不管是選擇哪種學習資料，堅持每天的記憶才是最重要的哦。
第二，理解知識點。光靠死記硬背肯定是不行的，不管學習哪一科目，理解加記憶才是最重要的。小編依稀記得當年學Alevel經濟學的時候花了大把時間，把前幾章如PED ***Price Elastic of Demand***,和XED ***Cross Elastic of Demand***倒背如流，然後信心滿滿地去參加考試，結果考試內容完全是圍繞taxes, inflation, exchange rate和employment上，小編當時內心別提有多崩潰了。
再來，習題的練習也是很關鍵的，課堂上對老師的授課內容接受得再好，不通過做習題來鞏固知識點也會很輕易的忘掉。最後，對於Essay寫作一定要多寫多練，也要看一些好的範文，從別人寫的文章中獲得ideas。記得刷題永遠是最有效的方式。
AP經濟學的學習和考試內容
根據最新考試大綱規定的AP經濟學的考試內容如下：
AP微觀經濟學主要是圍繞基本迴圈流動圖，討論兩類市場***商品和服務市場***，兩類參與者***消費者和廠商***的各種行為。
AP微觀經濟學主要內容：
AP經濟學基本概念和基本圖形***Basicconcept and basic graph***
供給、需求、彈性及其應用***Supply ,demand,elasticity and its application***
消費者行為***consumer behavior ***
成本與市場結構***cost and market structure***
生產要素市場***factor market***
外部性和政府的作用***externality and the role of government ***
AP巨集觀經濟學主要圍繞巨集觀經濟中的四大問題、兩個模型、政府兩種政策。
四大問題為產出***我們主要用GDP表示******output and GDP***和經濟增長***Economic growth***、失業***unemployment***、通貨膨脹***inflation***以及國際收支平衡***balance of payment***。
兩個模型為總支出模型***aggregate expenditure***和總需求和總供給***AggregateDemand/Aggregate Supply***模型。
政府兩種政策為財政政策***fiscal policy***和貨幣政策***monetary policy ***。
在研究貨幣政策時還要學習美國的銀行體系***Banking system***。
不論是否參加AP考試，經濟學基礎課程所學到知識主要也是以上這些內容。
還要提醒大家，AP巨集觀經濟學和AP微觀經濟學重合的部分主要有絕對優勢和相對優勢、機會成本、邊際、稀缺性、供給與需求、彈性等。如果考生AP巨集觀經濟學和AP微觀經濟學同時考，則重合部分一起復習即可。重合部分的出題模式在兩份試卷中大體相同。
學習好經濟學的難處
第一個困難在於認識。什麼是應該堅持的趨勢，是好的趨勢，在事前很難知道。有時甚至要在碰壁多次之後，才能夠找到這個趨勢。舉個我自己的例子。我在上初中的時候，近視度數已經接近600了，讓我陷入了長時間的恐慌。試過各種辦法好像也沒什麼效果。後來我不知道從哪兒看到一個方法，說每天晚上睡覺前做一遍眼保健操，就能減緩近視度數的加深。我於是開始嘗試，並堅持了下來。正是從那以後，我的近視度數上漲得就慢多了。但在這樣做的第一年，我根本不知道這是對還是錯，甚至曾懷疑這樣是否會適得其反，因而有過多次的動搖。直到堅持了多年之後，我才確認了這的確是個好方法。這個親身的經歷告訴我，要發現並確認一個好的趨勢項並不容易。因為趨勢的力量在短期內為各種隨機衝擊所掩蓋，很難被察覺。而如果發現不了，就談不上堅持。我這次來跟大家交流的一個重要目的，就是告訴大家在未來幾年的研究生學習中，在各種各樣的隨機干擾之中，有哪些是值得大家堅持的趨勢項。
第二個困難在於激勵。趨勢項通常很難帶來及時的回報，因此必須要有一顆不為外界干擾所動的本心才能堅持。相信很多同學都喜歡玩電子遊戲。有這方面經驗的同學應該知道，玩遊戲有時也挺辛苦的。要花不少時間來練級，還要費心思來解謎題、打怪物、過關。既然這麼麻煩，為什麼大家還樂此不疲呢?其中一個很重要的原因是玩遊戲有及時的回報。當你在遊戲中幹掉了怪物、撿到了寶貝，讓遊戲人物成功升級，都能獲得成就感和滿足感。這種及時而來的正反饋會激勵玩家繼續玩下去。但生活不是玩遊戲。那些正確的趨勢往往不會產生及時的回報。甚至有可能在相當長的時間裡，都很難看到堅持的效果。如果你發現自己每天堅持做著自己認為正確的事情，卻沒什麼效果，而旁邊一個看起來無所事事的人，卻因為好運氣而跑自己前邊去了，心態很容易失衡，就可能放棄了。
不過，越是這種情況，就越要堅持。如果找到了屬於自己的正確趨勢項，哪怕短期內看不到堅持的效果，也不要放棄。人生是一個長跑，有足夠長的時間讓微小趨勢累積起來發揮巨大作用。我們要做的就是堅持不懈，每天向正確的方向邁出一小步。只要每天睡覺前你能夠對自己說今天又前進了一步，不管這一步多麼微小——哪怕只是想清楚了一個小問題，或者僅僅記住了一個單詞——也都足夠了。這樣積累下來，不需要多長時間就能看到自己明顯的進步。
對這一點我自己深有感觸。最近十年我每年都覺得自己提高不少。十年之後回頭來看，甚至有些恍如隔世的感覺。如果說我走得還算順利的話，那麼這種順利主要來自於對那個0.01的堅持，而非那些隨機的1。世界很公平，給了你很多好的1，就會給你很多壞的1。而它們都是我們所無法掌握的。在這種隨機的起伏中，我們能堅持的，且應該堅持的只是那個0.01，那個趨勢項。
超越平均統計量
今天我要講的第二個理論是平均統計量。大家會在博弈論課程中學到Spence的教育模型。這個模型是Spence獲得諾貝爾經濟學獎的主要原因。Spence揭示了教育在傳送訊號方面的作用。他發現就算教育對提升個人能力沒什麼幫助，接受教育也是有好處的。只要一個人接受了教育，就向其他人傳送出了一個訊號，可以就此把自己與那些沒有接受過教育的人區分開來。大家在研究生一年級的時候都會學習高階經濟學這些很難的課程。那些把這些艱深的課程學下來了，並還取得不錯的成績的人，就在向外傳送出了一個“牛人”的訊號。
Spence的教育理論可以給我們一個啟示：外界對一個人的評價，很大程度上受到所謂平均統計量的左右。從訊號的角度來看，人分屬於一個個類別——你是幹部，他是工人;你是碩士生，他是本科生;你是北大的，他是清華的......這些類別給每個人都貼上了形形色色的標籤。而我們觀察某人，第一眼並不是看到這個人本身，而是先看到他所屬類別的共性，類別的標籤，也就是這個類別的平均統計量。我今天第一次跟大家見面，和各位並不熟悉。所以現在我眼裡看到的是中心新一級同學這個群體。我會想到中心以前的學生是什麼樣，進而把這些形象套在大家身上，從而形成一個初步的印象。我這就是在用中心新生的平均統計量來理解大家。只有和你們接觸多了，我才會慢慢了解到你們每個人的個體特徵，也就是所謂的個人統計量。
平均統計量的影響力很大，既可能讓人失去鬥志，也可能令人躺在成績上睡大覺。正因為此，大家更需要擺脫平均統計量的干擾，堅守本心，最終超越平均統計量。
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